人工知能が日々の生活にますます統合されるにつれて、業界の会話はしばしば効率性と自動化に焦点を当てているが、並行の議論は、同情とユーザーの福祉を優先するより人間中心のアプローチを提唱する。 Googleのグローバル・プロダクト・リーダーであるヴェネラ・サブラマニアム(Vennela Subramanyam)は、エンジニアリング、フィンテック、戦略コンサルティングの背景からこの会話に貢献しています。 AIを設計して人類を拡大する 人間中心のAIの開発における核心原則は、テクノロジーの役割は人間の資質を覆うことではなく、それらを強化することであると信じている。 彼女は、「テクノロジーは私たちを人間にするものを決して置き換えるべきではなく、より多くを明らかにすべきである。AIの目的は、効率だけではなく、規模の共感である」と述べています。 ユーザー入力のための構造化されたチャネルを組み込むことで、チームは定量データを超えてユーザーの感情を理解できます。 and a focus on Subramanyam氏は、「AIリーダーシップの未来は、それを自動化するのではなく、人間の理解を深める知能を設計することにある」と信じている。 人間中心のメトリック User-Centric メトリック AIにおけるエマティックなリーダーシップ 自動化によってしばしば定義される分野では、同情的なリーダーシップスタイルは、テクノロジーがまず人間の目的を果たすことを保証し、対価を提供することができる。 Subramanyamによると、「AIによってどんどん形作られる世界における共感的なリーダーシップは、プロセスを最適化するように人々を理解するシステムを構築することを意味する」と述べている。 同情は有用で効果的なテクノロジーを作成するための戦略的ツールとしての枠組みです「同情はインテリジェンスの反対ではなく、インテリジェンスを有用にするものだ」と彼女は説明します。 発展に向けての動き テクノロジーは最終的により多くの人間のシステムにサービスを提供しなければならないと認識している。 ヒューマン協力 豊かなKPI 共感を通じて信頼を築く フィンテック、コンサルティング、教育技術などの業界では、信頼はあらゆる成功した製品や関係の基盤です。経験によると、テクノロジーだけではこの信頼を構築するにはしばしば不十分であり、ユーザーのニーズや恐怖の共感的な理解を通じて培われなければなりません。 Subramanyamは「信頼はテクノロジーそのものによって作られるのではなく、同情によって作られる」と提案している。以前の役割で、デジタルオンボードプラットフォームの再設計で、彼女は直接この課題に直面した。 High drop-off rates are common in fintech, with some studies showing ガイドされたフローと透明な検証ステップを作成することにより、彼女のチームは採用を110%増加させたが、その結果は他の業界のケーススタディに反映され、ユーザーフレンドリーな再設計は大幅に増加した。 . ユーザーの88% CHURNの削減 共通の目的を持つチームを組み合わせる 大規模な製品変革を主導するには、特に分散型チームでは、単なる権限以上のことを必要とし、共有されたビジョンの周りに調和を求めます。 Subramanyamは、「大規模な変革は権威を通じてではなく、調和を通じて成功する」と発見しました。 「プロダクトリーダーとしての私の役割は、誰もが応援できるNorth Starビジョンを取り巻くその視点を統合することだ」と彼女は言います。 ユーザー個人を生きているドキュメントとして扱うことによって、 チームは、ユーザーのニーズが開発の中心に留まることを保証することができます。 継続的なユーザー研究への投資 ワークフローに深く組み込む 包摂的な展望のための設計 有意義な製品デザインはしばしば、ユーザーの多様な声や視点を反映することを目指しています。これを実現するために、多様性と包摂は、補完的な価値ではなく、設計のコアの原則として扱うことができます。 彼女は、「多様性と包摂は単なる価値ではなく、デザインの原則である」と主張し、このアプローチは開発プロセスに共感マッピングなどの方法を組み込むことから始まります。 テクノロジーは、異なる文化間の偏見を生み出すことができます。 自然言語処理 使用 用 Subramanyamが指摘するように、「さまざまな視点はチェックボックスではなく、抵抗力のための戦略です」と、テクノロジーが人間的で誰にでもアクセスできるようにするのに役立ちます。 エマチックアルゴリズム データと人間の洞察のバランスをとる 製品リーダーシップはしばしば、データ主導の分析と人間中心の直感のバランスをとることを必要とします。 「データは何が起きているのかを明確にします;共感に基づく直感は、それがなぜ起きているのかを明らかにします」とSubramanyamは述べています。 デザインを通じてこれらの感情的なニーズに対応することで、チームは完成率を100%以上改善しました。この経験は、データが効率性を最適化するが、共感が信頼を促進するという彼女の哲学を強化します。 同社の報告書は、 より高いユーザー採用を目指します。 顧客との感情的なつながり empathy-driven 開発 AIで創造性を育む デジタル変革が加速するにつれて、人間の接続を維持し、創造的な文化を育成することは、リーダーにとって課題です。 サブラマニアムはこれを重要な責任と見て、「テクノロジーは人類を強化し、それを置き換えるべきではない」と述べ、彼女はチームを共通の目的にし、透明なコミュニケーションや実験を祝うような習慣を促進することによって文化を育む。 この環境は、チームが出力に疑問を投げかけ、責任あるイノベーションに不可欠な不確実性を共有することを奨励します。 「AIはプロセスを簡素化することができますが、イノベーションを支えるのは共感です」と彼女は説明します。 公平性と偏見を評価する AI 倫理 総合監査 共感的なリーダーシップの未来 将来を見ると、同情は、特にAIと人間の学習の交差点で、次世代の製品リーダーの定義的な特徴になる可能性があります。 サブラマニアムは、「共感は柔らかいスキルではなく、戦略的な利点である」と主張し、この視点は、アルゴリズムトレーニングから偏見緩和まで、将来の製品の設計方法を根本的に形作る可能性があります。 . フェア・パフォーマンス trade-off 「共感は、アルゴリズムがどのように訓練されるか、偏見がどのように軽減されるか、そして包摂がデザインにどのように埋め込まれるかに影響を与えるだろう」と彼女は予測する。 より公平なシステムを作り出し、最も影響力のある製品がユーザーに考え、感じ、成長する力を与えることを保証する。 反対派デビュー AIが急速に進化し続けるにつれて、Subramanyamのようなリーダーの見通しは、効果的な技術がインテリジェントで人間中心的であることも可能であることを示唆しています。

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

Vennela Subramanyam が empathic AI の未来をどのように形作っているか

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