ほとんどの人が頭の中で97×96を数えるように頼むと、彼らは凍結します。 マインド数学に精通している人に尋ねると、彼らはあなたに数秒で答えを与えるでしょう: 9,312. 以下は、彼らが違った方法でやったこと: 彼らは直接97×96を倍増したのではなく、100−3×100−4として見たが、これは10,000−400−300−12=9,312になる。 最初の人は、作業メモリに7桁を同時に保持しようとしています。 9...7...4...9に倍増する... マインド数学ができる人は、原始計算では速くない。彼らは複雑さを脳が自動的に処理できる構造に圧縮した。 これがすべてのマスターの働き方です。 十七段階のプロセスは「ただ起こるだけだ」となり、圧倒的なプロジェクトは、彼らがすぐに見ることができる数少ないパターンとなった。 あなたが失敗しているのは、まだ複雑さを正しい構造に圧縮することを学んでいないからだ。 なぜあなたの脳は複雑さを処理できないのか あなたは、意識の注意の中に、約4〜7つの情報を一度に保持することができます。 それが4～7カットです。 だからこそ、100万は100万より読むのが難しいのです。同じ数ですが、がないと、脳は9つの個々の数字を解読します。 私たちはコンマを発明したのは、脳が情報を処理する方法と一致しているからです。 人間の革新の全歴史は、複雑さをより良い構造に圧縮する歴史である。 言語が消え去るため、書かれた言語を発明しました;あなたは一斉に一つの議論を頭の中に持ち込むことはできません。 われわれはアルジェベラを発明したのは、単に言葉で問題を解決することは認知的に圧倒的なものだからである。 私たちは、同じデータを記述する段落よりも、数字の列を処理しやすくなったため、計算表を発明しました。 音楽のノータリング、回路図、建築のブレンドプリント、化学式 - すべての圧縮ツール. 彼らは不可能に複雑な情報を、あなたの4〜7個の作業メモリが操作できるものに再構成します。 より多くの情報をより少ない部分に圧縮するより良い構造を見つけることによって単純化します。 しかし、気をつけてください;早めに圧縮することは、現実がまだ明らかにしていないものにあなたを盲目にすることができます。 より簡単に、よりよく考える方法 ほとんどの人々は致命的に欠陥のある方法で複雑さに近づく。 プランなし、混沌。 Shallow & Narrow: 30の計画は3つの部分に深く進み、現実が彼らが追跡しなかった部分に変化すると、そのすべての思考は無駄な努力になります。 Deep & Narrow: 20の可能な道、それぞれ2歩先にあり、1つの道が起こると、彼らは次に何が起こるかを決して計画しなかったため、閉じ込められています。 Broad & Shallow: すべての3つは同じ理由で失敗する:作業メモリに圧縮されていない情報が多すぎることを試みる。 ソリューション : Think deep enough and broad enough, but only about what is worth thinking about. 目標はすべてを同時に追跡することではなく、何を無視するかを知ることです。 イーロン・マスクは、2018年にテスラがモデル3の生産に苦労していた時、数週間工場の床で眠り続けた。 作業部品を考える必要がないパターンに圧縮することで、大きなプロジェクトを管理し、貴重な4〜7個の作業メモリを実際の問題に集中できます。 無限の手段の無限の利用 いくつかの複雑なシステムには、根底にある文法があります。 言語のクラスとしての文法ではなく、Chomskyが意味する文法です。 有限の手段を無限に利用する構造を表すシステム。 私たちは26の文字を持っています 古代の人々は、今までに言葉がなくなったと仮定します 逆のことが起こりました 限られた手段(26の文字)は無限の変異、無限の書籍、無限のアイデアを生み出します。 私たちは12の音楽キーを持っています。私たちは何世紀も前に曲がなくなったはずです。 ルールは変換を制限する - 混沌の代わりに秩序を作り出す文法。 数学はクリーンな文法を持っています。音楽はクリーンな文法を持っています。人間の行動、法律システム、そして多くの現実世界の問題は、クリーンな圧縮に抵抗する複雑さが浮上しています。 Not all complex systems compress this cleanly. しかし、文法が存在するところでは、すべての複雑さを取り扱うのは非効率的です. あなたが望ましい結果を生み出す極限の手段 - コア、変動しにくい原則 - を見つけたときに管理することは容易です。 圧縮とは、私たちが直接の経験を超える説明を生み出す方法です。 The Neuroscience of Why This Works(神経科学) 複雑さをパターンに圧縮すると、宣言的な知識(意識的に覚えている事実)を手続き的な知識(自動的に実行するパターン)に変換します。 Declarative knowledge uses working memory. Procedural knowledge doesn't. Once you've practiced a pattern enough times, your brain executes it without conscious effort. パターン自体は1粒になる。 スキル取得に関する研究は、専門家のパフォーマンスは、意識的な検討ではなく、長期記憶に保存されたパターン認識に大きく依存していることを示しています。 ロナウドは何年もメカニックを自動手順メモリに圧縮してきたが、試合中は「ショット」は一つだけ、防御者、角度、タイミングを追跡するために彼の作業メモリを解放する。 コンプレックスする方法: 3 つのステップで Step 1: Identify the Finite Means 3～5コアの構成要素は、変更された場合、構造全体を根本的に変えるだろうか。 これらはタスクではありません。それらは他のすべてを生成する基本的な変数です。 ソフトウェアプロジェクト:データモデル、ユーザフロー、コアアルゴリズム A book: the central thesis, the narrative structure, and the types of evidence. 本のための:中央論文、話の構造、および証拠の種類。 これらはあなたの限られた手段であり、他のすべては、これらのコア要素の変異または組み合わせです。 Step 2: Map the Infinite Uses 1つの変数を変えるとどうなるか? 2つの変数が対立するとどうなるか? ほとんどの人はここで失敗します. 彼らは生成ルールを理解する代わりに、それぞれの特定のシナリオのために計画しようとします。 あなたは97 × 96 = 9,312を覚えていない(a - x)(a - y) = a2 - a(x + y) + xy. 今、あなたはすぐに同様の問題を解決することができます。 プロジェクトマネジメントでは、あらゆる危機を計画することはありません。あなたはコア依存性を理解します:コンポーネントAが失敗した場合、コンポーネントBとCが影響を受けますが、DとEは独立しています。 Step 3: Relegate to Invisible Knowledge 文法を理解すると、複雑さは自動化されます. You stop thinking about the individual permutations because you have internalized the generative rules. あなたは個々の変異について考えるのをやめます。 これが最後の圧縮である:意識的な執行から無意識の執行まで、作業メモリから手順記憶まで。 何も難しいものはない、簡単なものはない。 
 
 “Nothing is easy, nothing is hard. Only your thinking makes it so.”(私の友人、モハメド・ディコ) “Nothing is easy, nothing is hard. Only your thinking makes it so.”(私の友人、モハメド・ディコ) 困難は課題の属性ではなく、あなたの知識構造の属性です。 97 × 96 の倍数は、作業メモリに 9 桁を保持しようとすると困難に感じます。 ゲノムセクセンシングのためのAIモデルの構築は、より多くの前提条件を持っているため、Tic-tac-toeを学ぶよりも「困難」です。 だからこそ、知識は膨大な成長を生み出すのであり、圧縮された複雑さのあらゆる部分は、次の部分をより速く圧縮するためのリバウンドになります。 なぜ規律が楽になるのか 圧縮は規律を容易にします。 圧縮せずに規律を強制しようとしているほとんどの人は、これらのステップをよりシンプルにする3つの限定的手段を見つけたはずの47ステップを通して白い手を振っている。 毎週エッセイを書くこと、または100回のスケートをすることは、私にとって甘い楽しみではありません。 あなたがあなたの目標に近づく仕事をする動機がない場合は、あなたも: 
 
 
 困難を誤って判断する(おそらくあなたが思っている以上に簡単) 行動が結果をもたらすことを確信していない(あなたが悪い実行をするために) あなたの脳は、結果を出さないものにエネルギーを浪費することを嫌います。 規律とは、より少ない摩擦で実行された圧縮された知識である。 Easy is earned; effort becomes elegance once understanding compounds. シンプルさは得られる。 なぜほとんどのアドバイスが失敗するのか:あなたは他人の圧縮をコピーすることはできません 良いアドバイスは再現可能だ。 もし誰かがあなたに「5つのステップで1万ドル」を与え、あなたが5つのステップをすべて行って0ドルを稼ぐなら、そのうちの1つは真実です。 
 
 
 You're missing an ingredient they didn't mention BULLSHITです。 以下、もっと深い問題です。 compression requires creative interpretation. 誰かが a2 = (a + b)(a - b) + b2 は、精神的に大きな数を平方にすることができることを発見しなければなりませんでした. それは数関係への創造的な洞察を必要としました. 異なる文化は、独自の視点に基づいて異なる精神数学システムを開発しました. What’s a “natural” chunk depends on your background, your mental models, and what patterns you’ve already internalized. すべての圧縮は必ずいくつかの側面を強調し、他の側面を暗くします。強調するものを選択することは創造的です。 偉大な教師は、自分の主題を知っているだけでなく、さまざまな聴衆のためにそれを圧縮する方法を知っています。 偉大なリーダーは複雑さを見るだけでなく、チームが効果的に行動するのに役立つコンプレッシャーを見ることができます。 偉大なアドバイスは、あなた自身の圧縮能力を開発するのに役立たず、他人の圧縮をあなたに与えるときに失敗します。 The guru compressed THEIR complexity into a checklist. But their finite means aren’t your finite means. Their compression choices may not work for your mental architecture, your context, or your goals. 抽象的なアドバイスは、欠けている成分が目に見えないので失敗します:多様な前提条件、未述のスキル、文脈的知識、そして最も重要なのは、彼らの圧縮を働かせた創造的な解釈です。 良いアドバイスは、何を圧縮したかを教えるだけでなく、圧縮を見つける方法を教えます。悪いアドバイスは、表面レベルのステップを提供し、効かないときにあなたを責めます。 The real skill isn’t compression itself. It’s the meta-skill of choosing good compressions. 他人の圧縮をコピーすることはできません. あなたはパターンを発見し、圧縮をテストし、圧縮が動作するか失敗するかを知るために自分の能力を開発する必要があります。 それは、誰かが発見した特定の、創造的な圧縮を示し、あなたが盲目的にコピーできる自動的なプロセスではありません。 あなたの究極の手段を見つける あなたが取り組んでいる複雑なプロジェクトを選択してください. 圧倒的に感じる1つのこと。 自分自身に尋ねてみましょう: 3～5つのコアコンポーネントは、私がそれらを完全に理解したならば、他のすべてが明らかになるだろうか。 彼らがどのように接続するかをマップしてください ボックスと矢印、図表、あなたの頭から関係を取り出し、あなたがそれらを1つの部分として見ることができるページに何でも。 あなたの圧縮をテストします。それはより効果的に行動するのに役立ちますか? それは新しい可能性を明らかにしますか? 現実が変わると崩壊しますか? 調整して繰り返します。 私のFool-Proof AI Kitを使用して、これを加速することができます。 あなたがたの限られた手段は何ですか?それらを見つけなさい。それらをテストしなさい。 素晴らしいものを作ろう。 おめでとう、 賞賛 このエッセイがあなたが明確に考えるのを助けたら、あなたは 私のニュースレターをここで検索してください。

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