世界は待ち望んでいた (GPU テクノロジー カンファレンス) が、カリフォルニア州サンノゼで大きな期待とともに開催されました。今年、この大手チップメーカーは、人工知能 (AI) とコンピューティング テクノロジーにおける同社の最新の進歩を披露しました。CEO のジェンスン フアンは基調講演を行い、いくつかの重要な発表を取り上げました。 NvidiaのGTC 2025カンファレンス 黄 同社の次期 AI チップ アーキテクチャには、Blackwell Ultra、Vera Rubin、Vera Rubin Ultra があります。Blackwell Ultra は今年後半にリリースされる予定で、メモリ容量が強化されています。Vera Rubin は 2026 年後半にリリースされる予定で、処理速度が向上し、Vera Rubin Ultra は 2027 年にリリースされる予定です。 紹介された 私たちは話を聞いた データ分析会社の は、この年次カンファレンスに初めて参加した人物で、AI に関して言えば、おそらくこれが最も重要なカンファレンスだと考えています。 リアム・ガリン スクエア  「これは理論的な AI と実用的な AI を組み合わせたもので、私はそこが本当に気に入りました」と彼は言います。 今年のイベントは 約 25,000 人の現地参加者と 300,000 人のバーチャル参加者が参加しました。いつものように、このイベントには開発者や AI エンジニア、企業幹部や投資家、学界や研究者、自動車やロボット産業の専門家、ヘルスケアや科学計算の専門家、メディアやゲーム愛好家など、多様な聴衆が集まります。 引きつける  「業界を知るには最高の場所です」とガリン氏は言う。「エコシステム、パートナー、顧客を見ることができます」と彼は熱く語る。 テクノロジー業界のリーダー、CEO、ベンチャーキャピタリストが会議に出席し、投資機会やパートナーシップを探ります。  「私はビジネスの観点から見ていますが、このカンファレンスの素晴らしい点は、学界の人々、プログラマー、ビジネスマンが同業者と出会うさまざまな機会があることです。AIの世界のすべての層とすべての前線を網羅しているという意味で、非常にユニークです」と彼は言います。 彼は、AI、ディープラーニング、ハイパフォーマンスコンピューティングに取り組んでいるソフトウェア開発者は、当然ながら新しいツール、SDK、フレームワークについて学ぶためにカンファレンスに参加しており、多くの利益が得られるだろうと指摘しています。  「このカンファレンスの主なメリットの 1 つは、特に開発者にとって、さまざまな業界、さまざまなアプリケーション、さまざまなテクノロジーに関連する基本機能と高度な機能に実際に触れることができるワークショップが数多くあることです。  「開発者はこのカンファレンスで多くのことを得ます。そのため、人口統計的に見て、多くの開発者がこのカンファレンスに来ます。彼らは、GPU と AI の世界の最新情報や今後の動向を吸収するためにこのカンファレンスに来ます。」  Galin 氏は AI 業界に 8 年間携わっており、「AI が実用段階に到達した」ことを嬉しく思っています。同氏が勤務する企業では、GPU を使用して、企業にとって高度なデータ クエリのコスト効率を高めています。  「AI を実際に活用して、面白い画像を生成するだけでなく、ビジネス価値を高め、ビジネス上の悩みを解決する方法を学ぶことができます。このカンファレンスでは、テクノロジーの非常に細かい部分からすべて取り上げます」と彼は説明します。 この会議では、Nvidia のロボット工学への注力も強調されており、Disney Research および Google DeepMind と共同で開発されたロボット「Blue」が紹介されている。この取り組みはロボット工学技術の進歩を目的としており、シミュレーション機能を強化するために設計された新しい物理エンジン Newton が含まれている。   https://www.youtube.com/watch?v=SqgpsquIcUo&embedable=true さらに、Nvidiaは ヒューマノイドロボットの開発と、合成トレーニングデータを作成するための進化する Cosmos AI モデルにより、AI とロボットのトレーニングのコストを削減し、効率を向上させることを目指しています。 オープンソースモデルIsaac GR00T N1 エヌビディア ダイナモは、AIモデルを効果的に拡張するために設計されたオープンソースの推論ソフトウェアシステムです。同社はまた、 NVIDIA の自動車分野への戦略的進出を反映して、カスタム AI システムを自動運転車に統合します。 発表された   ゼネラルモーターズとの提携  「NVIDIA のロードマップをハードウェアとソフトウェアの両方で見ると、同社は非常に多くの業界と、人類の未来の非常に多くの方向性をカバーしていると言えるでしょう」と彼は言う。 ソフトウェア開発者にとって、GTC は最先端の AI フレームワーク、GPU の進歩、AI 開発の未来を形作るオープンソース ツールに関する洞察を提供し、依然として不可欠です。Nvidia が技術の限界を押し広げ続ける中、GTC は学習、ネットワーキング、そして AI 主導のイノベーションの次の波を推進するための重要なハブとして機能します。 、  編集者 ナヴァンウィタ・サッチデフ The Tech Panda

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read My Stories

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

Nvidia GTC 2025: AI が巨大化し、ロボットが賢くなり、GPU が世界を支配する

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

HackerNoon ライティングコンテストで優勝したいですか? #crypto-api コンテスト優勝者のおすすめはこちら

ユーザー中心の暗号通貨製品の作成: 顧客からのフィードバックの重要性

フォーラムからフィードへ: ソーシャルメディアアルゴリズムがデジタルインタラクションを形作る仕組み

クラウド移行を成功させるための完全ガイド: 戦略とベストプラクティス

HackerNoon ライティングコンテストで優勝したいですか? #crypto-api コンテスト優勝者のおすすめはこちら

ユーザー中心の暗号通貨製品の作成: 顧客からのフィードバックの重要性

フォーラムからフィードへ: ソーシャルメディアアルゴリズムがデジタルインタラクションを形作る仕組み

クラウド移行を成功させるための完全ガイド: 戦略とベストプラクティス

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps