AI-assisted codingのためのセキュリティーファーストワークフロー 
 
 TL;DR: AI アシスタントにコードを変更する前にコードを約束してください。 TL;DR: AI アシスタントにコードを変更する前にコードを約束してください。 よくあるミス↓ 開発者はAIアシスタントに「この機能を再現する」または「エラー処理を追加する」と依頼し、以前のワークセッションから未承諾の変更がある。 AI が変更を行ったとき、Git diff はすべてを組み合わせて表示します - 彼らのマニュアル編集と AI の変更。 If something breaks, they can't easily separate what they did from what the AI did and make a safe revert. 問題解決 ↓↓ 
 
 
 
 You mix your previous code changes with AI-generated code. You lose track of what you changed. あなたは壊れた提案を取り戻すために苦労します。 How to Do It 🛠️ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 手動の作業を終える。 すべてが通過することを確認するためにあなたのテストを実行します。 「feat: manual implementation of X」のような明確なメッセージで仕事を約束してください。 あなたの変化を押す必要はありません。 Send your prompt to the AI assistant. Review the changes using your IDE's diff tool. Accept or revert: Keep the changes if they look good, or run git reset --hard HEAD to instantly revert. Git reset --hard HEAD を起動してすぐに戻す。 Run the tests again to verify AI changes didn't break anything. Refactor: AI-assisted improvement of X のようなメッセージで、AIの変更を別々にコミットしてください。 利点 Clear Diffing: あなたは、AIの「提案」を孤立的に見る。 Easy Revert: You can undo a bad AI hallucination instantly. コンテキスト制御:AIが最新の安定した論理に基づいて動作していることを確認します。 テストは常に緑色です:既存の機能を破ることはありません。 コンテキスト AIにコードを変更するように依頼すると、予期せぬ結果が生じる可能性があります。 重要な論理ゲートを削除したり、複数のファイルで変数名を変更したりする場合があります。 If you have uncommitted changes, you can't easily see what the AI did versus what you did manually. When you commit first, you create a safety net. You can use  AIが何を変えたのか見てみよう。 git diff If the AI breaks your logic, you can revert to your clean state with one command. You work in  . 非常に小さな増加 Some assistants are not very good at  彼らの変化 undoing Prompt Reference 📝 git status              # Check for uncommitted changes

git add .               # Stage all changes

git commit -m "msg"     # Commit with message

git diff                # See AI's changes

git reset --hard HEAD   # Revert AI changes

git log --oneline       # View commit history
 Considerations ⚠️ This is only necessary if you work in  あなたのアシスタントがコードを変更することができます。 書く ファッション タイプ↓ [X] Semi-Automatic 変更する前にリポジトリの状態を確認するためのアシスタントのルールを適用できます。 ️制限 If your code is not under a source control system, you need to make this manually. タグ ️ 
 
 Complexity レベル [X] Beginner 関連記事↓↓ 
 
 
 
 
 
 TCRを使う Vibe Test Driven 開発 Big Refactorings を 小さな Prompts に分割 Use   for AI Changes: Using   to identify which AI-assisted commit introduced a defect Git Bisect git bisect 幻覚の逆転 結論 ↓ Treating AI as a pair programmer requires the same safety practices you'd use with a human collaborator: version control, code review, and testing. プロンプトを作る前にコミットするとき、AI支援開発をより安全かつ生産的にする明確なチェックポイントを作成します。 このシンプルな習慣は、AIを危険なブラックボックスから、あなたが常に作業状態に戻ることができることを知って、自信を持って実験できる強力なツールに変換します。 早めにコミットし、頻繁にコミットし、AIがコミットしていないコードに触れることを許さないでください。 詳細情報 i️ https://hackernoon.com/git-explained-in-5-levels-of-difficulty?embedable=true https://www.infoq.com/articles/test-commit-revert/?embedable=true https://medium.com/@kentbeck_7670/test-commit-revert-870bbd756864?embedable=true Tools 🧰  is an industry standard, but you can apply this technique to any other version control software. GIT この記事は、The  Series. コードタイプ

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Quality Assurance

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Software Architecture

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AI コーディング ヒント 001 - AI アシスタントから助けを求める前にコードをコミットする

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