ক্লাউড রানটাইম সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়ার একটি শীর্ষস্থানীয়, আজ তার গ্রাউন্ডব্রেকিং পেটেন্ট-মুলতুবি বড় ভাষা মডেল চালু করার ঘোষণা দিয়েছে . এই উদ্ভাবনটি মিষ্টির ইউনিফাইড সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া সমাধানকে উন্নত করে, এটিকে ক্লাউড সনাক্তকরণের শব্দকে অভূতপূর্ব 0.04% এ কমাতে সক্ষম করে। সুরক্ষা দলগুলিকে উন্নত নির্ভুলতা এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে জটিল এবং গতিশীল পরিবেশে নেভিগেট করতে সহায়তা করতে সুইট উন্নত এআই ব্যবহার করে। তেল আভিভ, ইসরায়েল, 15ই জানুয়ারী, 2025/সাইবারনিউজওয়্যার/--সুইট সিকিউরিটি (LLM)-চালিত ক্লাউড ডিটেকশন ইঞ্জিন অজানা অজানা সনাক্তকরণ সুইটের পেটেন্ট-মুলতুবি থাকা এলএলএম প্রযুক্তির প্রবর্তন পূর্বে সনাক্ত করা যায় না এমন হুমকি সনাক্ত করার ক্ষমতাকে রূপান্তরিত করে। রিয়েল-টাইমে ক্লাউড ভেরিয়েবল এবং অসঙ্গতিগুলি মূল্যায়ন করে - এবং নির্দিষ্ট ক্লাউড পরিবেশের সূক্ষ্মতার সাথে ফলাফলগুলিকে খাপ খাইয়ে নেওয়ার মাধ্যমে - মিষ্টির ক্লাউড সনাক্তকরণ ইঞ্জিন শূন্য-দিনের আক্রমণ এবং "অজানা অজানা" উন্মোচন করতে সক্ষম - যে হুমকিগুলি প্রবর্তিত বা প্রকাশিত হয়নি বিশ্বের কাছে এটি অস্বাভাবিক বা দূষিত আচরণ কী গঠন করে তা পূর্বনির্ধারিত করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং অস্বাভাবিক কার্যকলাপ এবং প্রকৃত আক্রমণের মধ্যে পার্থক্যকে প্রবাহিত করে। ইনসিডেন্ট লেবেলগুলির মাধ্যমে অনুসন্ধানের দ্রুত বৈধতা/বিশ্বাস মিষ্টির পেটেন্ট-মুলতুবি LLM-চালিত ক্লাউড সনাক্তকরণ ইঞ্জিন "অদ্ভুত" কিন্তু সৌম্য অস্বাভাবিক কার্যকলাপ এবং প্রকৃত হুমকির মধ্যে পার্থক্য করতে পারদর্শী। প্রতিটি ঘটনাকে হয় "দূষিত," "সন্দেহজনক" বা "খারাপ অনুশীলন" হিসাবে লেবেল করা হয়, যা নির্দেশ করে যে অসামঞ্জস্যতা একটি আক্রমণের ইঙ্গিত করে এবং SecOps থেকে আরও মনোযোগের প্রয়োজন বা একটি অস্বাভাবিক কিন্তু বৈধ কার্যকলাপ যা DevOps দ্বারা পর্যালোচনা করা প্রয়োজন। নিরাপত্তা দলগুলি মিথ্যা ইতিবাচকতা দূর করতে পারে, কর্মপ্রবাহকে স্ট্রীমলাইন করতে পারে এবং যেখানে এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সেখানে তাদের মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে পারে। ফলাফল অতুলনীয় অপারেশনাল দক্ষতা এবং হ্রাস সতর্কতা অবসাদ. স্কেল এ কর্মক্ষমতা সর্বাধিক ব্যবহারযোগ্যতা নিশ্চিত করতে, নতুন ক্ষমতা এর মাধ্যমে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে: ● একটি স্বজ্ঞাত তাপ মানচিত্রের মাধ্যমে পরিবেশে "বিপদ অঞ্চল" এর তাত্ক্ষণিক ম্যাপিং ● স্পষ্ট ঘটনার লেবেল, নিরাপত্তা বিশ্লেষকদের জন্য প্রসঙ্গ এবং স্পষ্টতা প্রদান ● সংস্থার মধ্যে প্রাসঙ্গিক সমস্যা মালিকদের সনাক্তকরণ, ঘটনার প্রতিক্রিয়া স্ট্রিমলাইন করা এই পদ্ধতিটি দলগুলির মধ্যে সহযোগিতা এবং জবাবদিহিতা প্রচার করার সময় প্রতিক্রিয়ার সময়কে উন্নত করে৷ স্কেলিং অ্যাপ্লিকেশন সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া (ADR) গতিশীল ক্লাউড পরিবেশে, সুইটের পেটেন্ট-মুলতুবি LLM-চালিত ক্লাউড সনাক্তকরণ ইঞ্জিনটি স্কেলযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া (ADR) সক্ষম করে। এটি 'ধূমপান বন্দুক' সনাক্ত করার জন্য বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন ডেটার সাথে সম্ভাব্য আক্রমণের ধরণগুলিকে ক্রস-সম্পর্কিত করে - ডেটাতে সেই অধরা সংকেতগুলি যা আক্রমণের ইঙ্গিত দেয়। এই সক্ষমতা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্বচ্ছতা এবং নির্ভুলতা নিয়ে আসে যেখানে ডেটার নিছক পরিমাণ নিয়ম-ভিত্তিক পদ্ধতিকে ছাপিয়ে যাবে। নিরাপত্তা দলের জন্য বর্ধিত নিশ্চিততা এই ক্ষমতার প্রবর্তনের সাথে, সুইট ক্লাউড পরিবেশের জন্য স্বচ্ছতা এবং নিয়ন্ত্রণ প্রদানের লক্ষ্যে তার মিশন প্রদান করে চলেছে। শব্দ কমিয়ে, সনাক্তকরণের নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে, এবং কার্যযোগ্য অন্তর্দৃষ্টির ক্ষমতায়নের মাধ্যমে, সুইট নিরাপত্তা টিমের মধ্যে নিশ্চিততা বাড়ায়, এমনকি সবচেয়ে জটিল ক্লাউড ল্যান্ডস্কেপেও আত্মবিশ্বাসের সাথে কাজ করতে সক্ষম করে। "এই নতুন ক্ষমতাটি ক্লাউড সুরক্ষার জন্য একটি গেম-চেঞ্জার," সুইট সিকিউরিটির সিইও ডর কাশতি বলেছেন। “LLM-এর শক্তিকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, আমরা শুধুমাত্র শনাক্তকরণের শব্দকে শূন্যের কাছাকাছি কমিয়ে দিচ্ছি না বরং নিরাপত্তা দলগুলিকে দ্রুত এবং সিদ্ধান্তমূলকভাবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলিও প্রদান করছি৷ ক্লাউডের জন্য অতুলনীয় সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য আমাদের প্রতিশ্রুতিতে এটি একটি বড় লাফ। সুইট সিকিউরিটি গ্রাহকের গোপনীয়তা রক্ষার জন্য নিবেদিত এবং নিরাপদে এবং দায়িত্বের সাথে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে কঠোর গোপনীয়তা মান মেনে চলে। মিষ্টি নিরাপত্তা সম্পর্কে ক্লাউড নেটিভ সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া সমাধানগুলির নেতৃস্থানীয় প্রদানকারী। ব্যাপক রানটাইম অন্তর্দৃষ্টি এবং আচরণগত বিশ্লেষণ দ্বারা চালিত, Sweet-এর ইউনিফাইড প্ল্যাটফর্ম অ্যাপ্লিকেশন, কাজের চাপ এবং ক্লাউড অবকাঠামো জুড়ে ডেটার সাথে সম্পর্কযুক্ত করে সেরা-প্রজন্মের রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণ, সেইসাথে দুর্বলতা ব্যবস্থাপনা, পরিচয় হুমকি ব্যবস্থাপনা, এবং রানটাইম CSPM প্রদান করতে। মিষ্টি নিরাপত্তা বিভিন্ন সত্তা জুড়ে বেসলাইন আচরণ বিশ্লেষণ করে এবং এর LLM-চালিত সনাক্তকরণ ইঞ্জিন ব্যবহার করে, Sweet ক্লাউড সনাক্তকরণের শব্দ 0.04% কমিয়ে দেয়, যা সংস্থাগুলিকে সমস্ত ঘটনার জন্য 2-5 মিনিট MTTR-এর বেঞ্চমার্কে আঘাত করতে সহায়তা করে৷ বেসরকারীভাবে অর্থায়ন করা, সুইটকে ইভোলিউশন ইক্যুইটি পার্টনারস, মিউনিখ রি ভেঞ্চারস, গ্লিলট ক্যাপিটাল পার্টনারস, সাইবারআর্ক ভেঞ্চারস এবং দেবদূত বিনিয়োগকারীদের একটি অভিজাত গোষ্ঠীর দ্বারা সমর্থিত। আরও তথ্যের জন্য, ব্যবহারকারীরা পরিদর্শন করতে পারেন . http://sweet.security যোগাযোগ মার্কেটিং এর ভিপি নোয়া গ্লামচার মিষ্টি নিরাপত্তা noa@sweet.security এই গল্পটি হ্যাকারনুনের বিজনেস ব্লগিং প্রোগ্রামের অধীনে সাইবারনিউজওয়্যার দ্বারা একটি রিলিজ হিসাবে বিতরণ করা হয়েছিল। প্রোগ্রাম সম্পর্কে আরও জানুন এখানে
