イラスト:MITメディアラボの研究者らは、EEGベースの小さなプレプリント研究で、AIによるエッセイの書き込み中に神経関与が低下したと報告したが、その結果は初期のものだ。 私が忘れられないデータポイントは、これです:数百万ドルのアパートの平均購入者は現在約20人です。 それは、注意が変換可能な通貨となり、配布を理解する人々がそれを実際の資産に変えることができるというシグナルです 新しいエリートは「投稿する人」ではありません。 何故かなぜか 短い形式のコンテンツはマイクロ決断から構築されています:何を表示するか、何を隠すか、何を切り落とすか。単一のロールは選択が認知的なスポーツであるため、何時間もかかることができます。それを自動化し、あなたはスケールを得ます。それを慎重に自動化し、あなたは他の何かを得る - 味が外部に供給され、責任が所有者を失う文化。 AI-assisted video editing AIアシスタントビデオ編集 The Flood and the Filter 洪水とフィルター マーケティングは、その最も単純な点で、人間の注意を求めるための戦いであり、物理的またはデジタル的な棚で選択を形作ろうとする試みです。 生産が安くなると、圧力は単に上昇するのではなく、形を変える。我々はこれまで以上に多くを公表するが、観客はますます少なくなり、これらの2つの曲線の間のギャップがメディアの次の10年間を定義する。 ソーシャルビデオのニュース利用率は2020年の52パーセントから2025年の65パーセントに上昇し、ニュースへの信頼度は40パーセントにとどまった。 ロイター研究所 ロイター研究所 人々が「AIはコンテンツをより良くする」と言ったとき、私はそれをより現実的なものに翻訳します。AIはコンテンツをより強くします。 このため、有料のニュースレターは第二の人生を得た。人々はより多くの情報を支払いません。彼らは適切な排除のために支払っています。彼らは彼らの限られた注意に値するものを決定するために信頼する心のために。ボリュームは安いです。意味はコストを持っています。支払う意欲は全体的に制限され、信頼されたクレーニングをより価値のあるものにします。 2025年までに20の富裕国に 18% 18% Why Reels Are Not a Button なぜリールはボタンではないのか 短い、高品質のリールは、わずかな一分間の生活のように見えます。表面の下では、完成したランタイムが示唆するよりもはるかに長く生産する可能性があります。 手動のワークフローはめったに魅力的なものではなく、繰り返し繰り返し、未完成の精神的残留物として後であなたに戻ってくる。 あなたは20〜40分の映像をレビューし、視覚的に使用可能なものをマークします。 あなたはカットし、捨てて、それから疑いが消えるまで、同じ秒を再見します。 あなたは、しばしばフレーズに挑戦するゴールに匹敵するまでペースと強調を形作ります。 良い編集には、奇妙な本能の重複が必要であり、チームは通常それらを分割する。 その分割をフィードバックサイクルを通じて支払う。 人を通して 人を通して フレーム化、動き、不快感を感じることができる視覚的な目。 ドメインの意味、なぜなら「重要」は、ビデオが実際に何を話しているか次第です。 マーケティングの直感は、クリップは単なる記録ではなく、約束だからです。 皮肉なことに、最も困難な部分は切ることではなく、何が存在すべきかを決めることは、最も困難な部分である。 The Human Part of the Pipeline パイプラインの人間の部分 私は自動化を結果をもつ契約として扱い始めました。システムは繰り返し見ることから利益を得ています。 ソフトウェアはすべてを監視し、分割し、ランク付けし、オプションを提案します。ヒトは、クリップが何を意味するか、何を強調し、何が署名に値するかを決定します。 これを実行可能に保つために、私は作成された作品から測定された作品を分離する。測定された作品は物理学のように振る舞う。システムはショットの境界線を見つけることができ、時間を通してオブジェクトを追跡し、安定性を推定し、何かが突然フレームを支配する瞬間を表します。これらのシグナルは、原始画像を航行可能にし、検索スペースを縮小します。 著者の仕事は、信号が終わるときに始まる。意図と文脈はタイムスタンプを超えて流れ、同じ証拠の意味を変える。出版は、境界の箱の外に生きる結果を伴う。 Evidence Before Taste 味の前で証拠 自動編集はしばしば、最高の瞬間を返す単一のモデルとして販売されます。リアルな映像は、そのファンタジーを速く破ります。 . レイアウト決断 レイアウト決断 まず来る . 視覚カット、オーディオ変更、トランスクリプトアンカーを使用してタイムラインを一貫したユニットに分割. This produces a neutral map of the video. 構造 構造 その後来る . フレームごとにエンティティを追跡し、境界のボックスから動きを計算します。 1 つの違いは、人々が期待する以上に重要です:シーンアクションからカメラの動きを別々にします。 多くの追跡されたオブジェクトが類似した移動を共有するとき、共有コンポーネントはカメラの動きに近づきます。 それを引き下げ、残りの動きはシーンに属します。 揺れ動く映像はエネルギーを示すのを止めます。 証拠 証拠 第二のは支配である。クリップは安定しているように見え、前面のオブジェクトが突然フレームを満たすときにまだ使えないように感じることができます。支配は、最大のエンティティの面積比率とその比率の成長率として測定することができます。 次に候補世代が来る。長いシーンは短い形で役に立たないままです。安定した領域を通って短いウィンドウをスライドし、各ウィンドウを候補者として扱う。カメラの安定性、シーンアクション、支配圧力のための別々のサブスコアを使用して各候補者をスコアし、それらを検証できる重量と組み合わせます。読解性が重要であるため、単純な説明に抵抗するスコアは、出版時点で責任になります。 たったその時だけは Intent はテキストとして、プロンプトまたは短編から来ます. A language model can validate alignment by reading the intent plus structured summaries of candidates. Its job is comparison and reasoning, and it operates on metadata, summaries, and signals, never on raw pixels. 言語モデルは、意図と構造化された候補者の概要を読み取って、調節を検証できます。 言語 言語 What to Keep Human 人間を守るべきこと 選択が自動化されると、誘惑的な次のステップは存在を自動化することです。 Digital avatars already speak in a familiar style. It sounds like democratization, publish while you sleep, publish while you travel, publish while you are sick. それはまた強度を増やし、強度が倫理を変える。 もし誰かがアバターと相互作用し、彼らに害を与えたら、その結果はチェーン全体に広がります。 インタラクションをホストするプラットフォーム。 アバターと周囲のワークフローを構築したパーティー。 似たものが使われていた人。 脆弱な状態に到着したユーザー。 エージェンシーは、責任が曖昧に溶け落ちるまで広がります。重要な瞬間に、最後のOKは、ドメインを理解し、結果を受け入れる人間に属します。 より多くの交換を処理することができる一方で、責任は依然として人々に宿る。その原則はもはや哲学的なものではない。 EU AI Act(EU AI Act)は、高リスクのAIシステムの人間の監視を必要とし、NISTのAIリスク管理枠組みは、信頼性の高い展開の一環として人間とAIの相互作用を扱っています。 声 AI 第14条 声 AI 第14条 私はこのレッスンをコメディーとして始まり、真剣に変わった方法で学んだ。私はモデルが決して存在しなかった論文に説得力のある引用を製造するのを見た。挑戦されたとき、それは時々自分自身を修正し、リスクは依然として残っている。モデルは、私が知ることはできないと言えるトップの学生のように振る舞う。危険は、フィールドを理解することなくそれを上流に送るユーザーです。これはエッジケースではありません。最近の研究とレポートは続きます。 主要な言語モデルの間で人工知能によって生成された製造されたまたは不正確な参照。 2 ドキュメント 2 ドキュメント AIは能力を増やし、無能さも増やします。 Cognitive Resistance 認知抵抗 セレクションは認知的なスポーツであり、特にショートフォーマットのビデオでは、外部配信は認知的なコストを伴います。 モデル CAN それは残酷な部分、スキャン、セグメント、揺れ動くショットを表し、クリーンな2〜5秒の候補者を表面化するのに役立ちます。リスクは、私は原材料ではなく答えとしてそれらの候補者を扱い始めるときに始まり、承認が私の主なスキルになります。 プロセス プロセス 私は2つの警告の兆候に気付きます。一つは反射です - 私はショートを書く前にモデルを開きます。もう一つは不耐心です - クリップをレビューするために5分間、私は、判断がただの摩擦だったかのように、ショートカットを欲します。 したがって、私は低技術制約をタイムラインに結び付けています。最初に30分を紙にします。私は、リールが何を伝達しなければならないか、何を避けるべきか、そしてこの観客にとって「良い」という意味を定義します。その後、私は自動化が視聴を圧縮し、オプションを提案することを許可し、そしてその後、私は言語モデルを使用して、私の簡潔な提案、代替案、ストレステストの意図に挑戦します。 のために 2025年から2039年まで生まれ、2035年までに世界人口の16%を占める見通しで、この抵抗はさらに重要になるだろう。労働市場は同じ方向に動いている。 重要性に ベータ世代 スキルが速くなり、 ベータ世代 スキルが速くなり、 Architecture Creates Ethics 建築は倫理を生み出す インターネットは送信のために作られました。責任は決して一流の機能ではなくなりました。アーキテクチャにおける人格の強力な概念がなければ、通常行動を形作る制約を失います。 インセンティブがリアルタイムで文化を書き直すのを見ることができます。新鮮なビデオアカウントを開いてスロールします。 システムは、時間を最適化し、感情のピークを押し付けるため、頻繁に温度を上げます。 ネガティブは、成功よりも速く、人々が壊れているためより少ないし、注意がハッキング可能であるためにもっと多く移動します。 AIがコンテンツを安価にし、関与がメトリックであるとすれば、問題は技術的なもの以上にあります。フィードが神経系のカジノになるのを妨げるものは何ですか? それはデザインであり、それは倫理であり、デザインが何が報われるかを決定するからです。 Staying Human 人間として残る 自動化は視聴者を縮小させることができるが、注目は有限であり、コンテンツ工場はノイズを印刷し続けるだろう。その経済において、真の欠乏は区別であり、区別は所有権を必要とする。信号や草案のための機械を使用して、著作権、意図、責任を人間の手に保つか、署名が消える。
