この間、AI を活用したライティングがブームとなり、多かれ少なかれ意味のあるテキストのページを数秒で生成できるようになりました。必要なのは、書き込みツールを選択し、タスクに関する詳細を含むプロンプトを作成し、生成プロセスを起動して、少し待つことだけです。 クールに聞こえますが、ご存知のように、現実ははるかに厳しいことが判明しました。熟練した指導と大幅な編集がなければ、AI によって生成されたこれらのワンショットのコンテンツはすべて、曖昧でありきたりになり、貴重な洞察が欠けています。 それは、私たちが各テキスト部分を手動で編集するか、低品質のコンテンツを受け入れる運命にあるということを意味するのでしょうか? 私の答えはノーです！読み続けて、手作業による編集を一切加えずに AI テキストを人間らしく表現し、その品質を向上させる方法を自分の目で確認してください。 もちろん、テキストも手動で編集します。ここでの私の使命は、手動で編集せずに、AI によって生成されたテキストの品質が想像よりもはるかに高品質であることを示すことです。それにもかかわらず、編集作業に十分な時間を割り当てることを強くお勧めします。 実験範囲の定義 そこで、次のことを行いました。 人間味の欠けた典型的な AI 生成記事を見つけた そのサンプル部分を入手し、 この部分は、GPT を利用したカスタム ツールのいくつかを使用して処理しました。 主なルールは、単語を手動で変更しないことです。同時に、必要なだけ「再生」を押すことができました。 暴露記事とそのサンプル部分 私が選択したテキストは、米国で登録されているオンライン アカデミーの企業ブログに公開された最後のコンテンツでした。選んだ主な理由は、すべてのテキストが人間の労力を最小限に抑えて作成されていることであり、それは一目見ただけで明らかです。 という記事です。通信制高校の卒業式の本質を取り上げます。これは、伝統的な儀式からの大幅な飛躍である仮想卒業式の存在を分かりやすくすることを目的としていましたが、その実行は停滞していました。 「節目を祝う：オンライン高校には卒業式があるのか？」 文章は方向性と明瞭さの欠如によって損なわれており、その段落は目的もなく蛇行していた。データによる強力な裏付けが欠けており、発言が固定されておらず、証拠の重みが欠けていた。文が互いに反響し、その構造は単調で、フォーマットは番号付きリストのばらばらの配列を示し、流れを混乱させました。一般的な主張が物語を曇らせ、トピック間の移行が読者を揺さぶり、あるアイデアから次のアイデアへのスムーズな移行を欠いていました。 そして、おまけに、あなたもよく知っている典型的な AI の常套句がたくさんあったことです。以下に、とにかく避けるべきこれらの単語やフレーズに関する私の語彙を紹介します。 その結果、合計 200 ワードをわずかに下回る、いくつかの導入段落ができました。 …そして魔法が始まります!実験手順の詳細 上のスクリーンショットでわかるように、私の動物園は比較的大きく、現在さまざまな目的で 17 のカスタム GPT をカバーしています。 そのうち 2 つだけが公開されており、その他は厳密に内部使用のみを目的としています。これは、それらを分解して知識にアクセスするのがあまりにも簡単であることが判明したためです。おそらく、時々 OpenAI がこの問題を解決してくれるでしょうし、そうなることを願っています。 ここで、実験内で実行したすべてのステップを見て、それぞれを詳しく確認してみましょう。 1. 総合的な品質評価 これは最初のステップであり、より大規模で複雑なステップの一部です。そのアイデアは、さまざまな要因に基づいて改良の包括的なリストを作成し、それらを組み合わせて、必要なデータを見つけて、改良を具体的にして、それらを 1 回の実行で実装することです。 このステップでは、私が使用した —結果的にテキストを分析し、詳細なフィードバックを提供することを目的としたツール。これは私の公開ツールの 1 つであるため、上記のリンクからアクセスできます。一貫性を保つためにセクションを再編成することを提案し、明確さを高めるために冗長な段落を引き締めることを提案した。 ゴラム 2. EEATの評価 EEAT の評価には、SzonKonery というツールを使用しています。なぜ私がそのような奇妙な名前を付けたのか疑問に思っているなら、この奇妙な名前は私にとってのみ意味があると言っておきます。 その結果、SzonKonery は倫理的配慮に旗を立て、コンテンツの完全性を確保し、信頼できる証拠、説得力のある例、共感を呼ぶ言葉を物語に吹き込む方法を提案しました。 3. 要件をまとめる 次のステップでは、前の 2 つの評価の結果をマージします。これは次の評価に必要な簡単なステップです。 4. 信頼できるデータの入手 統合されたリストには、統計、例、強調された事実情報のソースなど、記事のさまざまな側面を強調する重要な裏付けデータが欠落しています。 この目的のために、ProofSupplier という名前の別のツールを使用しています。このツールは、Bing の閲覧機能を使用して、関連するソース、統計、研究、専門家の洞察を検索し、それらを草案に統合し、内容を充実させ、内容に深みと信頼性を与えます。 データが収集されたら、具体的な調整を生成します。この段階で私が行ったもう 1 つのアクションは、ファーム AI フォーマットの修正です。 5. ついに擬人化！ AI 効率のこの交響曲の中で、草案は人間味を失う危険がありました。ここでは、私の Human Among Robots ツールが役に立ち、自然な表現を細心の注意を払って織り込み、テキストが温かみと共感性を持って響くようにしています。 人間化のプロセスは繰り返し行われることがよくあります。 Human Among Robots の重要な特徴の 1 つは、そのランダム性であり、これは人間の文章の確かな特徴です。そのため、結果は常に予測不可能であり、多くの場合、複数の実行を行ってから、最も適切なものを選択する必要があります。 以下では、最初のテキストとテイク 1、2、および 3 を比較できます。 AI テキスト検出器を通過する AI テキスト検出器についてはどうですか。洗練されたテキストは通過するでしょうか?確認してみましょう。 テスト目的には、同様のサービスの中で最も高い精度を示した Originality.ai を使用します。 まずは最初のテキストのテストチェックです。失敗した： テイク 1 は十分に優れていませんでした: テイク 2 では、最初のテキストと同じ 100% AI が表示されました。 しかし、これで終わりではありません！私は人間化する前の最後の出力を取得し、それを Claude 2 に供給し、Human Among Robots からのガイドラインを提供して、テキストを人間化するよう促しました。結果は以下で確認できます。 残っているのは、AI テキスト検出器を通過するかどうかを確認することだけです。わかった！ 実際に何が起こったのか 以下では、本文の何がどのように変更されたのかについての一種の分析を確認できます。 最初の草案では、「教育の状況が進化し続ける中、オンライン高校の選択肢を検討している生徒たちは、重要なマイルストーンである卒業式について疑問に思うことがよくあります。」という、脈絡のない物語が示されていました。それは場面を設定しましたが、読者を有意義に引き付けることができませんでした。 前: 修正 修正後、物語は次のように変わりました。「私たちの学習方法は進化しており、学業の節目を祝うことも同様です。オンラインの高校生はよく考えます。『卒業式を経験するだろうか?』。」この改訂版は注目を集めるだけでなく、また、読者を没入型のディスカッションに誘います。 後: この草案は、「デジタル領域で学術的成果を祝うことの可能性、伝統、そして独自の側面を探ろう」という抽象的な概念をさまよっていました。 前: 洗練されたコンテンツは明確さと深みを提供します。「はい、祝賀会は存在します。そして、それらは想像以上に影響力があります。バーチャル式典は、現代の教育の進歩と課題を取り入れた、大きな飛躍を象徴しています。」読者の好奇心に直接応え、意味のある洞察で物語を豊かにします。 後: この草案は、「オンライン高校には伝統的な卒業式がないと多くの人が信じている」という誤解に当たり障りなく対処している。 前: 修正 この改訂版は、「オンライン学校が卒業祝いを軽視するというのは迷信です。卒業祝いは確かに祝いますが、独特のひねりが加えられています。」という説得力のある説明でこれらの誤解に対峙しています。誤解を正すだけでなく、独特の視点で物語を豊かにします。 後: 結論 この記事の目的は、AI によって生成された適切な品質のテキストが神話ではないことを示すことでした。ある人にとってはそれは到達不可能な高さを意味しますが、他の人にとってはそれはかなり達成可能な高さです。私にとって、それは挑戦でしたが、今ではさらなる最適化の目標となっています。 多数のカスタム ツールに加えて、私は実証済みのプロセスとノウハウを持っており、それらを統合して包括的な編集アウトソーシング サービスを構築しました。私は TA に焦点を当てたコンテンツの戦略化と開発のスーパーピラーを提供しています。社内チームよりも早く、夢よりも安く。 お気軽にお問い合わせください。貴重なサプライズをご用意しています!
