クラウドトランスフォーメーションに着手する金融機関にとって、コンプライアンスは後悔ではなく必然である。世界中の銀行がデータインフラストラクチャをハイブリッドおよびパブリッククラウドインフラストラクチャに移行するにつれて、規制当局は、データが安全で統一され、追跡可能であるという証拠を要求している。 この戦略的変革を踏まえ、 そして彼のチームは、この旅は単に技術的なものではなく、文化的なものであり、透明性と統治を通じて信頼を築くことに根ざしたものであることを認識しました。 Deepak Pai これらの伝統的なシステムは、銀行が規制の変化とデジタル能力の増加に追いつくのを妨げていた。データはシロードされ、参照条件はシステム間で異なり、流れ、または情報源からレポートへのデータを追跡する能力は欠如または不明であった。この透明性の欠如には実質的な影響がありました。規制当局へのレポートサイクルは遅く、コンプライアンスチェックは高価で、オープンデータプラットフォームの欠如で内部および外部の信頼を維持することは困難でした。 Architecting with Governance at the Center これらの課題に対処するために、MUFGはコンプライアンスを設計原則として扱うデータアーキテクチャの変革を実施し、デザインは2つの主要な能力に焦点を当てた:参照データの標準化とエンド-to-エンドデータラインの構築。 以下 基準データ、参考データ、ビジネス辞書、およびコアレポートの基盤として使用されるタクソノミーは、すべてのプラットフォームおよび地域で調和されました。製品タイプ、相手方タイプ、およびリスク指標は一貫したものとなり、曖昧さを回避し、企業のレポートが一貫性と信頼性を確保しました。 Deepak Pai’s leadership 並行して、エンド・トゥー・エンド・ラインジング・レイヤーが実装された。データ資産のライフサイクルのすべてのステップ、摂取から変換から最終報告まで、記録され、タグ化され、監査されました。コンプライアンスチームは現在、何らかの数字を数秒でその源に追跡することができました。さらに重要なことに、彼らは、彼らが意思決定に使用しているデータがすべての必要基準に準拠していることを示すことができました。世界最大の銀行の1つにとって、このレベルの透明性は、監査準備と規制当局との信頼の重要な進展でした。 . Deepak Pai Building the Groundwork for Scaling Growth アーキテクチャは、コンプライアンスのニーズを満たすこと以上にしたが、新たなオペレーティング効率を生み出した。アーキテクチャに存在する線量および参照データにより、開発チームは加速し、分析を投稿し、不一致やガバナンスのギャップを心配することなく、機能を報告しました。 システムのコア部品は、オンプレミスシステムとクラウドネイティブインフラストラクチャの両方で動作するように設計され、同社が成長するにつれて柔軟性を提供しました。 開発ライフサイクル自体にコンプライアンスコントロールを組み込むことを強調し、ガバナンスが反応的ではなく積極的であることを保証しました。データの各レベルにガバナンスを導入することで、MUFGは規制活動のコストを最小限に抑えましたが、さらに重要なことに、ビジネス全体をより応答性の高いものにしました。 Deepak Pai’s approach Actual Results and Industry Significance この変更は、企業全体で測定可能な改善をもたらした。監査準備スケジュールは劇的に縮小し、人々の時間を節約し、事業を最小限に中断させた。 銀行のコンプライアンスチームは、AIの説明性、データ倫理、および国境を越えたデータ処理に関する新たなガイドラインを含む、グローバル基準の変化に対応できるという自信を増加させました。 外部では、この規制第一のアプローチは、同僚機関やコンサルタントの注目を集め始めました. In an industry where data governance has so often lag behind digital aspiration, 建築ビジョンが規制規律と組み合わせると何が達成できるかを示した。 Deepak Pai’s initiative at MUFG A Future-Proof Platform for Financial Information 直ちに得られる利益とともに、この計画は、金融データのイノベーションの未来を形作るために銀行を配置します。安全で、追跡可能で、スケーラブルな基盤を設けているため、同社は、リアルタイムストレステスト、AIベースのコンプライアンス自動化、およびより複雑な顧客リスクモデリングなどの次世代のアプリケーションを提供するための良いポジションにあります。 AI規制とデータの透明性に対する要求が増加するにつれて、入力からモデル出力まで、決定がどのように行われているかを正確に示すことが標準となるだろう。 多分、何よりも、 信頼経済では、コントロールを犠牲にすることなく速く進む能力は競争上の優位性である。 Deepak Pai’s vision Conclusion MUFGのクラウドコンプライアンスプロジェクトはテクノロジープロジェクトではありません。これは、大規模で規制の高い機関による責任ある近代化の事例研究です。 運用速度と規制整合性の両方をサポートする確固たる基盤を確立しました。 Deepak Pai and his team このロードマップは、金融サービスセクター全体のための最良の実践を確立するプロセスであり、適切なアーキテクチャと規律があれば、コンプライアンスはチェックポイントではなく、持続可能なイノベーションの原動力となることができることを示しています。

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MUFGのクラウドコンプライアンス・ブループレイング:Transformationへの信頼構築

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