Un flujo de trabajo de seguridad primero para la codificación asistida por IA 
 
 TL;DR: Compromete su código antes de pedirle a un asistente de IA que lo cambie. TL;DR: Compromete su código antes de pedirle a un asistente de IA que lo cambie. Errores comunes Los desarrolladores le piden al asistente de IA que "refacte esta función" o "añade el manejo de errores" mientras tienen cambios no comprometidos de su sesión de trabajo anterior. Cuando la IA hace sus cambios, el git diff muestra todo mezclado - sus ediciones manuales más las modificaciones de la IA. Si algo se rompe, no pueden separar fácilmente lo que hicieron de lo que hizo la IA y hacer un regreso seguro. Problemas solucionados 
 
 
 
 Combinas tus cambios de código anteriores con el código generado por AI. Se pierde el rastro de lo que ha cambiado. Usted lucha para revertir las sugerencias rotas. Cómo hacerlo ️ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Finalizar la tarea manual. Realice sus pruebas para asegurarse de que todo pase. Compromete su trabajo con un mensaje claro como "feat: implementación manual de X". No tienes que empujar tus cambios. Envíe su prompt al asistente de AI. Revisa los cambios usando la herramienta diff de tu IDE. Aceptar o revertir: Guardar los cambios si parecen buenos, o ejecutar git reset --hard HEAD para revertir de inmediato. Realizar las pruebas de nuevo para verificar que los cambios de IA no rompieron nada. Compromete los cambios de IA por separado con un mensaje como refactor: mejora asistida por IA de X. Los beneficios Clear Diffing: Usted ve las "sugestiones" de la IA en aislamiento. Revertir fácilmente: Puedes deshacer una mala alucinación de IA de inmediato. Control de contexto: Asegúrate de que la IA está trabajando en tu lógica más reciente y estable. Las pruebas son siempre verdes: no estás rompiendo la funcionalidad existente. Contexto Cuando usted pide a una IA que cambie su código, puede producir resultados inesperados. Puede eliminar una puerta lógica crucial o cambiar el nombre de una variable en varios archivos. Si tiene cambios no comprometidos, no puede ver fácilmente lo que la IA hizo versus lo que hizo manualmente. Cuando se compromete primero, crea una red de seguridad. Puedes utilizar Para ver exactamente lo que ha modificado. git diff Si la IA rompe su lógica, puede volver a su estado limpio con un comando. Estás trabajando en . Incrementos muy pequeños Algunos asistentes no son muy buenos en sus cambios . undoing Referencias rápidas git status              # Check for uncommitted changes

git add .               # Stage all changes

git commit -m "msg"     # Commit with message

git diff                # See AI's changes

git reset --hard HEAD   # Revert AI changes

git log --oneline       # View commit history
 Consideraciones ☀️ Esto sólo es necesario si trabajas en Su asistente puede cambiar el código. Escribe la moda Tipo [X] Semi-automático Puede aplicar las reglas de su asistente para comprobar el estado del repositorio antes de realizar cambios. Limitaciones ☀️ Si su código no está bajo un sistema de control de fuente, debe hacerlo manualmente. Tags ️ 
 
 Complejidad Nivel [X] Inicio Tipos relacionados 
 
 
 
 
 
 Uso de TCR Desarrollo de Vibe Test Driven Descomponer grandes refactorías en prompts más pequeños Usar Git Bisect para cambios de IA: Usar git bisect para identificar qué comité asistido por IA introdujo un defecto Revertir las alucinaciones Conclusión Tratar la IA como una pareja de programadores requiere las mismas prácticas de seguridad que usaría con un colaborador humano: control de versiones, revisión de código y pruebas. Cuando se compromete antes de hacer una solicitud, se crean puntos de control claros que hacen que el desarrollo asistido por IA sea más seguro y productivo. Este hábito sencillo transforma la IA de una caja negra arriesgada en una herramienta poderosa con la que puedes experimentar con confianza, sabiendo que siempre puedes volver a un estado de trabajo. Comprométese temprano, comprométese a menudo y no deje que la IA toque el código no comprometido. Más información ️ https://hackernoon.com/git-explained-in-5-levels-of-difficulty?embedable=true https://www.infoq.com/articles/test-commit-revert/?embedable=true https://medium.com/@kentbeck_7670/test-commit-revert-870bbd756864?embedable=true Herramientas es un estándar de la industria, pero puede aplicar esta técnica a cualquier otro software de control de versiones. Vaya Este artículo forma parte de la de la serie. Tipo de codificación

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Quality Assurance

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Software Architecture

2022 - the Greatest Storyteller

Buy My Book

Share your ideas with me!

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Software Engineer and Book Author

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Demasiado Largo; Para Leer

Tipo de codificación de IA 001 - Compromete su código antes de pedir ayuda a un asistente de IA

Tipo de codificación de IA 001 - Compromete su código antes de pedir ayuda a un asistente de IA

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

El modelo Bitcoin UTXO, impulsando un ecosistema único

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

Toque para ganar: Telegram puede incorporar a los próximos 10 mil millones de usuarios de criptomonedas antes de Solana

Aumente su productividad con estas 18 herramientas para desarrolladores 🚀🔥

El modelo Bitcoin UTXO, impulsando un ecosistema único

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

Toque para ganar: Telegram puede incorporar a los próximos 10 mil millones de usuarios de criptomonedas antes de Solana

Aumente su productividad con estas 18 herramientas para desarrolladores 🚀🔥

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps