それは金曜日の夕方だったので、仕事の後に自分で昼食を作る必要がありました。何を料理しようかと冷蔵庫を見つめている自分に気づきました。昨夜の残り物があったのですが、何か新鮮で刺激的なものを作る必要がありました。私は、 アイデアに賛同して、手持ちの食材を分析し、食品庫に合わせて正確に調整したおいしい料理を提案するパーソナル AI キッチン アシスタントを構築してはどうだろうかと思いました。 ダンの ここで、Large Language Model (LLM) が私と一緒にキッチンに足を踏み入れました。 LLM は人工知能の一種で、膨大なレシピを含むテキスト (およびコード) の膨大なデータセットでトレーニングされています。つまり、適切なレシピを見つけるだけではなく、それ以上のことができるのです。 オンデマンドで料理の天才になります。 文字通り、 では、すべてはどのようにして行われるのでしょうか?この記事では、次の方法を詳しく説明します。 GPT-3.5 ターボ LLM を利用して入手可能な材料を評価し、レシピを推奨する LLM アプリを開発しました 実稼働用に で LLM アプリを公開およびデプロイし、モバイル デバイスを介したシームレスな通信のためのユーザー インターフェイスへの統合を可能にします。 Agenta アップロードされたテスト セットが私の特定のニーズに合っていることを確認するために人間による評価を実施しました。
