저자:  (1) 인도 방갈로르 인도 과학 연구소의 Toshit Jain;  (2) 인도 방갈로르 인도 과학 연구소의 Varun Singh;  (3) 인도 방갈로르 인도 과학 연구소의 Vijay Kumar Boda;  (4) Upkar Singh, 인도 방갈로르 인도 과학 연구소;  (5) Ingrid Hotz, 인도 방갈로르 인도 과학 연구소 및 스웨덴 노르셰핑 린셰핑 대학교 과학 기술부(ITN);  (6) PN Vinayachandran, 인도 방갈로르 인도 과학 연구소;  (7) 비제이 나타라잔(Vijay Natarajan), 인도 방갈로르 인도 과학 연구소.  링크 표   초록 및 소개   해양 데이터   pyParaOcean: 아키텍처   pyParaOcean: 기능   사례 연구: 벵골만   결론   감사의 말과 참고자료  감사의 말  이 연구는 정부 SERB의 보조금으로 자금을 지원 받았습니다. 인도 (CRG/2021/005278), National Supercomputing Mission, DST의 부분 지원, SERB, DST, Govt에서 수여하는 JC Bose Fellowship. 인도의 Ram Kumar IISc 박사는 EECS의 특별 객원 교수직과 MoE, Govt의 장학금을 받았습니다. 인도의. 이 작업의 일부는 BITS Pilani의 논문 요구 사항을 부분적으로 충족하기 위해 수행되었습니다.  참고자료  [AGL05] AHRENS J., GEVECI B., LAW C.: Paraview: 대규모 데이터 시각화를 위한 최종 사용자 도구입니다. 시각화 핸드북 717(2005). 2 [AGT*19] AFZAL S., GHANI S., TISSINGTON G., LANGODAN S.,  [AGT*19] AFZAL S., GHANI S., TISSINGTON G., LANGODAN S.,DASARI HP, RAITSOS DE, GITTINGS JA, JAMIL T., SRINIVASAN M., HOTEIT I.: RedSeaAtlas: 시공간 분석을 위한 시각적 분석 도구 홍해의 다변량 데이터. 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