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KYC API が金融における ID 盗難の問題を解決する方法

Samuel A. Akorede6m2022/10/18
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個人情報の盗難は、他人の個人情報または識別情報 (クレジット カード、名前、社会保障番号など) を所有者の許可または認識なしに誰かが違法に所有し、それを使用して詐欺行為を行った場合に発生します。 2021 年だけでも、米国の National Identity Theft Protection Council は、アメリカ人が ID 盗難で 58 億ドルを失ったことを確認しました。個人情報の盗難は深刻なサイバー犯罪であり、被害者に忘れられない思い出を残す可能性があります。犯罪者があなたの個人情報を使用して犯罪を犯した場合、あなたは自動的に彼らの行動に責任を負うことになります。

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テクノロジーの出現は、人間の努力を簡単に強化する機会を提供するものであり、課題がないわけではありません。人々は、スマートフォン、コンピューター、またはラップトップを介してインターネットにアクセスすることで、ほぼすべての日常活動をその場で実行できますが、同じ発明によってもたらされる問題は、人間の健康にとって非常に危険です.

例えばサイバー攻撃!


私たちは、サイバー犯罪者が同じテクノロジーを巧みに利用して、詐欺、個人情報の盗難、個人情報への違法アクセス、プライバシーの侵害、さまざまな組織のサーバーやデータベースのハッキングなどのグロテスクなサイバー犯罪を実行するのを目撃してきました。より悲惨な部分は、これらの攻撃者の大部分が犯罪を逃れるのを見ていることです.それらを追跡する方法についての有用な手がかりがありません。


個人情報の盗難は、今日行われている最も一般的なサイバー犯罪の 1 つです。これは、人々がお互いに関する重要な情報に自由にアクセスできるようになったためです。この記事では、個人情報の盗難の発生と、そのようなサイバー攻撃に対する可能な解決策を臨床的に指摘します。

個人情報の盗難とは何ですか?

個人情報の盗難は、誰かが他人の個人情報または識別情報 (クレジット カード、名前、ID カード、社会保障番号など) を、所有者の許可または認識なしに違法に所有し、それを使用して詐欺を行う場合に発生します。による米国政府盗まれた個人情報は、主にローンの取得、高額商品の購入、税金の支払いなどの詐欺行為に使用され、実際の所有者に多くの損害や問題を引き起こします。


残念なことに、身元情報の盗難に関与する多くのサイバー犯罪者は、フィッシング、ソーシャル エンジニアリング、スパイウェア、マルウェアなどの狡猾な戦術を適用して、脆弱な人々を標的にして個人情報を提供することで、悪意のある行為を順調に成功させています。 2021 年だけでも、米国の National Identity Theft Protection Council は、アメリカ人が失われたことを確認しました。個人情報の盗難に 58 億ドル.これは、今後数年間で増加すると予想されるサイバー犯罪にとって大きな損失です。


個人情報の盗難の種類

個人情報の盗難は、さまざまな方法で実行される重大なサイバー犯罪です。以下にその一部を示します。


  • 財務上の個人情報の盗難

これは、商品を購入したり、利益やサービスを得るために、他人の身元を装うときに発生します。


  • 合成個人情報の盗難

これは、増加している金融犯罪の 1 つです。これには、詐欺師が社会保障番号、自宅の住所、生年月日などの被害者に関する実際の情報を使用して偽の身元を作成し、融資や詐欺を要求することが含まれます。ほとんどの場合、これは若者や高齢者などの脆弱な人々に起こります。


  • 医療IDの盗難

これは、詐欺師があなたの個人情報を使用して、あなたの同意や許可なしに無料の医療費や治療を受けている場合に発生します.


他にも、納税者の個人情報の盗難犯罪者の個人情報の盗難.


個人情報の盗難が被害者に及ぼす影響

個人情報の盗難は、被害者に消えない記憶を残す犯罪です。サイバー犯罪者があなたの個人情報を悪用して犯罪を犯した場合、あなたは自動的に彼らの行動に責任を負うことになります。サイバー攻撃者があなたの ID を使用して金融機関からローンを取得した場合、あなたは責任を負い、おそらく利息を付けてお金を返済する権限を与えられます。


さらに、さまざまな種類の個人情報の盗難の中でも、金銭的な個人情報の盗難は最も重要な攻撃の 1 つです。これは、多くの金融機関が、顧客が収集した情報 (登録された PIN、電子メール アドレスなど) の提示のみに依存して取引を承認しているためです。これにより、この情報にアクセスできるサイバー攻撃者は、簡単に犯罪を犯すことができます。

したがって、この攻撃の結果、犠牲者は疲れ果て、痛みを感じ、恥ずかしい思いをする可能性があります.攻撃者がどれだけのダメージを与えるかを考えると、被害者を常にうつ病に追いやる可能性があります.

金融機関 (銀行やフィンテックの新興企業) などの個人情報の盗難が発生した企業については、その評判と信頼性が損なわれる可能性があります。


利用可能なソリューションとは?

写真提供: Nomoretax


サイバー攻撃の発生を防ぐために、次のことを行います。アメリカ政府からのアドバイス以下を厳守する必要があります。


  • 機密情報を保護 - SSN カードなどの重要な情報を財布に入れて移動しないでください。
  • ソーシャル ネットワークで見知らぬ人と個人情報が共有されるのを防ぎます。あなたの個人情報はあなたのビジネスでなければなりません。他の誰かがそれを要求した場合、これは詐欺の兆候です。


  • スパム メッセージのリンクを読んだり、クリックしたりしないでください。電子メールの許可されていないリンクへのアクセスは控えてください。メッセージの送信者に慣れていない場合は、メールを読んだり、埋め込まれたリンクをクリックしたりしないでください。
  • 公衆 Wi-Fi を使用している間は、仮想プライベート ネットワーク (VPN) を使用して電話と個人情報を保護し、デバイスがハッキングされるのを防ぎます。


  • 公共の場所で機密情報を紙に書くことは避けてください。万一そうなった場合は、使い終わった紙をシュレッダーにかけたり燃やしたりして処分してください。


また、データベースや顧客の機密情報を保護する競争に参加している企業や金融機関に提供されるソリューションもあります。の用法顧客を知る (KYC)は、詐欺師によるオンライン金融窃盗を抑制するための信頼できるガイドとして広く受け入れられています。 KYC により、顧客は金融サービスに同意する前に身元を確認できます (生体認証チェック: 指紋や顔など)。これらの KYC ガイドラインは、金融機関 (伝統的な銀行やフィンテックの新興企業) とその顧客との関係も強化しました。

Photo Credit: Qredible

ただし、詐欺やその他の金融不正行為に対抗する手段として、金融機関が Know Your Customer ガイドラインを採用しているにもかかわらず、このプロセスは依然としてサイバー脅威の影響を非常に受けやすくなっています。


独断的な記事では、シッダールス・クカトラパリSyntizen Technologies の共同創設者である は、KYC ガイドラインが犯罪者によって __ 侵害またはバイパス__される可能性があることに同意し、安全な金融サービスを提供するために追加の保護層の必要性を提案し、API と ML アルゴリズムを適切なオプションとして述べました。

おそらく、顧客の身元を確認するための KYC API の組み込みについて、彼は正しいかもしれません。

API KYC はどうですか?

ID の盗難に対抗するために API を使用している主要な金融機関の 1 つは、次のとおりです。オクラ、ナイジェリアのAPIフィンテックスタートアップ。


Okra が ID 盗難の抑制にどのように役立つかについての議論の中で、マイク・マクミラン、Okra プロダクト マネージャー、およびアンソニー・キプリモOkra マーケティング リードは、API Fintech スタートアップが組み込みの KYC を使用して処理し、処理する方法を確認しました。顧客の身元を確認する銀行データ、地理的位置、住所などの重要な情報を使用します。


McMillan 氏は、企業は BVN などの簡単な詳細を Okra ウィジェットに入力するだけで、顧客の身元を簡単に確認できると述べています。 API が役立ちますクライアントの財務データの収集、異常を見つけやすくなります。このサービスは、Opay などの主要な金融会社が Okra のソリューションを使用して顧客の身元を確認するため、Okra をアフリカ最大の経済国であるナイジェリア内の金融サービスのゲームチェンジャーに変えています。

最終的に、Kukatlapalli が提案し、Okra によって運用されたように、API KYC は、金融業界における個人情報の盗難などのサイバー攻撃に対する適切なソリューションになる可能性があります。


結論

米国国家評議会による個人情報の盗難防止レポートによると、個人情報の盗難は 22 秒ごとに発生しています。これは、完全にまたは手動で制御できるものではないことを意味します。


したがって、の使用人工知能と機械学習個人情報の盗難を減らし、顧客の確認を強化するための次のソリューションになる可能性があります。これは、あと数年で、金融機関が手作業による検証を放棄し、新しいテクノロジーを採用する可能性があることを意味します。これはまた、大企業が詐欺を早期に特定して、それを防止するための積極的な対策を実施するのにも役立ちます。