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pyParaOcean, 해양 데이터의 시각적 분석 시스템: 감사의 글 및 참고 자료~에 의해@oceanography
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pyParaOcean, 해양 데이터의 시각적 분석 시스템: 감사의 글 및 참고 자료

너무 오래; 읽다

본 논문에서 연구원들은 동적 프로세스 추적 및 이벤트 감지를 위해 Paraview에서 해양 데이터 시각화를 향상시키는 pyParaOcean을 소개합니다.
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저자:

(1) 인도 방갈로르 인도 과학 연구소의 Toshit Jain;

(2) 인도 방갈로르 인도 과학 연구소의 Varun Singh;

(3) 인도 방갈로르 인도 과학 연구소의 Vijay Kumar Boda;

(4) Upkar Singh, 인도 방갈로르 인도 과학 연구소;

(5) Ingrid Hotz, 인도 방갈로르 인도 과학 연구소 및 스웨덴 노르셰핑 린셰핑 대학교 과학 기술부(ITN);

(6) PN Vinayachandran, 인도 방갈로르 인도 과학 연구소;

(7) 비제이 나타라잔(Vijay Natarajan), 인도 방갈로르 인도 과학 연구소.

링크 표

감사의 말

이 연구는 정부 SERB의 보조금으로 자금을 지원 받았습니다. 인도 (CRG/2021/005278), National Supercomputing Mission, DST의 부분 지원, SERB, DST, Govt에서 수여하는 JC Bose Fellowship. 인도의 Ram Kumar IISc 박사는 EECS의 특별 객원 교수직과 MoE, Govt의 장학금을 받았습니다. 인도의. 이 작업의 일부는 BITS Pilani의 논문 요구 사항을 부분적으로 충족하기 위해 수행되었습니다.

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