小学生の頃から、ITに興味のある友達がいました。彼は、さまざまなソフトウェアまたは Web インターフェースの開発および作成として表面にあるものだけでなく、ネットワーク全体の構造、ネットワーク内の権利の分布、脆弱性、侵入方法、および権利の増大にも関心を持っていました。など 大学で勉強している間、各学生は自己啓発とトレーニングのためにラップトップを与えられました。最初から Windows 7 が搭載されており、許可されたサイト (政府機関) のみがアクセスできました。もちろん、それだけでは十分ではありませんでした。私の友人は、インターネットへの完全なアクセスを必要としていました。 最終的に、彼と彼の同級生はリモート接続を介して大学の中央サーバーにアクセスし、そこでアカウントを作成しましたが、知らず知らずのうちに自分のプロファイルをブラックリストに追加しました。彼らは暴露されました。管理者は Linux をインストールし、リモート接続を無効にし、パスワードを変更し、ネットワーク内のすべてのコンピューターに SecretNet をインストールしました。 この話の後、サイバーセキュリティは常にあらゆる場所で必要になるという結論に達しました! 今日のネットワーク セキュリティ ビジネス、産業、または政府のインフラストラクチャに対するサイバー攻撃は常に発生しています。現在、新しい攻撃方法が登場するにつれて、攻撃の成功率は高まる一方です。これは終わりのないサイクルであり、2 つの側面 (ハッキングとセキュリティ) の進化です。これは、Web 開発の新しい段階です。 世界的な COVID-19 パンデミックの間、人類は異なる生活様式に移行しました。リモートワークが発展し始めたので、サイバー犯罪者はこれを利益と簡単な標的と見なしました.彼らは、メール スパムなどを介して、他人のデバイスにアクセスするために使用するのが難しくない人を見ました。個人情報セキュリティの最も簡単なルールを知らない人は、自分自身だけでなく、自分が働いている会社にも損害を与える可能性があります。 重要な産業インフラやその他のインフラを標的とする APT 攻撃やトロイの木馬の数が増加しています。それらは、攻撃者の目的と想像力のみが異なります。インターネット上でパーセンテージや例外的なケースを見つけることは難しくありません。 ネットワーク セキュリティ技術 世界中の多くの企業が、個人情報だけでなく銀行情報を含むデータベースを保持しており、顧客の洞察、広告、および関係者間の効果的なビジネス チャネルの実装を容易にしています。企業はデータベースのセキュリティに責任があります。彼らは評判だけでなく、まだ到着していない新しい顧客からも信頼を得ています。したがって、ネットワーク セキュリティはすべての構造の根底にある不可欠な部分であり、適切に実装することで、開発の初期および開発中にビジネス リスクを回避することができます。 企業または産業用ネットワーク内でネットワーク セキュリティを実装する通常のスキームは次のとおりです。 侵入検知システム (IDS) と組み合わせた侵入防止システム (IPS) ファイアウォール コンテンツと Web フィルター リモートの従業員と通信するための VPN 機器の品質設定とさらなる運用のための情報セキュリティ部門のハイクラスの専門家 十分に聞こえますか？ - いいえ。 そのため、次世代ファイアウォール (NGFX) または UMC が作成されました。違いは、5 を除く上記のすべてのポイントを収集することです。これは大きな一歩ですが、何年にもわたってセキュリティを提供するものではありません。ビジネスに対する新たな脅威の速度は遅くなりますが、それほどではありません。独自のセキュリティ ソリューションが引き続き必要です。 この支援は、ネットワーク セキュリティでサービスを提供するクラウド テクノロジーとサードパーティ データ センターの形でもたらされます。顧客は、暗号化されたチャネルを介して特別な通信機器を使用してインフラストラクチャを接続します。すべての計算はそれに対して実行されます。コンピューティング パワーの膨大なストックは、ネットワークの回復力を提供および強化するだけでなく、Dos/DDos 攻撃に対する耐性も提供します。 リモートの従業員が安心して働けるようになりました。彼らの接続はクラウドを経由し、トラフィックを分析してから会社のネットワークにルーティングします。本社と支社は同様に接続されており、クラウドを介してインターネットにアクセスできます。 企業にとっての新たなプラスは、サイバーセキュリティの従業員の採用を拒否することです。これは、セキュリティ オペレーション センター (SOC) によって処理されます。  AI インテリジェンスは、IT テクノロジの開発における新しい分野であり、サイバー詐欺 (詐欺防止システム) と戦う銀行で既に使用されています。最後に、ネットワーク セキュリティに適用されるようになりました。機械学習により、さまざまな種類の異常やハッカー攻撃の例を含む膨大な量の AI 情報をトレーニングできます。 もちろん、AI は発展途上にありますが、すでに攻撃を検出して防ぐことができます。それは人間の介入なしで進行しますが、その制御下にあります。これにより、この分野で新進気鋭の製品となり、その需要は高まるばかりです。 上記の組み合わせにより、ネットワーク セキュリティの成功の可能性が高まります。これにより、犯罪者が企業やインターネットに接続されたインフラストラクチャを攻撃する可能性が減少します。 結論 サイバーセキュリティには大きな未来があります。はい、それはIT分野全体に遅れをとっており、今でも遅れていますが、これは変更可能であり、変更する必要があります.そのために必要なものはすべてすでに存在しています。 以下もお読みになることをお勧めします。   サイバー詐欺の時代に著作権で保護されたデジタル コンテンツを保護するには? サイバーセキュリティで人気のある 5 つの職業 仮想通貨ウォレットがハッキングされる8つの方法

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ネットワーク セキュリティがインターネットに接続されたビジネスに不可欠な理由

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