A security-first workflow for AI-assisted coding 
 
 TL;DR: შეამოწმეთ თქვენი კოდი, სანამ გთხოვთ, რომ AI Assistant ის შეცვალოს. TL;DR: შეამოწმეთ თქვენი კოდი, სანამ გთხოვთ, რომ AI Assistant ის შეცვალოს. ჩვეულებრივი შეცდომა Developers გთხოვთ AI Assistant, რომ "სახლეთ ეს ფუნქცია" ან "დაწვრილეთ შეცდომების მართვა", ხოლო მათ არ შეესაბამება ცვლილებები მათი წინა სამუშაო სეზონი. როდესაც AI აწარმოებს ცვლილებებს, git diff აჩვენებს ყველაფერს, რომელიც შეუზღუდავია - მათი მექანიკური რედაქტები და AI- ის განახლებები. თუ არაფერი გაბრუნდება, ისინი არ შეუძლიათ ადვილად განსხვავდეს ის, რაც ისინი გააკეთეს, და ის, რაც AI გააკეთა, და უზრუნველყოს უსაფრთხო დაბრუნება. დაეხმარება 
 
 
 
 თქვენ შეიცავს თქვენი წინა კოდი ცვლილებები AI-გვერდებული კოდი. თქვენ დაიბრუნებთ ის, რაც თქვენ შეიცვალა. თქვენ განიცდიან, რომ გადაიხადოთ გაბრძალული შეთავაზებები. როგორ უნდა გააკეთოთ ️ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 დასაწყისში დასრულდა თქვენი მენეჯმენტი. გააკეთა თქვენი ტესტი, რათა უზრუნველყოს, რომ ყველაფერი გააკეთა. შეიტანეთ თქვენი მუშაობა ნათელი შეტყობინებით, როგორიცაა "feat: manual implementation of X". თქვენ არ უნდა დაიცვას თქვენი ცვლილებები. გაგზავნეთ თქვენი შეთავაზება AI Assistant. შეამოწმოთ ცვლილებები გამოყენებით თქვენი IDE diff ინსტრუმენტი. მივიღეთ ან გადაიხადეთ: შენარჩუნეთ ცვლილებები, თუ ისინი კარგად გამოიყურება, ან გააკეთეთ git reset --hard HEAD, რათა დაუყოვნებლივ გადაიხადოთ. ტესტირების გაკეთება, რათა შეამოწმონ, რომ AI- ის ცვლილებები არაფერი არ შეხვდა. განხორციელეთ AI ცვლილებები განსხვავებით შეტყობინებით, როგორიცაა refactor: AI- მხარდაჭერა გაუმჯობესება X. Clear Diffing: თქვენ ხედავთ AI- ის "გურჩევები" დაზოლუტურად. Easy Revert: თქვენ შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ ცუდი AI hallucination instantly. კონტაქტი კონტროლი: თქვენ უზრუნველყოფს, რომ AI მუშაობს თქვენი უახლესი, სტაბილური ლოგიკა. ტესტირება ყოველთვის ლურჯი: თქვენ არ გაქვთ გაქირავებული ფუნქციონირება. კონტაქტი როდესაც გთხოვთ AI შეცვალოს თქვენი კოდი, ეს შეიძლება წარმოუდგენელი შედეგები. ეს შეიძლება გაატაროთ მნიშვნელოვანი ლოგიკური გარიგება ან შეცვალოს ცვლილებელი სახელი რამდენიმე ფაილი. თუ თქვენ გაქვთ არასამთავრობო ცვლილებები, თქვენ არ შეგიძლიათ ადვილად იხილოთ, რაც AI გაკეთდა, ვიდრე ის, რაც თქვენ გაკეთდა manually. როდესაც თქვენ პირველ რიგში შეუერთებთ, თქვენ შექმნათ უსაფრთხოების ქსელი. შეგიძლიათ გამოიყენოთ შეამოწმეთ, რა არის ის, რაც შეიცვალა. git diff თუ AI დაკარგავს თქვენი ლოგიკას, თქვენ შეგიძლიათ დაბრუნდეს თქვენი სუფთა სტრუქტურა ერთად ერთი ბრძანება. თქვენ მუშაობს . ძალიან მცირე ზრდა ზოგიერთი მხარდაჭერები არ არის ძალიან კარგი მათი ცვლილებები undoing სწრაფი მიმოხილვა git status              # Check for uncommitted changes

git add .               # Stage all changes

git commit -m "msg"     # Commit with message

git diff                # See AI's changes

git reset --hard HEAD   # Revert AI changes

git log --oneline       # View commit history
 ️ ️ ეს მხოლოდ საჭიროა, თუ თქვენ მუშაობს და თქვენი მხარდაჭერა შეუძლია შეცვალოს კოდი. წაიკითხეთ Mode ტიპი [X] ავტომატური თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენი მხატვრის წესები, რათა შეამოწმოთ repository სტანდარტი, სანამ გააკეთოთ ცვლილებები. ️ შეზღუდვა თუ თქვენი კოდი არ არის წყარო კონტროლის სისტემა, თქვენ უნდა გააკეთოთ ეს manually. ️ ️ 
 
 კონტაქტი დონე [x] იწყება კონტაქტი 
 
 
 
 
 
 გამოყენება TCR Vibe Test Driven განვითარება Big Refactorings შეიცავს მცირე prompts Git Bisect- ის გამოყენება AI ცვლილებებისთვის: git bisect- ის გამოყენება აჩვენებს, რომელიც AI- ის მხარს უჭერს commit- ის გაკეთება გაუმჯობესება hallucinations კონტაქტი AI- ს როგორც ორმაგი პროგრამირება მოითხოვს იგივე უსაფრთხოების პრაქტიკებს, რომ თქვენ გამოიყენოთ ადამიანის თანამშრომელი: ვერსია კონტროლი, კოდი მიმოხილვა და ტესტირება. როდესაც თქვენ შეესაბამება, სანამ გაძლევთ მოთხოვნა, თქვენ შექმნათ ნათელი კონცენტები, რომლებიც გაძლევთ AI- ის მხარდაჭერა განვითარება უფრო უსაფრთხო და უფრო წარმოუდგენელი. ეს მარტივი ქმედება AI- ს რისკული შავი ყუთიდან ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც თქვენ შეგიძლიათ ექსპერიმენტი confidently, ვიცით, რომ თქვენ ყოველთვის შეგიძლიათ დაბრუნდეს სამუშაო მდგომარეობაში. შეუერთეთ ადრე, შეუერთეთ ხშირად, და არ გაძლევთ AI შეუწყოს არასამთავრობო კოდი. დამატებითი ინფორმაცია i️ https://hackernoon.com/git-explained-in-5-levels-of-difficulty?embedable=true https://www.infoq.com/articles/test-commit-revert/?embedable=true https://medium.com/@kentbeck_7670/test-commit-revert-870bbd756864?embedable=true ინსტრუმენტები ეს არის ინდუსტრიული სტანდარტი, მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ტექნიკა ნებისმიერ სხვა ვერსია კონტროლის პროგრამით. Go მთავარი ეს სტატია არის ნაწილი სერია CODE ტიპი

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Quality Assurance

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Software Architecture

2022 - the Greatest Storyteller

Buy My Book

Share your ideas with me!

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Software Engineer and Book Author

ეს აუდიო დამზადებულია სიუჟეტის ორიგინალურ ენაზე!

Ძალიან გრძელი; Წაკითხვა

AI Coding Tips 001 - შეუერთეთ თქვენი კოდი, სანამ გთხოვთ დახმარება AI Assistant

AI Coding Tips 001 - შეუერთეთ თქვენი კოდი, სანამ გთხოვთ დახმარება AI Assistant

About Author

კომენტარები

დაკიდეთ ტეგები

ეს სტატია იყო წარმოდგენილი

Related Stories

Karak and Space and Time Join Forces to Revolutionize Blockchain Security

“Dulcedo is a people-first company and all about relationship-building.” says Karim Leduc, CEO

Karma: Love on the Blockchain and the Gamification of Helping Others

Karl Ludwig Sand: Murder in the 1800s by Alexandre Dumas - Table of Links

Karak and Space and Time Join Forces to Revolutionize Blockchain Security

“Dulcedo is a people-first company and all about relationship-building.” says Karim Leduc, CEO

Karma: Love on the Blockchain and the Gamification of Helping Others

Karl Ludwig Sand: Murder in the 1800s by Alexandre Dumas - Table of Links

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps