오늘 우리는 Michael과 함께 Web3 혁명에 참여할 뿐만 아니라 적극적으로 미래를 만들어가는 회사인 0G Labs 의 비하인드 스토리를 풀어보겠습니다. 전례 없는 속도, 확장성 및 비용 효율성을 제공할 것을 약속하는 획기적인 솔루션을 통해 0G Labs는 차세대 블록체인 기술의 최전선에 자리잡고 있습니다.
이 독점 인터뷰에서 우리는 0G가 50GB/초라는 놀라운 처리량을 달성할 수 있게 해주는 기술 혁신을 살펴보고, 솔루션을 대안보다 100배 더 비용 효율적으로 만드는 아키텍처 결정에 대해 자세히 알아보고, 온체인 AI 및 고주파수 DeFi와 같은 고급 사용 사례를 지원합니다.
Ishan Pandey: 안녕하세요 Michael, 'Behind the Startup' 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 귀하는 기업 웰빙 분야의 이전 벤처 기업인 Garten과 함께 성공적인 여정을 보내셨습니다. 해당 공간에서 0G Labs 설립으로 전환하게 된 계기는 무엇이며, 창업자로서의 경험이 Web3 및 블록체인 기술에 대한 접근 방식에 어떻게 영향을 미치나요?
마이클 하인리히 : 초대해 주셔서 감사합니다. Garten과의 여정은 특히 팬데믹 기간 동안 회복력과 적응성의 중요성을 가르쳐 주었습니다. 0G Labs로의 전환은 최첨단 기술에 대한 열정과 Web3의 증가하는 데이터 및 AI 인프라에 대한 중요한 요구 사항의 실현에 의해 주도되었습니다. CTO Ming Wu와 같은 다른 뛰어난 인재들과 협력함으로써 우리는 기존 격차를 해소할 수 있는 기회를 확인했습니다. 0G Labs를 통해 우리는 AI와 같은 고성능 온체인 요구 사항을 현실화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Ishan Pandey: 0G Labs는 모듈형 AI 블록체인 솔루션에 중점을 두고 선도적인 Web3 인프라 제공업체로 자리매김하고 있습니다. 0G 데이터 가용성 시스템의 핵심 개념과 이것이 블록체인 시스템의 확장성과 보안 절충점을 어떻게 해결하는지 설명할 수 있습니까?
Michael Heinrich: 0G Labs의 핵심 개념은 블록체인 기술의 확장성과 보안 문제를 해결하도록 설계된 새로운 데이터 가용성 시스템을 중심으로 전개됩니다. 데이터 가용성은 네트워크 참가자가 데이터에 액세스하고 검증할 수 있도록 보장하며 이는 Web3의 광범위한 사용 사례에 중요합니다. 예를 들어 Arbitrum과 같은 레이어 2 블록체인은 오프체인 거래를 처리한 다음 이를 Ethereum에 게시합니다. 여기서 데이터는 사용 가능한 것으로 입증되어야 합니다. 그러나 기존의 데이터 가용성 솔루션은 처리량과 성능 측면에서 한계가 있으며 온체인 AI와 같은 고성능 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
0G DA에 대한 우리의 접근 방식에는 데이터가 저장되는 0G 스토리지와 "사용 가능"하다고 확인되는 0G 합의로 구성된 아키텍처가 포함됩니다. 그런 다음 0G 스토리지에서 임의의 노드 그룹이 선택되고 사용 가능한 데이터에 대한 합의가 이루어집니다. 확장 문제를 방지하기 위해 우리는 공유 스테이킹이라는 프로세스를 통해 공유 검증인 세트에 의해 관리되는 합의 네트워크를 무한히 더 추가할 수 있습니다. 이를 통해 고성능과 저렴한 비용으로 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어 온체인 AI, 고주파수 DeFi 등과 같은 고급 사용 사례가 가능해집니다.
Ishan Pandey: 0G는 경쟁사보다 훨씬 빠른 50GB/초의 처리량을 달성한다고 주장합니다. 특히 분산형 노드 확장 문제와 관련하여 플랫폼이 이 속도를 달성하는 방법에 대한 기술적인 세부 사항을 자세히 알아볼 수 있습니까?
Michael Heinrich: 우리를 매우 빠르게 만드는 아키텍처의 한 가지 측면은 0G 스토리지와 0G 합의가 데이터 게시 레인이라는 것을 통해 연결된다는 것입니다. 앞서 언급한 바와 같이 스토리지 노드 그룹이 데이터 사용 가능 여부에 대한 합의를 요청하는 곳입니다. 이는 동일한 시스템의 일부이므로 작업 속도가 빨라지지만 추가적으로 데이터를 작은 데이터 덩어리로 분할하고 모두 병렬로 작동하는 다양한 합의 네트워크를 보유하고 있음을 의미합니다. 전체적으로 볼 때, 0G는 지금까지 가장 빠른 속도를 자랑합니다.
Ishan Pandey: 귀하의 플랫폼은 다른 플랫폼보다 100배 더 비용 효율적인 것을 목표로 합니다. 데이터 저장과 게시를 분리하는 0G의 고유한 아키텍처가 고성능을 유지하면서 이러한 비용 효율성에 어떻게 기여합니까?
Michael Heinrich: 0G의 아키텍처는 데이터 저장과 게시를 데이터 저장 레인과 데이터 게시 레인이라는 두 개의 별개 레인으로 분리하여 비용 효율성을 크게 향상시킵니다. 데이터 저장 레인은 대규모 데이터 전송을 처리하는 반면, 데이터 게시 레인은 데이터 가용성 확인에 중점을 둡니다. 이러한 분리는 각 구성 요소의 작업 부하를 최소화하여 광범위한 리소스의 필요성을 줄이고 확장 가능한 병렬 처리를 허용합니다. 공유 스테이킹을 사용하고 데이터를 더 작은 청크로 분할함으로써 기존 솔루션에서 일반적으로 발생하는 비용 오버헤드 없이 높은 성능과 처리량을 달성합니다. 이 아키텍처를 통해 우리는 비용 효율적이면서 온체인 AI 및 고주파수 DeFi와 같은 고성능 애플리케이션을 지원할 수 있는 플랫폼을 제공할 수 있습니다.
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