En este mundo moderno en el que vivimos, ya no necesitamos la asistencia humana para crear una voz que suene exactamente como lo haría otro ser humano.
La tecnología de texto a voz ha transformado drásticamente nuestra realidad, desde ayudar a los conductores a navegar por terrenos desconocidos con un GPS hasta ayudar a las personas con discapacidad visual a leer.
A lo largo de los años, la conversión de texto a voz nos ha facilitado significativamente la vida. Detengámonos por un momento y echemos un vistazo a cómo entró en juego esta tecnología y cómo la IA la está revolucionando en este momento.
Las primeras incursiones en la tecnología de texto a voz comenzaron a mediados del siglo XX, cuando se crearon los primeros sistemas de síntesis de voz basados en computadora.
Estos primeros sistemas eran extremadamente rudimentarios, con voces robóticas que no se parecían mucho al habla humana real, pero eran comprensibles, lo que fue un gran éxito en sí mismo.
A lo largo de los años, esta tecnología se desarrolló y evolucionó aún más, y hoy tenemos fácil acceso a
Los primeros sistemas de conversión de texto a voz utilizaban la síntesis de formantes, un proceso que recreaba el habla humana al sintetizar los componentes básicos de los sonidos y unirlos en un orden armonioso.
Aunque estos sistemas sonaban robóticos y carecían de muchas complejidades del habla humana, eran muy eficientes en la creación de ayudas para las personas que tenían problemas para leer textos.
Hoy en día, no tenemos que recurrir a estas técnicas rudimentarias. De hecho, la tecnología de texto a voz ha progresado tanto que ahora está disponible para cualquier persona con acceso a Internet, sin necesidad de conocimientos técnicos.
CapCut, un software gratuito de edición de imágenes y videos en línea desarrollado por los creadores de TikTok, puede crear voces realistas con facilidad, lo que permite a los usuarios seleccionar entre una variedad de plantillas y crear voces en off en muchos idiomas diferentes, incluidos inglés, coreano, turco, español, ruso, alemán, árabe y más.
Uno de los mayores desafíos de los primeros sistemas de conversión de texto a voz fue replicar fielmente el habla humana: la rica variación y entonación que se incluye en cada oración hablada. Nuestro discurso no es sólo una serie de palabras.
Tiene ritmo, acentuación, altura y tono, todos los cuales transmiten información emocional y significativa además de las palabras. Los sistemas TTS tradicionales no pudieron replicar estas complejidades, lo que resultó en un habla plana y sin emociones.
Luego, apareció algo nuevo: la inteligencia artificial. Con IA y modelos de aprendizaje profundo, se diseñaron redes neuronales artificiales para imitar el funcionamiento del cerebro humano.
Estas redes ayudaron a crear una nueva era de tecnología de texto a voz, donde la IA se usa para aprender y generar voz directamente a partir del texto.
La conversión de texto a voz basada en IA aprovecha cantidades masivas de datos y algoritmos sofisticados, generando un habla humana increíblemente realista con todas sus características únicas. Los algoritmos se entrenan en bases de datos existentes de habla humana, patrones de aprendizaje y sutilezas similares a cómo un humano aprendería un idioma.
Primero, el modelo está capacitado para comprender la fonética y cómo se pronuncian diferentes palabras en varios contextos. Luego, la IA aprende a capturar el ritmo y la entonación correctos, implementando patrones de estrés naturales que agregan emociones y significado más allá de las palabras.
Hoy en día, crear una voz en off realista de texto a voz es tan simple como escribir el texto y seleccionar una voz. CapCut, por ejemplo, ofrece una amplia biblioteca de voces masculinas y femeninas para elegir, lo que permite a los usuarios seleccionar una que encaje perfectamente con su video.
La velocidad del habla y el volumen se pueden ajustar fácilmente, creando TTS precisos y realistas en cuestión de minutos.
Texto a voz no es la única herramienta impulsada por IA que ofrece CapCut. Los usuarios del editor gratuito de imágenes y videos en línea también pueden aprovechar la transferencia de estilo de imagen de IA, el generador de retratos de IA, la mejora de imagen y video de IA, el colorizador de fotos y la corrección de color impulsada por IA.
Con los avances en inteligencia artificial, los editores ya no tienen que probar y probar diferentes técnicas: la IA seleccionará la más adecuada por su cuenta, mejorando imágenes y videos sin esfuerzo.
Hoy en día, la tecnología de texto a voz ya no produce una voz deshumanizada y sin vida que suena como los sintetizadores de principios de la década de 2000 (¿recuerdas a Ivona?).
Con las voces de IA, incluso los usuarios sin ningún conocimiento técnico pueden crear una voz en off altamente personalizable, alterando su velocidad, tono, acento y muchos más aspectos de la voz.
Estas voces tienen toneladas de aplicaciones, desde crear asistentes virtuales parlantes y ayudas de accesibilidad hasta hacer audiolibros o videojuegos sin tener que contratar actores de voz.
A medida que avanzamos hacia el futuro de la tecnología TTS, podremos crear voces más realistas, expresivas y personalizables. Muy pronto, las voces en off de IA pueden ser indistinguibles del habla humana, capaces de transmitir cualquier emoción que el autor desee.
Esto, por supuesto, crea nuevos problemas con los que la humanidad tendrá que lidiar, como las huelgas SAG-AFTRA (The Screen Actors Guild - Federación Estadounidense de Artistas de Radio y Televisión) actualmente en curso que disputan el uso de la IA en los estudios para recrear rostros y voces de actores.
Esta historia fue distribuida como un lanzamiento por Ascend bajo el programa Brand As An Author de HackerNoon. Aprende mas sobre el programa aquí: