ដែលជាអ្នកនាំមុខគេក្នុងការស្វែងរក និងការឆ្លើយតបលើពពក ថ្ងៃនេះបានប្រកាសពីការដាក់ឱ្យដំណើរការនូវគំរូភាសាដែលរង់ចាំប៉ាតង់ដ៏ទំនើបរបស់ខ្លួន . ការបង្កើតថ្មីនេះជួយពង្រឹងដំណោះស្រាយការរកឃើញ និងការឆ្លើយតបរួមរបស់ Sweet ដែលអាចឱ្យវាកាត់បន្ថយសំឡេងរំខានពីការរកឃើញពពកដល់ 0.04% ដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។ Sweet ប្រើ AI កម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីជួយក្រុមសន្តិសុខរុករកបរិយាកាសស្មុគ្រស្មាញ និងថាមវន្ត ជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់ និងទំនុកចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង។ ទីក្រុង Tel Aviv ប្រទេសអ៊ីស្រាអែល ថ្ងៃទី 15 ខែមករា ឆ្នាំ 2025/CyberNewsWire/--Sweet Security (LLM)-ម៉ាស៊ីនស្វែងរកពពកដែលដំណើរការ ការរកឃើញមិនស្គាល់អត្តសញ្ញាណ ការណែនាំអំពីបច្ចេកវិទ្យា LLM ដែលរង់ចាំប៉ាតង់របស់ Sweet បំប្លែងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណការគំរាមកំហែងដែលមិនអាចរកឃើញពីមុនបាន។ ដោយការវាយតម្លៃអថេរពពក និងភាពមិនប្រក្រតីក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង - និងការកែសម្រួលការរកឃើញទៅនឹងភាពខុសប្លែកគ្នានៃបរិស្ថានពពកជាក់លាក់ - ម៉ាស៊ីនស្វែងរកពពករបស់ Sweet មានសមត្ថភាពបង្ហាញការវាយប្រហារសូន្យថ្ងៃ និង "មិនស្គាល់មិនស្គាល់" ដែលជាការគំរាមកំហែងដែលមិនត្រូវបានណែនាំ ឬបោះពុម្ពផ្សាយ ទៅកាន់ពិភពលោក។ នេះលុបបំបាត់តម្រូវការដើម្បីកំណត់ជាមុននូវអ្វីដែលបង្កើតបានជាអាកប្បកិរិយាមិនប្រក្រតី ឬព្យាបាទ និងសម្រួលភាពខុសគ្នារវាងសកម្មភាពមិនធម្មតា និងការវាយប្រហារជាក់ស្តែង។ សុពលភាព/ការបញ្ជាក់យ៉ាងរហ័សនៃការរកឃើញតាមរយៈស្លាកឧប្បត្តិហេតុ ម៉ាស៊ីនស្វែងរកពពកដែលដំណើរការដោយ LLM ដែលរង់ចាំប៉ាតង់របស់ Sweet ពូកែក្នុងការបែងចែករវាង "សកម្មភាពចម្លែក" ប៉ុន្តែមានលក្ខណៈស្លូតបូត និងការគំរាមកំហែងពិតប្រាកដ។ ឧប្បត្តិហេតុនីមួយៗត្រូវបានដាក់ស្លាកថាជា "ព្យាបាទ" "គួរឱ្យសង្ស័យ" ឬ "ការអនុវត្តមិនល្អ" ដែលបង្ហាញថាថាតើភាពខុសប្រក្រតីគឺជាសញ្ញាបង្ហាញពីការវាយប្រហារ និងទាមទារការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតពី SecOps ឬជាសកម្មភាពមិនធម្មតា ប៉ុន្តែស្របច្បាប់ដែលចាំបាច់ត្រូវត្រួតពិនិត្យដោយ DevOps ។ ក្រុមសន្តិសុខអាចលុបបំបាត់ភាពវិជ្ជមានមិនពិត សម្រួលលំហូរការងារ និងផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់របស់ពួកគេនៅកន្លែងដែលវាសំខាន់បំផុត។ លទ្ធផលគឺប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន និងកាត់បន្ថយភាពអស់កម្លាំងនៃការជូនដំណឹង។ លទ្ធភាពនៃសកម្មភាពនៅមាត្រដ្ឋាន ដើម្បីធានាបាននូវលទ្ធភាពប្រើប្រាស់អតិបរមា សមត្ថភាពថ្មីផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានតាមរយៈ៖ ● ការធ្វើផែនទីភ្លាមៗនៃ "តំបន់គ្រោះថ្នាក់" នៅក្នុងបរិស្ថានតាមរយៈផែនទីកំដៅដែលមានលក្ខណៈវិចារណញាណ ● ជម្រះស្លាកឧប្បត្តិហេតុ ផ្តល់បរិបទ និងភាពច្បាស់លាស់សម្រាប់អ្នកវិភាគសុវត្ថិភាព ● ការកំណត់អត្តសញ្ញាណម្ចាស់បញ្ហាដែលពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងស្ថាប័ន សម្រួលការឆ្លើយតបឧប្បត្តិហេតុ វិធីសាស្រ្តនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវពេលវេលាឆ្លើយតប ខណៈពេលដែលការលើកកម្ពស់កិច្ចសហការ និងការទទួលខុសត្រូវក្នុងក្រុម។ ការធ្វើមាត្រដ្ឋានការរកឃើញ និងការឆ្លើយតបកម្មវិធី (ADR) នៅក្នុងបរិស្ថានពពកថាមវន្ត ម៉ាស៊ីនរកឃើញពពកដែលដំណើរការដោយ LLM ដែលរង់ចាំប៉ាតង់របស់ Sweet បើកដំណើរការការរកឃើញ និងការឆ្លើយតប (ADR) ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ វាធ្វើដូច្នេះតាមរយៈគំរូការវាយប្រហារដែលអាចទាក់ទងគ្នាជាមួយនឹងទិន្នន័យកម្មវិធីទូលំទូលាយដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ 'កាំភ្លើងជក់បារី' ដែលជាសញ្ញាដែលងាយយល់នៅក្នុងទិន្នន័យដែលបង្ហាញពីការវាយប្រហារ។ សមត្ថភាពនេះនាំមកនូវភាពច្បាស់លាស់ និងភាពជាក់លាក់ដល់កម្មវិធីដែលបរិមាណទិន្នន័យដ៏ច្រើនលើសលប់នឹងវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើច្បាប់។ បង្កើនភាពជាក់លាក់សម្រាប់ក្រុមសន្តិសុខ ជាមួយនឹងការណែនាំអំពីសមត្ថភាពនេះ Sweet នៅតែបន្តបេសកកម្មរបស់ខ្លួនក្នុងការផ្តល់នូវភាពច្បាស់លាស់ និងការគ្រប់គ្រងសម្រាប់បរិស្ថានពពក។ ដោយកាត់បន្ថយសំលេងរំខាន បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញ និងការពង្រឹងការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន Sweet បង្កើនភាពប្រាកដប្រជានៅក្នុងក្រុមសន្តិសុខ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេដំណើរការដោយភាពជឿជាក់សូម្បីតែទេសភាពពពកដ៏ស្មុគស្មាញបំផុតក៏ដោយ។ លោក Dror Kashti នាយកប្រតិបត្តិនៃ Sweet Security បាននិយាយថា "សមត្ថភាពថ្មីនេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរហ្គេមសម្រាប់សុវត្ថិភាពពពក" ។ “តាមរយៈការទាញយកថាមពលរបស់ LLMs យើងមិនត្រឹមតែកាត់បន្ថយសំឡេងរំខានដល់កម្រិតជិតសូន្យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់ឱ្យក្រុមសន្តិសុខនូវឧបករណ៍ដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីធ្វើសកម្មភាពយ៉ាងរហ័ស និងច្បាស់លាស់ផងដែរ។ នេះជាការឈានទៅមុខដ៏សំខាន់មួយក្នុងការប្ដេជ្ញាចិត្តរបស់យើងក្នុងការផ្តល់នូវការរកឃើញ និងការឆ្លើយតបដែលគ្មានគូប្រៀបសម្រាប់ពពក»។ Sweet Security ត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ការការពារឯកជនភាពរបស់អតិថិជន និងប្រកាន់ខ្ជាប់នូវស្តង់ដារឯកជនភាពដ៏តឹងរឹង ដោយដំណើរការទិន្នន័យប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងការទទួលខុសត្រូវ។ អំពី សុវត្តិភាពផ្អែម គឺជាអ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយឈានមុខគេនៃ Cloud Native Detection and Response។ ដំណើរការដោយការយល់ដឹងអំពីពេលវេលាដំណើរការដ៏ទូលំទូលាយ និងការវិភាគអាកប្បកិរិយា វេទិកាបង្រួបបង្រួមរបស់ Sweet ទាក់ទងទិន្នន័យលើកម្មវិធី បន្ទុកការងារ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធលើពពក ដើម្បីផ្តល់នូវការរកឃើញតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដ៏ល្អបំផុត ក៏ដូចជាការគ្រប់គ្រងភាពងាយរងគ្រោះ ការគ្រប់គ្រងការគំរាមកំហែងអត្តសញ្ញាណ និងពេលវេលាដំណើរការ CSPM ។ សន្តិសុខផ្អែម តាមរយៈការវិភាគឥរិយាបថមូលដ្ឋាននៅទូទាំងអង្គភាពផ្សេងៗគ្នា និងប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនរាវរកដែលដំណើរការដោយ LLM របស់វា Sweet កាត់បន្ថយសំឡេងរំខានការរកឃើញលើពពកមកត្រឹម 0.04% ដែលជួយឱ្យស្ថាប័នទទួលបានពិន្ទុគោល 2-5 នាទី MTTR សម្រាប់ឧប្បត្តិហេតុទាំងអស់។ Sweet ត្រូវបានគាំទ្រដោយ Evolution Equity Partners, Munich Re Ventures, Glilot Capital Partners, CyberArk Ventures និងក្រុមវិនិយោគិនទេវតា។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម អ្នកប្រើប្រាស់អាចចូលមើលបាន។ . http://sweet.security ទំនាក់ទំនង VP នៃទីផ្សារ Noa Glumcher សន្តិសុខផ្អែម noa@sweet.security រឿងនេះត្រូវបានចែកចាយជាការចេញផ្សាយដោយ Cybernewswire ក្រោមកម្មវិធីប្លុកអាជីវកម្មរបស់ HackerNoon ។ ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីកម្មវិធី នៅទីនេះ
