គ្រុនក្តៅជុំវិញ AI មានស្ថាបនិកជាច្រើនសួរថាតើពួកគេគួរតែអនុញ្ញាតឱ្យ LLM ដូចជា ChatGPT ធ្វើការបង្ក្រាបនៅទីលានរបស់ពួកគេដែរឬទេ។ យ៉ាងណាមិញ ប្រសិនបើ AI អាចសរសេរកូដ និងបង្កើតច្បាប់ចម្លងទីផ្សារ ហេតុអ្វីមិនទុកចិត្តវាជាមួយនឹងរឿងរ៉ាវនៃការចាប់ផ្តើមរបស់អ្នក?  និយាយឱ្យខ្លី៖ ទេ។  LLMs គឺជាអ្នកផ្គូផ្គងគំរូដ៏ស្មុគ្រស្មាញ ប៉ុន្តែខ្ញុំសូមប្រកែកថាមិនស័ក្តិសមសម្រាប់គំនិតបំបែកបំបាក់។ គំរូទាំងនេះដំណើរការដោយការទស្សន៍ទាយថាតើពាក្យណាដែលគួរតែមកបន្ទាប់ ដោយផ្អែកលើគំរូស្ថិតិនៅក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ ពួកគេកំពុងលេងហ្គេមដ៏ស្មុគស្មាញនៃ "បញ្ចប់ប្រយោគនេះ"។ ហើយខណៈពេលដែលពួកវាហាក់ដូចជាវេទមន្ត ទីបំផុតពួកគេត្រូវបានចងភ្ជាប់ជាមួយនឹងគំរូដែលពួកគេបានឃើញពីមុន ដោយបង្កើតការ Remix ដែលអាចយល់បាន ជាជាងការគិតបែបប្រលោមលោកពិតប្រាកដ។  ម៉ូដែលភាគច្រើនព្យាយាមក្លែងបន្លំការយល់ដឹងជាមួយនឹងសញ្ញានៃភាពចៃដន្យនៅក្នុងលទ្ធផលរបស់ពួកគេ (អ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវ AI ហៅថា "សីតុណ្ហភាព") ប៉ុន្តែសូម្បីតែភាពចៃដន្យនេះនៅតែទាញចេញពីសំណុំស្ថិតិរបស់ពួកគេ។ គំនិតនៃការចាប់ផ្តើមរបស់អ្នកគឺផ្ទុយពីការផ្គូផ្គងគំរូ។ អ្នក​កំពុង​បង្កើត​អ្វី​ដែល​ថ្មី ដែល​ផ្អែក​លើ​ការ​យល់​ដឹង​ក្នុង​ពិភព​ពិត​របស់​អ្នក​ដែល​នឹង​បំបែក​គំរូ។ អ្វីមួយដែលនឹងរំខាន។  គិតអំពីរបៀបដែលស្ថាបនិកកំណត់ឱកាសពិតប្រាកដមួយ៖ ពួកគេកត់សម្គាល់ការកកិតក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ ភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងឧស្សាហកម្មរបស់ពួកគេ ឬជួបប្រទះបញ្ហាដោយផ្ទាល់ដែលគ្មាននរណាម្នាក់បានដោះស្រាយ។ ការបំបែកគំរូបែបនេះ - ការមើលឃើញអ្វីដែលបាត់ជាជាងអ្វីដែលមានរួចហើយ - គឺជាអ្វីដែល LLMs មិនអាចធ្វើបាន។ ពួកគេអាចប្រាប់អ្នកទាំងអស់អំពីក្រុមហ៊ុនជោគជ័យដែលមាន ប៉ុន្តែពួកគេមិនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណចន្លោះប្រហោងដែលនឹងនាំទៅដល់ការទម្លាយបន្ទាប់។  ដោយមិនគិតពីប្រសិទ្ធភាពរបស់ AI នោះទេ ការបង្កើតទីលានប្រកួតមិនមែនគ្រាន់តែជាផលិតផលចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះទេ។ វាជាលំហាត់ប្រាណផ្លូវចិត្តសម្រាប់ស្ថាបនិកដើម្បីបង្ហាញការគិតរបស់ពួកគេអំពីទីផ្សារ អ្នកប្រើប្រាស់ និងទិដ្ឋភាពប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ។ ការរំលងដំណើរការនេះដោយការបញ្ជូនវាទៅ AI គឺដូចជាការព្យាយាមដើម្បីទទួលបានរូបរាងដោយឱ្យអ្នកផ្សេងធ្វើការរុញរបស់អ្នក។ តម្លៃពិតមិនមាននៅក្នុងនាវាខ្លួនវាទេ - វាស្ថិតនៅក្នុងគំរូផ្លូវចិត្តដែលអ្នកបង្កើតនៅពេលបង្កើតវា។  បន្ទាប់ពីធ្វើការជាមួយស្ថាបនិករាប់មិនអស់នៅលើនាវារបស់ពួកគេម្តងហើយម្តងទៀត ខ្ញុំលឺថាស្លាយភ្លឺចាំងមានតម្លៃត្រឹមតែពាក់កណ្តាលប៉ុណ្ណោះ ហើយជារឿយៗការដកខ្លួនចេញពីការរៃអង្គាសប្រាក់កាន់តែប្រសើរគឺការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីការបណ្តាក់ទុនរបស់ពួកគេ និងរបៀបដែលវាសមនឹងចូលទៅក្នុងពិភពផ្លាស់ប្តូរ។ ទោះបីជា AI ទទួលបានលទ្ធផលល្អគ្រប់គ្រាន់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខដើម្បីបង្កើតនាវាដ៏អស្ចារ្យក៏ដោយ ក៏ខ្ញុំនៅតែណែនាំឲ្យស្ថាបនិកធ្វើដោយដៃ ដើម្បីឲ្យពួកគេអាចទទួលបានបទពិសោធន៍នៃការមុជទឹកជ្រៅ។  កន្លែងដែល AI ពិតជាធ្វើឱ្យយល់  ដែលបាននិយាយថា AI មិនមែនគ្មានប្រយោជន៍ទាំងស្រុងក្នុងដំណើរការប្រកួតនោះទេ។ ពិចារណាប្រើវាជាឧបករណ៍ម្តងម្កាល មិនមែនឈើច្រត់ទេ។  ស្ថាបនិកខ្លះមានបញ្ហាផ្ទុយពីការនិយាយតិចពេក - ពួកគេមានច្រើនពេក។ នៅពេលដែលអ្នកចូលជ្រៅទៅក្នុងលេណដ្ឋាននៃការសាងសង់ វាងាយស្រួលក្នុងការសរសេរកថាខណ្ឌដែលប្រយោគ ឬសូម្បីតែប្រយោគពាក់កណ្តាលនឹងធ្វើ។ នេះគឺជាកន្លែងដែល AI បញ្ចេញពន្លឺ៖ ជាកម្មវិធីនិពន្ធដ៏មានប្រសិទ្ធភាព។ បញ្ចូលវានូវស្លាយពាក្យសំដីណាមួយ ហើយវាអាចជួយបំបែកសាររបស់អ្នកទៅកាន់ធាតុសំខាន់ៗរបស់វា ខណៈពេលដែលរក្សាការយល់ឃើញស្នូលរបស់អ្នក។ ស្ថាបនិក bios គឺជាបេក្ខជនជាក់ស្តែងសម្រាប់ការព្យាបាលនេះ – AI អាចជួយបំប្លែងប្រវត្តិអាជីពដ៏មមាញឹកទៅជាការរៀបរាប់ដ៏មុតស្រួចអំពីមូលហេតុដែលពួកគេជាមនុស្សត្រឹមត្រូវក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នេះ។ វិធីសាស្រ្តដូចគ្នានេះដំណើរការសម្រាប់ស្លាយការវិភាគទីផ្សារដែលអានដូចជាឯកសារស្រាវជ្រាវ ឬការពិពណ៌នាផលិតផលដែលបាត់បង់នៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេស។  ជាថ្មីម្តងទៀត ការអនុវត្តផ្លូវចិត្តនៃការកាត់អត្ថបទដោយខ្លួនឯងគឺប្រហែលជាមានប្រយោជន៍ជាងក្នុងការជួយអ្នកឱ្យយល់ពីអ្វីដែលពិតជាសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។ ប៉ុន្តែការប្រើ AI តាមរបៀបនេះ យ៉ាងហោចណាស់ជៀសវាងបញ្ហានៃការយល់ច្រលំ ឬខ្វះការយល់ដឹងប្រលោមលោករបស់អ្នក។  នៅពេលដែលអ្នកមានអារម្មណ៍ថានាវារបស់អ្នករួចរាល់សម្រាប់ម៉ោងដំបូង AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីពិនិត្យមើល និងអនុវត្តទីលានរបស់អ្នក។ ឧបករណ៍ដូចជា Fornax.ai អាចវិភាគលើតុរបស់អ្នកទល់នឹងល្បិចកលលេងធម្មតា ដោយរំលេចកន្លែងដែលអ្នកអាចនឹងបំបែកប្រាជ្ញាធម្មតា (ក្នុងវិធីល្អ ឬអាក្រក់)។ លើសពីនេះ វេទិកាដូចជា Yoodli អាចជួយអ្នកក្នុងការអនុវត្តការនិយាយដោយពាក្យសំដីដោយផ្តល់នូវមតិកែលម្អ AI លើអ្វីគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីល្បឿនរបស់អ្នករហូតដល់ការដោះស្រាយសំណួររបស់អ្នក។  ចំណុចសំខាន់គឺត្រូវចងចាំថា AI អាចជួយអ្នកកែលម្អទីលានរបស់អ្នក មិនមែនបង្កើតវាទេ។ ការយល់ដឹង បទពិសោធន៍ និងការយល់ដឹងដ៏ស៊ីជម្រៅរបស់អ្នកអំពីបញ្ហាដែលអ្នកកំពុងដោះស្រាយ នោះនៅតែមាននៅលើអ្នក។

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

សំឡេងនេះផលិតជាភាសាដើមនៃរឿង!

ការចាប់ផ្តើមរបស់អ្នកសមនឹងទទួលបានប្រសើរជាង AI's Pattern-Matching Pitches

About Author

មតិយោបល់

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps