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0G Labs による次世代ブロックチェーン アプリケーションのデータ可用性の再定義

Ishan Pandey4m2024/07/11
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0G Labs は、モジュラー AI ソリューションに重点を置いた、Web3 インフラストラクチャの大手プロバイダーです。0G は、競合他社よりも大幅に高速な 50 GB/秒のスループットを実現していると主張しています。同社のデータ可用性システムは、ブロックチェーン技術のスケーラビリティとセキュリティの課題に対処するように設計されています。このプラットフォームは、他のプラットフォームよりも 100 倍コスト効率に優れています。
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今日、私たちはマイケルと座って、Web3 革命に参加するだけでなく、その未来を積極的に形作っている会社である0G Labsの背景にある物語を紐解いていきます。前例のない速度、拡張性、および費用対効果を実現する画期的なソリューションを備えた 0G Labs は、次世代のブロックチェーン テクノロジーの最前線に立っています。


この独占インタビューでは、0G が 50 GB/秒という驚異的なスループットを実現できるようにした技術革新を探り、ソリューションを他のソリューションよりも 100 倍コスト効率の高いものにするアーキテクチャ上の決定を詳しく調べ、オンチェーン AI や高頻度 DeFi などの高度なユースケースを実現するためのハインリッヒのビジョンを明らかにします。


Ishan Pandey: こんにちは、Michael。私たちの「スタートアップの裏側」シリーズへようこそ。あなたは、企業の福利厚生に関する以前のベンチャーである garten で成功を収めてきました。その分野から 0G Labs の設立へと移行するきっかけは何だったのでしょうか。また、創設者としての経験は、Web3 とブロックチェーン技術へのアプローチにどのように影響していますか。


Michael Heinrich : 招待していただきありがとうございます。Garten での私の経験は、特にパンデミックの時期に回復力と適応力の重要性を教えてくれました。0G Labs への移行は、最先端技術への情熱と、Web3 の拡大するデータと AI インフラストラクチャにおける重要なニーズの認識によって推進されました。CTO の Ming Wu など、他の優秀な人材と協力することで、既存のギャップに対処する機会を特定しました。0G Labs では、AI などの高性能なオンチェーン ニーズを実現することを目指しています。


Ishan Pandey: 0G Labs は、モジュラー AI ブロックチェーン ソリューションに重点を置いた、Web3 インフラストラクチャの主要プロバイダーとしての地位を確立しています。0G のデータ可用性システムの中核となる概念と、ブロックチェーン システムにおけるスケーラビリティとセキュリティのトレードオフにどのように対処しているかを説明していただけますか。


Michael Heinrich: 0G Labs のコアコンセプトは、ブロックチェーン技術のスケーラビリティとセキュリティの課題に対処するために設計された、当社の新しいデータ可用性システムを中心に展開されています。データ可用性により、ネットワーク参加者がデータにアクセスして検証できることが保証されます。これは、Web3 のさまざまなユースケースにとって重要です。たとえば、Arbitrum などのレイヤー 2 ブロックチェーンは、トランザクションをオフチェーンで処理し、それを Ethereum に公開します。Ethereum では、データが利用可能であることが証明される必要があります。しかし、従来のデータ可用性ソリューションは、スループットとパフォーマンスの点で制限があり、オンチェーン AI などの高性能アプリケーションには不十分です。


0G DA のアプローチには、データが保存される 0G ストレージと、「利用可能」であることを確認する 0G コンセンサスで構成されるアーキテクチャが含まれます。次に、0G ストレージからランダムにノードのグループが選択され、データが利用可能であることについて合意に達します。スケーリングの問題を回避するために、共有ステーキングと呼ばれるプロセスを通じて、共有のバリデーター セットによって管理されるコンセンサス ネットワークを無限に追加できます。これにより、大量のデータを高性能かつ低コストで処理できるようになり、オンチェーン AI、高頻度 DeFi などの高度なユース ケースが可能になります。


Ishan Pandey: 0G は 50 GB/秒のスループットを実現すると主張していますが、これは競合他社よりも大幅に高速です。特に分散ノードのスケーリング問題という観点から、プラットフォームがこの速度を実現する方法について技術的な詳細を詳しく教えていただけますか?


Michael Heinrich:当社のアーキテクチャで非常に高速なのは、0G ストレージと 0G コンセンサスがデータ パブリッシング レーンと呼ばれるものを介して接続されていることです。前述のように、ここでストレージ ノードのグループが、利用可能なデータについて合意を求められます。つまり、それらは同じシステムの一部であるため、処理速度が向上しますが、さらに、データを小さなデータ チャンクに分割し、多数の異なるコンセンサス ネットワークをすべて並行して動作させています。これらを総合すると、0G は圧倒的に高速です。


Ishan Pandey: 御社のプラットフォームは、他のプラットフォームよりも 100 倍のコスト効率を目指しています。データの保存と公開を分離する 0G 独自のアーキテクチャは、高いパフォーマンスを維持しながらこのコスト効率にどのように貢献しているのでしょうか?


Michael Heinrich: 0G のアーキテクチャは、データ ストレージとパブリッシングを 2 つの異なるレーン (データ ストレージ レーンとデータ パブリッシング レーン) に分離することで、コスト効率を大幅に向上させます。データ ストレージ レーンは大規模なデータ転送を処理し、データ パブリッシング レーンはデータの可用性の検証に重点を置いています。この分離により、各コンポーネントの作業負荷が最小限に抑えられ、広範なリソースの必要性が減り、スケーラブルな並列処理が可能になります。共有ステーキングを採用し、データを小さなチャンクに分割することで、従来のソリューションに典型的なコスト オーバーヘッドなしで、高いパフォーマンスとスループットを実現します。このアーキテクチャにより、オンチェーン AI や高頻度 DeFi などの高性能アプリケーションをサポートできる、コスト効率の高いプラットフォームを提供できます。


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利害関係開示:この著者は、当社のビジネスブログプログラムHackerNoon はレポートの品質をレビューしましたが、ここでの主張は著者のものです。#DYOR。