ChatGPT 推出一年：内容创作者真的需要害怕人工智能吗？

自 OpenAI 推出 ChatGPT 以来已经一年多了；距离几乎所有人都宣称内容创作者“可以被人工智能取代”已经过去了 14 个月零几天。 2024 年，内容创作者的情况会变得更好吗？

作为内容写作机构的创始人，从第一天起，我就一直处于人工智能颠覆的最深处。完全没有根据、毫无根据的“人工智能将取代内容创作者”的说法一直令人痛苦。

年初， 煽情文章来自卫报等出版商和新闻Buzzfeed 用 ChatGPT 取代记者对我们的事业没有帮助。这只会火上浇油。

不会撒谎——一开始我确实害怕失去我的客户，就像我以前经历过的那样之前分享过。

我的意思是，当经济不景气时，谁不想要一个“便宜但有些有效”的选择呢？对于企业来说，使用人工智能来削减成本（如果可能的话）以保持精益是有意义的。

那么……他们是吗？

嗯，不是真的。

是什么阻碍品牌在内容创作中使用人工智能？

最初，有两个主要问题阻碍品牌使用 100% 人工智能生成的内容进行 SEO：

1. 谷歌会因为我们使用人工智能生成的内容而惩罚我们吗？
2. 人工智能能否与人类作家创作的内容质量相媲美（如果不是超越的话）？

幸运的是，我们已经设法找到上述问题的一些答案。首先，谷歌已经明确了对人工智能编写内容的立场：

正如他们在其他地方和之前提到的，谷歌的排名算法更关心内容的新近度、相关性和质量，而不是内容的生产方法。

这足以平息有关谷歌所谓反人工智能政策的所有谣言。是的，你可以使用人工智能来创建内容。不，您不会因此受到惩罚。

但你确实面临着比以往更强大的竞争引入搜索生成体验（SGE）以及谷歌新得可笑的 SERP 功能。有机地推动流量将变得更加困难。

人工智能与人类作家：看看现状如何变化

现在，我们来讨论第二个问题，也可能是最有争议的一个：人工智能可以取代人类作家吗？

这不是一个容易回答的问题，因此我无法用定量数据来支持，而不是给您一个具体或有偏见的答案 - 我将分享我在 B2B 中与客户和潜在客户互动期间收集的定性数据和SaaS行业。

1. 并非所有营销人员都对人工智能生成的内容感兴趣。有些人正在竭尽全力确保不使用人工智能。

在第一次发现电话会议中，大多数潜在客户问我的问题之一是：您将如何确保人工智能不会被用于内容创建？您是否拥有适当的工具和流程来检测人工智能生成的内容？

这真是一个惊喜。

除了一些潜在客户之外，我的一些客户也严格反对在创作过程的任何方面使用人工智能，尤其是研究。

这与人工智能将取代作家的普遍看法形成鲜明对比。

唯一的警告是什么？没有 100% 准确度的 AI 内容检测工具，因此我们大多数人最终都会目视结果。在某些情况下，这可能会成为摩擦点（以及可能的冲突）。

2. 一些营销人员已经开始使用人工智能来创建内容。但他们仍然雇用人类作家/编辑来完善文本并进行卫生检查。

这有点像 LinkedIn 对其协作人工智能文章所做的事情。

AI 生成有关常见问题的文章，LinkedIn 上的“专家”以其“主题专业知识”为这些文章做出贡献，并获得 LinkedIn 的“热门声音”徽章奖励。

（我知道你在那里做什么，LinkedIn，但我们下次再讨论这个问题吧……）

品牌现在所做的就是为机器提供高质量的输入并获得高质量的输出作为回报。然后，他们用一双人眼扫描文本，寻找事实不准确、幻觉、语调不匹配和其他缺失的部分。

Bankrate就是这样的一个例子。他们一直在使用人工智能和人类作家来制作内容，并且对此非常开放。他们甚至在使用人工智能创建的每个博客文章的末尾添加了免责声明：

然而，作为HubSpot 2024 年营销状况报告值得注意的是，营销人员使用人工智能来撰写内容的比例相当小。

我想说，大多数内容营销人员和创作者都在使用人工智能作为陪练伙伴——集思广益、创建大纲、查找文本中的漏洞等等。营销人员使用的用例有多少。

但根据我的经验，客户只会将这种由人工智能和人类驱动的内容用于不需要大量彻底研究或人类洞察力的内容。即便如此，他们也希望有人检查并确保内容相关且经过充分优化。

3. 一些营销人员更担心他们的内容听起来像机器人。

我的许多客户都坚持让内容更加个性化，这样它就不会“听起来”像机器人写的。它应该听起来很人性化：对话式的、轶事性的、幽默的、引人入胜的。

B2B 内容中通常使用的僵硬、单调的写作风格现在被视为人工智能生成内容的默认风格。

它被视为无聊。因此，解药自然是寻找完全相反的内容。

这让我想知道：一些品牌是否羞于承认他们正在使用人工智能来创建内容？

这可能是一种信任；由于许多消费者最近对人工智能编写的内容产生了偏见，品牌可以通过确保内容听起来像人类而不是机器人来尝试保持清晰的形象。

人工智能作为一种工具，只有在熟练且知识渊博的作家手中才有用。

最近，我想将 Google Apps 脚本代码添加到我的一个电子表格中。所以我用ChatGPT生成了一个；我描述了我的问题陈述并提供了工作表 URL。

我确实得到了正确的代码，但由于我的编码知识为零，我无法知道如何添加脚本、调整什么等等。

现在你可能会说， “Deepika，为什么不看看如何添加代码呢？ ”

是的我可以。我什至可以向 ChatGPt 寻求指示。我的观点是我仍然会投入时间。对我来说这仍然是一项繁重的工作。但如果我有一些编码的基本知识，ChatGPT 会节省时间。

同样，人工智能只有在输入质量良好的情况下才能产生高质量的内容。您需要提供具体、可靠的上下文信息来提示该工具的高质量输出。

如果您拥有必要的领域专业知识和写作技巧，您将确切地知道在哪里调整输出以及在哪里注入专家见解。

只有在所写主题上具有熟练技能和知识（至少在一定程度上）的作家才能知道如何做到这一点。因为最终，您可以将内容创建外包给 ChatGPT 等工具，但不能外包主题专业知识。

正如 CMI 策略顾问 Robert Rose 所说： 强调：“营销团队将会明白，人工智能确实是一个内容策略挑战，而不是技术挑战。 ”

那么，作家还需要害怕人工智能吗？

不，他们没有。

正如我试图解释的那样，实际情况与互联网上的预测有很大不同。我们的客户并不是没有尝试过人工智能工具，也没有想过用人工智能取代我们。只是他们无能为力。

他们了解人工智能的局限性，也认识到其优势。

如果你能作为作家增加价值，就不用担心人工智能取代你；无法增加价值的作家，或者那些在提升技能方面落后的作家，不仅要担心人工智能，还要担心市场上任何高效、节省成本的技术。

这就是为什么分析思维和创造性思维等技能如此受欢迎的原因之一。它们是你无法外包给机器的技能。

现在是提高技能和扩展技能的最佳时机，而不是袖手旁观。

这里的关键词是改变。随着人工智能的发展，我们的工作和我们所扮演的角色也会随之发展。因此，请密切关注市场趋势，并保持您的技能与变化的步伐相适应。