그림 : MIT 미디어 랩 (MIT Media Lab) 연구자들은 EEG 기반의 작은 사전 프린트 연구에서 AI 지원 에세이 작성 중 신경 참여가 낮았다고보고했지만 결과는 예비입니다. 내가 잊을 수없는 데이터 포인트는 이것입니다 : 수백만 달러 아파트의 평균 구매자는 현재 약 20 명입니다. 그것은 관심이 변환 가능한 통화가되고, 분배를 이해하는 사람들은 그것을 실제 자산으로 바꿀 수 있다는 신호입니다.새로운 엘리트는 "포스트하는 사람"이 아닙니다. 무엇이 왜 짧은 형태의 콘텐츠는 마이크로 결정을 통해 만들어집니다 : 무엇을 보여줄 것인가, 무엇을 숨길 것인가, 그것이 드라이브하기 전에 무엇을 잘라낼 것인가. 단일 롤은 선택이인지 스포츠이기 때문에 시간을 소모할 수 있습니다. 그것을 자동화하고 당신은 규모를 얻을 수 있습니다. 그것을 신중하게 자동화하고 당신은 다른 것을 얻을 수 있습니다 - 맛이 외부 공급되고 책임이 소유자를 잃는 문화. AI-assisted 비디오 편집 AI-assisted 비디오 편집 The Flood and the Filter 홍수와 필터 가장 간단하게 마케팅은 인간의 관심을 위해 싸우고 물리적 또는 디지털 선반에서 선택을 형성하려는 시도입니다. 일단 세대가 저렴해지면 압력은 단순히 상승하지 않는다; 그것은 형태를 바꾼다.우리는 그 어느 때보다 더 많이 출판할 것이며, 관객들은 점점 덜 처리할 것이며, 그 두 곡선 사이의 격차는 다음 10년간의 미디어를 정의할 것이다. 소셜 비디오의 뉴스 사용은 2020년의 52%에서 2025년의 65%로 증가했으며, 뉴스에 대한 전반적인 신뢰는 40%에 불과했다. REUTERS 연구소 REUTERS 연구소 “인공지능이 콘텐츠를 더 좋게 만들 것”이라고 말할 때, 나는 그것을 더 현실적인 것으로 번역한다.인공지능은 콘텐츠를 더 시끄럽게 만들 것이다. 이것이 유료 뉴스레터가 두 번째 삶을 얻은 이유입니다.사람들은 더 많은 정보에 대해 지불하지 않습니다.그들은 올바른 배제에 대해 지불하고 있습니다.그들은 그들의 제한된 관심 가치가있는 것을 결정하기 위해 신뢰하는 마음을 위해. 볼륨은 저렴합니다.그 의미는 비용이 있습니다.당신이 지불하려는 의지는 전반적으로 제한되어있어 신뢰할 수있는 큐레이션을 더 가치있게 만듭니다. 2025년에는 20개국이 가장 부유해질 것이다. 18 % 18 % Why Reels Are Not a Button 왜 릴은 버튼이 아닙니다 짧고 고품질의 릴은 노력없이 1분의 생활처럼 보입니다. 표면 아래에서 완성된 실행 시간보다 생산하는 데 훨씬 더 시간이 걸릴 수 있습니다. 수동 작업 흐름은 거의 매력적이지 않습니다.그것은 계속해서 반복되며, 끝나지 않은 정신적 잔류물로 나중에 당신에게 돌아옵니다. 당신은 촬영의 20 ~ 40 분을 검토하고 시각적으로 사용할 수있는 것을 표시합니다. 당신은 절단하고 버리고 의심이 사라질 때까지 동일한 초를 다시보고 있습니다. 당신은 단어에 종종 도전하는 목표를 일치 할 때까지 속도와 강조를 형성합니다. 좋은 편집은 이상한 본능을 필요로하며, 팀은 일반적으로 그들을 분할합니다. 그런 다음 피드백 사이클을 통해 그 분할을 지불합니다. 사람들 사이에서 사람들 사이에서 프레임, 움직임, 불편함을 느낄 수있는 시각적 눈. 도메인 의미, 왜냐하면 "중요한"은 비디오가 실제로 무엇에 관한지에 달려 있기 때문입니다. 마케팅 직관, 왜냐하면 클립은 단순히 기록이 아니라 약속이기 때문이다. 아이러니하게도 가장 어려운 부분은 절단이 아니며, 무엇이 존재해야 하는지 결정하는 것이 가장 어려운 부분이다. The Human Part of the Pipeline 파이프라인의 인간 부분 나는 자동화를 결과가있는 계약으로 취급하기 시작했다.시스템은 반복적 인 관찰으로부터 수익을 얻습니다.나는 의미가 작성되고 서명되는 부분을 유지합니다. 배열은 간단합니다.소프트웨어는 모든 것을 모니터링하고, 분할하고, 순위를 정하고, 옵션을 제안합니다.인간은 클립이 의미하는 것을 결정하고, 무엇을 강조하고, 무엇이 서명을받을 자격이 있는지 결정합니다. 이 작업을 유지하기 위해, 나는 작성된 작품에서 측정 작업을 분리합니다. 측정 작업은 물리학처럼 행동합니다. 시스템은 샷 경계를 찾고, 시간을 통해 객체를 추적하고, 안정성을 추정하고, 뭔가가 갑자기 프레임을 지배하는 순간을 표시합니다. 작가의 작품은 신호가 끝날 때 시작됩니다.의도와 맥락은 타임스탬프를 넘어 흐르고 동일한 증거의 의미를 바꾸습니다.출판은 경계 상자 밖에서 사는 결과를 가져옵니다.인간은 책임을 지는 작가로서 루프에 속합니다. Evidence Before Taste 맛보기 전의 증거 자동 편집은 종종 최고의 순간을 반환하는 단일 모델로 판매됩니다.Real footage breaks that fantasy fast.A safer approach uses . 라인업결정 라인업결정 먼저 오는 시계선을 시각적 절단, 오디오 변경 및 트랜스크립트 앵커를 사용하여 일관된 단위로 나누십시오.This produces a neutral map of the video. 구조 구조 그때 와서 . 프레임에 따라 엔터티를 추적하고 경계 상자에서 움직임을 계산합니다. 한 가지 차이점은 사람들이 기대하는 것보다 더 중요합니다 : 장면 액션에서 카메라 움직임을 분리합니다. 많은 추적 된 개체가 유사한 움직임을 공유할 때, 공유 구성 요소는 카메라 움직임을 대략합니다. 증거 증거 두 번째 함정은 지배이다. 클립은 안정적으로 보일 수 있고 여전히 앞면 개체가 갑자기 프레임을 채울 때 사용할 수 없다고 느낄 수 있습니다. 지배는 가장 큰 단체의 영역 비율과 그 비율의 성장률로 측정 될 수 있습니다. 다음은 후보자 생성입니다. 긴 장면은 짧은 형태를 위해 쓸모가 없습니다. 안정된 영역을 통해 짧은 창을 스크롤하고 각 창을 후보자로 취급하십시오. 카메라 안정성, 장면 액션 및 지배력 압력에 대한 별도의 하위 점수를 사용하여 각 후보자를 점수하고 검사할 수있는 무게와 결합하십시오. 읽기 중요합니다. 오직 그때만이 Intent는 텍스트로, 인스턴트 또는 짧은 텍스트로 도착합니다. 언어 모델은 의도를 읽고 후보자의 구조화 된 요약을 읽음으로써 조정을 검증 할 수 있습니다. Its job is comparison and reasoning, and it operates on metadata, summaries, and signals, never on raw pixels. language 언어 What to Keep Human 무엇이 인간을 지켜야 하는가 선택이 자동화되면 유혹적인 다음 단계는 존재를 자동화하는 것입니다. 디지털 아바타는 이미 익숙한 스타일로 말하고 있습니다. 민주화, 잠을 자는 동안 게시, 여행하는 동안 게시, 아픈 동안 게시하는 것처럼 들립니다. 누군가가 아바타와 상호 작용하여 그들에게 해를 끼치면 그 결과는 체인에 걸쳐 퍼집니다. 상호 작용을 호스트하는 플랫폼. 아바타와 주변 작업 흐름을 구축 한 파티. 닮았던 사람을 사용했다. 취약한 상태에 도착한 사용자. 기관은 책임이 불확실성으로 녹을 때까지 분산합니다.중요한 순간에 최종 괜찮은 것은 도메인을 이해하고 결과를 받아들이는 인간에게 속합니다. 더 많은 교환을 처리할 수 있지만 책임은 여전히 사람들과 함께 있습니다.그 원칙은 더 이상 철학적이 아닙니다. EU AI Act의 제3조는 고위험 AI 시스템에 대한 인간 감독이 필요하며, NIST의 AI Risk Management Framework는 신뢰할 수 있는 배포의 일환으로 인간-AI 상호 작용을 다루고 있습니다. 목소리 AI 제14조 목소리 AI 제14조 나는 코미디로 시작하여 심각하게 빠르게 변하는 방식으로이 교훈을 배웠습니다. 나는 모델이 결코 존재하지 않은 논문에 설득력있는 인용을 만드는 것을 보았습니다. 도전 할 때 때 때로는 스스로 수정되었고 위험은 여전히 남아있었습니다. 모델은 말을 견딜 수없는 상위 학생처럼 행동합니다. 주요 언어 모델을 통한 인공지능(AI)에 의해 생성된 가짜 또는 부정확한 참조. 2 문서 2 문서 인공지능은 능력을 증가시키고, 무능력을 증가시킨다. Cognitive Resistance - Cognitive Resistance 선택은 인지 스포츠이며, 특히 짧은 형태의 비디오에서 인지 비용을 부담합니다. 모델이 될 수 있는 격렬한 부분, 스캔, 분할, 흔들리는 샷을 표시하고 깨끗한 2 ~ 5 초의 후보자를 표면합니다. 위험은 내가 원료가 아닌 답변으로 그 후보자를 취급하기 시작하면 시작됩니다. 과정 과정 나는 두 가지 경고 신호를 발견합니다. 하나는 반사 - 나는 심지어 내가 간단한 글을 쓰기 전에 모델을 열어.다른 것은 인내심 - 클립을 검토하는 데 5 분, 나는 판단이 단지 흔들림 인 것처럼 간단한 단계를 갈망. 그래서 나는 낮은 기술 제한을 타임 라인에 묶여있다. 30 분 종이에 먼저. 나는 롤이 통신해야하는 것을 정의하고, 무엇을 피해야하며,이 청중을위한 "좋은"가 무엇을 의미하는지 정의합니다.그런 다음에만 자동화가 시청을 압축하고 옵션을 제안하도록 허용하고, 나중에 언어 모델을 사용하여 내 간략한, 제안 대안 및 스트레스 테스트 의도를 도전합니다. 에 대하여 2025년부터 2039년까지 태어났으며 2035년까지 세계 인구의 16%를 차지할 것으로 예상되는 이 저항은 더욱 중요할 것이다.노동시장은 같은 방향으로 움직이고 있다. 중요성에 대해서 베타 세대 가장 빠르게 성장하는 기술 베타 세대 가장 빠르게 성장하는 기술 Architecture Creates Ethics 건축은 윤리를 창조한다 인터넷은 전송을 위해 만들어졌습니다.책임성은 결코 최우선의 특징이되지 않았습니다.아키텍처에 개인성에 대한 강한 개념이 없을 때, 보통 행동을 형성하는 제약을 잃게됩니다. 동기 부여가 실시간으로 문화를 다시 쓰는 것을 볼 수 있습니다. 신선한 비디오 계정을 열고 스크롤합니다.이 시스템은 종종 시간을 최적화하고 감정적 인 스피크를 유지하기 때문에 온도를 높일 수 있습니다.부정성은 성취보다 빠르고, 사람들이 깨졌기 때문에 덜, 관심이 해킹 가능하기 때문에 더 많이 여행합니다. 인공지능이 콘텐츠를 저렴하게 만들고 참여가 메트릭으로 남아 있다면, 질문은 기술적인 것 이상입니다.이 피드가 신경계를위한 카지노가되는 것을 방지하는 것은 무엇입니까?그것은 디자인이며, 디자인이 보상받는 것을 결정하기 때문에 윤리입니다. Staying Human 남아있는 인간 자동화는 시청자를 줄일 수 있지만, 관심은 무한하고, 콘텐츠 공장은 계속 소음을 인쇄할 것입니다.이 경제에서, 진정한 부족은 판단이며, 판단은 소유권을 필요로합니다. 신호와 초안을위한 기계를 사용하여 작성, 의도, 책임을 인간의 손에 유지하거나 서명이 사라집니다.
