ブロックチェーン dApps に AI を導入するための初心者開発者向けガイド

AI dApps の構築は魅力的な取り組みですが、開発者のコーディング能力にかかわらず、大きな課題となる可能性があります。しかし、AI とブロックチェーンは依然として「ブルーオーシャン」であり、すでに現実世界の問題に対する革新的なソリューションを生み出していることを考えると、そのメリットと可能性は無限です。

開発者、ブロックチェーン愛好家、または AI とブロックチェーンのこのエキサイティングな領域に参入しようとしている初心者であれば、この包括的なガイドでは、aelf のインフラストラクチャ上に構築する例を満載した、独自の AI 搭載 DApp を構築する手順を説明します。

分散型アプリケーション (dApp) とは何ですか?

分散型アプリケーション (dApps とも呼ばれる) は、分散型ネットワーク (通常はブロックチェーン) 上で実行されるアプリケーションです。

従来のアプリケーションとは異なり、dApp は単一の集中型サーバーに依存せず、ブロックチェーン テクノロジーの分散型の性質を活用して、セキュリティ、透明性、回復力を強化します。

これらは自律的に動作し、多くの場合、コード行に直接条件が書き込まれた自動実行契約であるスマート コントラクトによって実行されます。dApp のこの自律的かつ分散的な性質により、dApp は非常に堅牢になり、検閲に対する脆弱性が低くなります。

AIとdAppsを統合するメリット

• リアルタイム データ分析: 膨大なデータセットをリアルタイムで分析する AI の能力は、ブロックチェーンの透明性とセキュリティの高い環境を補完し、dApp 内でよりスマートな意思決定プロセスを可能にします。

  
  

• 強化されたデータ分析: AI は複雑なアルゴリズムを処理して洞察を提供し、分散型アプリケーションの最適化と効率の向上に貢献します。

  
  

• 自然言語処理と画像認識:自然言語処理により、dApp は人間の言語入力を学習、理解、応答できるようになります。一方、画像認識により、アプリは視覚データを識別して処理し、ユーザーとのやり取りと機能性を強化できます。

  
  

• 改善されたユーザー インターフェイス: AI により、より直感的なユーザー インターフェイスが実現し、インタラクション エクスペリエンスが向上します。

  
  

• トランザクション効率: AI はトランザクション プロセスを自動化および最適化し、スマート コントラクトの実行をより高速かつ正確にし、レイテンシを削減し、dApp 全体のパフォーマンスを向上させます。

  
  

• 強化されたセキュリティ: AI は高度なアルゴリズムを採用し、不正行為やセキュリティ侵害をリアルタイムで検出して軽減し、ブロックチェーンのセキュリティ フレームワークを強化します。

  
  

• 革新的なユースケース: AI とブロックチェーンの相乗効果により、分散型金融 (DeFi) dApp における自動取引戦略、リスク評価、ポートフォリオ管理のための AI などのイノベーションが推進されます。

AI dApps 構築のステップバイステップガイド

1. ユースケースを定義する

明確で簡潔なユースケースから始めましょう。AI dApp で解決したい問題を特定します。市場動向の予測、プロセスの自動化、ユーザー エクスペリエンスの向上など、ユースケースを明確に定義することが重要です。

以下に、アイデアを刺激するための、明確に定義されたユースケースの一般的な例をいくつか示します。

• ヘルスケアモニタリング:リアルタイムデータと機械学習アルゴリズムを使用して患者のバイタルサインを追跡し、潜在的な健康リスクを予測する AI dApp。

  
  

• カスタマー サービス チャットボット: 自然言語による問い合わせを理解して応答することで、顧客にリアルタイムのサポートと問題解決を提供する AI 駆動型 dApp。

  
  

• 画像とビデオの認識: 画像やビデオ内のオブジェクト、人物、シーンを処理および識別する AI dApps は、セキュリティ、マーケティング、コンテンツ管理に役立ちます。

2. AIブロックチェーンにデプロイできるスマートコントラクトを書く

スマート コントラクトは、あらゆるブロックチェーン ベースのアプリケーションのバックボーンです。コーディングに取り掛かる前に、AI ブロックチェーン アルゴリズムとシームレスにやり取りするロジックを設計することが重要です。ここでは、スマート コントラクトを設計する手順を順を追って説明します。

ステップ1: 開発環境をセットアップする

詳細なセットアップ手順については、ブロックチェーンの開発者向けドキュメントを参照してください。aelf のような AI 対応レイヤー 1 ブロックチェーン上に構築する場合は、 aelf の AI ブロックチェーンでガイド付きの手順を見つけることができます。

ステップ2: 契約構造を定義する

まず、スマート コントラクトの構造をレイアウトします。主要なコンポーネントを特定します。

• 状態変数: 契約のデータを保存します。
• 機能: 実行できる操作を定義します。
• イベント: ユーザーが確認できるようにアクティビティを記録します。

ステップ3: スマートコントラクトコードを書く

ステップ 1 でユースケースを定義したとします。AIを活用して自動コンテンツ作成を行う架空の AI dApp です。ユーザーがトピックを送信すると、AI が記事、ブログ投稿、コピー、要約を生成し、スマート コントラクトが信頼性を保証して支払いを保護します。

簡単にするために、コードの信頼性を高め、実行時エラーを減らすために aelf が選択したプログラミング言語である C# ベースの基本的なコントラクトを構築する方法を次に示します。

Csharp のスマート コントラクト

using AElf.Sdk.CSharp; using AElf.Types; using Google.Protobuf.WellKnownTypes; using System.Collections.Generic; namespace Aelf.AIContentCreationContract { public class AIContentCreationContract : AIContentCreationContractContainer.AIContentCreationContractBase { public override Empty Initialize(Empty input) { // Initialization logic if needed return new Empty(); } public override Empty SubmitPrompt(SubmitPromptInput input) { Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.UserId), "User ID cannot be empty."); Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.Prompt), "Prompt cannot be empty."); // Hypothetical AI content generation logic string generatedContent = GenerateContent(input.Prompt, input.Topic); // Store the generated content in the dictionary State.ContentStorage[input.UserId] = generatedContent; Context.Fire(new ContentGenerated { UserId = input.UserId, Content = generatedContent }); return new Empty(); } public override StringValue GetContentByUserId(StringValue input) { if (State.ContentStorage.TryGetValue(input.Value, out string content)) { return new StringValue { Value = content }; } return new StringValue { Value = "No content found for the given User ID." }; } private string GenerateContent(string prompt, string topic) { // Hypothetical AI content generation logic return $"Generated content based on prompt: {prompt} and topic: {topic}."; } } public class AIContentCreationContractState : ContractState { public MappedState<string, string> ContentStorage { get; set; } } }

ステップ4: スマートコントラクトをデプロイする

スマート コントラクト コードが記述されたら、次のステップでは、選択した AI ブロックチェーンにそれをデプロイします。この場合、AI アプリケーション向けにカスタマイズされた aelf などのレイヤー 1 AI ブロックチェーンを使用できます。次に、ガス料金を支払うための十分な資金が必要になるため、選択したブロックチェーンに接続するためにaelf の Portkeyなどのウォレットを設定する必要があります。

次に、ブラウザでaelf Playgroundにアクセスする必要があります。aelf Playground は、コードにエラーがないことを確認しながら、aelf AI ブロックチェーン上でスマート コントラクトを作成、展開、テストするためのユーザー フレンドリーな開発環境です。

3. ブロックチェーン上のAI機能を特定する

これで、dApp に統合する AI 機能を特定できるようになりました (まだ特定していない場合)。たとえば、予測分析には機械学習モデル、チャットボットには自然言語処理、画像認識にはコンピューター ビジョンを使用するなどです。選択したブロックチェーン プラットフォームがこれらの機能をネイティブに、または AI サービスとの相互運用性を通じてサポートしていることを確認してください。

4. スマートコントラクトをAI dAppと統合する

最後のステップでは、デプロイされたスマート コントラクトを AI dApp に統合します。次の手順に従います。

• React や Angular などのフロントエンド フレームワークをセットアップして、AI dApp のユーザー インターフェイスを作成します。

• aelf-web3.jsを使用して、デプロイされたスマート コントラクトと対話します。これにより、dApp から直接ブロックチェーンを読み書きできるようになります。

• スマート コントラクトからデータを取得し、定義された AI 機能を使用してデータを処理します。

• 処理されたデータを dApp のユーザー インターフェイスに表示し、シームレスなユーザー エクスペリエンスを提供します。

5. ユースケースでAI機能を活用する

すべての準備が整ったら、DApp 内で AI のパワーを活用する時が来ました。

• dApp 環境内で展開された AI モデルを活用します。

• リアルタイム処理: リアルタイムのデータ処理と分析を実現し、ユーザーに即時のフィードバックを提供します。

• 継続的な学習: ユーザーの操作と新しいデータに基づいて AI モデルを継続的に学習および改善するためのメカニズムを実装します。

最後に

これらの手順に従うことで、ブロックチェーンと人工知能の両方を活用した基本的な AI dApp を構築できるだけでなく、将来のプロジェクトの困難な状況を乗り越える自信も生まれます。これは、従来のアプリの構築と比較すると、間違いなく巨大なタスクです。

このツールキットを使用すると、 aelfを使ってビジョンを実現し、Web3 のエキサイティングな世界にプラスの影響を与えることができます。

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aelfについて

2017 年に設立され、グローバル ハブをシンガポールに構えるaelfは、ブロックチェーン テクノロジーへの人工知能 (AI) の統合を先駆的に推進する多目的マルチチェーン ブロックチェーンです。AI の能力を最大限に引き出すことで、aelf はユーザーと開発者が従来のブロックチェーンの限界を克服するための、よりスマートでユーザー フレンドリーなエコシステムを構築しています。

aelf のイノベーションは、機械学習モデルと自然言語処理 (NLP) の組み合わせにより、スマート コントラクトの実行を簡素化し、ガス料金を下げ、ネットワーク輻輳予測を精度アップし、リソース割り当てを最適化します。この新しく改良されたアーキテクチャとフレームワークにより、開発者は AI 搭載の dApp をより簡単に構築および展開でき、包括的なツールキットとリソースも利用できます。

イノベーションとコラボレーションへの確固たる取り組みにより、 aelf はWeb3 と分散型の環境の未来を形作っています。

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