NVIDIA の GTC 2023 では、650 を超える特別なイベント、セッション、およびさまざまなテクノロジ、業界、スキル レベルのエキスパート パネルが提供されます。 世界は、過去 6 か月間に AI の驚異的な発展を目の当たりにしてきました。 ChatGPT は、研究論文を模倣し、Google でよく検索される質問に対して徹底的で一見知的な回答を提供する能力でインターネットを揺るがしました。これらのイノベーションを通じて、ジェネレーティブ AI が私たちの創造、想像、デザインの方法に革命をもたらす可能性があることは明らかです。  Generative AI は、複雑で現実的で多様な出力を生成する能力を備えているため、エンターテイメントからヘルスケアまで、さまざまな業界を急速に変革しています。主な利点の 1 つは、大規模なデータセットから学習できるため、多様で創造的なコンテンツを生成できることです。 自動運転車の潜在的な事故シナリオを AI ベースで生成する例を見てみましょう。 ジェネレーティブ AI は、新鮮で独自の AI 出力を使用して、まったく新しいオリジナルのピースを生成できます。これにより、希少なデータが必要とされる多くのアプリケーションへの扉が開かれ、さまざまなユース ケースに大きな可能性を秘めています。たとえば、自動運転車 (AV) は、現実世界で遭遇する可能性のあるあらゆる交通シナリオを安全に処理できなければなりません。これには、交通中の他の道路利用者による予期しない操作が衝突につながる可能性がある危険なニアアクシデントが含まれます。 ただし、このようなシナリオでの AV の開発とテストは困難です。現実世界の衝突データはまばらであり、現実世界でそのような状況を再現することは危険であり、スケーリングが困難です。 NVIDIA は STRIVE (Stress-Test Drive) と呼ばれる手法を開発し、AV プランナー向けの豊富な事故シナリオ セットを作成しました。プランナーの動作は、実際の道路に展開する前に、シミュレーションで失敗した場所を分析して修正することで改善できます。  安全でスケーラブルな AV テストのために AI を使用してシミュレーションで事故シナリオを自動的に生成する NVIDIA の最近の研究について学ぶには、   . NVIDIA DRIVE ラボのビデオ 最先端のテクノロジとイノベーションにおけるこのようなブレークスルーを祝うために、NVIDIA はホストを務める予定です。  – AIとメタバースの時代のための会議.このカンファレンスには、世界中の業界リーダー、研究者、開発者、愛好家が集まり、最新の GPU テクノロジと AI の進歩を紹介します。創設者兼 CEO の Jensen Huang が基調講演を行います。  3 月 21 日午後 8 時 30 分 (IST) に、ジェネレーティブ AI、メタバース、大規模言語モデル、ロボティクス、クラウド コンピューティングなどの最新の進歩を取り上げます。   GTC 2023   GTC に登録できます 無料で。 GTCはこちら あらゆるコンピューティング分野の研究者、開発者、業界リーダーによる 650 以上のセッションを含め、250,000 人以上が 4 日間のイベントに登録すると予想されます。 また、Jensen Huang と OpenAI の共同創設者 Ilya Sutskever との談話も行われます。また、DeepMind の Demis Hassabis 氏、Stability AI の Emad Mostaque 氏、その他多数による講演も予定されています。   GTC その他の著名な講演者は次のとおりです。   Chike Aguh 氏、米国労働省最高イノベーション責任者 Soumith Chintala、研究者、メタ、および PyTorch の作成者 Paul Debevec 氏、Netflix Eyeline Studios の最高調査責任者 キャサリン・グアリーニ、IBM コーポレーション CIO   Tony Hemmelgarn 氏、Siemens Digital Industries Software、CEO   Sergey Levine、准教授、カリフォルニア大学バークレー校 Thomas Schulthess 氏、チューリッヒ工科大学スイス国立スーパーコンピューティング センター所長 キャシー・スミス、アーティスト、USC 教授 Ashok Srivastava 氏、最高データ責任者、Intuit  GTC のユニークな機能の 1 つは、さまざまな業界のニーズに応えるために厳選された業界固有のモジュールです。これらのモジュールは、GPU テクノロジと AI を適用して現実世界の問題を解決する方法について、さまざまな分野の専門家が経験と洞察を共有するためのフォーラムを提供します。で取り上げられる予定の業界固有のセッション ヘルスケア、金融、製造、輸送が含まれます。各モジュールには、業界が直面している独自の課題と機会に焦点を当てた一連のテクニカル セッションとパネル ディスカッションが含まれます。 GTC 2023  ChatGPT の急激な台頭が示すように、ジェネレーティブ AI は企業、チーム、個人の大きな可能性を解き放つことができます。ジェネレーティブ AI が未来への道を開く方法は、会話テキストから画像からの仮想世界の作成まで、GTC の重要なトピックになります。今年予定されている主要な講演者とエキサイティングなセッションのリストは次のとおりです。 : この会話に参加して、AI の未来について学びましょう。   NVIDIA の創業者兼 CEO である Jensen Huang と OpenAI の Ilya Suskever との談笑 : このファイヤサイド チャットでは、Adobe の最高製品責任者である Scott Belsky と NVIDIA の応用深層学習研究担当副社長である Bryan Catanzaro が、ジェネレーティブ AI の強力な影響と将来の方向性について話し合います。   ジェネレーティブ AI がクリエイティブ プロセスをどのように変革しているか : ジェネレーティブ AI が企業の製品やサービスの改善にどのように役立つかをご覧ください。 NVIDIA の Bryan Catanzaro は、ジェネレーティブ AI の重要な開発について説明し、最先端の生産的なアプリケーションを推進する有名なユース ケースを共有します。   ジェネレーティブ AI の解明 : マルチメディア アーティストの Refik Anadol と、ニューヨーク近代美術館の学芸員である Michelle Kuo と Paola Antonelli の話を聞き、AI がニューヨークの伝説的な現代美術館のデータのアーカイブをリアルタイムのアート作品に変換するのにどのように役立ったかについて話します。大手美術館では初。   現代の傑作を生み出す: MoMA の夢が現実に : 最新のジェネレーティブ ツールがファッションでどのように使用されているかの例を見て、AI に基づいたプラクティスを構築する際の専門家の経験について聞いてください。   ジェネレーティブ AI がファッション業界をどのように変革するか : Sony Pictures Animation がジェネレーティブ AI を使用して、クリエイティブなプリプロダクションとストーリーテリングのプロセスを改善する方法を学びます。   アニメーションのプリプロダクションにおける新技術 : 3D コンテンツとシーンを作成するためのジェネレーティブ AI モデルに関する NVIDIA の最新の成果をいくつか見て、これらのツールと研究が 3D アーティストのワークフローにどのように役立つかを探ってください。   AI による 3D: ジェネレーティブ AI が仮想世界の構築を容易にする方法 は、GPU テクノロジと AI の最新の進歩に関心のあるすべての人にとってエキサイティングなワンストップ イベントになることを約束します。 NVIDIA のトップ エグゼクティブによる基調講演、テクニカル セッションとワークショップ、業界固有のトラック、デモと展示、ネットワーキングの機会など、このプレミア カンファレンスはすべての人に何かを提供します。   GTC 2023   NVIDIA に登録する GTC 無料で、より刺激的なコンテンツ、エキスパート主導のセッション、必見の基調講演を体験して、あなたのライフワークを加速させてください。

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NVIDIA GTC 2023: ジェネレーティブ AI の未来がここに

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