वह शुक्रवार की शाम थी और मुझे काम के बाद अपने लिए दोपहर का भोजन बनाना था। मैंने खुद को अपने फ्रिज में घूरते हुए पाया कि क्या पकाऊं। मेरे पास पिछली रात का बचा हुआ खाना था, हालाँकि, मुझे कुछ ताज़ा और रोमांचक बनाने की ज़रूरत थी। मैंने मन में सोचा, क्यों न विचार के साथ चलें और आपके पास उपलब्ध सामग्रियों का विश्लेषण करने के लिए एक व्यक्तिगत एआई रसोई सहायक बनाएं और आपकी पेंट्री के अनुरूप स्वादिष्ट व्यंजनों का सुझाव दें? डैन के यहीं पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) ने मेरे साथ रसोई में कदम रखा। एलएलएम एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जिसे पाठ (और कोड) के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें व्यंजनों का एक विशाल भंडार भी शामिल है; इसका मतलब है कि वे सिर्फ एक उपयुक्त नुस्खा ढूंढने के अलावा भी बहुत कुछ कर सकते हैं। मांग पर वे आपकी पाक प्रतिभा बन सकते हैं। सचमुच तो, यह सब एक साथ कैसे आता है? इस लेख में, मैं विस्तार से बताऊंगा कि मैं कैसे: उपलब्ध सामग्री का आकलन करने और व्यंजनों की सिफारिश करने के लिए जीपीटी-3.5 टर्बो एलएलएम का उपयोग करके एक एलएलएम ऐप विकसित किया गया उत्पादन के लिए पर एलएलएम ऐप प्रकाशित और तैनात करें, जिससे मेरे मोबाइल डिवाइस के माध्यम से निर्बाध संचार के लिए उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में एकीकरण सक्षम हो सके। एजेंटा यह सुनिश्चित करने के लिए मानव मूल्यांकन किया गया कि अपलोड किया गया परीक्षण सेट मेरी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप है
