AI에 대한 열풍으로 인해 많은 창업자들이 ChatGPT와 같은 LLM이 피치 데크에 참여하도록 해야 할지 묻고 있습니다. 결국 AI가 코드를 작성하고 마케팅 카피를 만들 수 있다면, 스타트업 스토리를 맡기는 게 어떨까요?  간단히 말해서: 아니요  LLM은 본질적으로 정교한 패턴 매처이지만, 저는 획기적인 아이디어에는 적합하지 않다고 주장하고 싶습니다. 이 모델은 훈련 데이터의 통계적 패턴을 기반으로 다음에 어떤 단어가 나와야 하는지 예측하여 작동합니다. 본질적으로 "이 문장을 완성하세요"라는 복잡한 게임을 하는 것입니다. 마법처럼 보일지 몰라도, 궁극적으로는 이전에 본 패턴에 얽매여 진정으로 새로운 생각보다는 읽기 쉬운 리믹스를 만듭니다.  대부분 모델은 출력에 무작위성(AI 연구자들이 "온도"라고 부르는 것)을 약간 첨가하여 인사이트를 위조하려고 하지만, 이 무작위성조차도 통계적 집합에서 끌어오는 것에 불과합니다. 여러분의 스타트업 아이디어는 패턴 매칭과 반대입니다. 여러분은 새로운 것을 만들고 있습니다. 현실 세계의 인사이트를 기반으로 패턴을 깨는 무언가를 만들고 있습니다. 파괴할 무언가를 만들고 있습니다.  창업자가 실제 기회를 어떻게 찾아내는지 생각해 보세요. 그들은 일상 생활에서 마찰을 알아차리고, 업계에서 비효율성을 발견하거나, 아무도 해결하지 못한 문제를 직접 경험합니다. 이런 종류의 패턴 깨기 - 이미 있는 것이 아니라 없는 것을 보는 것 -는 바로 LLM이 할 수 없는 일입니다. 그들은 존재하는 성공적인 회사에 대해 모두 말할 수 있지만, 다음 돌파구로 이어질 격차를 식별할 수는 없습니다.  AI의 효과성과 상관없이 피치 덱을 만드는 것은 단지 최종 제품에 대한 것이 아닙니다. 창업자들이 시장, 사용자, 경쟁 환경에 대한 생각을 결정화하는 정신적 운동입니다. AI에 아웃소싱하여 이 과정을 건너뛰는 것은 다른 사람이 팔굽혀펴기를 하도록 하여 몸매를 만들려는 것과 같습니다. 실제 가치는 덱 자체에 있는 것이 아니라 덱을 만들 때 구축하는 정신 모델에 있습니다.  수많은 창업자들과 함께 그들의 데크에서 일한 후, 나는 반짝이는 슬라이드가 가치의 절반에 불과하다는 말을 여러 번 들었고, 펀드레이징에서 종종 더 나은 교훈은 그들의 벤처에 대한 더 깊은 이해와 그것이 변화하는 세상에 어떻게 들어맞는지에 대한 것입니다. AI가 앞으로 몇 년 안에 진정으로 훌륭한 데크를 만들 만큼 충분히 발전하더라도, 나는 여전히 창업자들이 심층적인 탐구를 경험할 수 있도록 수동을 사용하는 것을 권장합니다.  AI가 실제로 의미가 있는 곳  그렇다고 해서 AI가 피치 프로세스에서 전혀 쓸모없는 것은 아닙니다. 지팡이가 아닌 가끔 사용하는 도구로 사용하는 것을 고려하세요.  일부 창업자는 말할 내용이 너무 적다는 정반대 문제를 겪습니다. 너무 많은 내용을 가지고 있기 때문입니다. 빌딩의 참호에 깊이 빠져 있을 때는 문장이나 반문장만 써도 될 법한 문단을 쓰기 쉽습니다. AI가 빛나는 부분은 효율적인 편집자입니다. 장황한 슬라이드를 입력하면 핵심 통찰력을 보존하면서 메시지를 필수 요소로 정제하는 데 도움이 될 수 있습니다. 창업자 약력은 이러한 처리에 적합한 후보입니다. AI는 구불구불한 경력 이력을 이 특정 문제를 해결할 적임자라는 이유에 대한 날카로운 내러티브로 변환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 동일한 접근 방식이 연구 논문처럼 읽히는 시장 분석 슬라이드나 기술적 세부 정보에 묻힌 제품 설명에도 적용됩니다.  다시 말하지만, 텍스트를 직접 줄이는 정신적 연습은 아마도 당신의 사업에 정말 중요한 것이 무엇인지 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 하지만 이런 방식으로 AI를 사용하면 적어도 환각이나 새로운 통찰력이 부족하다는 문제를 피할 수 있습니다.  데크가 전성기에 적합하다고 생각되면 AI를 사용하여 피치를 검토하고 연습할 수 있습니다. Fornax.ai와 같은 도구는 일반적인 피치 데크 전략에 대해 데크를 분석하여 기존의 지혜를 깨는 부분(좋은 방식이든 나쁜 방식이든)을 강조할 수 있습니다. 또한, Yoodli와 같은 플랫폼은 속도에서 질문 처리에 이르기까지 모든 것에 대한 AI 피드백을 제공하여 구두 피치 연습을 도울 수 있습니다.  핵심은 AI가 당신의 피치를 만드는 것이 아니라 개선하는 데 도움을 줄 수 있다는 것을 기억하는 것입니다. 당신의 고유한 통찰력, 경험, 그리고 당신이 해결하고 있는 문제에 대한 깊은 이해는 여전히 당신에게 달려 있습니다.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

이 오디오는 이야기의 원래 언어로 제작되었습니다!

귀하의 스타트업은 AI의 패턴 매칭 피치보다 더 나은 것을 받을 자격이 있습니다.

About Author

코멘트

태그 걸기

이 기사는 다음에서 발표되었습니다.

Related Stories

AI/ML 데이터레이크용 참조 아키텍처 구축을 위한 설계자 가이드

보이지 않는 레이어: 사용자 인터뷰가 대체할 수 없는 자산인 이유

텔레그램: 크립토 아일랜드에서 본토로 연결되는 다리

AI의 힘을 발휘하세요. 최첨단 기술의 체계적 검토: 개요 및 소개

AI/ML 데이터레이크용 참조 아키텍처 구축을 위한 설계자 가이드

보이지 않는 레이어: 사용자 인터뷰가 대체할 수 없는 자산인 이유

텔레그램: 크립토 아일랜드에서 본토로 연결되는 다리

AI의 힘을 발휘하세요. 최첨단 기술의 체계적 검토: 개요 및 소개

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps