თქვენ არ შეგვიძლია ფასი, ბაზარზე, ან სატრანსპორტო კარგად, სანამ თქვენ იცით, ვინც უყვარს თქვენ ყველაზე. ყველაზე კომპანიები არ აპირებენ $ 2–10 მილიონი ARR- ზე პროდუქტის ან მარკეტინგის მიზეზით. ისინი აპირებენ, რადგან ისინი აშენებენ “თუ ყველაფერს, ვინც შეიძლება შეიძინოთ,” ვიდრე კრისტალი-კრისტალი ვინმეს. ეს ჩვეულებრივ მოიცავს “personas”, “ideaal customer profiles (ICPS)”, “jobs to be done” ან რა თქმა უნდა. რთული ნაწილი აქ არის, რომ ყველაზე ტრადიციული პროცესები არის დროის დაკარგვა. მე ვხედავთ, რომ გუნდი იღებს თვის აქ და ძალიან პატარა გააჩნია. ეს არის პროცესი, რომელიც მე ვფიქრობ, რომ უფრო სწრაფად და უფრო ეფექტურია. რა არის Persona და რატომ მნიშვნელოვანია? ერთ-ერთი უმსხვილესი ცვლილება ყველაზე კომპანიებში ხდება, როდესაც ისინი ამ ჯგუფიებს იცოდეთ, მონაცემებს იკავშირებენ, სწრაფად გამოიყენებენ და შემდეგ მისი სტრატეგიას განკუთვნილია. ვთქვათ, რომ თქვენ გაყიდვებთ პროდუქტი, რომელიც გაქირავებს კურსი. რა სახის კურსი თქვენი მომხმარებელს ნამდვილად სჭირდება? ისე, ეს დამოკიდებულია, თუ თქვენი კლიენტი არის: 5 წლის ასაკი სანაპიროზე HOBBY GARDENER სამშენებლო თანამშრომელი ნავთობის prospector რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა. იმის გამო, რომ ღირებულება, რომელიც ისინი დააყენებენ ღრმა, ასევე ძალიან განსხვავდება. 5 წლის ასაკი სანაპიროზე შეიძლება უბრალოდ გსურთ ერთ-ერთი დახურვა და არ აქვს ფული, რომ გადაიხადოს თქვენ. ნავთობის მოვლენები შეიძლება გადაიხადოს $ 100k თითოეულ კურსი და შეიძლება საჭირო იქნას. რა თქმა უნდა, ეს კურსი უნდა გამოიყურებოდეს განსხვავებული, მაგრამ ეს არის გარკვეული მთელი მნიშვნელობა. ძირითადი პრობლემები არსებობს ბევრი განსხვავებული მეთოდები თქვენი მომხმარებლის personas განახლება. ჩემი გამოცდილება, ყველაზე ეფექტური ერთ-ერთი მუდმივად არის მომხმარებელს ჯგუფიერება ძირითადი პრობლემა, რომელიც ისინი მივიღებენ თქვენი პროდუქტის გადაწყვეტა. ეს არის საუკეთესო ნიმუში, როგორც მათი შენარჩუნების პოტენციალი, და მოთხოვნა გადაიხადოს. Codecademy- ში, ჩვენ გვაქვს 4 ძირითადი personas: HOBBYISTS: ადამიანები, რომლებიც იპოვებენ კოდირება საინტერესო, მაგრამ არ სჭირდება ეს არაფერი კონკრეტული. სტუდენტები: ადამიანები, ვისწავლოთ სკოლის მიზნებისათვის. Career Upskillers: ადამიანები დაამატოთ კოდირების მათი ხელმისაწვდომი სამუშაო უნარები, ასე რომ ფინანსური ანალიტიკა, რომელიც გსურთ გადაწყვიტოს Excel to Python + SQL. Career Switchers: ადამიანები, რომლებიც გსურთ იყოს full-time ინჟინერები ან მონაცემთა მეცნიერები. ასე რომ ეს შეიძლება იყოსjournalist, რომელიც გსურთ იყოს full-stack ინჟინერი. მას შემდეგ, რაც ჩვენ დაიწყოთ ამ მონაცემების შენახვა და ის გამოყენება, ჩვენ ვხედავთ ზოგიერთი არასამთავრობო ტენდენცია. “Hobbyists” ნამდვილად არ უნდა გააკეთოთ პროგრამირება; ეს სავარაუდოდ ჰიბია. ისინი ჩვეულებრივ პერსონალი ან ადამიანები, რომლებიც უბრალოდ სარგებლობენ სასწავლო. “ სტუდენტებს” საჭიროა, მაგრამ პროგრამირების სწავლა არ დახურვა ნებისმიერი დაუყოვნებლივ მომსახურება, ასე რომ ისინი კარგი გაგრძელებენ უფასო პროდუქტი, მაგრამ არ იყო მაღალი მოთხოვნა გადაიხადოს. ისინი ჩვეულებრივ არ შეიძინა გადახდის პროდუქტი. თუ ისინი გაქვთ, ისინი არ შეესაბამება. თუმცა, “კარიერი Upskillers” და “კარიერი Switchers” აქვს რეალური პრობლემა, რომ ჩვენ შეგვიძლია გადაწყვეტა. თუ ისინი მიიღებენ ახალი უნარები, ისინი შეუძლიათ უფრო მეტი ფული შედარებით სწრაფად, ასე რომ არ არის შეუზღუდავი, მათ აქვს ყველაზე მაღალი LTV. როდესაც ჩვენ გამოიყენეთ ეს სექციონირების ინფორმაცია ჩვენი მონაცემებს, ჩვენ ვხედავთ რაღაც, როგორიცაა ქვემოთ სურათი. ჩვენი საუკეთესო personas აქვს მნიშვნელოვნად განსხვავებული შენარჩუნების სიჩქარე და LTV. როგორ შექმნათ თქვენი ადამიანები როგორც ყველა კარგი კონცენტრატორები, მივიღე მოკლე და კომპლექსური framework თქვენთვის, რათა გადაწყვეტა ეს: გთხოვთ, რომ თქვენი დაარსებლები დაფიქსირებს. ჩემი გამოცდილება, ყველაზე ხანგრძლივი, ღირებულ კვლევითი frameworks აქ არის დროის დაკარგვა. დაარსებლები უნდა იყოს თქვენი პრობლემის სფეროში საკმარისი ხანგრძლივობა და საუბარი საკმარისი მომხმარებელს, რომ ისინი ალბათ შეუძლიათ სექციონირება ადამიანები დაახლოებით 30 წუთი ფიზიკური. თუ არა, თქვენ გაქვთ სხვა პრობლემები. თქვენ უკეთესია, რომ შექმნათ ზოგიერთი მძიმე კატეგორიები და შეავსოთ დეტალები, როდესაც თქვენ განიხილებთ მომხმარებელს rutinary მომხმარებლის კვლევისას. ისევე, როგორც ყველაზე რამ დასაწყისში თამაშში, სიჩქარე არის ყველაფერი. ეს მონაცემები გამოიყენება უფრო მეტი ფული იმისათვის, რომ ეს მონაცემები არის სასარგებლო, თქვენ უნდა გააკეთოთ შემდეგი რამ: კოლექციები ინტეგრირეთ ეს თქვენს ანალიტიკაში, ასე რომ შეგიძლიათ ნახოთ განსხვავებები განახლება ადრე გამოცდილება გაუმჯობესოს გააქტიურების სიჩქარე. გამოიყენეთ საერთო კურსები, რათა საავტომობილო პროდუქტის განვითარება და მარკეტინგი. ყველაზე მარტივი გზა გააკეთოთ ეს არის onboarding კვლევა. მე არასდროს ვხედავ ნებისმიერი მასალური drop-off დასაწყისში მონაწილეობა onboarding, და თუ თქვენ გამოიყენოთ ეს მონაცემები მორგება დასაწყისში გამოცდილება, რომელიც თქვენ უნდა, თქვენ ალბათ გაზრდის გააქტიურება. იხილეთ რამდენიმე მაგალითს. ისინი მოთხოვნა ძირითადი მოტივაცია წინასწარ, რადგან ისინი არ შეგვიძლია გაიგოთ ეს კურსი მონაცემები. Duolingo გთხოვთ თქვენი ორგანიზაციული ინფორმაცია, ალბათ, რადგან მათ აქვს მნიშვნელოვანია განსხვავებული PLG moves გაყიდვების ამ მომხმარებელს იდეა Airtable მოკლე როლი მომხმარებელს, ალბათ, როგორც ისინი ორივე მორგება დაწყებული ფაზის გამოცდილება და მათი პროდუქტი გამოიყენება გუნდის დონეზე ძირითადად. რა უნდა გააკეთოთ ამ ინფორმაცია? როგორც ზემოთ გამოქვეყნდა, ძირითადი playbook აჩვენებს ეს: დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში. დააყენეთ რაღაც onboarding დროს, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მათ სექციონირება. ამ მონაცემებს გამოიყენეთ ყველა თქვენი ძირითადი მეტრიკებში. იხილეთ ეს კვირაში. აირჩიეთ თქვენი იდეალური ადამიანი დარწმუნდით, რომ ორივე მარკეტინგის და პროდუქტის ოპტიმიზაცია ამ შესახებ სხვა. ყველაზე რთული ნაწილები ეს, როგორც წესი, აქვს მოცულობა, რათა შეუზღუდავოს საუკეთესო პირი თქვენი მარკეტინგი და პროდუქტის განვითარება. ეს არ შეიძლება იყოს აღემატება. უფრო დიდი არის თქვენი გუნდი და / ან უფრო ხანგრძლივი თქვენ გააკეთებთ ეს, უფრო უპირატესობა იქნება, რომ შეწყვიტოს რამ, რაც ასეთი მუშაობა და დაიწყოს ცდილობენ ცდილობენ რამ, რომ ნამდვილად მუშაობს. Good luck აქ.
