ყველაზე ორგანიზაციები, რომლებიც გააყენებენ ServiceNow- ის ნედლეული ვირტუალური მენეჯერი, საბოლოოდ აწარმოებს იგივე ფურცელიში. საწყისი ყუთი ბოტი შეესაბამება კონფიგურაცია და ბილეთის შექმნა საკმაოდ კარგად, მაგრამ მას შემდეგ, რაც მომხმარებლის მოითხოვს რაღაც ფანტასტიკური, როგორიცაა, თუ რატომ მისი laptop order გაგრძელდება ან თუ როგორ გამოიწვიოს პოლიტიკის შეზღუდვა remote სამუშაო აღჭურვილობა, კონტაქტი შეშფოთება ნედლეული ბოლოს. მენეჯერი ან გააგრძელებს ადამიანის ან დატოვებს მომხმარებელს მთლიანად. საწარმოებს, რომლებიც ოპერაციონირებენ ფართო ზომისგან, ის განსხვავება, რაც მომხმარ ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ახალი კლასის საწყისი AI პლატფორმაები საკმარისი მყარია, რათა შეავსოთ ეს სიზუსტით მნიშვნელობა. ინსტრუმენტები, როგორიცაა Moveworks, Glean Search, და X-Bot AI ServiceNow ekosystem- ში არ არის მხოლოდ შეფუთვა ხელმისაწვდომი სიზუსტით. ეს ძირითადად შეცვალოს, რაც ინტელექტური ვირტუალური მექანიკური შეუძლია გააკეთოს და როგორ ეს მიზეზები საწარმოში კონტექსტში. The Limitations of Native Virtual Agent Native Virtual Agent-ის შეზღუდვა ServiceNow’s Virtual Agent არის უნარი კონტაქტი დიზაინერი, რომელიც სინამდვილეში ინტეგრირებულია ITSM სამუშაო თხევადიში. იგი განიხილავს თემები, შეუძლია გააქტიუროს თხევადი და ზედაპირებს კლასიკური ელემენტებს. მაგრამ ეს ძირითადად ნიმუში მორგებულია. კონტაქტის ლოგიკია დამოკიდებულია წინასწარ განმარტებული კონტაქტი თხევადიზე, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის ცნობილი პრობლემები კარგად გააქტიურებს, მაგრამ შეუწყობს არაფერი ამ გზაგან. არ არის ასევე რეალური ენის შეკითხვა გენერატული მნიშვნელობაში. მომხმარებელს უნდა შეტყობინოთ მოთხოვნებს გზა, რომ ბოტი გაქვთ სასწავლო, და როდესაც სხვა ცოდნა არის ცოდნა ფარმაცევება. ყველაზე საწარმოო გარემოები არ შენარჩუნებს ყველა მხარდაჭერა შინაარსი ServiceNow- ში. პოლიტიკა ცხოვრობს Confluence- ში. მიწოდების მონაცემები მდებარეობს SAP- ში. HR დოკუმენტაცია არის Workday- ში. Native Virtual Agent- ში არ არის ნეიტური გზა, რომ რეალურ დროში ამ ხარისხის შეზღუდვა შეხვდეს, რაც მომხმარებელს შეუწყობს ნაწილური პასუხები ან არ აქვს პასუხები. Moveworks: Reasoning Across the Enterprise Stack MoveWorks: Reasoning across the Enterprise Stack-ის შემუშავება Moveworks აწარმოებს სხვადასხვა არქიტექტურა საწარმოო მხარდაჭერა ავტომატიზაციისთვის, რომელიც დაარსდა დიდი ენის მოდელი განიხილვისგან, ვიდრე კონტაქტის ხეებში. ServiceNow-თან ერთად ინტეგრირებული დროს, Moveworks ფუნქციონირებს როგორც ბუნებრივი ენის ფართობი, რომელიც შეამოწმებს მომხმარებლის მიზნებს, გაფართოებს მათ მრავალფეროვანი შესაძლებლობებს, და შემდეგ იღებს სწორი რეზოლუცია, თუ ეს იმას ნიშნავს, რომ შექმნათ ბილეთი, აღიარებს მოთხოვნებს, მიიღებს პოლიტიკის დოკუმენტს, ან გაფართოებს სრული კონტექსტში, რომელიც უკვე დაემატა. რა ხდის ამ ინტეგრირება ტექნიკურად სასიამოვნო არის, თუ როგორ იგი დაკავშირებულია ServiceNow- ის ძირითადი API-ები გარეშე შეცვალოს პლატფორმა workflow engine. Moveworks გამოიყენებს Now Platform- ის REST API-ები და ინტეგრირება spots გაკეთება ოპერაციები, რაც იმას ნიშნავს, რომ ყველა governance, auditing, და CMDB integrity, რომ ორგანიზაციები დამოკიდებულია, მგრძნობიარეა. AI layer მდებარეობს ზედაპირზე, როგორც ოპერაციული და ცოდნა საავტომობილო, ვიდრე შეცვალოს. არქიტექტურ პრაქტიკაში, ეს არის უფრო უსაფრთხო პრაქტიკა, ვიდრე ცდილობენ გადარჩენა workflow ლოგიკა ინტეგრირებული მოდელი. პრაქტიკაში, ორგანიზაციები, რომლებიც იყენებენ ამ ინტეგრირებაში, შეესაბამება გაუმჯობესებას L1 მხარდაჭერა, განსაკუთრებით ხელმისაწვდომობის უზრუნველყოფის, პროგრამული უზრუნველყოფის მოთხოვნებს და უპირატესობების დაკავშირებული კითხვები, რომლებიც მრავალ სისტემებს შეიცავს. ძირითადი განსხვავება არის, რომ Moveworks შეუძლია გაუმჯობესოს მრავალფუნქციური გადაწყვეტილებები, არა მხოლოდ ერთჯერადი კითხვები და კითხვები. Glean Search: Bringing Enterprise Knowledge Into the Conversation Glean Search: Enterprise ცოდნა კონტაქტში ერთ-ერთი ყველაზე შეუზღუდავი პრობლემები საწარმოო AI განახლებების არის მოპოვების ხარისხის. ენის მოდელი მხოლოდ სასარგებლოა, ვიდრე ინფორმაცია, რომელიც მას შეუძლია ხელმისაწვდომია შეტყობინების დროს. ServiceNow ინტეგრირებისთვის, ეს მნიშვნელოვანია ბევრი, რადგან მომხმარებლები ხშირად კითხვებს კითხვებს, რომლებიც მოითხოვს კონტაქტში სისტემები, რომ პლატფორმა არ ინდუსტურად ინდუსტებს. Glean დაეხმარება ეს პირდაპირ, როგორც ინტეგრირებული საწარმოო კვლევის ფართობი, რომელიც დაკავშირებულია დისკები მონაცემთა წყაროები, მათ შორის Confluence, Google Drive, Slack, Salesforce და GitHub, და შემდეგ გაძლევთ ეს ინდუსტი ხელმის ServiceNow Virtual Agent Flow- ში ინტეგრირებული დროს, Glean- ის API- ს შეიძლება გამოიყურებოდეს როგორც გაფართოების ნაბიჯ, სანამ ის რეაგირებს მისი პასუხი. ეს იმას ნიშნავს, რომ სტატისტიკური ცოდნობის ბაზის ცოდნობის მისაღწევად, ბოტი მთელ Enterprise Knowledge Graph- ში სიცოცხლის, მისაღწევად აღიარებული მკურნალობის გაკეთება. Permission-aware- ის ძირითადი ფრაზი არის აქ. Glean შეესაბამება მომხმარებლის ხელმისაწვდომი ხელმისაწვდომობის კონტროლი, როდესაც შედეგები გადაცემა, რაც იღებს საერთო უსაფრთხოების შეუზღუთვის AI- სავარაუდული კვლევის ინსტრუმენტები, რომლებიც შეზღუდული Technical implementation perspective, Glean აჩვენებს სუფთა REST API, რომელიც შეიძლება იყოს შედუღებული ინტეგრირებული ServiceNow Integration Hub- ში ან მოვუწოდებთ Flow Designer- ის ოპერაციით. რეაგირების ეფექტურობა მოიცავს რეიტინგული შედეგებს წყარო მეტატონები, რომლებიც შეიძლება იყოს ფორმატირებული და ზედაპირზე ჩატი ინტერფეისი გარეშე მნიშვნელოვანი მორგებული განვითარება. გუნდები, რომლებიც შეესაბამება ეს ეფექტურობა აცხადებენ, რომ ვირტუალური მექანიზმი უზრუნველყოფს მექანიზმი, რომელიც მოიცავს მთელი ორგანიზაცია. X-Bot AI: Conversational Intelligence with Domain Specificity X-Bot AI: კონტაქტური ინტელექტურობა დომენის სპეციფიკაციით X-Bot AI იღებს ცუდი განსხვავებული მიმოხილვა, განკუთვნილია დონეზე სპეციფიკაციური კონტაქტური ინტელექტურობა, რომელიც შეიძლება შეესაბამება ორგანიზაციის სპეციფიკაციური პროცესებს და სატელევიზიო. საწარმოებს, რომლებიც მოკლე, ინდუსტრიული სპეციფიკაციური მხარდაჭერის საჭიროებებს, როგორიცაა ფინანსური მომსახურების კომპანიები რეგისტრაციის სამუშაო თხევადი ან ჯანმრთელობის ორგანიზაციები, რომლებიც შეესაბამება მძიმე მოთხოვნების ტიპის, off-the-shelf ენერგეტიკის ცდილობენ. X-Bot- ის არქიტექტურა საშუალებას იძლევა განკუთვნილია მოდელი კონფიგურაცია, X-Bot ფუნქციონირებს როგორც კონტაქტიური front-end, რომელიც იყენებს ბუნებრივი ენის ცოდნა და კონტაქტის მართვა, ხოლო გადაზიდვის ოპერაციული ოპერაციების დაბრუნება Now პლატფორმა. ეს პასუხისმგებლობის გაზიარება ტექნიკურად სუფთაა და განიხილავს, თუ როგორ მოზარდებული საწარმოო AI არქიტექტურები განიხილება სტრუქტურა. ბოტი იყენებს კონტაქტი; პლატფორმა იყენებს ჩანაწერი. ორივე მხარეს გააკეთებენ, რაც ისინი შექმნილია. Architectural Considerations for Integration სტრუქტურული მიმოხილვა ინტეგრირებაზე გაუმჯობესოს ვირტუალური მენეჯერი ამ ინსტრუმენტების შეერთებით, საჭიროა, რომ ზუსტად ფიქრობთ, სადაც თითოეული კომპონენტი ცხოვრობს მოთხოვნების სიცოცხლის ციკლიში. საერთო მოდელი, რომელიც კარგად მუშაობს პრაქტიკაში, ის არის, რომ გაძლევთ საწყისი AI პლატფორმა დაწყებული რეაგირების წარმოება და შემდეგ გამოიყენოთ ServiceNow როგორც ოპერაციული სისტემა ყველაფერი, რაც მოითხოვს სავაჭრო, სამუშაო წვრთნები, ან დარეგისტრირებული ჩანაწერები. ამ ფართოების შორის მეშვეობით, როგორც წესი, Integration Hub ან მსუბუქი API პლატფორმა, დამოკიდებულია ორგანიზაციის ხელმისაწვდომი ინფრასტრუქტურა. რა თქმა უნდა, ყველა დამატებითი API კითხვები იზრდება პასუხისმგებლობის დრო, და მომხმარებელს ჩატი ინტერფეისი აქვს ძალიან მცირე ტენდენციალურობა შეუზღუდავი მეტი, ვიდრე ორი ან სამი წამში. Caching frequently accessed knowledge results, parallelizing API calls where possible, and setting strict timeouts with graceful fallback behaviors are all necessary engineering considerations rather than optional optimizations. უსაფრთხოების და მონაცემების მდებარეობა ასევე მნიშვნელოვანია. როდესაც საწყისი AI პლატფორმაები დამუშავებს მომხმარებლის კითხვებს, ისინი შეიძლება გაქირავდეს sensitive HR, ფინანსური, ან ფინანსური შინაარსი. ორგანიზაციებს უნდა შეამოწმოთ თითოეული მომწოდებლის მონაცემების გაქირავების პოლიტიკა და უზრუნველყოს, რომ ინტეგაცია დიზაინები შეესაბამება მათი მონაცემების კლასისზაციის მოთხოვნებს. რეგულარული ინდუსტრიებში, ეს ხშირად იმას ნიშნავს, რომ ზოგიერთი კომპონენტები კონფიგურაცია პირადი Cloud, ვიდრე დამოკიდებულება შემუშავებული SaaS ინფრასტრუქტურა. Where This Is Heading სადაც ეს მდებარეობს Enterprise AI- ის პლატფორმა ServiceNow- ის ოკსიპედიაში იძლევა, რაც პრაქტიკები იწყებენ, რომ აგეტიკური მხარდაჭერა, სადაც ვირტუალური მექანიკური არ არის მხოლოდ პასუხი კითხვებს, არამედ ავტომატურად აწარმოებს ოპერაციებს, შეამოწმებს შედეგებს და განკუთვნილია შედეგების მიხედვით. Moveworks, Glean და X-Bot ყველა მნიშვნელოვანია ინვესტიციებს ამ გზაში. ოპერაციები, რომლებიც საუკეთესო პოზიციალი იქნება ამ შესაძლებლობების გაუმჯობესებლად, ისინი არიან, რომლებიც უკვე გააკეთა ძირითადი მუშაობა, რათა მათი სისტემები შეუწყოს ServiceNow- ის მეშვეობით და შეიმუშავებულა ძლიერი მონაცემთა მართვის პრაქტიკა. Native Virtual Agent- ის გაუმჯობესება გაგრძელდება, და ServiceNow- ის საკუთარი ინვესტიციები Now Assist- ში განიხილავს, რომ პლატფორმა მომწოდებელი იღებს გენერატული AI- ს गंभीरად, მაგრამ ინოვაციების სიჩქარე სართულზე უფრო სწრაფია, და ინტეგატორებისთვის, რომლებიც შეიცავს კომპოზიტური, უტრაბგერითი გარემოებს, სპეციალიზებული AI- ის ინსტრუმენტების ინტეგრირება ServiceNow- ის ქსოვილში შეიძლება იყოს ყველაზე პრაქტიკული გზა ნამდვილად ინტეგრირებული მხარდაჭერით.
