소프트웨어 아키텍처 세계에서 마이크로서비스는 잘 정의된 인터페이스를 통해 함께 작동하는 독립적인 서비스를 포함하는 스타일입니다. 반면, 기본 애플리케이션은 확장성, 탄력성, 민첩성을 최대한 활용하기 위해 클라우드 환경용으로 특별히 설계 및 개발되었습니다. 애플리케이션에서 마이크로서비스를 사용할 때 고려해야 할 많은 이점이 있습니다. 여기에는 개발 주기, 테스트 및 디버깅 프로세스, 향상된 유연성 및 모듈성, 향상된 내결함성 및 성능이 포함됩니다. 그러나 이 접근 방식에는 어려움도 따른다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 이러한 과제에는 증가된 복잡성 처리, 네트워크 대기 시간의 효과적인 관리, 서비스 검색의 효율적인 처리, 구성 관리 문제의 적절한 해결, 보안 조치 마련 등이 포함될 수 있습니다. 전반적으로 마이크로서비스는 이점을 제공하지만 기본 애플리케이션의 경우 잠재력을 최대한 활용하려면 관련 문제를 효과적으로 해결하는 것이 중요합니다. Docker는 마이크로서비스를 개발, 실행, 배포하기 위한 도구로 인기를 얻었습니다. 서비스 실행에 필요한 모든 구성 요소를 포함하는 독립형 환경인 컨테이너를 생성하고 실행할 수 있는 플랫폼 역할을 합니다. 여기에는 코드 라이브러리, 종속성 및 구성 설정이 포함됩니다. Docker의 가장 큰 장점은 운영 체제나 기본 인프라에 관계없이 Docker를 지원하는 시스템 전체에 원활하게 배포할 수 있는 휴대용 컨테이너로 서비스를 패키징할 수 있다는 점입니다. 또한 Docker는 이러한 컨테이너의 수명 주기를 효과적으로 관리할 수 있는 다양한 기능과 도구를 제공합니다. 빌드 및 실행부터 중지, 다시 시작, 제거 또는 업데이트까지. 기본 애플리케이션에 마이크로서비스를 활용하면 다음과 같은 이점이 있습니다. 애플리케이션을 관리 가능한 단위로 분할함으로써 마이크로서비스는 독립적이고 병렬적인 개발, 테스트 및 배포를 허용합니다. 이러한 간소화된 접근 방식을 통해 기능과 업데이트를 도입하는 데 필요한 시간과 노력이 줄어듭니다. 또한 통합 및 전달(CI/CD) 방식의 채택을 촉진합니다. 1. 가속화된 개발 및 배포 주기: 또한 마이크로서비스는 빌드 시간, 복잡한 종속성, 위험한 배포 등 애플리케이션과 관련된 문제를 완화하는 데 도움이 됩니다. 마이크로서비스는 애플리케이션 확장의 이점을 제공합니다. 나머지 애플리케이션을 중단하지 않고 필요에 따라 서비스 인스턴스를 제거할 수 있습니다. 이러한 유연성은 다양한 워크로드를 관리하고 리소스 활용도를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 마이크로서비스를 통해 각 서비스에 대한 기술과 프레임워크를 활용하여 요구 사항과 선호도에 맞게 조정할 수 있습니다. 2. 확장성 향상: 마이크로서비스는 오류를 격리하고 그 영향을 최소화하여 사용 가능한 애플리케이션에 기여합니다. 한 서비스에 문제가 발생하면 문제가 있는 서비스를 신속하게 수리하거나 교체하는 동안 다른 서비스는 계속해서 정상적으로 작동할 수 있습니다. 3. 향상된 내결함성 및 복원력: 또한 마이크로서비스는 회로 차단기, 재시도, 시간 초과, 대체와 같은 오류 메커니즘의 구현을 용이하게 합니다. 이러한 패턴은 계단식 오류를 방지합니다. 성능 저하를 보장합니다. 마이크로서비스는 애플리케이션과 다양한 내부 및 외부 시스템 및 서비스 간의 통합 및 호환성을 지원합니다. API와 같이 정의되고 표준화된 인터페이스를 활용하여 이를 달성합니다. 4. 기술 선택 및 통합이 더욱 간편해집니다. 마이크로서비스를 활용하면 사용 중인 기본 기술이나 플랫폼에 관계없이 구성 요소 간 통신이 원활해집니다. 또한 마이크로서비스를 사용하면 서버리스 기능, 데이터베이스, 메시징 시스템 및 분석 도구를 포함하여 클라우드 제공업체의 기존 및 최신 기술과 서비스를 활용할 수 있습니다. 네이티브 애플리케이션에 마이크로서비스를 사용할 때 발생하는 어려움이 있습니다. 이러한 과제에는 다음이 포함됩니다. 애플리케이션에 마이크로서비스를 통합하면 복잡성이 추가됩니다. 다양한 시스템과 네트워크에서 서비스를 관리하고 조정해야 합니다. 여기에는 네트워크 대기 시간, 대역폭, 안정성 및 보안과 같은 문제를 해결하는 것이 포함됩니다. 1. 복잡성 및 통신 부하 증가: 또한 서비스 검색, 로드 밸런싱, 라우팅, 동기화 등의 작업을 위해 프로토콜과 메커니즘을 구현해야 합니다. 모니터링 및 문제 해결 서비스와 해당 상호 작용은 시간이 많이 걸리고 어려운 작업일 수도 있습니다. 마이크로서비스는 각 서비스를 개별적으로 테스트하고 디버깅할 뿐만 아니라 전체 시스템을 응집력 있는 단위로 테스트하고 디버깅해야 하기 때문에 테스트 및 디버깅을 더욱 어렵게 만듭니다. 2. 테스트 및 디버깅의 어려움: 서비스가 서로 호환되고 일관성이 있으며 다양한 시나리오와 극단적인 사례를 처리할 수 있는지 확인해야 합니다. 또한 복잡하고 비용이 많이 들 수 있는 실제 환경과 애플리케이션 조건을 시뮬레이션하고 복제해야 합니다. 각 서비스는 기술, 프레임워크, 언어 및 도구를 자유롭게 활용할 수 있으므로 중복된 노력과 단편화된 코드베이스로 인해 불일치가 발생할 수 있습니다. 3. 애플리케이션 내 표준화 및 거버넌스 부족: 결과적으로 이러한 서비스를 유지 관리하고 업데이트하는 것이 어려울 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 서비스에 대한 관행, 지침 및 정책을 수립하고 시행하는 것이 중요합니다. 여기에는 코딩 표준, 문서 요구 사항, 버전 관리 프로토콜 테스트 절차 및 배포 전략이 포함될 수 있습니다. 각 서비스에는 데이터 저장소와 액세스 제어가 있으므로 데이터 위반, 유출 및 손상 위험이 증가합니다. 또한 서비스 및 해당 데이터에 대한 인증, 권한 부여, 암호화를 관리하는 것이 복잡해질 수 있습니다. 4. 보안 및 데이터 유지 관리 문제: 이러한 문제를 해결하려면 서비스 보안의 우선순위를 정하고 규정 및 표준을 준수하는 것이 중요합니다. 트랜잭션, 사가, 이벤트 소싱과 같은 전략을 구현하는 것도 데이터 일관성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마이크로서비스용 Docker 사용 마이크로서비스를 구축, 실행, 배포하려는 경우 Docker가 도움이 되는 도구가 될 수 있습니다. 이 섹션에서는 이미지, 컨테이너, 볼륨, 네트워크와 같은 Docker의 개념을 살펴보겠습니다. 또한 Docker Compose를 활용하여 마이크로서비스를 효과적으로 정의하고 조정하는 방법에 대한 지침도 제공합니다. 또한 마이크로서비스 맥락에서 Docker를 활용하기 위한 몇 가지 사례와 유용한 팁에 대해 논의하겠습니다. 이미지 및 컨테이너 Docker 영역에서 이미지는 서비스가 올바르게 작동하는 데 필요한 모든 것을 포함하는 패키지 역할을 합니다. 여기에는 코드 조각, 라이브러리, 종속성 및 구성 설정이 포함됩니다. Docker 이미지는 일단 생성되면 변경할 수 없는 것으로 간주됩니다. 즉, 변경할 수 없다는 점입니다. 요구 사항에 맞는 사용자 지정 이미지를 만들려면 빌드 지침을 간략하게 설명하는 Dockerfile을 만드는 옵션이 있습니다. 또는 Docker Hub나 기타 신뢰할 수 있는 소스와 같은 플랫폼에서 사용 가능한 기존 이미지를 활용할 수도 있습니다. Docker 컨테이너는 Docker 이미지의 인스턴스를 나타냅니다. 파일 시스템, 네트워크 및 프로세스가 있는 호스트 시스템 및 기타 컨테이너와 독립적으로 작동합니다. Docker 컨테이너를 시작하려면 이미지를 기반으로 컨테이너를 생성하고 시작하는 docker run 명령을 활용할 수 있습니다. 또는 docker start 및 docker stop 명령을 활용하여 기존 컨테이너를 각각 시작하거나 중지할 수 있는 옵션이 있습니다. 필요한 경우 docker rm 명령을 사용하여 컨테이너를 삭제할 수 있습니다. 볼륨 및 네트워크 Docker 용어에서 볼륨은 Docker 컨테이너에 연결할 수 있는 스토리지에 사용됩니다. Docker의 볼륨을 활용하면 다시 시작하거나 업데이트하는 동안 데이터 연속성을 보장하면서 컨테이너와 호스트 시스템 간에 데이터를 편리하게 교환할 수 있습니다. docker 볼륨 생성 명령을 실행하거나 docker run 명령 또는 Dockerfile 내에서 볼륨 옵션을 지정하여 Docker 볼륨을 생성할 수 있습니다. 또한 볼륨 나열을 위한 docker Volume, 특정 볼륨에 대한 정보를 얻기 위한 docker Volume Inspect, 마지막으로 원하지 않는 볼륨을 제거하기 위한 docker Volume rm과 같은 명령이 있습니다. Docker 네트워크는 Docker 컨테이너를 호스트 머신과 서로 연결하는 네트워크 역할을 합니다. Docker 네트워크를 사용하면 컨테이너 간의 격리된 통신을 보장하는 동시에 컨테이너 내에서 실행되는 서비스에 대한 액세스도 가능하게 할 수 있습니다. Docker 네트워크를 생성하려면 "docker network create" 명령을 사용하거나 "docker run" 명령 또는 Dockerfile에서 네트워크를 지정하는 옵션이 있습니다. 또한 "docker network", "docker networkspect", "docker network rm"과 같은 명령을 활용하여 네트워크를 관리하고 조작할 수 있습니다. Docker를 사용하여 간단한 마이크로서비스 구축 및 실행 마이크로서비스용 Docker를 사용하는 방법을 설명하기 위해 JSON 파일에서 임의의 인용문을 반환하는 간단한 마이크로서비스를 구축하고 실행하겠습니다. 마이크로서비스는 Python으로 작성되며 Flask 프레임워크를 사용합니다. JSON 파일에는 작성자와 텍스트가 포함된 인용문 배열이 포함됩니다. 시작하려면 마이크로서비스용 디렉터리를 만들고 그 안에 두 개의 파일(app.py 및 quote.json)을 추가해 보겠습니다. app.py 파일에는 마이크로서비스용 코드가 포함되고 quote.json 파일에는 데이터가 저장됩니다. 각 파일의 내용은 다음과 같습니다. 파이썬 # app.py 플라스크 가져오기 플라스크, jsonify에서 무작위로 가져오기 앱 = 플라스크( ) 이름 # JSON 파일에서 인용문을 로드합니다. open("quotes.json")을 f로 사용: quotes = f.read() quotes = json.loads(quotes) # /quote 엔드포인트에 대한 경로를 정의합니다. @app.route("/quote") 확정 견적(): # Pick a random quote from the list quote = random.choice(quotes) # Return the quote as a JSON object return jsonify(quote) JSON # quote.json "author": "Albert Einstein", "text": "Imagination is more important than knowledge." "author": "Mahatma Gandhi", "text": "Be the change that you wish to see in the world." "author": "Mark Twain", "text": "The secret of getting ahead is getting started." "author": "Oscar Wilde", "text": "Be yourself; everyone else is already taken." "author": "Steve Jobs", "text": "Your time is limited, so don't waste it living someone else's life." 다음으로, 이미지 빌드 지침을 지정하는 마이크로서비스용 Dockerfile을 생성해야 합니다. Dockerfile은 다음과 같습니다. 공식 Python 이미지를 기본 이미지로 사용 파이썬에서:3.9 작업 디렉터리를 /app으로 설정합니다. WORKDIR /앱 현재 디렉터리의 파일을 /app 디렉터리로 복사합니다. 복사. /앱 필수 종속성 설치 RUN pip 설치 플라스크 포트 5000을 노출하세요. 노출 5000 애플리케이션을 실행하는 명령을 정의합니다. CMD ["python", "app.py"] 이미지를 빌드하려면 Dockerfile이 있는 디렉터리의 터미널에서 다음 명령을 실행해야 합니다. docker build -t quote-service. -t 옵션은 이미지의 이름과 태그(이 경우 quote-service)를 지정합니다. . 빌드에 대한 컨텍스트(이 경우 현재 디렉터리)를 지정합니다. 컨테이너를 실행하려면 터미널에서 다음 명령을 실행해야 합니다. docker run -d -p 5000:5000 --name quote-service quote-service -d 옵션은 컨테이너를 분리 모드로 실행합니다. 즉, 백그라운드에서 실행됩니다. -p 옵션은 컨테이너의 포트 5000을 호스트 시스템의 포트 5000에 매핑하여 호스트 시스템에서 서비스에 액세스할 수 있도록 합니다. --name 옵션은 컨테이너에 이름(이 경우 quote-service)을 할당합니다. 마지막 인수는 이미지의 이름과 태그(이 경우 quote-service)입니다. 서비스를 테스트하기 위해 Curl 또는 Postman과 같은 도구를 사용하여 JSON 형식으로 임의의 인용문을 반환해야 하는 서비스의 /quote 엔드포인트에 GET 요청을 보낼 수 있습니다. 예를 들어 Curl을 사용하면 터미널에서 다음 명령을 실행할 수 있습니다. 컬 http://localhost:5000/quote 출력은 다음과 같아야 합니다. JSON "author": "마크 트웨인", "text": "앞서나가는 비결은 시작하는 것입니다." 도커 작성 Docker Compose는 YAML 파일을 사용하여 마이크로서비스를 정의하고 관리하는 방법을 제공합니다. Docker Compose를 사용하면 컨테이너 생성, 시작, 중지, 업데이트와 같은 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 또한 서비스 검색, 로드 밸런싱, 확장, 네트워킹과 같은 기능을 제공하여 마이크로서비스 관리를 단순화합니다. Docker Compose를 사용하려면 Dockerfile과 동일한 디렉터리에 docker-compose.yml이라는 파일을 만들어야 합니다. docker-compose.yml 파일에는 이미지, 포트, 볼륨, 네트워크 및 종속성과 같은 마이크로서비스에 대한 구성이 포함됩니다. 예를 들어 견적 서비스를 사용하고 웹 페이지에 견적을 표시하는 또 다른 마이크로서비스를 추가한다고 가정해 보겠습니다. 마이크로서비스는 Node.js로 작성되며 Express 프레임워크를 사용합니다. docker-compose.yml 파일은 다음과 같습니다. Docker Compose 파일 형식 버전을 지정합니다: "3.9" 애플리케이션 서비스를 구성하는 서비스(컨테이너)를 정의합니다. 견적 서비스 견적 서비스: # Build the image from the Dockerfile in the current directory build: . # Expose the port 5000 ports: - "5000:5000" # Assign a name to the container container_name: quote-service 웹 서비스 웹 서비스: # Use the official Node.js image as the base image image: node:14 # Set the working directory to /app working_dir: /app # Copy the files from the web directory to the /app directory volumes: - ./web:/app # Install the required dependencies command: npm install && node app.js # Expose the port 3000 ports: - "3000:3000" # Assign a name to the container container_name: web-service # Specify the dependency on the quote service depends_on: - quote-service 웹 디렉토리에는 app.js와 index.html이라는 두 개의 파일이 포함됩니다. app.js 파일에는 웹 서비스용 코드가 포함되고, index.html 파일에는 웹 페이지용 HTML이 포함됩니다. 파일의 내용은 다음과 같습니다. 자바스크립트 // app.js const express = require("표현하다"); const axios = require("axios"); const 앱 = 표현(); // index.html 파일을 루트 경로로 제공합니다. app.get("/", (req, res) => { res.sendFile(__dirname + "/index.html"); }); // /quote 엔드포인트에 대한 경로를 정의합니다. app.get("/quote", async (req, res) => { 노력하다 // Call the quote service and get a random quote const response = await axios.get("http://quote-service:5000/quote"); const quote = response.data; // Return the quote as a JSON object res.json(quote); 잡기 (오류) // Handle the error and return a status code 이 기사에서는 마이크로서비스 및 기본 애플리케이션의 세계와 Docker를 사용하여 이를 구축, 실행 및 배포하는 방법을 살펴보았습니다. 논의 전반에 걸쳐 우리는 애플리케이션에 마이크로서비스를 사용함으로써 얻을 수 있는 이점과 과제를 검토했습니다. 여기에는 개발 주기, 향상된 유연성 및 확장성, 향상된 내결함성, 복원력, 더욱 쉬워진 기술 선택 및 통합, 네트워크 대기 시간 등이 포함됩니다. 또한 이미지, 컨테이너 볼륨, 네트워크 등 Docker의 개념에 익숙해졌습니다. 또한 Docker Compose를 사용하여 마이크로서비스를 정의하고 조정하는 방법도 살펴보았습니다. 그 과정에서 마이크로서비스 환경에서 Docker를 효과적으로 활용하기 위한 몇 가지 사례와 유용한 팁을 공유했습니다. 여기에는 명명 규칙 로깅 전략 및 상태 확인 구현에 대한 제안이 포함됩니다. 전반적으로 이 기사에서는 기본 애플리케이션과 함께 마이크로서비스에 대한 개요를 제공하는 동시에 Docker가 개발 수명 주기에서 중요한 역할을 수행할 수 있는 방법을 보여주었습니다. Netflix, Uber, Spotify, Airbnb와 같이 Docker를 사용하여 마이크로서비스 프로젝트를 성공적으로 구현한 회사에 대한 사례와 언급이 있습니다. 이러한 조직은 애플리케이션의 기능을 확장하고 성능을 향상하며 속도와 안정성을 갖춘 서비스를 제공하기 위한 수단으로 마이크로서비스와 Docker를 채택했습니다. 이들의 통찰력과 권장 접근 방식을 자세히 알아보고 싶다면 블로그 게시물, 팟캐스트, 프레젠테이션을 살펴보세요. 마이크로서비스와 Docker에 대한 지식을 넓히는 데 관심이 있다면 언제든지 이용할 수 있는 리소스와 학습 기회가 있습니다. 여기에는 책, 강좌, 튜토리얼 및 문서가 포함됩니다. 다음은 몇 가지 권장 사항입니다. "Docker, Flask 및 React를 사용한 마이크로서비스"; 이 책은 Python, Flask, React 및 Docker를 사용하여 마이크로서비스를 구축, 테스트 및 배포하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. "Docker 및 Kubernetes; 전체 가이드"; 이 과정에서는 Docker 및 Kubernetes를 사용하여 애플리케이션을 개발, 실행 및 배포하는 기술을 갖추게 됩니다. "Docker 및 Flask를 사용하여 간단한 마이크로서비스 구축"; 이 자습서에서는 Docker와 Flask를 사용하여 마이크로서비스를 만드는 방법을 알아봅니다. 또한 Postman 및 VS Code와 같은 도구를 활용하는 테스트 및 디버깅 기술도 다룹니다. “도커 문서”; 설치 지침부터 구성 세부 정보까지 Docker와 관련된 모든 정보를 보려면 이 문서를 참조하세요. Docker와 함께 마이크로서비스의 세계를 더 깊이 탐구하려면 다음 옵션을 살펴보세요.
