टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक का विकास: एआई आवाज़ें कैसे काम करती हैं?

जिस आधुनिक दुनिया में हम रहते हैं, हमें अब एक ऐसी आवाज़ बनाने के लिए किसी मानवीय सहायता की ज़रूरत नहीं है जो बिल्कुल किसी अन्य इंसान की तरह लगती हो।

टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक ने हमारी वास्तविकता को नाटकीय रूप से बदल दिया है, जीपीएस के साथ अपरिचित इलाकों में ड्राइवरों की मदद करने से लेकर दृष्टिबाधित लोगों को पढ़ने में मदद करने तक।

पिछले कुछ वर्षों में, टेक्स्ट-टू-स्पीच ने हमारे जीवन को काफी आसान बना दिया है। आइए एक पल के लिए रुकें और अच्छी तरह से देखें कि यह तकनीक कैसे चलन में आई, और अभी एआई द्वारा इसमें कैसे क्रांति ला दी जा रही है।

टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक के शुरुआती दिन

टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक में पहला उद्यम 20वीं सदी के मध्य में शुरू हुआ जब पहली कंप्यूटर-आधारित वाक् संश्लेषण प्रणालियाँ बनाई गईं।

ये प्रारंभिक प्रणालियाँ बेहद अल्पविकसित थीं, जिनमें रोबोटिक आवाज़ें थीं जो वास्तविक मानव भाषण से बहुत मिलती-जुलती नहीं थीं - लेकिन वे समझने योग्य थीं, जो अपने आप में एक बड़ी सफलता थी।

इन वर्षों में, इस तकनीक को और विकसित किया गया और आज, हमारी पहुंच आसान है मुफ़्त टेक्स्ट-टू-स्पीच उपकरण जिनका उपयोग कोई भी अपनी सामग्री को बढ़ाने के लिए कर सकता है।

शुरुआती टेक्स्ट-टू-स्पीच प्रणालियों में फॉर्मेंट संश्लेषण का उपयोग किया जाता था - एक ऐसी प्रक्रिया जो ध्वनियों के मूल घटकों को संश्लेषित करके और उन्हें एक सामंजस्यपूर्ण क्रम में एक साथ रखकर मानव भाषण को फिर से बनाती थी।

भले ही ये प्रणालियाँ रोबोटिक लगती थीं और इनमें मानव भाषण की कई जटिलताओं का अभाव था, फिर भी वे उन लोगों के लिए सहायता बनाने में बहुत कुशल थे जिन्हें पाठ पढ़ने में परेशानी होती थी।

आजकल, हमें इन अल्पविकसित तकनीकों का सहारा नहीं लेना पड़ता। वास्तव में, टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक इतनी आगे बढ़ चुकी है कि अब यह इंटरनेट एक्सेस वाले किसी भी व्यक्ति के लिए बिना किसी तकनीकी कौशल की आवश्यकता के आसानी से उपलब्ध है।

CapCut - टिकटॉक के रचनाकारों द्वारा विकसित एक मुफ्त ऑनलाइन वीडियो और छवि संपादन सॉफ्टवेयर - आसानी से जीवंत आवाजें बना सकता है, जिससे उपयोगकर्ता विभिन्न प्रकार के टेम्पलेट्स से चयन कर सकते हैं और अंग्रेजी, कोरियाई, तुर्की, स्पेनिश, रूसी, जर्मन, अरबी और अन्य सहित कई अलग-अलग भाषाओं में वॉयसओवर बना सकते हैं!

पुरानी टीटीएस प्रौद्योगिकी की चुनौतियाँ और एआई का आगमन

शुरुआती टेक्स्ट-टू-स्पीच सिस्टम की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक मानव भाषण की सत्यतापूर्वक नकल करना था - समृद्ध विविधता और स्वर-शैली जो हर बोले गए वाक्य में जाती है। हमारा भाषण सिर्फ शब्दों की श्रृंखला नहीं है.

इसमें एक लय, तनाव, पिच और स्वर है, जो शब्दों के अलावा भावनात्मक और सार्थक जानकारी भी प्रदान करता है। पारंपरिक टीटीएस प्रणालियाँ इन जटिलताओं को दोहरा नहीं सकीं, जिसके परिणामस्वरूप सपाट, भावनाहीन भाषण हुआ।

फिर, कुछ नया आया - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। एआई और गहन शिक्षण मॉडल के साथ, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

इन नेटवर्कों ने टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक का एक नया युग बनाने में मदद की, जहां एआई का उपयोग सीधे टेक्स्ट से भाषण सीखने और उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।

एआई-आधारित टेक्स्ट-टू-स्पीच भारी मात्रा में डेटा और परिष्कृत एल्गोरिदम का लाभ उठाता है, जिससे इसकी सभी अनूठी विशेषताओं के साथ अविश्वसनीय रूप से यथार्थवादी मानव भाषण उत्पन्न होता है। एल्गोरिदम मानव भाषण, सीखने के पैटर्न और सूक्ष्मताओं के मौजूदा डेटाबेस पर उसी तरह प्रशिक्षित होते हैं जैसे कोई मानव भाषा सीखता है।

सबसे पहले, मॉडल को ध्वन्यात्मकता को समझने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है और विभिन्न संदर्भों में विभिन्न शब्दों का उच्चारण कैसे किया जाता है। फिर, एआई सही लय और स्वर को पकड़ने, प्राकृतिक तनाव पैटर्न को लागू करने के बारे में सीखता है जो नंगे शब्दों से परे भावनाओं और अर्थ को जोड़ता है।

आज, एक यथार्थवादी टेक्स्ट-टू-स्पीच वॉयसओवर बनाना टेक्स्ट लिखने और आवाज का चयन करने जितना ही सरल है। उदाहरण के लिए, CapCut, चुनने के लिए पुरुष और महिला आवाज़ों की एक विशाल लाइब्रेरी प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को वह चुनने की अनुमति मिलती है जो उनके वीडियो के साथ पूरी तरह फिट बैठता है।

भाषण दर और मात्रा को आसानी से समायोजित किया जा सकता है, जिससे कुछ ही मिनटों में सटीक और यथार्थवादी टीटीएस तैयार हो जाता है।

टेक्स्ट-टू-स्पीच एकमात्र AI-संचालित टूल नहीं है जो CapCut प्रदान करता है। मुफ़्त ऑनलाइन छवि और वीडियो संपादक के उपयोगकर्ता एआई छवि शैली स्थानांतरण, एआई पोर्ट्रेट जनरेटर, एआई छवि और वीडियो अपस्केलिंग, फोटो कलराइज़र और एआई-संचालित रंग सुधार का भी लाभ उठा सकते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ, संपादकों को अब अलग-अलग तकनीकों का परीक्षण और प्रयास करने की ज़रूरत नहीं है - एआई अपने आप सबसे उपयुक्त एक का चयन करेगा, छवियों और वीडियो को आसानी से बढ़ाएगा।

टेक्स्ट-टू-स्पीच प्रौद्योगिकी का भविष्य

आज, टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक अब एक अमानवीय, बेजान आवाज पैदा नहीं करती है जो 2000 के दशक के शुरुआती सिंथेसाइज़र (इवोना को याद रखें?) की तरह लगती है।

एआई आवाजों के साथ, बिना किसी तकनीकी ज्ञान वाले उपयोगकर्ता भी एक उच्च अनुकूलन योग्य वॉयसओवर बना सकते हैं, इसकी गति, टोन, उच्चारण और आवाज के कई अन्य पहलुओं को बदल सकते हैं।

इन आवाज़ों में ढ़ेर सारे अनुप्रयोग हैं, जिनमें बात करने वाले वर्चुअल असिस्टेंट और एक्सेसिबिलिटी सहायता बनाने से लेकर वॉयस एक्टर्स को काम पर रखे बिना ऑडियोबुक या वीडियो गेम बनाने तक शामिल हैं।

जैसे-जैसे हम टीटीएस प्रौद्योगिकी के भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं, हम अधिक जीवंत, अभिव्यंजक और वैयक्तिकृत आवाजें बनाने में सक्षम होंगे। बहुत जल्द, एआई वॉयसओवर मानव भाषण से अप्रभेद्य हो सकता है, जो लेखक की इच्छा की किसी भी भावना को व्यक्त करने में सक्षम है।

यह, निश्चित रूप से, नए मुद्दे पैदा करता है जिनसे मानवता को निपटना होगा - जैसे कि वर्तमान में चल रहे एसएजी-एएफटीआरए (द स्क्रीन एक्टर्स गिल्ड - अमेरिकन फेडरेशन ऑफ टेलीविज़न एंड रेडियो आर्टिस्ट्स) ने अभिनेताओं के चेहरों और आवाज़ों को फिर से बनाने के लिए एआई के स्टूडियो उपयोग पर विवाद किया है।

इस कहानी को हैकरनून के ब्रांड ऐज़ एन ऑथर प्रोग्राम के तहत एसेंड द्वारा एक रिलीज़ के रूप में वितरित किया गया था। कार्यक्रम के बारे में यहां और जानें: https://business.hackernoon.com/brand-as-author