kiongozi katika ugunduzi na majibu ya muda wa kukimbia kwenye mtandao, leo ametangaza uzinduzi wa Muundo wake wa Lugha Kubwa unaosubiri hataza. . Ubunifu huu huboresha ugunduzi na suluhu la pamoja la Sweet, na kuiwezesha kupunguza kelele ya utambuzi wa wingu hadi 0.04% isiyo na kifani. Tamu hutumia AI ya hali ya juu kusaidia timu za usalama kuabiri mazingira changamano na yanayobadilika kwa usahihi na ujasiri ulioboreshwa. Tel Aviv, Israel, Januari 15, 2025/CyberNewsWire/--Usalama Tamu Injini ya utambuzi wa wingu inayoendeshwa na (LLM). Utambuzi wa Wasiojulikana Kuanzishwa kwa teknolojia ya LLM inayosubiri hataza ya Sweet hubadilisha uwezo wake wa kutambua vitisho ambavyo havikuonekana hapo awali. Kwa kutathmini vigeu vya wingu na hitilafu katika wakati halisi - na kurekebisha matokeo kulingana na nuances ya mazingira mahususi ya wingu - Injini ya utambuzi wa wingu ya Sweet ina uwezo wa kufichua mashambulizi ya siku sifuri na "mambo yasiyojulikana" - vitisho ambavyo havijaanzishwa au kuchapishwa. kwa ulimwengu. Hili huondoa hitaji la kufafanua mapema kile kinachojumuisha tabia isiyo ya kawaida au hasidi na kurahisisha upambanuzi kati ya shughuli zisizo za kawaida na mashambulizi halisi. Uthibitishaji wa Haraka/Uthibitishaji wa Matokeo Kupitia Lebo za Tukio Injini ya utambuzi wa wingu ya Sweet inayosubiri hakimiliki inayoendeshwa na LLM inafaulu katika kutofautisha kati ya shughuli "ya ajabu" lakini isiyo ya kawaida na vitisho vya kweli. Kila tukio limeainishwa kama "mabaya," "ya kutiliwa shaka," au "mazoea mabaya," kuonyesha kama hitilafu hiyo ni dalili ya shambulio na inahitaji uangalifu zaidi kutoka kwa SecOps au ni shughuli isiyo ya kawaida lakini halali inayohitaji kukaguliwa na DevOps. Timu za usalama zinaweza kuondoa maoni chanya ya uwongo, kurahisisha utendakazi, na kuelekeza umakini wao pale panapofaa zaidi. Matokeo yake ni ufanisi usio na kifani wa uendeshaji na kupunguza uchovu wa tahadhari. Uwezo wa Kutenda kwa Mizani Ili kuhakikisha utumiaji wa juu zaidi, uwezo mpya unatoa maarifa yanayotekelezeka kupitia: ● Kuchora ramani ya haraka ya "maeneo hatari" katika mazingira kupitia ramani angavu ya joto ● Kuweka bayana matukio, kutoa muktadha na uwazi kwa wachanganuzi wa usalama ● Utambulisho wa wamiliki wa matatizo husika ndani ya shirika, kurahisisha majibu ya matukio Mbinu hii inaboresha nyakati za majibu huku ikikuza ushirikiano na uwajibikaji katika timu zote. Kuongeza Ugunduzi na Majibu ya Maombi (ADR) Katika mazingira yanayobadilika ya wingu, injini ya utambuzi wa wingu ya Sweet inayosubiri hataza ya LLM inawezesha Utambuzi na Majibu ya Programu (ADR). Inafanya hivyo kwa kuunganisha mifumo ya mashambulizi inayoweza kutokea na data pana ya matumizi ili kutambua 'bunduki ya sigara'—mawimbi hayo ambayo hayapatikani katika data ambayo yanaonyesha shambulio. Uwezo huu huleta uwazi na usahihi kwa programu ambapo kiasi kikubwa cha data kinaweza kulemea mbinu zinazotegemea kanuni. Kuongezeka kwa Uhakika kwa Timu za Usalama Kwa kuanzishwa kwa uwezo huu, Sweet inaendelea kutekeleza dhamira yake ya kutoa uwazi na udhibiti wa mazingira ya wingu. Kwa kupunguza kelele, kuboresha usahihi wa ugunduzi, na kuwezesha maarifa yanayoweza kutekelezeka, Tamu huongeza uhakika ndani ya timu za usalama, na kuziwezesha kufanya kazi kwa uhakika hata katika mandhari changamano zaidi ya wingu. "Uwezo huu mpya ni kibadilishaji mchezo kwa usalama wa wingu," Dror Kashti, Mkurugenzi Mtendaji wa Sweet Security alisema. "Kwa kutumia nguvu za LLMs, hatupunguzi tu kelele za ugunduzi hadi viwango vya karibu sufuri lakini pia tunazipa timu za usalama zana zinazohitaji kuchukua hatua haraka na madhubuti. Hii ni hatua kubwa mbele katika kujitolea kwetu kutoa ugunduzi usio na kifani na majibu kwa wingu. Sweet Security imejitolea kulinda faragha ya mteja na inazingatia viwango vikali vya faragha kwa kuchakata data kwa usalama na kwa kuwajibika. Kuhusu Usalama Mtamu ndiye mtoa huduma anayeongoza wa suluhu za Ugunduzi wa Asili wa Wingu na Majibu. Ikiendeshwa na maarifa ya kina ya wakati wa kukimbia na uchanganuzi wa tabia, jukwaa lililounganishwa la Sweet hulinganisha data kwenye programu, mzigo wa kazi na miundombinu ya wingu ili kutoa ugunduzi bora zaidi wa wakati halisi, pamoja na udhibiti wa hatari, udhibiti wa tishio la utambulisho na CSPM ya wakati wa utekelezaji. Usalama Mtamu Kwa kuchanganua tabia za kimsingi katika vyombo mbalimbali na kutumia injini yake ya kutambua inayoendeshwa na LLM, Tamu inapunguza kelele ya utambuzi wa wingu hadi 0.04%, kusaidia mashirika kufikia kiwango cha 2-5 cha MTTR kwa matukio yote. Inafadhiliwa kwa faragha, Sweet inaungwa mkono na Evolution Equity Partners, Munich Re Ventures, Glilot Capital Partners, CyberArk Ventures, na kundi la wasomi la wawekezaji wa malaika. Kwa habari zaidi, watumiaji wanaweza kutembelea . http://utamu.usalama Wasiliana VP ya Masoko Noa Glumcher Usalama Mtamu noa@sweet.usalama Hadithi hii ilisambazwa kama toleo la Cybernewswire chini ya Mpango wa Kublogu wa Biashara wa HackerNoon. Pata maelezo zaidi kuhusu programu hapa
