HackerNoon は、ライターが自分の名前を作るのに役立ちます。 Web サイトで新しい記事を作成することにより、何千人もの人々があなたの作品を見つけることができます。十分な人気があれば、あなたの言葉は HackerNoon 以外でも言及または引用される可能性があります。 そのため、同社は、読者と作家の両方に、コンテンツが実際にどれだけ普及しているかを知らせる新しい機能を提供しています.  「This Article Was Featured In…」のリンクをたどることで、HackerNoon の外部の人々が記事を参照した場所を確認できます。     「この記事は…で特集されました」とは何ですか？  「この記事は…で取り上げられました」は、記事の関連ストーリーの下にある属性です。この機能は、あなたの記事に知識源としてリンクしている他の Web サイトを見つけます。次に、これらの場所へのリンクと Web サイト名を追加し、ライターが自分の記事が共有または引用されている場所を見つけられるようにします。 記事が取り上げられる場所には、ソーシャル メディアの投稿やその他の記事などがあります。ある記事にはソーシャル メディアからの多くのバックリンクが含まれている場合がありますが、別の記事には有名なニュース Web サイトからのリンクが含まれている場合があります。  この機能は、   API を使用して、ウェブ全体からバックリンクを収集します。 Ahrefs はリソースを使用して何十億ものページをクロールし、記事が共有されたユニークな場所を発見します。 Ahrefs これにより、記事の特定の読者がどこから来た可能性があるか、記事へのリンクを提供するさまざまな場所がいくつあるかを誰でも確認できます。 「This Article Was Featured In…」には、15 以上の異なるリンク用のスペースがあります。記事が広く普及すればするほど、世界中の主要なオンライン出版物から多数の参照が得られる可能性が高くなります。   この機能はライターとリーダーにどのように役立ちますか? この機能は、ライターが自分の記事がどこで共有されているかを知るために特別に設計されました。 「This Article Was Featured In…」では、ライターは、その名前が示すように、どの Web サイトがその記事を信頼できる情報源として取り上げているかを知ることができます。また、バックリンクにはソーシャル メディアやブログへのリンクが含まれているため、読者が最も興味を持っているストーリーを簡単に示すこともできます。どの記事が最も注目を集めているかを知ることで、ライターは自分の作品を特定のグループやオーディエンスに向けてより正確にターゲティングすることができ、その結果、閲覧者数をさらに増やすことができます。 この機能により、読者は記事についても洞察を得ることができます。リンクをたどることで、読者はどの情報源が HackerNoon に関する記事を洞察に満ちた、または楽しいと見なすかを確認できます。これらのリンクの多くを見ると、読者は著者の作品をもっとチェックするように促すことができます。結局のところ、それが非常に多くの異なる場所で言及されている場合、十分な数の人々がそのコンテンツを気に入っているに違いありません.読者は著者の作品に深く引き込まれ、ライターは関心のある読者に向けてコンテンツのターゲットを絞り続けることができます。 この機能を使用して、将来の求人応募で最高の作品を披露することもできます。あなたが HackerNoon あなたのストーリーが New York Times によって引用されたことを採用担当者に示すと、採用プロセス全体でチャンスが高まります。  に掲載されたことと、   「この記事は…で紹介されました」の仕組み Ahrefs によってウェブ全体で新しいバックリンクが見つかるたびに、記事が掲載された場所のリストに追加されます。これらのリンクをスキャンするためにライター側で意識的な努力は必要ありません。 あなたがする必要があるのは、リンクする価値のあるストーリーを書くことだけです. 十分な時間と労力があれば、優れた記事でカバーされた優れたトピックは、Web 上の多くの場所に届きます。 この機能は、最近共有された記事ではすぐには利用できません。結局、記事が最初に公開されたときには、そのようなバックリンクは存在しません。しかし、ライターは、執筆が新しい場所に到達するのに十分な時間が経過すると、これらのリンクが記事に表示されることを期待できます. ほとんどのライターは、公開後 1 ～ 2 週間後にこの機能が記事に反映されることを期待できます。記事がかなり古い場合、この機能によってキュレーションされたリンクの一部がアクティブでなくなっている可能性があることに注意してください。 特集記事の未来 HackerNoon の他の機能と同様に、「この記事は次の場所で取り上げられました」は、時間が経つにつれて改善され続けます。より正確なアルゴリズムを使用して、信頼できる最新のソースが収集されたバックリンクに使用されるようにします。一方、ライターとリーダーは、余暇にこの機能を利用できます。記事がどこで取り上げられたかを知ることで、より興味深い高品質の出版物に、より多くの作業を投入することができます。

Target

See HackerNoon Humans Discussing How They're Building AI Assisted Blogging

Read My Stories

doctor one's Blog

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

この記事は次の場所で取り上げられました…

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

暗号通貨の成長: 効果的なユーザーペルソナの作成

海を航海する: データレイクを使用した本番環境レベルの RAG アプリケーションの開発

HackerNoon ライティングコンテストで優勝したいですか? #crypto-api コンテスト優勝者のおすすめはこちら

18 種類の開発者ツールで生産性を向上しましょう 🚀🔥

暗号通貨の成長: 効果的なユーザーペルソナの作成

海を航海する: データレイクを使用した本番環境レベルの RAG アプリケーションの開発

HackerNoon ライティングコンテストで優勝したいですか? #crypto-api コンテスト優勝者のおすすめはこちら

18 種類の開発者ツールで生産性を向上しましょう 🚀🔥

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps