សៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅ

នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទូរស័ព្ទចល័តឬម៉ាស៊ីនកាមេរ៉ាទទួលបានរូបថតឆាប់រហ័សនៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដោយស្វ័យប្រវត្តិ, រូបថតស្រស់ស្អាតនិងមានតម្លៃខ្ពស់ត្រូវបានបង្កើតដោយឥតគិតថ្លៃ។ បន្ទាប់ពីពេលវេលាដែលមានភាពងាយស្រួលនេះមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ ISP (Image Signal Processor) នៃម៉ាស៊ីនកាមេរ៉ានិងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់វា។ 3A បានបង្ហាញថា Auto Exposure (AE), Auto White Balance (AWB) និង Auto Focus (AF) ។ ទាំងបីទាំងបីធ្វើការដូចជាកាមេរ៉ាដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរប្រសិនបើទិន្នន័យនៃការចាប់អារម្មណ៍។ 3A algorithms សម្រាប់អ្នកបច្ចេកទេសរូបភាពគុណភាពនៃអេឡិចត្រូនិក 3A បានកំណត់ដោយផ្ទាល់នូវបទពិសោធន៍ការកំណត់របស់អ្នកប្រើ។ ប្រព័ន្ធ 3A ល្អអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីផ្តោតលើការសរសេរនិងការបង្ហាញអារម្មណ៍។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអេឡិចត្រូនិក 3A មិនមានលក្ខណៈសម្បត្តិអាចធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈពិសេសនៃការបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិល 3A ។ AE (Auto Exposure): តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីកំណត់ពន្លឺយ៉ាងត្រឹមត្រូវ? សកម្មភាពសំខាន់របស់ Auto Exposure (AE) គឺដើម្បីត្រួតពិនិត្យអស្ចារ្យនៃរូបថតដើម្បីធានាថាគំនូរនេះមិនត្រូវបានបង្វិលឬមិនត្រូវបានបង្វិល។ គោលបំណងនេះគឺនៅក្នុង "ការត្រួតពិនិត្យ" ដែលរួមបញ្ចូលទាំងការវិញ្ញាបនប័ត្រអស្ចារ្យនៃរូបថតនិងការត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិអង្កត់ផ្ចិត, ល្បឿនបញ្ចប់ឬ ISO ដូចគ្នានេះ។ វិញ្ញាបនប័ត្រនិងជម្រើសនៃម៉ូដែលត្រួតពិនិត្យ ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យរបស់កាមេរ៉ាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគោលបំណងសំខាន់មួយ: វាត្រូវបានគិតថានេះទាំងអស់មានការពិនិត្យឡើងវិញ 18% ដែលជា "ប្រហែលមធ្យម។" នៅពេលដែលអស្ចារ្យអស្ចារ្យទំហំប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រ ដើម្បីដោះស្រាយប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើ: Matrix/Evaluative Metering: នេះគឺជាវិធីដែលមានគុណភាពនិងត្រូវបានប្រើជាទូទៅបំផុត។ វាត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរគំរូទៅជាតំបន់ជាច្រើន។ វាត្រូវបានប្រៀបធៀបដោយខ្លួនឯងជាមួយនឹងការប្រៀបធៀបពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺពន្លឺ។ ម៉ែត្រប្រមាណមជ្ឈមណ្ឌល (Center Weighted Metering): ប្រព័ន្ធនេះផ្តល់អំណាចក្នុងការម៉ែត្រនៅក្នុងតំបន់មជ្ឈមណ្ឌលនៃក្រណាត់ (ប្រមាណ 20-30%) ក្នុងពេលដែលក៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍លើអស្ចារ្យបរិស្ថានជាមួយនឹងប្រមាណប្រមាណប្រមាណ។ វាត្រូវបានអនុវត្តសម្រាប់ Situations where the main subject is in the center, such as traditional portraits. ការត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យ: ការត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យផ្សេងទៀត។ គោលបំណងរបស់អ្នកវិស្វករ: ការដោះស្រាយជាមួយរូបភាពគុណភាពខ្ពស់ ការអភិវឌ្ឍផលិតផលរូបភាព គឺជាជម្រើសដ៏ធំមួយក្នុងការដោះស្រាយរូបភាពដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដូចជាការបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិល។ មូលនិធិ AE ដែលល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការល្អប្រសិនបើមាន: ការទទួលស្គាល់រូបភាព: ការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីទទួលស្គាល់រូបភាពដូចជារូបភាព "backlit" ឬ "sunset" និងអនុវត្តកម្រិតការបង្ហាញឯកទេស។ Face Priority AE: នៅពេលដែលផ្ទាល់ត្រូវបានរកឃើញ, ការផ្តល់អំណាចសម្រាប់ការបង្ហាញត្រឹមត្រូវសម្រាប់ផ្ទាល់ផងដែរប៉ុន្តែប្រសិនបើផ្ទាល់ផ្នែកខាងលើបានក្លាយជាការបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិល។ HDR (High Dynamic Range) Fusion: ទាញយកដោយស្វ័យប្រវត្តិការបង្ហាញជាច្រើននិងរួមបញ្ចូលពួកគេទៅក្នុងរូបថតតែមួយជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសច្បាស់លាស់ទាំងនៅក្នុងពន្លឺនិងពន្លឺ។ AWB (Auto White Balance): តើកាមេរ៉ាអាចរកឃើញពន្លឺនៃពន្លឺដូចម្តេច? គោលបំណងនៃ Auto White Balance (AWB) គឺដើម្បីត្រួតពិនិត្យការបំបែកពណ៌ដែលបង្កើតឡើងដោយសីតុណ្ហភាពពណ៌ប្រភពពន្លឺផ្សេងគ្នានេះធ្វើឱ្យប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រ From “Gray World Assumption” ទៅ Machine Learning ប្រសិនបើអ្នកអាចយល់ដឹងអំពីគោលដៅនៃ AWB, អ្នកគួរតែចាប់ផ្តើមទទួលបានគំរូផ្ទាល់នៃការបង្កើតរូបភាព។ គំរូ "គំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគ Observed Color = Illuminant Spectrum × Surface Reflectance × Sensor Response ម៉ាស៊ីនកាមេរ៉ាអាចត្រួតពិនិត្យបានទេប៉ុន្តែវាអាចត្រួតពិនិត្យបានទេប៉ុន្តែការត្រួតពិនិត្យនេះមិនអាចត្រួតពិនិត្យបានទេប៉ុន្តែការត្រួតពិនិត្យនេះមិនអាចត្រួតពិនិត្យបានទេប៉ុន្តែការត្រួតពិនិត្យនេះមិនអាចត្រួតពិនិត្យបានទេប៉ុន្តែការត្រួតពិនិត្យនេះអាចត្រួតពិនិត្យបានទេប៉ុន្តែការត្រួតពិនិត្យនេះមិនអាចត្រួតពិនិត្យបានទេប៉ុន្តែការត្រួតពិនិត្យនេះមិនអាចត្រួតពិនិត្យបានទេ។ ដូច្នេះប្រហែលជាប្រហែលធម្មតា AWB ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាច្រើនដោយផ្អែកលើការគិតថ្លៃទូទៅ: នេះគឺជាគំនិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតដែលមានប្រសិនបើនៅក្នុងរូបថតដែលមានទំហំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូល គោលបំណងនេះបង្ហាញថាតំបន់ដែលមានពន្លឺបំផុតនៅក្នុងរូបថតគួរតែមានពន្លឺខ្មៅ។ គោលបំណងនេះរកឃើញតំបន់ដែលមានពន្លឺបំផុតនៅក្នុងគោលបំណងនិងត្រួតពិនិត្យវាទៅពន្លឺខ្មៅ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិន ឧបករណ៍ធ្វើតេស្ត: Tuning Under Complex Lighting ដោយសារតែការកាត់បន្ថយនៃគំរូរាងកាយដែលបាននិយាយនៅលើនេះ, AWB tuning គឺជាផ្នែកមួយនៃការរចនាសម្ព័ន្ធរូបភាពដែលមានភាពងាយស្រួលបំផុត។ ដើម្បីដោះស្រាយជាមួយប្រភពពន្លឺដែលមានភាពងាយស្រួលជាច្រើនដូចជាពន្លឺ fluorescent office, ពន្លឺពន្លឺ incandescent ទំព័រដើមឬពន្លឺថ្ងៃសៅរ៍អ្នករចនាសម្ព័ន្ធត្រូវបង្កើតទិន្នន័យទូលំទូលំទូលាយនៃប្រភពពន្លឺ។ អេឡិចត្រូនិ AWB ថ្មីនេះបានកើនឡើងពីការគិតថ្លៃទូទៅជាទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យយ៉ាងងាយស្រួលក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទៅនឹងម៉ាស៊ីនអ លក្ខណៈពិសេសផ្លាស់ប្តូរពន្លឺនៃរូបភាពនេះត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងម៉ូដែលពន្លឺជាច្រើននៅក្នុងទិន្នន័យទិន្នន័យរបស់វា (ដូចជាពន្លឺថ្ងៃ D65,ពន្លឺ A-source incandescent) ដើម្បី "ប្រាប់" ពន្លឺបរិស្ថានឥឡូវនេះ។ Since applying independent white balance correction to different regions of the image (i.e., regional white balance) carries a very high perceptual risk, easily leading to color artifacts or unnatural transitions, actual implementations often adopt the following strategies: Mixed Lighting Processing: The algorithm estimates multiple potential light sources in the scene and calculates a "compromise gain" that balances color across all parts of the image. This method aims to maintain overall color continuity and naturalness, avoiding visual flaws caused by local corrections. Global Optimal Solution: Utilizing AI scene recognition technology, the algorithm can identify key areas in the image, such as faces, skin tones, or specific objects. When calculating the global white balance gain, higher weights are given to these visual focal points to ensure the accuracy of the main subject's colors. Simultaneously, background areas may retain some ambient light atmosphere to achieve visual balance and naturalness. Semantic Weighting: ប្រព័ន្ធ AWB ដែលល្អគួរតែធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅក្រោមប្រភពពន្លឺធម្មតាទេប៉ុន្តែវានឹងមានស្ថេរភាពនៅក្រោមការពន្លឺធ្លាក់ផ្អែកនិងរូបភាពគ្នានិងការពារពីការផ្លាស់ប្តូរពណ៌នៅពេលដែលរូបភាពផ្លាស់ប្តូរ។ នេះគឺជាការសំខាន់សម្រាប់បទពិសោធន៍អ្នកប្រើល្អ។ AF (Auto Focus): ការផ្លាស់ប្តូររវាងល្បឿននិងភាពត្រឹមត្រូវ ដោយសារតែការធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) ដែលត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើតេស្តបានកាត់បន្ថយអារម្មណ៍របស់អ្នក។ ពីការធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិជាលើកដំបូងដើម្បីធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) នៅពេលដែលអ្នកធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) នៅពេលដែលអ្នកធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) នៅពេលដែលអ្នកធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) នៅពេលដែលអ្នកធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) នៅពេលដែលអ្នកធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) នៅពេលដែលអ្នកធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) បានធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AF) នៅពេលដែលអ្នកធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រ លក្ខណៈពិសេសនៃការកាត់បន្ថយភាពត្រឹមត្រូវ (Phase Detection AF - PDAF) គោលបំណងរបស់គាត់គឺថាភាពខុសគ្នានឹងខ្ពស់បំផុតនៅពេលដែលរូបភាពមានភាពខុសគ្នានឹងខ្ពស់បំផុត។ កាមេរ៉ាធ្វើតេស្តខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខុសគ្នានឹងខ្ពស់។ PDAF (Phase Detection AF): វាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រើស។ គោលបំណងរបស់អ្នកវិស្វករ: ការអនុម័តល្បឿននិងភាពត្រឹមត្រូវនៃការផ្តោត នៅលើការអភិវឌ្ឍនៃអ្នកគ្រប់គ្រងអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូន ដូច្នេះម៉ាស៊ីនកាមេរ៉ាច្នៃប្រឌិតជាច្រើនប្រើ "Hybrid Auto Focus" ដែលរួមបញ្ចូលទាំងពីរ។ ដំណោះស្រាយដំបូង (កំណត់ធ្លាក់ចុះ): ការប្រើ PDAF ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរអេឡិចត្រូនិយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងតំបន់កំណត់ធ្លាក់ចុះ។ ដំណោះស្រាយទីពីរ (Adjustment Fine): ការផ្លាស់ប្តូរទៅនឹងការរកឃើញភាពត្រឹមត្រូវ AF សម្រាប់ការបញ្ជាក់ភាពត្រឹមត្រូវដើម្បីធានាឱ្យមានភាពច្បាស់អស្ចារ្យ។ ការធ្វើការរួមបញ្ចូលនៃ 3A - A Millisecond-Level Team Effort ឥឡូវនេះយើងគួរតែដឹងថាតើ AE, AWB និង AF គឺមិនមែនជាម៉ូឌុលដោយខ្លួនឯងទេប៉ុន្តែជាម៉ូឌុល សូមអរគុណអ្នកដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈក្នុងការបោះពុម្ពរូបថត: នៅពេលដែលការបង្វិលត្រូវបានបង្វិល, gaffer (AE), colorist (AWB) និង camera assistant (AF) នឹងត្រូវការទំនាក់ទំនងនិងការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងត្រឹមត្រូវក្នុងរយៈពេលម៉ែត្រមួយដើម្បីទទួលបានរូបថតល្អឥតខ្ចោះ។ Tightly Coupled Closed-loop Control System នៅក្នុងក្រុមហ៊ុន ISP ដែលពិតប្រាកដ, ម៉ូឌុល 3A បានធ្វើការដូច្នេះជាក្រុមប្រយោជន៍ដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដូច្នេះ: លទ្ធផលទិន្នន័យនៃគំរូទាំងអស់នេះត្រូវបានប្រើដោយម៉ូឌុល AE, AWB និង AF ដោយឥតគិតថ្លៃដោយឥតគិតថ្លៃដែលមានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងការដោះស្រាយសម្រាប់គំរូបន្ទាប់។ នេះមានន័យថាការរចនានៃ 3A គឺជាគំរូដែលមានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងការរចនាគំរូ 3A ។ ពួកគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវគុណភាពរូបភាពទាំងមូលដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើងដោយប្រសើរឡើង។ Multi-variable Optimization Problem វាត្រូវបានកំណត់ដោយសារតែការប្រៀបធៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានធ្វើពីបរិស្ថានខាងក្នុងដែលមានពន្លឺខ្មៅទៅបរិស្ថានខាងក្រៅដែលមានពន្លឺខ្មៅ។ កាមេរ៉ាត្រូវដំណើរការជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរបរិស្ថានយ៉ាងខ្លាំងក្នុងរយៈពេលខ្លី។ ប្រសិនបើការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ ប្រព័ន្ធ oscillation: ប្រព័ន្ធរូបភាពទាំងអស់ oscillates នៅពេលដែលការកំណត់, លក្ខណៈពិសេសពន្លឺឬពន្លឺជិតខំខំខំខំខំនៅក្នុងការកំណត់, មិនអាចនាំចេញស្ថេរភាព។ ដោយសារតែការផ្លាស់ប្តូររវាងម៉ូឌុល, ដោយគ្មានម៉ាស៊ីនដែលមានការផ្លាស់ប្តូរល្អប្រសិនបើប្រព័ន្ធនេះអាចទទួលបានពេលវេលាជាងមុនដើម្បីទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលដែលមានគុណភាពល្អប្រសិនបើមានភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពត្រឹមត្រូវ។ ដូច្នេះប្រព័ន្ធ 3A ដែលមានគុណភាពខ្ពស់មិនមែនគ្រាន់តែមានការធានាឱ្យមានភាពត្រឹមត្រូវនិងប្រសិទ្ធិភាពនៃម៉ូឌុលទាំងអស់ប៉ុន្តែក៏មានការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការរៀបចំនៃការ លក្ខណៈពិសេស: ពិនិត្យឡើងវិញលើ ISP និងគុណភាពរូបភាព ក្នុងអត្ថបទនេះយើងបានពិនិត្យឡើងវិញពីរបៀបដែលអេឡិចត្រូនិក 3A ធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធិភាពជា "ការយុទ្ធសាស្រ្ត" នៃកាមេរ៉ាដែលមានកំណត់សំខាន់ក្នុងការបង្វិល, ការកំណត់ពណ៌សនិងការផ្តោត។ ប៉ុន្តែពីទិន្នន័យធម្មតាដែលបានកាត់បន្ថយដោយអ្នកសរសេរទៅនឹងរូបថតល្អិតដែលបានបង្ហាញទៅកាន់យើងមានជំហានដំណើរការដែលមានភាពងាយស្រួលនិងត្រឹមត្រូវទាំងអស់ដែលត្រូវបានដំឡើងដោយឧបករណ៍ដំណើរការអេឡិចត្រូនិក (ISP) ។ នៅក្នុងអត្ថបទបន្ទាប់យើងនឹងបង្វិលអេឡិចត្រូនិកនឹងបង្វិលបង្វិលអេឡិចត្រូនិកដែលធ្វើឱ្យប្រសិនបើវាបានផ្លាស់ប្តូរ