ब्लॉकचेन dApps में AI लाने के लिए एक नौसिखिया डेवलपर की मार्गदर्शिका

AI dApps बनाना एक आकर्षक प्रयास है जो डेवलपर की कोडिंग दक्षता के बावजूद एक बड़ी चुनौती साबित हो सकता है। लेकिन पुरस्कार और संभावनाएं असीमित हैं, यह देखते हुए कि AI और ब्लॉकचेन अभी भी 'नीले महासागर' हैं जो पहले से ही वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए अभिनव समाधान पैदा कर रहे हैं।

यदि आप एक डेवलपर, ब्लॉकचेन के प्रति उत्साही हैं, या एआई और ब्लॉकचेन के इस रोमांचक डोमेन में उद्यम करने के इच्छुक शुरुआती हैं, तो यह व्यापक मार्गदर्शिका आपको अपने स्वयं के एआई-संचालित डीएपी बनाने के चरणों के माध्यम से चलेगी, जो कि एएलएफ के बुनियादी ढांचे पर निर्माण के उदाहरण से परिपूर्ण है।

विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोग (dApp) क्या है?

विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोग, जिन्हें सामान्यतः डीएप्स कहा जाता है, वे अनुप्रयोग होते हैं जो विकेन्द्रीकृत नेटवर्क, आमतौर पर ब्लॉकचेन पर चलते हैं।

पारंपरिक अनुप्रयोगों के विपरीत, dApps किसी एकल केंद्रीकृत सर्वर पर निर्भर नहीं होते हैं, बल्कि सुरक्षा, पारदर्शिता और लचीलेपन को बढ़ाने के लिए ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी की वितरित प्रकृति का लाभ उठाते हैं।

वे स्वायत्त रूप से काम करते हैं, अक्सर स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट द्वारा संचालित होते हैं, जो स्व-निष्पादित अनुबंध होते हैं जिनकी शर्तें सीधे कोड की पंक्तियों में लिखी जाती हैं। dApps की यह स्वायत्त और विकेंद्रीकृत प्रकृति उन्हें अत्यधिक मजबूत और सेंसरशिप के प्रति कम संवेदनशील बनाती है।

dApps के साथ AI को एकीकृत करने के लाभ

• वास्तविक समय डेटा विश्लेषण : वास्तविक समय में विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने की AI की क्षमता ब्लॉकचेन के पारदर्शी और सुरक्षित वातावरण का पूरक है, जिससे dApps के भीतर बेहतर निर्णय लेने की प्रक्रिया सक्षम होती है।

  
  

• उन्नत डेटा विश्लेषण : एआई जटिल एल्गोरिदम को संसाधित करके अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोगों के बेहतर अनुकूलन और दक्षता में योगदान मिलता है।

  
  

• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और छवि पहचान: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण dApps को मानव भाषा इनपुट सीखने, समझने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाता है, जबकि छवि पहचान ऐप को दृश्य डेटा की पहचान करने और उसे संसाधित करने की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता की सहभागिता और कार्यक्षमता बढ़ जाती है।

  
  

• बेहतर उपयोगकर्ता इंटरफेस: एआई अधिक सहज उपयोगकर्ता इंटरफेस और बेहतर इंटरैक्शन अनुभव की सुविधा प्रदान करता है।

  
  

• लेन-देन दक्षता: AI लेन-देन प्रक्रियाओं को स्वचालित और अनुकूलित करता है, स्मार्ट अनुबंधों का तेज़ और अधिक सटीक निष्पादन सुनिश्चित करता है, विलंबता को कम करता है, और समग्र dApp प्रदर्शन को बढ़ाता है।

  
  

• उन्नत सुरक्षा: एआई वास्तविक समय में धोखाधड़ी गतिविधियों या सुरक्षा उल्लंघनों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिससे ब्लॉकचेन की सुरक्षा संरचना मजबूत होती है।

  
  

• नवीन उपयोग के मामले: एआई और ब्लॉकचेन के बीच तालमेल नवाचारों को प्रेरित करता है, जैसे कि स्वचालित ट्रेडिंग रणनीतियों, जोखिम मूल्यांकन और विकेन्द्रीकृत वित्त (DeFi) dApps में पोर्टफोलियो प्रबंधन के लिए एआई।

AI dApps बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

1. उपयोग का मामला परिभाषित करें

एक स्पष्ट और संक्षिप्त उपयोग मामले से शुरुआत करें। उस समस्या की पहचान करें जिसे आप अपने AI dApp से हल करना चाहते हैं। चाहे वह बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी करना हो, प्रक्रियाओं को स्वचालित करना हो या उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाना हो, एक अच्छी तरह से परिभाषित उपयोग मामला महत्वपूर्ण है।

कुछ विचारों को प्रेरित करने के लिए यहां कुछ और सुपरिभाषित उपयोग मामलों के सामान्य उदाहरण दिए गए हैं:

• स्वास्थ्य देखभाल निगरानी: एक एआई डीऐप जो रोगी की महत्वपूर्ण स्थिति पर नज़र रखता है और वास्तविक समय के डेटा और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके संभावित स्वास्थ्य जोखिमों की भविष्यवाणी करता है।

  
  

• ग्राहक सेवा चैटबॉट : एआई-संचालित डीएप्स जो प्राकृतिक भाषा में पूछे गए प्रश्नों को समझकर और उनका जवाब देकर ग्राहकों को वास्तविक समय में सहायता और समस्या समाधान प्रदान करते हैं।

  
  

• छवि और वीडियो पहचान : AI dApps जो छवियों और वीडियो में वस्तुओं, लोगों या दृश्यों को संसाधित और पहचानते हैं, सुरक्षा, विपणन और सामग्री प्रबंधन के लिए उपयोगी हैं।

2. ऐसे स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट लिखें जिन्हें AI ब्लॉकचेन पर तैनात किया जा सके

स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट किसी भी ब्लॉकचेन-आधारित एप्लिकेशन की रीढ़ हैं। कोडिंग में उतरने से पहले, उस तर्क को डिज़ाइन करना महत्वपूर्ण है जो AI ब्लॉकचेन एल्गोरिदम के साथ सहजता से इंटरैक्ट करेगा। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट को डिज़ाइन करने के तरीके के बारे में चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका यहाँ दी गई है।

चरण 1: अपना विकास वातावरण सेट करें

विस्तृत सेटअप निर्देशों के लिए आप अपने ब्लॉकचेन के डेवलपर के दस्तावेज़ देख सकते हैं। मान लीजिए कि आप aelf जैसे AI-समर्थित लेयर 1 ब्लॉकचेन पर निर्माण करना चाहते हैं, तो आप aelf के AI ब्लॉकचेन पर निर्देशित निर्देश यहाँ पा सकते हैं।

चरण 2: अपनी अनुबंध संरचना को परिभाषित करें

अपने स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट की संरचना तैयार करके शुरुआत करें। मुख्य घटकों की पहचान करें:

• स्टेट वेरिएबल्स : अनुबंध का डेटा संग्रहीत करें.
• कार्य : निष्पादित किये जा सकने वाले कार्यों को परिभाषित करें।
• ईवेंट : गतिविधियों को लॉग करें ताकि उपयोगकर्ता उन्हें सुन सकें।

चरण 3: अपना स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कोड लिखें

मान लीजिए कि आपने चरण 1 से अपना उपयोग मामला परिभाषित किया है: एक काल्पनिक AI dApp जो स्वचालित सामग्री निर्माण के लिए AI का लाभ उठाता है। उपयोगकर्ता विषय प्रस्तुत कर सकते हैं, और AI लेख, ब्लॉग पोस्ट, प्रतियां या सारांश तैयार करता है, जबकि एक स्मार्ट अनुबंध प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है और भुगतान सुरक्षित करता है।

सरलता के लिए, यहां बताया गया है कि आप एक बुनियादी C#-आधारित अनुबंध कैसे बना सकते हैं, क्योंकि यह कोड विश्वसनीयता बढ़ाने और रनटाइम त्रुटियों को कम करने के लिए aelf की प्रोग्रामिंग भाषा का चयन है।

csharp में स्मार्ट अनुबंध

 using AElf.Sdk.CSharp; using AElf.Types; using Google.Protobuf.WellKnownTypes; using System.Collections.Generic; namespace Aelf.AIContentCreationContract { public class AIContentCreationContract : AIContentCreationContractContainer.AIContentCreationContractBase { public override Empty Initialize(Empty input) { // Initialization logic if needed return new Empty(); } public override Empty SubmitPrompt(SubmitPromptInput input) { Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.UserId), "User ID cannot be empty."); Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.Prompt), "Prompt cannot be empty."); // Hypothetical AI content generation logic string generatedContent = GenerateContent(input.Prompt, input.Topic); // Store the generated content in the dictionary State.ContentStorage[input.UserId] = generatedContent; Context.Fire(new ContentGenerated { UserId = input.UserId, Content = generatedContent }); return new Empty(); } public override StringValue GetContentByUserId(StringValue input) { if (State.ContentStorage.TryGetValue(input.Value, out string content)) { return new StringValue { Value = content }; } return new StringValue { Value = "No content found for the given User ID." }; } private string GenerateContent(string prompt, string topic) { // Hypothetical AI content generation logic return $"Generated content based on prompt: {prompt} and topic: {topic}."; } } public class AIContentCreationContractState : ContractState { public MappedState<string, string> ContentStorage { get; set; } } }

चरण 4: अपना स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट तैनात करें

आपके स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कोड के लिखे जाने के बाद, अगला चरण इसे आपके द्वारा चुने गए AI ब्लॉकचेन पर तैनात करना है। इस मामले में, यह aelf जैसा लेयर 1 AI ब्लॉकचेन हो सकता है, जिसे AI अनुप्रयोगों के लिए तैयार किया गया है। फिर, आपको अपने चुने हुए ब्लॉकचेन से कनेक्ट करने के लिए aelf के पोर्टकी जैसे वॉलेट सेट अप करने होंगे, क्योंकि आपको गैस शुल्क का भुगतान करने के लिए पर्याप्त धन की आवश्यकता होगी।

इसके बाद आपको अपने ब्राउज़र पर aelf Playground पर जाना होगा। aelf Playground, aelf AI ब्लॉकचेन पर स्मार्ट अनुबंधों को लिखने, तैनात करने और परीक्षण करने के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल विकास वातावरण है, जबकि यह सुनिश्चित करता है कि कोड त्रुटि-मुक्त हों।

3. ब्लॉकचेन पर AI विशेषताओं की पहचान करें

अब, आपके पास उन AI सुविधाओं की पहचान करने का विकल्प है जिन्हें आप अपने dApp के साथ एकीकृत करना चाहते हैं, अगर यह पहले से ही कवर नहीं किया गया है। उदाहरण के लिए, आप भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल, चैटबॉट के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण या छवि पहचान के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करना चाह सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका चुना हुआ ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म इन सुविधाओं का समर्थन करता है या तो मूल रूप से या AI सेवाओं के साथ इंटरऑपरेबिलिटी के माध्यम से।

4. स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को AI dApp के साथ एकीकृत करें

अंतिम चरण में आपके AI dApp के साथ तैनात स्मार्ट अनुबंधों को एकीकृत करना शामिल है। इन चरणों का पालन करें:

• अपने AI dApp के लिए यूजर इंटरफ़ेस बनाने के लिए React या Angular जैसे फ्रंटएंड फ्रेमवर्क सेट करें।

• अपने तैनात स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के साथ बातचीत करने के लिए aelf-web3.js का उपयोग करें। यह आपको अपने dApp से सीधे ब्लॉकचेन को पढ़ने और लिखने की अनुमति देता है।

• स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट से डेटा प्राप्त करें और डेटा को संसाधित करने के लिए परिभाषित AI सुविधाओं का उपयोग करें।

• अपने dApp के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में संसाधित डेटा प्रदर्शित करें, जिससे एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान हो।

5. उपयोग के मामले में AI सुविधाओं का उपयोग करें

अब जब सब कुछ ठीक हो गया है, तो अपने DApp में AI की शक्ति का उपयोग करने का समय आ गया है:

• डीऐप वातावरण के भीतर तैनात एआई मॉडल का उपयोग करें।

• वास्तविक समय प्रसंस्करण: उपयोगकर्ताओं को त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए वास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण सुनिश्चित करें।

• निरंतर सीखना: उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और नए डेटा के आधार पर एआई मॉडल के निरंतर सीखने और सुधार के लिए तंत्र को लागू करना।

समापन का वक्त

इन चरणों का पालन करके, आप न केवल एक मौलिक AI dApp का निर्माण करेंगे जो ब्लॉकचेन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों का लाभ उठाता है, बल्कि भविष्य की परियोजनाओं के कठिन क्षेत्रों में नेविगेट करने में आत्मविश्वास भी विकसित करेगा - यह निश्चित रूप से पारंपरिक ऐप बनाने की तुलना में एक बहुत बड़ा काम है!

इस टूलकिट के साथ, आप आगे बढ़ सकते हैं, अपने सपनों को साकार कर सकते हैं, और aelf के साथ वेब 3 की रोमांचक दुनिया पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं।

अस्वीकरण: इस ब्लॉग पर दी गई जानकारी निवेश सलाह, वित्तीय सलाह, ट्रेडिंग सलाह या किसी अन्य प्रकार की पेशेवर सलाह नहीं है। Aelf इस ब्लॉग पर दी गई जानकारी की सटीकता, पूर्णता या समयबद्धता के बारे में कोई गारंटी या वारंटी नहीं देता है। आपको केवल इस ब्लॉग पर दी गई जानकारी के आधार पर कोई निवेश निर्णय नहीं लेना चाहिए। कोई भी निवेश निर्णय लेने से पहले आपको हमेशा किसी योग्य वित्तीय या कानूनी सलाहकार से सलाह लेनी चाहिए।

aelf के बारे में

2017 में सिंगापुर में स्थित अपने वैश्विक केंद्र के साथ स्थापित, aelf एक बहुमुखी मल्टी-चेन ब्लॉकचेन है जो ब्लॉकचेन तकनीक में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के एकीकरण में अग्रणी है। AI की सर्वोत्तम क्षमताओं को अनलॉक करके, aelf पारंपरिक ब्लॉकचेन की सीमाओं को दूर करने के लिए उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए एक स्मार्ट, उपयोगकर्ता-अनुकूल पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहा है।

मशीन लर्निंग मॉडल और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) के संयोजन के माध्यम से, aelf का नवाचार स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट निष्पादन को सरल बनाता है, गैस शुल्क कम करता है, नेटवर्क कंजेशन की भविष्यवाणी को तेज करता है और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करता है। यह नया और बेहतर आर्किटेक्चर और फ्रेमवर्क डेवलपर्स को AI-संचालित dApps को अधिक आसानी से बनाने और तैनात करने की सुविधा देता है, सभी टूलकिट और संसाधनों के व्यापक सूट के साथ।

नवाचार और सहयोग के प्रति दृढ़ प्रतिबद्धता के साथ, एएलएफ वेब3 और विकेन्द्रीकृत परिदृश्य के भविष्य को आकार दे रहा है।

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