როგორ შეიძლება AI მუშაობა შექმნას მომავალი ღირს ცხოვრების მსოფლიოში? როგორ შეიძლება AI მუშაობა შექმნას მომავალი ღირს ცხოვრების მსოფლიოში? A 2025 – 2026 review through the lens of Knowledge Management, Graphs, Communities, Ontology, Connected Thinking and Pragmatic AI. როდესაც OpenAI დირექტორი Sam Altman აღიარდა, რომ ჩვენ ვიყავი AI ბურთი აგვისტოში 2025, მე არ შეუზღუდავი. მე ვხედავთ ფარების ფორმების თვის განმავლობაში ჩემი მდებარეობა გრაფიკული ტექნოლოგია მოვლენები, გთავაზობთ AI კურსები, და კონცენტრაცია ცოდნა მართვის ევროპაში და სხვაგან. ზოგიერთი ადამიანი აცხადებს, რომ ეს პროცესი შექმნა, კრისტრირება, გაზიარება, გამოყენება და მართვა ცოდნა მთელი ორგანიზაციაში და მაშინაც კი ინდუსტრიებში. მე ვფიქრობ, რომ ეს არის Orchestrating Things, და ეს არის ჩემი უპირატესობა პოზიციონირება და მიმოხილვა, რომელიც დაფუძნებულია ჩემი სამუშაო, როგორც ანალიტი, კონცენტრატორი, ინჟინერი, დაარსებლები, კვლევითი და წიგნი. Knowledge მართვა სიტყვები სინათლის, ანგარიშები უფრო ან ნაკლებად გაფართოებული, და მომავალი სცენარები სრულიად ავტომატური ლამაზი კომუნიკას და semi-automated AI-driven კაპიტალიზს. ეს პოსტი არის ნაწილი "Long Views on AI" სერია, შეამოწმოთ მნიშვნელოვანი კითხვები ყველა რამ AI. ჩვენ დაიწყებთ კითხვაზე ან შეტყობინება და შეამოწმოთ მისი ფართობი და მოვლენები, რათა დაეხმაროს მიმოხილვა და კონტაქტი. “Long Views on AI” სერია კონტაქტის მაგიდა გაცნობის მართვა: AI ინდუსტრიის ცუდი ადგილი მონაცემები, ადამიანები, იდეები და გრაფიკები Connected Thinking, დაკავშირებული სამყაროები სტრუქტურა და Pragmatic AI Ontology წელი AI-driven კაპიტალიზმი Peer to Peer AI in Multi-Polar მსოფლიოში Singularity: პროგრამული უზრუნველყოფის მსოფლიოში Intelligence, Latent Space და უფასო თარგმანი AI და მომავალი: სადაც და რათვის? Managing Knowledge: The AI Industry’s Blind Spot გაცნობის მართვა: AI ინდუსტრიის ცუდი ადგილი გაცნობის მართვა ყოველთვის უფრო ხელოვნებაა, ვიდრე მეცნიერება. ტექნოლოგია rarely is the bottleneck. The real challenges are buy-in, mandate clarity, governance, and shared vision. Get people to agree on vocabulary, processes, what knowledge matters, and who is responsible for what. 2025 წელს, მუშაობა ორგანიზაციები, როგორიცაა (გერმანული სააგენტო საერთაშორისო თანამშრომლობის), მე ვხედავთ ეს იგივე ნიმუშები მთელი ადგილას. GIZ- ის მიმოხილვა არის "მუშავება, რათა შექმნათ მომავალი, რომელიც ღირს ცხოვრებისთვის მსოფლიოში". გაცნობიერად, ეს არის ის, რაც გაცნობიერად უნდა გავაკეთოთ. მსოფლიოში ეს ასევე იწყება. GIZ Pragmatic AI სასწავლო AI- ის ინდუსტრია წლების განმავლობაში ვფიქრობ, რომ თქვენ შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ ამ ადამიანის პრობლემებს. უბრალოდ დაამატოთ უფრო კომპიუტერები, უფრო მონაცემები, უფრო პარამეტრები. მაგრამ, როგორც გაუმჯობესება პარამეტრები შეხვდება მისი შეზღუდვები, კომპანიები განახლენ სტრუქტურული ცოდნა: ჰონტოლოგია, ცოდნა გრაფიკები, მეტატეგა Frameworks. ყველა, რაც შემდეგი - გრაფიკული ტექნოლოგია, ontology renessance, Peer-to-Peer AI და Connected Thinking movements - იწვევს ამ რეპუტაციაზე. ცოდნა მართვა არ არის ნედლეული საწარმოული დისკუსია. ეს არის საფუძველზე მნიშვნელობა შექმნა, და ფანჯარა განიხილება, სადაც AI იწვევს შემდეგი. Connecting Data, People, Ideas, and Graphs მონაცემები, ადამიანები, იდეები და გრაფიკები Knowledge curation არის ძირითადი ნაწილი ჩემი მუშაობის. ეს საშუალებას გაძლევთ, რომ შენარჩუნოთ ზედაპირზე რამ, ეს არის ბორტი შექმნის კავშირი, კონტაქტი მარკეტინგის ვალუტა, და ბიზნეს ან ორი საკუთარი. პირველი – ეს მოვლენები მათთვის, ვინც გამოყენებით ურთიერთობები, მნიშვნელობა და კონტაქტი მონაცემები გააკეთოს დიდი რამ. , 2025 იყო საუკეთესო CDL ever. In 2024 მე შეტყობინება, თუ როგორ . Connected მონაცემები London 2024 წელს დასაწყისში Curation და შექმნა მუშაობა, რათა CDL24 წარმატება 2025 წელს, არ არის ბევრი, რომ დაამატოთ, ვიდრე 10 წლის მონაცემების, ადამიანების და იდეების, 12K- ის ლიდერიების და ინოვატორების კავშირი. ეს უფრო მეტია, ვიდრე ჩვენი სტრუქტურა - ეს არის ის, რაც ჩვენ გავაკეთებთ, როგორ და რატომ გავაკეთებთ. ხალხს ძალიან გაზიარება მათი CDL გამოცდილება დოკუმენტური მილები ეს არის ეს CDL და YotG ორივე ფოკუსირება ყველა რამ Knowledge Graphs, Graph Databases, Graph Analytics, Graph Data Science და AI, და Semantic Tech. 2025 მივიღა ~75% კლიენტების და მონაწილეობის ზრდის YotG, და . გრაფიკული წელი ახალი ინტენსიური ბიზნეს მოდელი, რომელიც იძლევა ღირებულება ყველა მხრივ ეს არ შეიძლება იყოს შესაძლებელი, თუ არ იზრდება ინტერესა გრაფიკული ტექნოლოგიების და ცოდნა დაფუძნებული ხელმისაწვდომობის შესახებ. ეს, და კავშირები, რომლებიც CDL- ს მეშვეობით მოდის, იწვევს კიდევ ერთი გრაფიკული ინტივაცია. An analyst, a practitioner, and a designer with over 40 წლის კომბინირებული გამოცდილება გრაფიკებში გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია: გრაფიკული ტექნოლოგია . შეუერთეთ ძალებს, რათა State of the Graph ცხოვრებაში დაწყებული შედეგების გამოქვეყნება Connected Thinking, Connected Worlds Connected Thinking, დაკავშირებული სამყაროები რა თქმა უნდა, გრაფიკული გარიგება შეიძლება გამოიყურებოდეს საკმაოდ ესოტერული. მაგრამ შეუზღუდავი და განიხილეთ ეს ციტირებები. “თუ აქ, ყველას საუბრობს ყველა სხვათან”. ” ეს არ არის მხოლოდ ადამიანები, რომლებიც მოდის მოვლენას – ეს არის საზოგადოება”. პირველი CDL- ის მონაწილეობის მიერ, მეორე CDL- ის პარტნიორების მიერ. 2025 წელს, ჩვენი CDL პარტნიორების შეთავაზება, მივიღე შესაძლებლობა გამოცდილება CDL, როგორც ერთ-ერთი წევრი საზოგადოება. იპოვოს და გაუზიაროს დრო ხალხს და შესაძლებლობა საუბარი მეტია, ვიდრე გრაფიკები და ტექნოლოგია იყო უარყოფითი. ეს გამოცდილება გააჩნია, რომ ხალხი ამ საზოგადოებაში ნამდვილად იხილებენ კავშირი ყველა ადგილას, და ცდილობენ ცოდნა, როგორც საფუძველზე მათი ქცევა. იგი ასევე გააჩნია, თუ როგორ განიხილული და გარიგებული ისინი შეიძლება იყოს. ეს დაეხმარა რკინიგზაცია, რაც ჩვენ ახლა ვთქვათ Connected Thinking. ეს არის ეს არის უნიკალური მოგზაურობა ექსპერიმენტი, კვლევა, პარტნიორები, და grounding. ეს არის მოვლენები ჩვენთან ერთად. მაისი 2026 წელს ვიკიპედია აცხადებს, რომ Bauwens არის "ბელგური პოლიტიკური teoretist, writer, and conference speaker on the subjects of technology, culture and business innovation". კონფიგურაცია Thinking Michel Bauwens სათაური Michel არის polymath, რომელიც მუშაობა ეს იყო მიმოხილვა ჩემი კვლევის და ფიზიკური. სასიამოვნო მეგობარი, რომელიცთან ერთად ჩვენ ვთქვათ, რომ მუშაობა ერთხელ. Michel ეფუძნება მისი მუშაობა Macro-History მოდელები მიმოხილვა. ეს არის გამოცდილება, რომ შეუერთდეს ჩვენი მსოფლიოში. Peer to Peer და კომისიები ოთხი Generation Civilization Building Foundations and Pragmatic AI სტრუქტურა და Pragmatic AI მაისი 2026- ში, Connected Thinking- ის მომსახურება იქნება back-to-back გერმანიაში Kaiafas Lake- ში, Pragmatic AI არის AI კურსი, რომელიც განკუთვნილია ადამიანებს, რომლებიც გსურთ 2025 წელს, მე მიწოდება Pragmatic AI, როგორც პირდაპირი და ონლაინ. სასწავლო გააჩნია ერთი რამ ან ორი. Pragmatic AI სასწავლო ისწავლოთ და გამოიყენოთ AI ძირითადი პრინციპები გარეშე data scientists პირველი – თითოეული კოჰორტი არის საზოგადოება ასევე. არსებობს ფართო სამუშაო და ღირებულება, რათა შეესაბამება კურსი და მიწოდება კურსები. აირჩიეთ თემები, წყაროები, სტრუქტურა, მაგალითები, ვიზუალურიზაცია, სერვისი, სიჩქარე, და სტილი. გააკეთოს რთული არჩევანი, შენარჩუნება მასალები განახლება, და მიწოდება ადვილად შეესაბამება და მოკლე გზა. ეს არის მაგრამ ყველაზე რთული და ყველაზე სასიამოვნო ნაწილი მუშაობა ხალხს ცხოვრობს, არა მხოლოდ დააყენოთ ყველაფერი ერთი ზომა-ფეპტი- ყველა პლატფორმა. ინტეგრირება, გააჩნია, კომპიუტერაცია, და კვლევები ხალხს. ბოლოს კურსის, ურთიერთობები დაარსდა და საზოგადოება გამოწვეულია შეუერთებული გამოცდილება. მეორე – გაგრძელება და დაშორება იღებს ბოლოში. პირველი რამდენიმე დროს, როდესაც მე მიწოდება Pragmatic AI, მე უნდა აღწერილი, რატომ მნიშვნელოვანია, რომ მოიცავს თემები, როგორიცაა Knowledge Management, Metadata, Data Governance, Knowledge Graphs, და Ontologies. დღეს, ჩანს, რომ ეს არის ძლიერი საფუძველები მანქანა სასწავლო და GenAI. შეუერთეთ Orchestrate all the Things Newsletter ისტორიები, თუ როგორ ტექნოლოგია, მონაცემები, AI და მედია შეიცავს ჩვენს ცხოვრებაში. შეუერთეთ Orchestrate all the Things Newsletter შეუერთეთ Orchestrate all the Things Newsletter ისტორიები, თუ როგორ ტექნოლოგია, მონაცემები, AI და მედია შეიცავს ჩვენს ცხოვრებაში. The Year of the Ontology Ontology წელი დიდი – მაგრამ რა არის ontology, თქვენ შეიძლება მოითხოვოთ. ontology არის ფორმალური, ექსპერიმენტური სპეციფიკაცია საერთო კონცეფციონირება. თარგმანი: . 2026 წელს აცხადდა, რომ ეს არის Ontology წელი Ontology არის შეტყობინება, თუ რა რამ არსებობს გარკვეული სფეროში, თუ როგორ ისინი ურთიერთობთ, და რა ჩვენ ვთქვათ მათ. Ontologies უზრუნველყოფს სანიტური საფუძველზე, რომელიც კავშირის ადამიანი, პროცესები, და მონაცემები ერთობლივი ცოდნა სტრუქტურები, რომელიც უზრუნველყოფს ადამიანებს და AI კონტაქტი, რომ მათ უნდა განიცდიან, განიცდიან, და ქმედება უსაფრთხოებით. Ontologies არ არის ახალი. მაგრამ GenAI გაძლევთ მსოფლიოში აღსანიშნოს მათ – მასშტაბით, რაც მას აქვს. ეს არის მიზეზი, რომ ეს მნიშვნელოვანია დღეს: როგორც LLMs შეხვდა შეზღუდვა შეზღუდვა, კომპანიები იპოვებენ, რომ სტრუქტურული ცოდნა - Ontologies და ცოდნა გრაფიკები - გადაწყვეტილებებს პრობლემები, რომ წასვლა უფრო კომპიუტერული არასდროს. ეს არის გამოყენება და როგორც პროქსები მსოფლიოში საერთოდ, φαίνεται, რომ 2026- ში Ontology- ის უპირატესობრივი რეიტინგები ფსიქოლოგია, ქრისტრო კოლექცია და Palantir. და თუ თქვენ საუბრობთ ადამიანებს, რომლებიც მუშაობენ მონაცემებს, AI- ს ან საწარმოო არქიტექტურა და კითხვებთ, " რა არის Ontology?", თქვენ მიიღებთ განსხვავებული პასუხები. Google ტენდენცია ჩატი ზოგიერთი, ontology არის გარკვეული ჭკვიანი მონაცემთა სქემა. სხვა, ეს არის ბიზნეს გლოზერი. სხვა ჯერ კიდევ, ძირითადი გრაფიკის ცოდნა. განსხვავებული საზოგადოება მიიღო "ontology" და ცუდი ცუდი მისი საკუთარი საჭიროებებს, რაც გამოწვევა შეუზღუდავი. ეს მოიცავს შეუზღუდავი, მაგრამ იგი ასევე აჩვენებს დინამიკას. ეს არის კიდევ ერთი სიმღერა. ის ფაქტი, რომ Microsoft და Palantir იღებენ “ontology” ასევე მათი მიზნებისთვის Bill Inmon, საინვესტიციო როგორც შექმნიორი Data Warehouse, co-publishing on ontology ეს ეს არ არის ყველაზე პოპულარული საკითხი, და პირველად, არსებობს და . Ontology საკითხი წლის გრაფიკული ბაზრის ანგარიშები on ontology უფრო მეტი, ვიდრე ერთი სემინალური ვებ რა ყველა ეს გთავაზობთ, რომ ჩვენ გაქვთ რაღაც – pun intended. აღწერილი და აჩვენებს ontology for Pragmatic AI Training და 2023 წელს, როგორც წაიკითხა, უფრო მეტი ოპტიმიზაციის მუშაობა იქნება 2026 წელს. Connected Data Knowledge Graph გათავისუფლება AI-Driven Capitalism AI-driven კაპიტალიზმი არსებობს ორი რამ, რომლებიც გავრცელებენ თითქმის ყველაფერი, რაც მე ვხედავ: Pragmatic AI Training, და 2. Pragmatic AI ჭრის მეშვეობით hype განიცდიან, თუ როგორ მუშაობს რამ. Orchestrate ყველა რამ შეუერთებს ფიზიკური მენეჯერი და მწვრთნელები. ორი ინვესტიციებს და შეესაბამება. დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში. როგორ მუშაობს რამ, საშუალებას იძლევა ინტეგრირება თემები და ადამიანები სხვადასხვა დონეზე. და ის, რაც მე კვლევებს ხალხს დააყენებს ჩემი perspective და იპოვებს მისი გზა უკან პროექტის და სასწავლო სამუშაოში. აქ არის, თუ როგორ ყველა ეს შედგება ძირითადი თემები მე ვხედავ ითამაშოს 2025-2026 წელს. "LLM Scale არის ყველა თქვენ უნდა" mantra და სიტყვები, რომ AGI ეწვევა დასრულდება. და დაველოდოთ, რომ სიტყვები შეამციროს. ახლა, ადამიანები, როგორც OpenAI პარტნიორები და ჩვენ ვთქვათ, რომ LLMs არ არის გზა. არასდროს მჯერა “ბედნიერი” Yann LeCun იურიდიული რუკა RICHARD SUTTON, “BITTER LESSON” სათაური ეს არის ყველაზე მსოფლიოში, გარდა ამისა, ვიდრე AI geeks, ეს ნამდვილად არ მნიშვნელოვანია. უბრალოდ კიდევ ერთი swing AI pendulum, რომელიც swinged მას შემდეგ, რაც "AI" დააყენა. გარდა ამისა, რომ ახლა არსებობს ბევრი და ჩვენ ოფიციალურად ვიყავი AI-driven კაპიტალიზმის ასაკში. ფული და ძალა ინვესტირება AI narrative “OpenAI გააკეთა Google- ის დოკუმენტებს და Microsoft- ის თანხა, რომ ის გადაიხადოს. Microsoft- ის თანხა და განაცხადა, რომ ჩვენ გაქვთ ახალი ზრდის ისტორია. [..] ეს არის მომავალში, ეს არის ძალიან ძვირადღირებული მომავალში. თქვენ უნდა გაძლევთ ხელმისაწვდომი ქარხანა და თქვენი საკუთარი მონაცემთა ცენტრი. ასე რომ მხოლოდ ჩვენ შეგვიძლია გააკეთოთ”, როგორც Georg Zoeller განაცხადა. “OpenAI გააკეთა Google- ის დოკუმენტებს და Microsoft- ის თანხა, რომ ის გადაიხადოს. Microsoft- ის თანხა და განაცხადა, რომ ჩვენ გაქვთ ახალი ზრდის ისტორია. [..] ეს არის მომავალში, ეს არის ძალიან ძვირადღირებული მომავალში. თქვენ უნდა გაძლევთ ხელმისაწვდომი ქარხანა და თქვენი საკუთარი მონაცემთა ცენტრი. ასე რომ მხოლოდ ჩვენ შეგვიძლია გააკეთოთ”, როგორც Georg Zoeller განაცხადა. როდესაც ჩვენ ეს ჯერ კიდევ არის ჰეტეროქია - მიუხედავად იმისა, რომ შემდეგ და AGI დაკარგავს მნიშვნელობა. მაგრამ უფრო მეტი და უფრო მეტი ადამიანი იცის, რომ . შეტყობინეთ, რომ AI ბლობის გაფართოება 2025. წლის ივლისში 2025 წელს დაიწყება DeepSeek OpenAI- ის დირექტორი Sam Altman აღიარებს, რომ ჩვენ ვართ AI ბლოკში AI- ის trillion-dollar გარიგების გარიგება გაგრძელდა Nvidia და OpenAI- ის გარშემო როდესაც AI ბურთი გაფართოება, რამდენად ცუდი იქნება Peer to Peer AI in a Multi-polar World Peer to Peer AI in Multi-Polar მსოფლიოში გადაზიდვა სხვა, უფრო მეტი ეს შესაძლებელია, რომ ეს მნიშვნელოვანია, უფრო მეტია, ვიდრე კონკურენტული მსოფლიოს მიმოხილვა და მოდელები. Robust AI, რომელიც Gary Marcus აჩვენა 2020 წელს ეფექტი, რომ ontologies და ცოდნა გრაფიკები აქვს, როგორც ძირითადი სიტყვების layer for Pragmatic AI AI, რომელიც არ არის დასაწყისში mega-models, რომელიც საჭიროა mega-factories ტრენინგი და ოპერაცია შეიძლება იყოს ნაწილი რეალური ვარიანტი არ არის საღებავი ან დაკარგული საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღებავი საღ . Peer to Peer ა.შ. Arnaud Bertrand აცხადებს, რომ ეს არის AI- ის კომფორტაცია იწვევს Open Source მოდელები, განსაკუთრებით ჩინეთის მოდელები, როგორიცაა DeepSeek, Qwen და Kimi. ეს იმას ნიშნავს, როგორც "მომსახურება უნდა მიიღოს ძალა, რომ მათ აქვს მოდელები, რომ მათ ხელში ახლა, და ფოკუსირება, რომ უკან მონაცემები მათ აქვს." არ არის მხოლოდ გაუმჯობესება, არამედ იზრდება Tony Seale გამოქვეყნდა ეს მოგცემთ კიდევ ერთი ეტაპზე, რომელიც გააგრძელებს AI და ტექნოლოგია: ჩინეთის მოწინააღმდეგება multi-polar მსოფლიოში. ეს არ გამოიყურება იმისათვის, რომ ჩინეთის პროგნოზი AI- ში, როგორიცაა: თუ არა, ეს შეიძლება იყოს ინოვაცია და ინოვაცია. . შეზღუდული ხელმისაწვდომობა Advanced AI chips ინდივიდუალური ekosystem შექმნა ზოგიერთი საწყისი მათ შორის ჩინეთი უპირატესობას იღებს არა მხოლოდ ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტ რეაგირება, როგორც ჩანს, არის ის, რაც მოუწოდა ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად. ანგარიშები სხვადასხვა წყაროები აშშ-ის ავტომობილი ინდუსტრიის მენეჯერი Renewable ენერგია Bunker სახელმწიფო The Singularity: From Software to the World Singularity: პროგრამული უზრუნველყოფის მსოფლიოში რა ეს და შეიძლება იყოს უკეთესი / სწრაფად / იაფი, ვიდრე “LLM-everything” მიზნები. ეს სინამდვილეში, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად. . მდებარეობა Locally Domain Knowledge გაუმჯობესება ასევე გამოიყენება OpenAI- ის დაარსებადი წევრი Andrej Karpathy იგრძნებს დაშორებით რა ნიშნავს ეს, რომ მანქანა არ არის კონტროლი ამ ეტაპზე. Zoeller ვფიქრობ, რომ ეს ცდილობს, და ამჟამად, ეს ძირითადად შეუზღუდავი პროგრამული ინჟინერი, და შედეგები შეუზღუდავი. პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი შეიძლება გადაცემის კოდი უფრო სწრაფად. მაგრამ გადაცემის კოდი არ იყო bottleneck. იმიტომ, რომ ეს არის უნიკალური https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true რა არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ნაწილები ცხოვრებაში პროგრამული უზრუნველყოფა - რა თქმა უნდა, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები, კვლევები და კვლევები? წაიკითხე ამ კითხვებს ჩვენ შეესაბამებთ მომდევნო გამოქვეყნებით Orchestrate all the Things. რა თქმა უნდა, ბოლო ნაწილში, ჩვენ ყველა მივიღებთ გაიგოთ, თუ როგორ Claude Code შეიძლება იყოს ყველაზე წარმატებული AI პროგრამა, რომელიც შეცვალოს პროგრამული ინჟინერების მუშაობის გზა. Claude Code ახლა გახდება non-coders როდესაც Anthropic გამოქვეყნდა Claude Code, ისინი მოთხოვნებენ, რომ განვითარებლები გამოიყენოს ეს კოდირება. ისინი გააკეთეს, და სწრაფად დაიწყო გამოიყენოს იგი Non-developers დაიწყო გამოიყენოთ იგი ასევე - მაგალითად, და ეს : უფრო მარტივი გზა, რომ ვინმეს მუშაობს Claude-თან ერთად იგივე გზა. თითქმის ყველა სხვა Legal სამუშაოები MBA “Vibefounding” Anthropic აშენებს Cowork Intelligence, Latent Space, and Free Lunches Intelligence, Latent Space და უფასო თარგმანი Ethan Mollick- ის მე გამოცდილი ეს გამოყენებით LLM მხარდაჭერა გადაწყვეტილებების ტექნიკური პრობლემები მეშვეობით ჩემი სფეროში გამოცდილება, ისევე როგორც brainstorming და გამოწვევა მიმოხილვა. MBA “Vibefounding” შეუძლია დააყენოთ და აღწერილი პრობლემა ხელში, და შემდეგ критически შეფასება და გამოყენება LLM input შეიძლება გააკეთოს განსხვავება შეჩერებული და საწინააღმდეგო, ისევე, როგორც უზრუნველყოფს ახალი პოპულარები. – ეს ყველა ლატენტური სფეროში. მაგრამ ეს მუშაობს. ნებისმიერი საინფორმაციო ან სააგენტო LLMs Still, there is no such thing as a free lunch. Success of LLMs depends on vacuuming swathes of data from ადგილებში, როგორიცაა და ეს იღებს შედეგებს. და AI "კრედიტაცია" დამოკიდებულია და . Stack Overflow მოწყობილობა ტურისტული Copyrighted სამუშაოები მას შემდეგ, რაც შეუძლია რეპუტაცია რა თქმა უნდა, არსებობს ნანსიები აქ. რა თქმა უნდა ყოველდღიურად, რაც ჩვენ გვაქვს, ის შეზღუდულია ჩვენი თავმჯდომარე და და AI არ არის მოთხოვნები. Worldview ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური ფსიქიკური Stack Overflow და Tailwind როგორიცაა ადგილები არ შეიძლება იყოს მხოლოდ AI- ის გამო. ტრანსპორტი ქვემოთა, მაგრამ ალტერნატიული ბიზნეს მოდელები გაგრძელებენ ბიზნესის ცხოვრება. ხოლო . მწარმოებლები გადაიხადოს მათი სამუშაოების გამოყენება კვლევა აჩვენა, რომ Text-to-Image AI გააუმჯობესდა შექმნის წარმოუდგენას 25%, და ხელოვნების ღირებულება 50%. AI and the Future: Where To, and What For? AI და მომავალი: სადაც და რათვის? შეიძლება ეს იყოს მიმოხილვა მომავალში, სადაც ყველას უფრო დადებითია, უფრო ბედნიერია, უფრო წარმოუდგენელია AI- ის გამოყენებით? და და ) – semi-automated AI-driven капитализм? ეს არის AI ? სრულიად ავტომატური ლამაზი კომუნიკას სტრუქტურული გარემოს ფსიქოლოგია ეკონომიკური უნიკალურია ან ჩვეულებრივი ტექნოლოგია კითხვა არ არის, თუ AI გადარჩენა ყველაფერი – ეს უკვე გააკეთებს. ყველაზე მნიშვნელოვანი კითხვა არის, როგორც ყოველთვის – რათვის? და რა უნდა გავაკეთოთ, რათა მათ ცხოვრებაში? როგორ ვფიქრობთ მომავალს, სადაც გსურთ ცხოვრობენ https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true კითხვა არის, თუ ჩვენ აშენებთ AI როგორც საერთო, დაფუძნებული საერთო ცოდნა სტრუქტურები და peer-to-peer პრინციპები, ან . მომავალში, სადაც AI არის ფორმული არ კინტიკური გარიგება. მუშაობა, რომელიც ჩვენ გააკეთებთ Connected Data London, Pragmatic AI და Connected Thinking 2026 წელს, არის ჩვენი გზა, რათა დაეხმაროს, შექმნათ პრინციები და მუშაობა, როგორც ბევრი სხვები დასაწყისში.
