Google의 Bard AI가 응답에 귀하의 브랜드 또는 비즈니스를 나열하도록 하기 위한 편리한 가이드

안녕하세요, WSS.media가 통화 중입니다. Bard AI에 대한 흥미롭고 새로운 정보를 많이 가져왔습니다. 이 기사는 SEO 전문가, 마케팅 관리자 및 최신 뉴스를 접하는 모든 사람에게 유용할 것입니다. 이 기사를 통해 프로모션 전략을 변경해야 하는지 여부와 변경 방법을 알아볼 수 있습니다. Bard는 Google의 실험적인 챗봇입니다. 사랑받는 ChatGPT와의 유일한 차이점은 Bard가 인터넷에서 직접 정보를 얻는다는 것입니다. Bard가 자신을 설명하는 방법은 다음과 같습니다. Bard 및 Google과의 통합 2023년 2월 6일에 Google은 Bard 테스트를 시작했습니다. 이제 챗봇은 검색 결과에서 직접 작동하여 사용자에게 준비된 답변을 생성할 수 있습니다. 아직 대량 출시는 없었지만 Bard가 포함된 스니펫은 주기적으로 다른 사람들에게 나타납니다. 다음과 같이 보일 것입니다: 오른쪽 상단에 소스에 대한 링크가 있다고 가정합니다. 이를 바탕으로 Bard는 사용자의 질의에 대한 답변을 준비합니다. 이제 SEO 전문가에게는 이 목록에 오르는 새로운 목표가 있습니다. 그렇기 때문에 SEO 팀의 리더는 그리고 AI 커뮤니케이션의 수석 전문가인 Artem Demin은 많은 양의 커피와 SEO 전문가의 도움으로 무장하여 최대한 많은 Bard 응답을 분석했습니다. WSS.미디어 제작자의 FAQ에는 어떤 내용이 나와 있나요? 우리는 간단한 아이디어에서 시작했습니다. FAQ로 가서 Bard 제작자의 의견을 살펴보았습니다. 그들은 자세한 답변을 준비했습니다. 즉, Bard는 고유한 콘텐츠를 생성하고 기존 소스에서 단어 대 단어 정보를 복제하지 않으려고 노력합니다. 챗봇이 페이지의 텍스트를 인용하면 해당 페이지에 대한 링크를 제공합니다. 하늘은 왜 파란색일까요? 우리는 이 간단한 질문으로 바드의 세계로의 여정을 시작하기로 결정했습니다. 가장 먼저 주목해야 할 것은 세 가지 답변 초안입니다. 이는 쿼리에 대한 답변의 다른 버전을 준비하고 있음을 나타냅니다. 이제 우리는 Bard에게 “하늘은 왜 파란색입니까?”라고 묻습니다. 소스 링크와 'Google it' 버튼을 통해 이 질문에 대한 자세한 답변을 제공합니다. "Google it" 버튼을 클릭하면 검색어와 관련된 가능한 질문에 대한 세 가지 옵션이 더 제공됩니다. 결과는 Google로 이어집니다. Bard에게 다음 질문 중 하나를 요청하면 소스 및 초안에 대한 링크 없이 일반 답변이 생성됩니다. 우리는 Bard에게 “하늘은 왜 파란색인가요?”라는 같은 질문을 계속했습니다. 잠시 후 우리의 쿼리에 재미있는 상황이 발생하기 시작했습니다. 몇번 문의한 결과 이런 답변을 받았습니다. 첫 번째 초안에는 아무데도 연결되지 않는 소스 링크가 나열되어 있습니다. 검색결과에 해당 소스가 없으며 페이지의 저장된 사본도 없습니다. . 웹 아카이브에서 비교를 위해 Google에도 동일한 질문을 했습니다. NASA Space Place 웹사이트의 강조된 문장이 포함된 "추천 스니펫"을 제공합니다. 이 기사에 들어가면 기사 시작 부분에서 "The Short Answer"라는 동일한 캡션과 함께 답변을 볼 수 있습니다. "하늘은 왜 파란색일까?"라는 질문에 대한 구글의 답변 그리고 Bard가 생성한 것은 다릅니다. Bard는 Google과 마찬가지로 NASA Space Place 웹사이트의 정보를 사용하여 세 번째 초안을 생성했습니다. Bard가 초안을 위해 수집한 다른 소스도 검색 결과에 있습니다. 그러나 NASA Space Place보다 훨씬 낮습니다. 예를 들어 Bard는 Space.com이 소스에서 웹사이트를 먼저 배치하므로 더 권위 있다고 생각합니다. 그러나 Google 검색에서는 이 사이트의 정보를 강조 표시하지 않습니다. 출처 없이 답변 이미 언급했듯이 Bard는 정보 출처를 표시하지 않고 답변하는 경우가 있습니다. 생성된 텍스트에는 밑줄과 링크가 없습니다. 이제 그러한 답변을 자세히 살펴 보겠습니다. 우리는 바드에게 하늘에 관해 같은 질문을 다시 합니다. 그런 다음 우리는 질문을 바꿔서 Google에 물어보기로 결정했습니다. 우리는 유사하지만 동일하지 않은 두 가지 질문에 대해 Google과 Bard로부터 받은 답변을 비교하고 싶었습니다. Google에 대한 검색어는 다음과 같습니다. "왜 하늘색인가요?" 검색 엔진은 동일한 NASA Space Place 기사를 제공했지만 이번에는 "The Short Answer" 캡션이 사라졌습니다. 그리고 출처는 짧은 답변이 아니라 기사 자체의 텍스트입니다. Bard의 답변으로 돌아가 보겠습니다. 흥미롭게도 이번에는 다른 사람의 텍스트를 인용하기보다는 자체적으로 무언가를 생성하기로 결정했습니다. 분명히 답변 형식의 선택은 Bard 자체에 달려 있습니다. 출처를 통해 답변을 제공할지, 아니면 새로운 답변을 생성할지 결정합니다. Artem은 Bard가 답변에서 다른 사이트를 인용했는지 확인하기로 결정했습니다. 검색 연산자 "..."를 추가하여 Google에서 각 문장을 검색했습니다. 교육 플랫폼 Numerade에서 "청색 빛은 더 짧은 파동으로 이동하기 때문에 다른 색상보다 더 많이 산란됩니다"라는 한 가지 검색어에 대해서만 일치하는 항목이 발견되었습니다. 이것은 Bard의 답변이 그대로 반복되는 유일한 사이트입니다. 하지만 이 인용문은 사이트의 페이지 코드에 존재하지 않습니다. Google 아카이브를 확인한 결과 Bard의 답변 문장과 일치하는 문장을 찾았습니다. 원천 우리는 검색결과에서 Numerade 사이트가 어디에 위치해 있는지 분석해 보기로 했습니다. 메인 쿼리인 “하늘색은 왜 파란색인가요?”로 밝혀졌습니다. 이 사이트는 상위 50위 안에도 들지 않습니다. 질문 1. Bard가 이 문장을 권위 있는 출처 목록이 아닌 Numerade에서 가져온 이유는 무엇입니까? 이 사이트는 구글 상위권과는 거리가 매우 멀기 때문에 가장 먼저 떠오르는 질문입니다. 아마도 Bard의 새로운 답변은 Numerade의 텍스트와 일치했을 것입니다. 우리는 Bard에게 "하늘색은 왜 파란색인가요?"라는 질문에 대한 답변에 대해 어느 사이트가 권위 있다고 생각하는지 물어보기로 결정했습니다. 그런 다음 받은 답변을 보낼 사이트 목록과 비교합니다. 목록의 사이트는 Google에서 검색한 첫 번째 사이트입니다. 그리고 NASA Space Place에는 "추천 스니펫"도 있습니다. 또한 Bard는 초안에서 본 링크인 소스와 동일한 리소스를 선택한 것으로 나타났습니다. 사이트와 Bard의 답변에 있는 정보의 유사성을 분석해 보겠습니다. "Rayleigh 산란"이라는 문구는 Bard의 가장 권위 있는 사이트인 Space.com에서만 찾을 수 있습니다. "푸른 빛은 다른 색상보다 더 많이 산란됩니다"라는 문장은 Bard의 답변과 Scijinks.gov 사이트에서 찾을 수 있습니다. Bard의 답변에는 다른 출처에서 가져온 단어와 문구가 자주 발견됩니다. 이는 우리가 기사에 포함시킨 본문뿐만 아니라 기사에 언급되지 않은 수천 개의 다른 본문에서도 발견되었습니다. 이는 Bard가 실제로 자신이 말하는 출처로부터 정보를 가져간다는 것을 의미합니다. 가설 1. 답변에 대한 사이트는 Google 검색 결과를 기반으로 선택됩니다. 상위에 가까울수록 Bard의 소스가 될 확률이 높아집니다. 이 가설은 “하늘은 왜 파란색인가?”라는 질문을 하면서 작업 중에 나타났습니다. Bard는 Google 상단에 표시되는 웹사이트를 기반으로 답변을 생성했습니다. 즉, Google 검색 결과 목록의 첫 번째 항목이 Bard의 소스가 됩니다. 우리는 "XRP 가격 예측" 쿼리를 사용하여 가설을 확인하기로 결정했습니다. Bard는 자원 목록을 작성했습니다. 다음으로 우리는 Google 검색 결과에서 이러한 사이트의 위치를 확인하기로 결정했습니다. 바드의 출처: Google 검색결과: 지갑 투자자디지털코인가격가격예측 ChangellyAMBCryptoCryptoNewsZCoinCodex 비슷한 결과를 얻은 수십 개의 쿼리를 더 확인했습니다. 일치하는 출처가 없습니다. 이는 가설이 확인되지 않았음을 의미합니다. 가설 2. Bard는 권위 있는 사이트의 주제별 목록을 가지고 있으며 이를 기반으로 사용자에 대한 답변을 구성합니다. 우리는 이전 가설의 결과를 바탕으로 이 가설을 도출했습니다. Bard가 Google 상위 사이트를 소스로 사용하지 않는 경우 각 주제에 대한 신뢰할 수 있는 사이트 목록이 있을 가능성이 높습니다. 우리는 Bard에게 암호화폐 가격 예측 측면에서 권위 있는 사이트가 무엇인지 물었습니다. Bard는 그러한 사이트 목록을 작성했습니다. CoinMarketCap에는 XRP 가격 예측 쿼리에 대한 랜딩 페이지가 없습니다. 아마도 Bard는 "XRP 가격 예측" 쿼리에 대한 답변을 생성하기 위해 다음 세 사이트를 사용했습니다. 우리는 "FIFA 월드컵 2026 예측"이라는 또 다른 쿼리에 대해 두 번째 가설을 테스트하기로 결정했습니다. Bard는 다음과 같은 답변을 제공했습니다. 우리는 또한 정보를 가져온 출처를 요청했습니다. 그런 다음 Google에 가서 쿼리를 반복했습니다. 검색 결과에는 Bard가 사용한 사이트 중 ESPN이 하나만 있었습니다. 그런 다음 "FIFA 월드컵 예측"이라는 검색어에 대해 신뢰할 수 있는 것으로 간주되는 사이트 목록을 챗봇에 다시 요청했습니다. 목록은 Bard가 "FIFA World Cup 2026 예측" 쿼리에 대한 답변을 생성하는 데 사용한 소스와 일치합니다. 모든 것이 지난번과 같습니다. 우리는 다음 사이트를 자세히 살펴보기로 결정했습니다. ESPN 태양 다각형 월드사커토크 월드컵에 대한 우리의 질문에 답할 수 있는 유일한 관련 출처는 다음과 같습니다. . 다른 출처는 어디에서 왔습니까? ESPN TikTok의 동영상을 분석한 기사를 제공합니다. 이 영상에서 작성자는 미래에서 왔다고 주장하며 2026년 월드컵의 정확한 점수와 승자를 알고 있다고 합니다. 태양 그리고 그리고 그들의 기사에서는 2026년을 언급조차 하지 않습니다. 다각형 월드사커토크 어떤 결론을 내릴 수 있습니까? Bard는 각 주제에 대한 신뢰할 수 있는 사이트 목록을 소스로 사용합니다. 정보와 관련성 여부에는 특별히 관심이 없습니다. 가설이 확인되었습니다. 가설 3. Bard는 사이트의 백링크 지표를 기반으로 사이트의 권위를 결정합니다. 우리는 Bard가 특정 틈새 시장에 대해 사이트가 권위 있는지 여부를 어떻게 결정하는지 물어보기로 결정했습니다. "평판이 좋은 사이트", "잘 알려진", "좋은 평판"이라는 용어는 백링크의 중요성을 시사합니다. 그리고 우리는 무엇을 하기로 결정했나요? 옳은! Bard가 신뢰할 수 있다고 말한 사이트에 대한 백링크 분석을 수행합니다. 'FIFA 월드컵 2006 예측'이라는 검색어에 대한 답변을 생성하는 기반이 되는 사이트부터 시작했습니다. 백링크 분석 사이트 목록 #1. 피파 월드컵: ESPN 태양 다각형 월드사커토크 BBC 스포츠 스카이스포츠 목표 네네두 관람석 보고서 스포츠 일러스트 표 링크('월드컵' 탭) 우리는 사이트의 키워드(Ahrefs), 유기적 트래픽(Ahrefs), 도메인 등급(DR) 및 백링크에 대한 지표가 높을수록 Bard에 대한 권위가 더 높다는 것을 확인했습니다. 챗봇은 목록에 있는 사이트의 순위를 높은 지표에서 낮은 지표로 매겼습니다. 도메인 연령(년), 참조 도메인, Google의 페이지는 Bard의 권한에 영향을 미치지 않습니다. 표에서 사이트 간 이러한 측정항목의 변화를 볼 수 있습니다. 증가 또는 감소 추세는 없습니다. 그 후 우리는 사이트 자체뿐만 아니라 특정 페이지를 분석하기로 결정했습니다. ESPN 태양 다각형 월드사커토크 표 링크('월드컵' 탭) 사이트에 백링크가 많을수록 Bard에 대한 권위가 높아집니다. 그리고 우리는 다음과 같은 가설을 세웠습니다. 사이트 측정항목은 특정 페이지의 측정항목보다 더 중요합니다. 백링크 분석 사이트 목록 #2. 암호화폐 가격 예측: Artem은 Bard가 암호화폐 가격 예측 주제에 대해 권위 있다고 간주하는 사이트 분석을 제안했습니다. 코인마켓캡 DigitalCoin가격 가격예측 지갑 투자자 장기 예측 정부 캐피탈 트레이딩비스트 크립토뉴스Z 이코노믹 타임즈 포브스 Bard가 "XRP 가격 예측"을 요청했을 때 언급한 사이트: 지갑 투자자 DigitalCoin가격 가격예측 표 링크('암호화폐 가격 예측' 탭) 앞서 언급했듯이 Bard는 이 소스에서 적합한 페이지를 찾지 못했기 때문에 CoinMarketCap을 건너뛰었습니다. 다른 사이트를 평가하면 키워드(Ahrefs), 유기적 트래픽(Ahrefs), 도메인 등급(DR) 및 백링크(높은 것부터 낮은 것까지) 지표별로 정렬되어 있음을 알 수 있습니다. 이러한 측정항목 외에도 Ref. 이번에는 Google의 도메인과 페이지가 동일한 패턴을 따랐습니다. Bard가 권위 있다고 간주하는 사이트는 이러한 영역에서 더 높은 측정항목을 가지고 있습니다. 도메인 수명 측정항목은 사이트마다 크게 다릅니다. 그러므로 바드의 눈에는 권위와 관련이 없습니다. "하늘은 왜 파란색인가요?": 두 개를 가져가세요 하늘에 대한 질문으로 돌아가 보겠습니다. Bard가 다음 소스를 기반으로 3개의 초안을 생성했다는 점을 기억하세요. 첫 번째 초안에서는 다음과 같습니다. www.space.com/why-is-the-sky-blue www.brainly.in/question/25962202 www.scijinks.gov/blue-sky/ 세 번째 초안에서는 다음과 같습니다. www.space.com/why-is-the-sky-blue www.scijinks.gov/blue-sky/ www.spaceplace.nasa.gov/blue-sky/en Bard가 소스를 지정하지 않았기 때문에 두 번째 버전을 건너뛰었습니다. 위의 분석에서와 같이 분석을 위해 4개 사이트 목록을 구성했습니다. 스페이스닷컴 브레인리인 Scijinks.gov NASA 스페이스 플레이스 우리는 이러한 사이트를 검색 결과 순서대로 정렬했으며, 얻은 결과는 다음과 같습니다. 테이블 링크('하늘' 탭) 확실한 리더는 NASA Space Place이지만 도메인 등급(DR)이라는 하나의 측정 기준만 사용합니다. 다른 모든 지표에서 이 사이트는 Space.com보다 열등합니다. Brainly.in 사이트는 대부분의 측정 항목에서 Space.com 사이트를 크게 능가하지만 DR에서는 뒤쳐집니다. 이로 인해 특정 페이지의 백링크 프로필을 더 깊이 분석해야 한다는 생각이 들었습니다. 개별 웹사이트 페이지 분석 테이블 링크('하늘(소스)' 탭) 우리가 가장 먼저 발견한 것은 Google 검색 결과의 1위와 Bard가 선택한 소스 사이의 연관성입니다. 결국 NASA Space Place 웹사이트는 두 경우 모두 "추천 스니펫"에 포함되어 있었습니다. 하지만 Bard는 똑같이 평판이 좋은 웹사이트 중에서 적합한 소스를 어떻게 선택할까요? 이로 인해 우리는 새로운 가정을 갖게 되었습니다. 소스의 측정항목이 똑같이 높은 경우 Bard는 필요한 정보가 있는 사이트의 특정 페이지에 대한 측정항목을 고려합니다. ** 비즈니스에 대한 흥미로운 질문 우리는 "페페코인 가격"에 대해 바드에게 물어보기로 했습니다. 이 요청은 예측이나 가정을 암시하지 않으며 실제 데이터를 기반으로 합니다. 그러나 Bard는 "XRP 가격 예측"이라는 쿼리에 대한 응답에 대한 정보 소스와 유사한 평판이 좋은 사이트 목록을 제공했습니다. 이번에는 Bard가 소스로 연결되는 클릭 가능한 이미지가 포함된 큰 텍스트를 생성했습니다. 우리는 CoinMarketCap이 목록을 주도하고 이 쿼리와 관련된 소스라는 것을 확인했습니다. 이 동일한 사이트는 Google로부터 "Pepe 코인 가격"이라는 검색어에 대한 "추천 스니펫"을 받았습니다. 바이낸스는 검색 결과에서 3위를 차지하고 있습니다. 이 사이트의 스니펫에 표시된 가격은 Crypto.com의 가격 및 Bard의 답변 가격과 일치합니다. 아마도 챗봇은 특히 바이낸스의 데이터를 사용했을 것입니다. 이전과 마찬가지로 또 다른 분석을 수행한 결과 Binance의 지표가 CoinMarketCap의 지표보다 훨씬 높다는 사실을 즉시 발견했습니다. 바이낸스: 코인마켓캡: Bard의 결정적인 요소는 친숙한 지표인 DR과 백링크였습니다. 검색결과 및 Bard의 답변에 대한 텍스트 분석 우리는 쿼리가 의미상 동일하지만 형식이 다른 경우 Bard가 어떤 응답을 생성할지 확인하기로 결정했습니다. 이 아이디어는 "하늘은 왜 파란색인가?"라는 질문을 바꿔서 서로 다른 답변을 받은 후에 나타났습니다. 여러번. "내 손에는 왜 손가락이 5개나 있지?" “우리 손가락은 왜 5개죠?” 우리의 질문에 대한 답변은 자료의 구조와 표현에 따라 다릅니다. 아마도 이는 쿼리 자체에 따라 다릅니다. 첫 번째 쿼리는 어린이의 쿼리와 유사하므로 답변이 더 간단합니다. 두 번째 질의는 어른의 질의인데, 그 대답은 훨씬 더 복잡하고 상세하다. 아마도 Bard는 정확히 누가 쿼리를 작성하고 있는지 이해하려고 노력하고 있을 것입니다. Google에 이러한 검색어를 입력하면 검색 결과의 사이트와 '추천 스니펫'이 달라집니다. "내 손에는 왜 손가락이 5개나 있지?" “우리 손가락은 왜 5개죠?” 다음으로 동일한 쿼리를 분석했습니다. , Google 검색결과 상위 사이트의 키워드를 비교합니다. 이 서비스는 특정 매개변수의 중요성을 녹색으로 강조하여 패턴(제목 길이와 같은 특정 요소와의 직접 또는 역상관 관계)을 보여줍니다. 이 경우 서비스는 외부 링크의 중요성을 강조했습니다. 서퍼 SEO 이 서비스는 본문 섹션에서 'do', 'have', 'why' 단어 사용과 직접적인 상관관계를 보여주었습니다. 이러한 단어는 상위 10위권 사이트에서 89회에서 75회까지 더 자주 사용됩니다. 검색결과의 두 번째 및 후속 페이지에 있는 사이트에서는 이러한 단어가 65~55회 나타납니다. Bard의 응답에 사용된 단어의 비중과 빈도 분석, "우리는 왜 손가락이 5개인가요?"라는 질문에 대한 페이지 내용입니다. '추천 스니펫'에는 어떤 상관관계도 표시되지 않았습니다. Pepe Coin 가격 Surfer SEO를 사용하여 "Pepe 코인 가격"이라는 쿼리를 분석했습니다. 여기서 우리는 "pepe", "coin", "price"라는 단어의 빈도 사이에 역 상관 관계를 볼 수 있습니다. 검색결과의 첫 번째 페이지에 있는 사이트는 두 번째 및 후속 페이지에 있는 사이트보다 이러한 단어를 덜 자주 사용합니다. 또한 페이지 본문에 있는 "Pepe 코인 가격"이라는 검색어와 정확히 일치하는 항목과 직접적인 상관관계가 있음을 확인했습니다. 상위 10개 페이지에서는 이 문구를 한 번 사용하고, 이후 페이지에서는 2회 이상 언급하여 사용량을 늘립니다. 이에 대한 응답에서 Bard는 직접 일치를 사용하지 않았습니다. 단어의 반대 순서인 "Pepe 코인 가격"을 사용했습니다. Google 검색 결과에서 우리는 여러 페이지에서 Memetic 코인에 대한 언급도 발견했습니다. 이 페이지에는 Pepe 코인이 밈적 기원을 가지고 있다고 언급되어 있습니다. "밈적"이라는 단어는 페이지에 매우 자주 나타납니다. 그러나 바드는 그것을 전혀 사용하지 않았다. 이로 인해 Bard는 Memetic 버전이 아닌 코인 가격의 메인 페이지에 초점을 맞추었다고 생각하게 되었습니다. 비교를 위해 우리는 바이낸스 페이지의 콘텐츠와 Bard의 답변에 대한 텍스트 분석을 수행했습니다. 주요 키워드인 "Price Pepe"는 두 텍스트에서 거의 동일한 비율로 나타납니다. CoinMarketCap 페이지의 콘텐츠에 대한 텍스트 분석 결과는 Binance 및 Bard와 다릅니다. 메인 쿼리인 '페페 가격'이 3번 언급되었습니다. 발생률은 Binance의 0.9%, Bard의 1%와 비교하여 0.2%입니다. 이 데이터를 바탕으로 Artem은 다음과 같은 가설을 제시했습니다. Bard는 가장 권위 있는 주요 소스, 키워드 밀도 및 페이지의 주요 쿼리 수에 대한 분석을 기반으로 응답합니다. 우리는 또한 Bard의 응답이 Pepe Coin을 구입할 수 있는 곳을 나타내는 것을 확인했습니다. 이 정보는 CoinMarketCap 페이지에서 확인할 수 있지만 Binance에는 없습니다. 우리는 Binance 및 CoinMarketCap 페이지의 Bard 응답과 텍스트에 대한 TF-IDF 분석을 수행했습니다. Bard(문서 1)와 Binance(문서 2)는 비슷한 기간 수 측정항목을 가지고 있습니다. "price"와 "Pepe"라는 단어에 대한 TFxIDF 점수도 매우 유사합니다. 그러나 CoinMarketCap(doc 3)은 "Coin"이라는 단어의 발생 측면에서 Bard와 유사한 결과를 보여줍니다. 이로 인해 우리는 다음과 같은 가설을 세웠습니다. Bard는 CoinMarketCap 페이지에서 구매 위치에 대한 단락을 가져왔습니다. 왜냐하면 이 사이트도 권위가 있기 때문입니다. CoinMarketCap이 이 정보를 강조한다면 이는 생성된 응답에도 해당 정보가 포함되어야 함을 의미합니다. Bard의 권위 있는 웹사이트 목록에 빠르고 저렴하게 접근하기 위해 DR/백링크 측정항목을 확장하는 것이 가능합니까? 실험을 위해 Thefashionisto 웹사이트를 선택했습니다. 왜? 이 웹사이트는 백링크를 빠르게 확보하고 2020년 12월부터 2021년 8월까지 DR을 크게 늘렸습니다. 분석 당시 측정항목은 다음과 같았습니다. 이 사이트에는 Wikipedia와 같은 신뢰할 수 있는 리소스의 고품질 링크가 많이 있습니다. 분석 과정에서 외부 링크를 통한 스팸으로 인해 평점이 상승하고 포럼 및 버려진 플랫폼에 게재되는 것을 발견했습니다. 핑백의 예 또한 사이트에는 순위를 매기는 적절한 키워드가 있습니다. 예를 들어 '70년대 남성 패션'이라는 검색어의 경우: 그러나 이 쿼리를 Bard에 보냈을 때 더 권위 있고 더 큰 사이트를 사용했습니다. 선택된 소스는 DR 및 백링크 지표에서 Thefashionisto를 능가했습니다. 그러나 Google의 알고리즘이 외부 링크 분석 서비스보다 더 잘 작동하기 때문에 측정항목을 부풀려도 원하는 효과를 얻을 수 없습니다. 스팸성 리디렉션 또는 귀하의 사이트에 대한 직접 링크는 Ahrefs와 같은 서비스를 속일 수 있으며 귀하의 사이트에서 수익을 창출할 수도 있습니다. 그러나 이러한 방법은 Bard에게 권위 있는 사이트가 되는 데 도움이 되지 않습니다. 소스 목록에 포함되는 것을 잊어버릴 수도 있습니다. 결론 구글은 검색 결과뿐만 아니라 AI에 있어서도 링크 프로필의 중요성을 다시 한 번 입증했습니다. 사용자를 위한 고품질의 유용한 콘텐츠를 만듭니다. Bard의 답변에 등장하고 싶으십니까? 고품질 백링크 프로필을 개선하고 구축하세요. 독특하고 고품질의 콘텐츠가 이에 도움이 될 것입니다. Bard의 답변은 소스 속성이 포함된 직접적인 인용문으로 구성될 수 있습니다. 챗봇이 생성한 응답은 상위 10개 웹사이트의 단어와 텍스트의 백분율 비율에 대한 일반적인 텍스트 분석을 기반으로 합니다. Bard의 답변을 준비하는 데 사용되는 웹사이트 목록에 포함될 가능성을 높이려면: DR 및 백링크에 특별한 주의를 기울여 링크 프로필을 개발하세요. 사이트의 지표를 인위적으로 부풀리지 마십시오. 특정 검색어에 대한 상위 5개 리더를 입력한 후에는 키워드 포함 수와 비율에 대해 페이지에서 정기적인 텍스트 분석을 수행하십시오. 이를 위해 TF-IDF를 사용하십시오. 상단에 있는 다른 사이트(특히 더 높은 사이트)에 초점을 맞추고 해당 사이트의 진입 지표를 대략적으로 계산합니다. 키워드 쿼리에서 개별 단어의 TF-IDF 측정항목을 실험해 보세요.