ChatGPT の立ち上げから 1 年: コンテンツ作成者は本当に AI を恐れる必要があるのでしょうか?

OpenAI が ChatGPT を発表してから 1 年以上が経過しました。コンテンツクリエイターは事実上すべての人に「AIに代替可能」と宣言されてから14か月と数日。 2024 年、コンテンツクリエイターにとって状況はさらに良くなっているでしょうか?

コンテンツ制作会社の創設者として、私は初日から AI の混乱の渦中にいました。そして、まったく根拠のない、根拠のない「AI がコンテンツクリエイターに取って代わる」という話は苦痛でした。

今年の初めに、 センセーショナルな記事ガーディアンなどの出版社やニュースからBuzzfeed がジャーナリストを ChatGPT に置き換える私たちの大義には役に立たなかった。不必要に火に油を注ぐだけでした。

嘘をつくつもりはありません。私も最初はクライアントを失うことを恐れていました。以前に共有されました。

つまり、景気が悪いときに「安くてある程度効果がある」オプションを欲しがらない人がいるでしょうか？企業がスリムさを維持するために、（可能であれば）AIを使用してコストを削減することは理にかなっています。

それで…そうでしたか？

いや、そうではありません。

ブランドがコンテンツ作成に AI を活用することを妨げているものは何でしょうか?

当初、ブランドが AI によって生成されたコンテンツを SEO に 100% 使用することを妨げる 2 つの大きな懸念がありました。

1. AI が生成したコンテンツを使用すると、Google は罰則を課すことになりますか?
2. AI は人間のライターが作成するコンテンツの品質に匹敵する、あるいはそれを超えることができるでしょうか?

幸いなことに、私たちは上記の懸念に対するいくつかの答えを見つけることができました。まず、Google は AI によって書かれたコンテンツに対するスタンスをすでに明確にしています。

他の場所や以前にも述べたように、Google のランキング アルゴリズムは、コンテンツの制作方法よりも、コンテンツの最新性、関連性、品質を重視します。

これは、Google の反 AI ポリシー疑惑に関するすべての噂を静めるのに十分でした。はい、AI を使用してコンテンツを作成できます。いいえ、罰せられることはありません。

しかし、これまで以上に強力な競争が存在します。 Search Generative Experience (SGE) の導入そしてGoogleのとんでもなく新しいSERP機能。トラフィックを有機的に推進するのはますます困難になるだろう。

AI 対人間のライター: 現状がどのように変化しているかを見てみる

さて、2 番目の質問ですが、おそらく最も議論の多い質問です。AIは人間の作家に取って代わることができますか?

簡単に答えるのは難しいので、具体的または偏った答えを与えるのではなく、定量的なデータで裏付けることはできません。B2B のクライアントや見込み客とのやり取り中に収集した定性的なデータを共有します。そしてSaaS業界。

1. すべてのマーケティング担当者が AI によって生成されたコンテンツに好意を持っているわけではありません。 AIを一切使用しないように全力を尽くしている人もいます。

最初のディスカバリーコールで見込み客のほとんどが私に尋ねたことの 1 つは、「コンテンツ作成に AI が使用されていないことをどのように確認しますか?」というものでした。 AI によって生成されたコンテンツを検出するための適切なツールとプロセスを導入していますか?

これはかなり驚きでした。

私のクライアントの中には、何人かの見込み客とともに、制作プロセスのあらゆる側面、特に研究における AI の使用に厳しく反対する人もいました。

これは、AI が作家に取って代わるという一般に信じられているのとはまったく対照的です。

唯一の注意点は？ 100% の精度を備えた AI コンテンツ検出ツールは存在しないため、ほとんどの人は結果をただ見ることになります。場合によっては、これが摩擦点 (および衝突の可能性) になる可能性があります。

2. すでに何人かのマーケティング担当者が AI を使用してコンテンツを作成し始めています。しかし、テキストを改良し、衛生チェックを実行するために、依然として人間のライター/編集者を雇用しています。

これは、LinkedIn が共同 AI 記事で行っていることに似ています。

AI がよくある質問に関する記事を生成し、LinkedIn の「専門家」が「主題に関する専門知識」を使って記事に貢献し、LinkedIn の「Top Voice」バッジを獲得します。

(LinkedIn さん、あなたがそこで何をしているかはわかりますが、それについてはまた別の機会に取り上げましょう…)

ブランドが現在行っていることは、機械に高品質のインプットを供給し、その見返りとして高品質のアウトプットを得ることです。次に、人間の目を使ってテキストをスキャンし、事実の不正確さ、幻覚、色調の不一致、その他の欠落部分を探します。

そのような例の 1 つがBankrateです。彼らは AI と人間のライターを利用してコンテンツを制作しており、それについてはかなりオープンです。彼らは、AI を使用して作成されたすべてのブログ記事の最後に免責事項を付け加えています。

ただし、 HubSpot によるマーケティングの現状レポート 2024 AI を使用してコンテンツを作成するマーケターの割合はかなり少ないことが強調されます。

ほとんどのコンテンツ マーケティング担当者やクリエイターは、アイデアのブレインストーミング、アウトラインの作成、テキストの抜け穴の発見などに、AI をスパーリング パートナーとして使用していると思います。使用するマーケターの数だけユースケースがあります。

しかし、私の経験では、クライアントはこのようなAI と人間の力によるコンテンツを、綿密な調査や人間による洞察をあまり必要としない作品にのみ使用しています。そして、その場合でも、コンテンツが関連性があり、適切に最適化されているかどうかをチェックしてくれる人を望んでいます。

3. マーケティング担当者の中には、コンテンツがボットのように聞こえることを懸念する人もいます。

私のクライアントの多くは、コンテンツをより個性豊かなものにすることを主張しているため、ボットが書いたように「聞こえない」のです。会話的で、逸話的で、ユーモラスで魅力的で、人間らしく聞こえる必要があります。

B2B コンテンツで一般的に使用される硬くて単調な文章スタイルは、現在では AI によって生成されたコンテンツのデフォルト スタイルとみなされています。

それは退屈だと思われています。したがって、当然のことながら、その解毒剤は正反対のコンテンツに向けられます。

ここで私は疑問に思うのですが、一部のブランドはコンテンツ作成に AI を使用していることを認めることを恥じているのでしょうか?

それは信頼の問題かもしれません。最近、多くの消費者が AI で書かれたコンテンツに対して偏見を抱いているため、ブランドはコンテンツがロボットではなく人間のように聞こえるようにすることで、明確なイメージを維持しようとしている可能性があります。

ツールとしての AI は、熟練した知識を備えたライターの手によってのみ役に立ちます。

最近、スプレッドシートの 1 つに Google Apps スクリプト コードを追加したいと思いました。そこで、ChatGPT を使用して生成しました。問題の説明を説明し、シートの URL も提供しました。

ちゃんとしたコードを入手できましたが、コーディングの知識がゼロだったので、スクリプトの追加方法や何を調整すればよいのかなど全くわかりませんでした。

ここで、 「Deepika、コードを追加する方法を調べてみませんか?」と主張することもできます。 」

はい私はできました。 ChatGPt に指示を求めることもできます。私が言いたいのは、まだ時間を費やすつもりだということです。私にとってはまだまだ骨の折れる作業が続くだろう。しかし、コーディングの基本的な知識があれば、ChatGPT を使用することで時間を節約できたでしょう。

同様に、AI は入力の品質が良い場合にのみ、高品質のコンテンツを生成できます。ツールから高品質の出力を得るには、具体的で堅牢なコンテキスト情報を提供する必要があります。

必要な分野の専門知識とライティング スキルがあれば、出力をどこに調整すればよいか、どこに専門家の洞察を注入すべきかが正確にわかります。

これは、自分が書いている主題について (少なくともある程度は) 熟練し、知識があるライターだけがその方法を知っていることです。なぜなら、最終的には、コンテンツ作成を ChatGPT などのツールにアウトソーシングすることはできますが、主題に関する専門知識をアウトソーシングすることはできないからです。

CMI 戦略アドバイザー、ロバート ローズとして、 ハイライト: 「マーケティング チームは、AI が実際には技術的な課題ではなく、コンテンツ戦略の課題であることを理解するでしょう。 」

では、作家は依然として AI を恐れる必要があるのでしょうか?

いいえ、そうではありません。

これまで説明してきたように、地上の現実はインターネット上に投影されているものとは大きく異なります。私たちのクライアントが AI ツールを試したことがないわけではありませんし、私たちを AI に置き換えることを考えていなかったわけではありません。それができないだけなのです。

彼らは AI の強みを認識していると同時に、AI の限界も理解しています。

ライターとして価値を加えることができれば、AI があなたに取って代わることを心配する必要はありません。価値を付加できないライターやスキルアップに遅れをとっているライターは、AI だけでなく、市場にある効率的でコスト削減のテクノロジーを恐れなければなりません。

これが、分析的思考や創造的思考のようなスキルが非常に求められている理由の 1 つです。これらは機械に任せることのできないスキルです。

今は、何が起こるかをただ座して見ているのではなく、スキルを向上させ、スキルセットを拡大するのに最適な時期です。

ここでのキーワードは変化です。 AI が進化するにつれて、私たちの仕事や役割も進化します。したがって、市場の動向を注意深く監視し、変化のペースに合わせて適切なスキルを維持してください。