人工知能は、自動化を以前の波よりも速く加速させている。AIが推進手段であることにより、建設自動化の仕事はますます自動化可能になる。タスクを機械化しやすくするにつれて、自動化はより速く広がり、拡大するにつれて加速する。 以前のオートメーションの波では、制限要因はめったに任務を制限することではありませんでした。 理論的には自動化されなければならない。本当のボトルネックは統合だった:ワークフローの再設計、エッジケースの処理、モニタリング、メンテナンス、トレーニング。これらのコストは、能力と移行の間の遅れを生み出した。 できる AI は作業をシステムに変換するのに必要な時間と連携を短縮するため、採用はしばしば劇的な置き換えイベントではなく小さなワークフローの挿入として到来するため、各試みが安いため、企業はより短い時間でより多くのバリエーションを試し、低コストで失敗を排除し、機能するものを標準化することができます。 AI がツールやワークフローに接続されると、複数のステップを通じて作業を行い、制約に対する結果をチェックし、繰り返し修正することができます。 ここはどこ それぞれの成功した統合は、パターン、ツール、および運用ノウハウの再利用可能なセットアップを残し、次の統合をより安価かつ迅速にします。時間の経過とともに、それは複合効果を生み出します:自動化の出力は自動化の出力がより多くの自動化を生成するために戻ってくるので、自動化容量は増加します。 snowballing automation 企業はその後、予測可能な方法でトランスポートの利益を人事の結果に翻訳します:頭数を固定し、責任を統合し、代替雇用を抑制します。 労働市場レベルでは、最初の署名は必ずしも大量の解雇ではありません。それは、決して現れない役割、決して起こらないバックフィールドの拡大の流れです。 「欠けているオープン」から失業への橋は、移動性です。転職と転職はオープンに依存します。バックフィールドが消え、雇用が遅くなると、新しい役割に移行する人々は閉じこもり、仕事を失う人々は次の仕事を見つけるのに時間がかかります。 この緊縮が続くと、失業率は短い調整コストのように振る舞うのをやめ、ベースラインのように振る舞い始める。経済は、より少ない入力点、より少ない階段、より少ない第二のチャンスを生み出す一方で生産性を維持することができる。 この論文が正しい場合、早期のシグナルは解雇ではありません - 開業が少なくなり、雇用が弱くなり、仕事探しの期間が長くなります。 時間の経過とともに、労働市場は流動的な市場のように振る舞うのをやめ、閉鎖的な市場のように振る舞い始める。 : 給料を上げる仕事のジャンプ、キャリアをリセットする側の動き、新しい階段を開くジュニアの役割。 目に見える干渉は、「仕事は存在する」と「仕事は利用可能である」の間の格差を広げるもので、残っている仕事はアクセスしにくいし、より緊密に割り当てられている。 ルート これが、大量失業が実現可能な結果になる場所です。スノーボール自動化が労働者当たりの生産量を引き続き増やし、開放を抑制する場合、雇用創出は、失業率を平らに保つために加速しなければなりません。 スノーボール自動化は、大量失業を生み出すために劇的な代替イベントを必要としません。それは人々を動かすために労働市場に必要な機会の数を縮小することによって、静かにそこに到達することができます。 続きを読む コラボモード 2026年1月18日 The Coming Unrest: Automation, Mass Unemployment, and the Breakdown of Stability(自動化、大量失業、安定の崩壊) https://doi.org/10.5281/zenodo.18252628 https://doi.org/10.5281/zenodo.18252628 選ばれた参照 
 
 
 
 
 
 
 
 
 U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS). “Job Openings and Labor Turnover Summary (JOLTS).” ニュースリリースページ、2026年1月14日にアクセスされました。 国際通貨基金(IMF) 「新しいスキルとAIは仕事の未来を再構築している」 IMFブログ、2026年1月14日。 「AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part」 Work Trend Index 2024 (WorkLab), 2024年5月8日 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) AI Index Report 2025 スタンフォード大学、2025 国際労働機関(ILO)「Generative AI & Jobs: Global Index of Occupational Exposure (refined index)」(2025年5月20日) 国際エネルギー機関(IEA) エネルギーとAI IEA、2025年4月10日 著者 デヴィッド・H.『なぜまだ多くの仕事があるのか? 職場自動化の歴史と未来』(Journal of Economic Perspectives, 2015) Acemoglu, Daron, and Pascual Restrepo. “Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor.” 経済見通しのジャーナル(2019年)

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マス失業への静かな道:「スノーボール自動化」

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