ჯანმრთელობის გარემოში, რომელიც იზრდება ციფრული გადარჩენა, სახელი Zakera Yasmeen აჩვენებს, როგორც წამყვანი გამოიყენოს მოწინავე მონაცემთა ინჟინერი და ხელოვნური ინჟინერი (AI) რედაპტირება პროგნოზიული ანალიტიკა ჯანმრთელობის. როგორც Senior Data Engineering Lead Microsoft, Zakera აძლევს მეტი 7 წლის საწარმოო გამოცდილება cloud ინფრასტრუქტურის, დიდი მონაცემთა პლატფორმაები, და agile ინოვაცია.   “Transforming Patient Outcomes: Advanced Applications of AI and ML in Predictive Healthcare” (სამრავი პაციენტების შედეგების ტრანსპორტირება: AI და ML- ის უპირატესობრივი გამოყენება პროგნოზიური ჯანმრთელობში) , გთავაზობთ სწრაფი და კვლევითი მორგებული გზა ინტეგრირება მანქანური სწავლის პროგნოზიური პაციენტების დაცვის გარეშე შეუზღუდავი სამედიცინო რეგისტრაციის სფეროში. ჯანმრთელობის განახლება AI და ML მეშვეობით მას შემდეგ, რაც ჯანმრთელობის სისტემები მთელს მსოფლიოში შეხვდება მოვლენებს, როგორიცაა ქონული დაავადებების მართვა, პოპულარული ასაკი და რესურსების გაუმჯობესება, AI- ის და მანქანული სასწავლო (ML) ეფუძნებული პროგნოზიური ანალიტიკა გთავაზობთ მოდული გადაწყვეტილებები. Zakera- ის უახლესი სამუშაო აჩვენებს, თუ როგორ მონაცემები შეიძლება მხარს უჭერს ჯანმრთელობის რისკების სწრაფი აღწერა და ჯანმრთელობის მომსახურების გაუმჯობესებას ოპერაციული პასუხისმგებლობა და კლინიკური გადაწყვეტილებების მიღება. "AI არ არის შეცვალოს ჯანმრთელობის პროფესიონალებს, მაგრამ ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც, როდესაც ეტიკურად და პასუხისმგებლად განახლებულია, გაუმჯობესებს მათი უნარებს გააკეთოს ინტეგრირებული, მონაცემების მორგებული გადაწყვეტილებები." დოკუმენტის მიზნით, რათა თავიდან ავიცილოთ რეგულარული შეზღუდვა, განკუთვნილია პროგნოზიური ანალიტიკის სისტემური და ოპერაციული უპირატესობები, ვიდრე ინდივიდუალური დონეზე მკურნალობის გეგმები. გარდა ამისა, რომ გთავაზობთ სპეციფიკური ინვესტიციებს ან დიაგნოზიები, რკინიგზია პოპულარული დონეზე მოდულების აღიარებას, მუშაობის გაუმჯობესებას და კვლევის გაუმჯობესებას მანქანული სასწავლო მიზნით. Reactive და Predictive სისტემები ერთ-ერთი ძირითადი თემა Publikation არის განვითარება რეაქციული მოდელები ჯანმრთელობის სანახავად frameworks. Zakera და მისი პარტნიორები შეამოწმოთ, თუ როგორ ჯანმრთელობის მონაცემები - ელექტრონული დოკუმენტები და დიაგნოზი სურათების და გარემოს მონაცემთა კომპლექტი - შეიძლება იყოს გაუმჯობესებული, რათა იპოვოს სამედიცინო ჯგუფიები, რომლებიც შეიძლება მოითხოვოს დაწყებული დახმარება. მაგალითად, კლასიკური algorithms და უძრავი ML ტექნოლოგია განიხილება, როგორც ეფექტური ინსტრუმენტები სტრატეფიკაციის პოპულარებს დაფუძნებული საერთო რისკის მარკერები. ამ ტიპის სექციონირება საშუალებას იძლევა Hospitals და საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის ორგანიზაციები გააყენოთ რესურსების უფრო ეფექტურად, ვიდრე დაველოდოთ სიმპტომები გაფართოება ან ნედლეულის მოვლენები. Zakera- ის გუნდი აჩვენებს რეალურ სამყაროში მოვლენები, როგორიცაა remote maritime ჯანმრთელობის სისტემები, სადაც AI- ს მხარს უჭერს პროგნოზიული ინსტრუმენტები უზრუნველყოფს მნიშვნელოვანი ადრეული შეტყობინების სინათლის, რომელიც საშუალებას გაძლევთ სწრაფად შეესაბამება გარშემო პაციენტებს. ეს მაგალითები აჩვენებს AI- ის პოტენციას, რათა მხარს უჭერს კავშირები და გაუმჯობესოს ჯანმრთელობის საკმარისობა. Ethical AI და მონაცემთა მართვა რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა უნდა, რა თქმა "მომცველია, რომ მონაცემების მართვა უამრავი ყურადღებაა," მან აცხადებს. "მომცველია, რომ ჯანმრთელობის უზრუნველყოფა შექმნილია Trust. ნებისმიერი ცუდი გამოყენება ან ცუდი მკურნალობა პაციენტების მონაცემები - მაშინაც კი ანონიმური ფორმაში - შეიძლება შეუზღუდავოს ეს Trust და შეუზღუდავოს პროგნოზი." Zakera მოითხოვს robust მონაცემთა governance frameworks, რომელიც უზრუნველყოფს უსაფრთხო შენახვის, ეტიკური გამოყენება, და ბედნიერი ხელმისაწვდომობა AI სისტემები. კვლევა აღწევს, რომ შექმნა AI ჯანმრთელობის უნდა იყოს არა მხოლოდ შესრულება, არამედ პასუხისმგებლობა. Infrastructure and Cross-Sector Collaboration-ის ფუნქცია რა ხდის Zakera- ის მომსახურება განსაკუთრებით ღირებულა, არის მისი უნიკალური უნარი, რათა გადარჩენა სიზუსტით შორის მონაცემთა ინჟინერი და ჯანმრთელობის ინოვაცია. მისი ფართო გამოცდილება Microsoft- ში ფართო ზომის cloud პლატფორმაების მართვის შესახებ, ის მხარს უჭერს ინფრასტრუქტურის მზადობა, როგორც ძირითადი საშუალება AI- ის განახლება. პროგნოზიული ანალიტიკა საჭიროებს უფრო მეტია, ვიდრე ალგორტებს — ეს მოითხოვს გაფართოებული, უსაფრთხო და ინტერაქტიურ მონაცემთა pipelines. Zakera- ის გაფართოება Azure Databricks, Apache Spark და cloud-native ML სისტემები საშუალებას გაძლევთ გთავაზობთ ტექნიკური გადაწყვეტილებები პრაქტიკული საწარმოო გარემოში. დოკუმენტი გთავაზობთ, რომ ჯანმრთელობის სისტემები უნდა ინვესტიციონ cloud ინფრასტრუქტურის, რომელიც შეუძლია მხარდაჭერა რეალურ დროის მონაცემთა მოღვა და მოდელი განახლება, რათა გაგრძელდეს მჭიდრო და რეპუტაცია. იგივე მნიშვნელოვანია თანამშრომლობა. Zakera ვფიქრობ, რომ კლინიკაციების, მონაცემთა მეცნიერების, ინჟინერების და პოლიტიკის ექსპერიმენტების მრავალფეროვანი გუნდი მუშაობს ერთად, რათა განვითარდეს, ტესტირება და ზრდის AI ინსტრუმენტები პროგნოზიული მიმოხილვათვის. "მართული ჯანმრთელობის ინოვაციები ხდება სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო სამეცნიერო Focus on Research, არა რეკომენდაციები კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ, კერძოდ. მაგალითად, ერთ-ერთი აღწერილი უპირატესობა არის, თუ როგორ ML შეუძლიათ აღმოაჩინოს კონფიდენციალურობის შორის გარემოს ფაქტორები და დაავადების გამოწვევა, უზრუნველყოფს საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის კვლევითებს გავაკეთებადი მიმოხილვა შემდგომი ექსპერიმენტებისთვის. იმიტომ, რომ AI როგორც ინსტრუმენტი აღმოჩენა, ვიდრე დიაპაზონი, Zakera გაგრძელებს ნათელი განსხვავება ტექნოლოგიური მხარდაჭერა და კლინიკური უფლებების შორის. Future Pathways: ინოვაცია გარეშე overreach დასაწყისში, Zakera პოზიციებს AI- ს, როგორც კლიტალატორი გაფართოებული, ინტელექტუალური და ეფექტუალური ჯანმრთელობის ინოვაციებისთვის. მომდევნად, მან ვფიქრობ, რომ ახალი ეტაპზე, სადაც რეალურ დროში ანალიტიკა, federated მონაცემთა მოდელები და ღია კვლევის ეკოსიზმი საშუალებას იძლევა ჯანმრთელობის ინსტიტუტებს ეფექტურად მუშაობა. მისი მიმოხილვა მომავალში არის ის, სადაც AI არ გამოიყენება მკურნალობის მტკიცებულება, არამედ გაუმჯობესებას, ლოგისტიკის გაუმჯობესებას და თანამშრომლობის გადაწყვეტილებების მხარდაჭერა. AI- ის ყველაზე გაცნობიარე მიმოხილვა, მან გთავაზობთ, არის მისი უნარი ზედაპირზე მიმოხილვა, რომ ადამიანები მხოლოდ შეიძლება შეუზღუდავი - არ არის, რომ შეცვალოს ადამიანის ტექსტი. "სურთ იყოს ნეტიკაში მორგებული, გადარჩენა მორგებული, და შეუწყობს ბედნიერება," Zakera დასრულებს. "შესამებრ პასუხისმგებლობის გამოყენება, AI არ მხოლოდ გაუმჯობესებს ჯანმრთელობის სისტემები - ეს გადარჩენა მათ. " მას შემდეგ, რაც პასუხისმგებლობის ინოვაცია ჯანმრთელობში გაგრძელდება, Zakera Yasmeen- ის მუშაობა მოდელია, თუ როგორ უნდა გამოიყენოთ AI და ML- ს, რათა გაუმჯობესოს, ვიდრე შეცვალოს, ადამიანის გადაწყვეტილებების მიღების პროცესს. მისი კვლევა გთავაზობთ მიმოხილვა, რომელიც არ არის მხოლოდ ტექნოლოგიურად მოწინავე, არამედ სოციალურად პასუხისმგებლობა - მნიშვნელოვანი ბალანსი ნებისმიერ მომავალი ჯანმრთელობის სტრატეგიისთვის.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

ეს აუდიო დამზადებულია სიუჟეტის ორიგინალურ ენაზე!

Ძალიან გრძელი; Წაკითხვა

Make resilience your competitive advantage

AI და პროგნოზიული ანალიტიკა: Zakera Yasmeen's Vision for a Smarter, Data-Driven Healthcare Future

About Author

კომენტარები

დაკიდეთ ტეგები

ეს სტატია იყო წარმოდგენილი

Related Stories

Karak and Space and Time Join Forces to Revolutionize Blockchain Security

Karma: Love on the Blockchain and the Gamification of Helping Others

“Dulcedo is a people-first company and all about relationship-building.” says Karim Leduc, CEO

dYdX Unveiled: The Revolutionary Platform Changing the Face of Decentralized Trading

Karak and Space and Time Join Forces to Revolutionize Blockchain Security

Karma: Love on the Blockchain and the Gamification of Helping Others

“Dulcedo is a people-first company and all about relationship-building.” says Karim Leduc, CEO

dYdX Unveiled: The Revolutionary Platform Changing the Face of Decentralized Trading

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps