"AI- ის მენეჯერი" ტერმინას, როგორც ჩანს, ბოლო დროს ყველაფერსა. ტექნოლოგიური ახალი ამბები და ბიზნეს სტრატეგიის კონტაქტები, ეს სწრაფად იზრდება ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ტერმინას ხელოვნური ინტელექტურობას. ბევრი პოპულარული ტექნოლოგიური ტერმინას, თუმცა, მისი მნიშვნელობა ზოგჯერ შეიძლება გააგრძელდეს, რაც გამოიყენება როგორც მოკლე buzzword. ასე რომ, რა ნამდვილად შედგება AI- ის მენეჯერი? ეს ნიშნავს, რომ ისინი არა მხოლოდ მონაცემების დამუშავება ან პირდაპირი ბრძანებებს პასუხი; ისინი ინტეგრირებენ მათი გარემოთან (digital ან ფიზიკური), გადაწყვეტილებებს გააკეთებენ და საქმიანებს დამოუკიდებელი დონეზე გაკეთებენ. ადამიანები მიუთითებენ მიზნებს, მაგრამ მექანიკური ეტაპებს და იღებს მათ. ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ძირითადი განსხვავება AI- ის მენეჯერი არის მისი უნარი ავტომატური საქმიანობისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი AI- ის ინსტრუმენტები შეუძლია მონაცემების დამუშავება, ტექსტი და კითხვებს პასუხი, AI- ის მენეჯერი გააგრძელებს. ის აღიარებს მისი გარემო, თუ ეს სენსორული მონაცემები, მომხმარებლის ინტენსიები, ან მონაცემები ინტერნეტში ან მონაცემთა ბაზარზე, და შემდეგ გამოიყენებს ამ მონაცემებს ქმედებების გეგმა და გაკეთება. ეს ქმედებები შეიძლება იყოს ციფრული, როგორიცაა ელექტრონული ფოსტის გაგზავნა, მონაცემთა ბაზარების განახლებება, სავაჭრო გაკეთება, ან სხვა პროცესების გააქტიურება, ან ფი ძირითადად, ამ ფუნქციონირებული ბუნება მოითხოვს შესაძლებლობებს, როგორიცაა განიხილება, გეგმება და ხშირად სწავლის ან განკუთვნივება. აქსესუარებს უნდა იცოდეთ მისი მიზნით, შეინახოთ საჭირო ნაბიჯებს, პოტენციურად გამოიყენოთ სხვადასხვა ინსტრუმენტებს (მაგ. API-ები ან ვებ-პოვაციები) და ამ ნაბიჯებს გააკეთოთ, ზოგჯერ შეცვალოს მისი გზა. ეს განსხვავებს აქსესუარებს მარტივი AI ინსტრუმენტები ან მხარდაჭერები, რომლებიც ძირითადად რეაგირებენ მომხმარებლის მოთხოვნებს ან მოითხოვს ადამიანის გადაწყვეტილებების მიღება თითოეული ნაბიჯზე. მხოლოდ მონაცემების შეკუმჯობესება და რეპუტაცია მაგალითები AI მენეჯერი When defined by autonomous action, several types of AI systems qualify as agents: ეს არის ეს არის ეს არის ეს არის ეს არის ეს არის ეს არის ავტომატური საავტომობილო სისტემები: ავტომატური საავტომობილო მანქანები არის საუკეთესო მაგალითია. ისინი აღიარებენ მათი გარემოს (შემოთები, უჯრედები, საავტომობილო სინამდვილეები) გამოყენებით სენსორები, ნავიგაციის გზა და აწარმოებს საქმიანობა (გურცვა, გაზარევა, გააუმჯობესება), რათა უსაფრთხოდ მივიღოთ მიზნით. Algorithmic Trading Bots: ეს მენეჯერი ანალიზი ბაზრის მონაცემები რეალურ დროში, მიღების გადაწყვეტილებები დაფუძნებული დაწყებული (ან სწავლის) სტრატეგიები, და ავტომატურად გააკეთა ყიდვა ან გაყიდვა ბრძანებები. Smart Home კონტროლერები (და Action): მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი Smart Home მოწყობილობები უბრალოდ შეტყობინებენ სტატისტიკა, ნამდვილი მენეჯერი შეიძლება ავტომატურად შეესაბამება ტერმოსტატის პარამეტრების მიხედვით, რომელიც ის იპოვებს, ან პროაქტიურად დახურვა კამერები გარკვეული დროში, გაკეთება, ვიდრე მხოლოდ ინფორმაციის უზრუნველყოფა ან შეუწყობს ბრძანება. Autonomous Workflow Tools: პლატფორმაები, როგორიცაა Auto-GPT ან სპეციალიზებული მექანიზები, რომლებიც შექმნილია Frameworks, როგორიცაა CrewAI, მიზნით, რომ მიიღოს მაღალი დონეზე მიზნით (გალითად, "სწავლა კონკურენტებს და შეამოწმოთ შედეგები") და გაზიაროთ იგი ქვემოთტვირთვები, ავტომატურად გამოყენებით ინსტრუმენტები, როგორიცაა ვებ ბრაუზერები ან API-ები ინფორმაციის მოკლე, ანალიზი, და შეიმუშავება ანგარიშის. Replit Agent არის კიდევ ერთი მაგალითია, რომელიც მიზნით, რათა შექმნათ განაცხადებს ბუნებრივი ენის შეტყობინებები. მომხმარებლის მომსახურების პარტნიორები (მომცულობა Action Capability): მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი chatbots მხოლოდ პასუხი კითხვებს, უფრო მოწინავე პარტნიორები შეუძლიათ გააკეთოთ საქმიანებს, როგორიცაა გადახდის დამუშავება, კონფიგურაციის ცვლილებები, ან მომხმარებლის ინფორმაციის განახლება CRM სისტემაში, პირდაპირი პრობლემების გადაწყვეტა, ვიდრე მხოლოდ ინსტრუქციების უზრუნველყოფა. Robot Process Automation (RPA) გაუმჯობესებული AI: ზოგიერთი მოწინავე RPA სისტემები შეიცავს AI- ის მენეჯერი, რომლებიც არა მხოლოდ შეესაბამება წინასწარ პროგრამირებული წესები, არამედ შეუძლია შეესაბამება ცვლილებები, გააკეთოს გადაწყვეტილებები პროცესში, და ავტომატურად შეესაბამება უფრო კომპლექსური, მრავალფუნქციური სამუშაო გზა. Counterexamples: რა არ არის AI Agent ცოდნა, რა არ არის AI- ის მენეჯერი (და ამ ფუნქციონირებული განმარტება) ხელს უწყობს კონცეფციას: ეს არის ეს არის ეს არის ეს არის ეს არის ეს არის სტანდარტული Chatbots (მაგალითად, ადრე ChatGPT): მიუხედავად იმისა, რომ ძალიან შესაძლებელია ენის დამუშავება და ადამიანის სახის ტექსტი, chatbots, რომლებიც ძირითადად პასუხისმგებლობა მომხმარებლის მოთხოვნებს გარეშე ავტომატურად დაწყება საქმიანობა ან ინტეგრირება გარე სისტემები, ვიდრე ინფორმაცია მოპოვება, ზოგადად არ კვალიფიკაციას, როგორც მექანიკაციები. ისინი რეაგირებენ, მაგრამ ჩვეულებრივ არ მუშაობენ პროექტურად მუდმივი მიზნით გარეშე მუდმივი მოთხოვნები. რეკომენდაციების საავტომობილოები: სისტემები, რომლებიც პროგნოზებს პროდუქტები, ფილმები, ან ახალი ამბები ანალიზი მონაცემები და გააკეთა პროგნოზიები, მაგრამ ისინი არ აწარმოებს ავტომატურად ამ რეკომენდაციებს (გალითად, ყიდვა პროდუქტი თქვენთვის). ძირითადი მონაცემთა ანალიზი ინსტრუმენტები: AI ინსტრუმენტები, რომლებიც ანალიზიან მონაცემთა კომპლექტი და შეესაბამება მიმოხილვა, dashboards, ან ანგარიშები უზრუნველყოფს ინფორმაციას, არ აწარმოებს ავტომატურად ამ მიმოხილვა. AI-powered Writing Assistants (გალითად, Grammarly): ეს ინსტრუმენტები გაუმჯობესებს მომხმარებლის საქმიანობას (გამოწმოთ), რათა უზრუნველყოს შეთავაზებები ან რედაქტები, მაგრამ ისინი არ ავტომატურად წაიკითხოს დოკუმენტები ან გაგზავნონ ელ-ფოსტა მომხმარებლის behalf- ის მიხედვით მიზნით. Image Recognition Services: AI, რომელიც იპოვებს Objects in Images გააკეთებს ფართო რეპუტაცია სამუშაო, მაგრამ არ იღებს ავტომატური საქმიანობა ამ რეპუტაცია. კონტაქტი ამჟამად, "AI- ის მენეჯერი" ნამდვილად სარგებლობს მნიშვნელოვანია, მაგრამ მისი ძირითადი მნიშვნელობა - AI- ის ინსტრუმენტი, რომელიც შეუძლია ავტომატური ქმედებას მიზნით - მნიშვნელოვანია. ეს უნარი იპოვოს, მიზეზი, გეგმა და ქმედებას ავტომატურად განსხვავებს ნამდვილი მენეჯერი მრავალი სხვა ღირებულ, მაგრამ ნაკლებად ავტომატური AI- ის ინსტრუმენტებს. ამ ტექნოლოგიების გაგრძელების დროს, ამ განსხვავების აღიარება იქნება ძირითადი მათი შესაძლებლობების და პოტენციური ეფექტი სხვადასხვა სამუშაოებს და ინდუსტრიებს.
