私たちが住んでいるこの現代社会では、他の人間が発するのとまったく同じように聞こえる声を作り出すために人間の助けはもう必要ありません。 テキスト読み上げテクノロジーは、GPS を使用して不慣れな地形を移動するドライバーの支援から、視覚障害者の読書の支援まで、私たちの現実を劇的に変えました。 長年にわたり、テキスト読み上げによって私たちの生活は大幅に楽になってきました。少し立ち止まって、このテクノロジーがどのようにして誕生し、現在 AI によってどのように革命を起こしているのかをよく見てみましょう。 テキスト読み上げ技術の初期の頃 テキスト読み上げ技術への最初の取り組みは、最初のコンピューターベースの音声合成システムが作成された 20 世紀半ばに始まりました。 これらの初期のシステムは非常に初歩的で、ロボットの音声は実際の人間の音声にはあまり似ていませんでしたが、理解可能であり、それ自体が大成功でした。 長年にわたり、このテクノロジーはさらに開発、進化し、今日では私たちは簡単にアクセスできるようになりました。 誰でもコンテンツを強化するために使用できるツール。 無料のテキスト読み上げ 初期のテキスト読み上げシステムでは、フォルマント合成が使用されていました。これは、音の基本構成要素を合成し、調和のとれた順序でまとめることで人間の音声を再現するプロセスです。 これらのシステムはロボットのように聞こえ、人間の音声の多くの複雑さが欠けていましたが、テキストを読むのが難しい人々のための補助機能を作成するのに非常に効率的でした。 現在では、このような初歩的なテクニックに頼る必要はありません。実際、テキスト読み上げテクノロジーは非常に進歩しており、インターネットにアクセスできる誰でも、技術的なスキルを必要とせずに簡単に利用できるようになりました。 TikTok のクリエイターが開発した無料のオンライン ビデオおよび画像編集ソフトウェアである CapCut を使用すると、本物のような音声を簡単に作成でき、ユーザーはさまざまなテンプレートから選択して、英語、韓国語、トルコ語、スペイン語、ロシア語、ドイツ語、アラビア語など、さまざまな言語でナレーションを作成できます。 古い TTS テクノロジーの課題と AI の出現 初期のテキスト読み上げシステムの最大の課題の 1 つは、人間の音声、つまりすべての話された文に含まれる豊かなバリエーションとイントネーションを忠実に再現することでした。私たちのスピーチは単なる言葉の羅列ではありません。 リズム、強勢、ピッチ、トーンがあり、これらはすべて言葉に加えて感情的で意味のある情報を伝えます。従来の TTS システムではこれらの複雑さを再現できず、平坦で感情のない音声になってしまいました。 その後、人工知能という新しいものが登場しました。 AI と深層学習モデルを使用して、人工ニューラル ネットワークは人間の脳の機能を模倣するように設計されました。 これらのネットワークは、AI を使用してテキストから直接音声を学習し生成する、テキスト読み上げテクノロジーの新時代の創造に貢献しました。 AI ベースのテキスト読み上げは、大量のデータと洗練されたアルゴリズムを活用し、その独自の機能を備えた信じられないほどリアルな人間の音声を生成します。このアルゴリズムは、人間の音声、学習パターン、および人間が言語を学習する方法と同様の微妙な点に関する既存のデータベースに基づいてトレーニングされます。 まず、モデルは音声学と、さまざまな文脈でさまざまな単語がどのように発音されるかを理解するようにトレーニングされます。次に、AI は正しいリズムとイントネーションを捉え、裸の言葉を超えて感情と意味を追加する自然なストレス パターンを実装する方法を学習します。 現在では、テキストを書いて音声を選択するだけで、リアルなテキスト読み上げナレーションを作成できます。たとえば、CapCut は男性と女性の声の膨大なライブラリを提供しており、ユーザーは自分のビデオに完全に適合するものを選択できます。 発話速度と音量は簡単に調整でき、数分で正確でリアルな TTS を作成できます。 CapCut が提供する AI を活用したツールはテキスト読み上げだけではありません。無料のオンライン画像およびビデオ エディターのユーザーは、AI 画像スタイル転送、AI ポートレート ジェネレーター、AI 画像およびビデオのアップスケーリング、写真のカラーライザー、および AI を活用した色補正を利用することもできます。 人工知能の進歩により、編集者はさまざまなテクニックをテストして試す必要がなくなりました。AI が自動的に最適なテクニックを選択し、画像やビデオを簡単に強化します。 テキスト読み上げテクノロジーの将来 現在、テキスト読み上げ技術は、2000 年代初頭のシンセサイザーのような人間味のない生気のない音声を生成することはなくなりました (イヴォナを覚えていますか?)。 AI 音声を使用すると、技術的な知識のないユーザーでも、速度、トーン、アクセント、その他の音声のさまざまな側面を変更して、高度にカスタマイズ可能なナレーションを作成できます。 これらの音声には、トーキング仮想アシスタントやアクセシビリティ支援機能の作成から、声優を雇わずにオーディオブックやビデオ ゲームを作成するまで、たくさんの用途があります。 TTS テクノロジーの未来に向けて進むにつれて、よりリアルで表現力豊かでパーソナライズ可能な音声を作成できるようになります。近いうちに、AI のナレーションが人間の音声と区別できなくなり、作者が望むあらゆる感情を伝えることができるようになるかもしれません。 もちろん、これは人類が対処しなければならない新たな問題を生み出すことになる。たとえば、現在進行中のSAG-AFTRA（映画俳優組合、アメリカテレビ・ラジオ芸術家連盟）のストライキのように、俳優の顔や声を再現するためのスタジオでのAIの使用に異議を唱えている。 このストーリーは、HackerNoon の Brand As An Author プログラムに基づくリリースとして Ascend によって配布されました。プログラムの詳細については、こちらをご覧ください: https://business.hackernoon.com/brand-as-author
