Google の Bard AI に応答してあなたのブランドやビジネスをリストさせるための便利なガイド

こんにちは、WSS.media です。 Bard AI に関する興味深い新しい情報をたくさんお届けしました。この記事は、SEO スペシャリスト、マーケティング マネージャー、および最新ニュースを常に把握している人にとって役立ちます。この記事から、プロモーション戦略を変更する必要があるかどうかと、その変更方法について学びます。 Bard は、Google の実験的なチャットボットです。人気の ChatGPT との唯一の違いは、Bard がインターネットから直接情報を取得することです。 Bard 自身が次のように説明されています。 吟遊詩人と Google との統合 2023 年 2 月 6 日、Google は Bard のテストを開始しました。現在、チャットボットは検索結果内で直接動作し、ユーザーに対してすぐに使える回答を生成できるようになりました。まだ大量リリースはありませんが、吟遊詩人のスニペットがさまざまな人々向けに定期的に表示されます。 次のようになります。 右上隅にソースへのリンクがあると想定します。これらに基づいて、Bard はユーザーのクエリに対する回答を準備します。 SEO スペシャリストにとって、このリストに載ることが新たな目標になりました。 だからこそ、SEO チームのリーダーは、 AI とのコミュニケーションの主任専門家である Artem Demin は、大量のコーヒーと SEO スペシャリストの助けを借りて、できる限り多くの吟遊詩人の反応を分析しました。 WSSメディア 作成者からの FAQ には何と記載されていますか? 私たちは単純なアイデアから始めました。FAQ にアクセスして、Bard の作成者の意見を調べました。彼らは詳細な回答を用意しました。 つまり、Bard は独自のコンテンツを生成し、既存のソースからの情報を一字一句複製しないように努めます。チャットボットが任意のページのテキストを引用する場合は、そのページへのリンクを提供します。 空はなぜ青いのですか? そんな素朴な疑問から、私たちは吟遊詩人の世界への旅を始めることにしました。まず注目すべきは3つの回答案です。これは、クエリに対するさまざまなバージョンの回答を準備していることを示しています。 ここでバードに「空はなぜ青いのですか?」と尋ねます。この質問に対する詳細な回答が、ソースへのリンクと「Google it」ボタンとともに表示されます。 [Google it] ボタンをクリックすると、クエリに関連する可能性のある質問について、さらに 3 つの選択肢が表示されます。結果は Google につながります。 Bard に次のいずれかの質問をすると、ソースやドラフトへのリンクなしの通常の回答が生成されます。 私たちはバードに同じ質問をし続けました。「なぜ空は青いのですか?」しばらくすると、私たちのクエリで面白い状況が起こり始めました。何回か質問をした結果、こんな答えが返ってきました。 最初の草稿には、どこにもつながらないソース リンクがリストされています。 検索結果にはそのようなソースはなく、ページの保存されたコピーもありません。 。 ウェブアーカイブにある 比較のために、Google に同じ質問をしました。これは、NASA Space Place Web サイトからのハイライトされた文を含む「注目のスニペット」を提供します。 この記事に進むと、記事の冒頭に同じ「短い答え」というキャプションが付いた答えが表示されます。 「空はなぜ青いの?」という質問に対する Google の答え吟遊詩人が生成したものは異なります。 Bard は Google と同様に、NASA Space Place Web サイトの情報を使用して第 3 草案を作成しました。 Bard が草稿のために収集した他の情報源も検索結果に表示されます。ただし、NASA スペース プレイスよりもはるかに低いです。 たとえば、Bard は、Space.com が Web サイトをソースの最初に配置しているため、Space.com の方が権威があると考えています。ただし、Google 検索ではこのサイトの情報は強調表示されません。 出典なしで答える すでに述べたように、バードは情報源を示さずに答えることがあります。生成されたテキストには下線やリンクはありません。それでは、そのような答えを詳しく見てみましょう。私たちはバードに空について再び同じ質問をします。 そこで私たちは質問を言い換えて Google に尋ねることにしました。私たちは、類似しているが同一ではない 2 つの質問について、Google と Bard から受け取った回答を比較したいと考えました。 Google への質問は次のとおりでした。「なぜ空は青いのですか?」検索エンジンでは同じ NASA Space Place の記事が表示されましたが、今回は「The Short Answer」というキャプションが消えています。そして、出典は短い答えではなく、記事自体のテキストです。 バードの答えに戻りましょう。興味深いことに、今回は他の人のテキストを引用するのではなく、独自のものを生成することにしました。どうやら、回答形式の選択は吟遊詩人自身次第のようです。ソースを含めて回答するか、新しい回答を生成するかを決定します。 Artem は、Bard が回答の中で他のサイトを引用していないかどうかを確認することにしました。 Google では、検索演算子「...」を追加して各文を検索しました。教育プラットフォーム Numerade では、一致するクエリが 1 つだけ見つかりました。「青色の光は、より短い波として伝わるため、他の色よりも散乱されます。」 これは、バードの答えがそのまま繰り返されている唯一のサイトです。しかし、この引用はサイトのページコードには存在しません。 Google アーカイブを確認したところ、Bard の回答の文と一致する文が見つかりました。 ソース Numerade サイトが検索結果のどこに位置するかを分析することにしました。主な質問「空はなぜ青いのですか?」については、次のとおりであることがわかりました。このサイトはトップ 50 にも入っていません。 質問 No. 1. なぜバードはこの文章を信頼できる情報源のリストからではなく、ヌメラードから引用したのですか? このサイトは Google のトップからは程遠いので、これが最初に浮かぶ疑問です。おそらく、バードの新しい答えはヌメラードからのテキストと一致しただけでしょう。 私たちは、「空はなぜ青いのか?」という質問に対する答えとして、どのサイトが信頼できると考えているかを Bard に尋ねることにしました。そして、受け取った回答を送信するサイトのリストと比較します。 リストのサイトは、Google でのクエリの最初のサイトです。そして、NASA Space Place には「注目のスニペット」も掲載されました。 また、Bard がソースとして同じリソース、つまり草稿で見たリンクを選択したことも判明しました。サイト上の情報と Bard の回答の類似性を分析してみましょう。 「レイリー散乱」というフレーズは、吟遊詩人にとって最も権威のあるサイトである Space.com でのみ見つかります。 「青色光は他の色よりも多く散乱する」という文は、Bard の回答と Scijinks.gov サイトにあります。 Bard の回答には、他の情報源から引用した単語やフレーズが頻繁に見つかります。これは、記事に含めたテキストだけでなく、記事で言及されていない他の千のテキストでも発見されました。これは、バードが本当に情報源から情報を得ていることを示唆しています。 仮説 1. 答えのサイトは Google 検索結果に基づいて選択されます。上位に近いほど、Bard の情報源となる可能性が高くなります。 この仮説は、「空はなぜ青いのか?」という疑問を扱う中で生まれました。 Bard は、Google のトップに表示される Web サイトに基づいて回答を生成しました。つまり、Google 検索結果のリストで最初に表示された人が Bard の情報源になります。 「XRP 価格予測」というクエリを使用して仮説を確認することにしました。 Bard はリソースのリストを作成しました。次に、Google 検索結果におけるこれらのサイトの位置を確認することにしました。 吟遊詩人の情報源: Google 検索結果: ウォレット投資家デジタルコイン価格価格予測 ChangellyAMBCryptoCryptoNewsZCoinCodex さらに数十のクエリをチェックしましたが、同様の結果が得られました。どの情報源も一致しませんでした。これは、仮説が確認されなかったことを意味します。 仮説 2. Bard は権威あるサイトのテーマ別リストを持っており、それに基づいてユーザーへの回答を作成します。 私たちは前の仮説の結果に基づいてこの仮説に到達しました。 Bard が Google のトップのサイトを情報源として取り上げていない場合、各トピックに関する信頼できるサイトのリストを持っている可能性があります。 私たちは Bard に、仮想通貨の価格予測に関してどのサイトが信頼できると考えるかを尋ねました。 Bard はそのようなサイトのリストを作成しました。 CoinMarketCap には、XRP 価格予測クエリ用のランディング ページがありません。おそらく、Bard はその後の 3 つのサイトを使用して、「XRP 価格予測」クエリに対する回答を生成しました。 私たちは、別のクエリ「FIFA ワールドカップ 2026 の予測」について 2 番目の仮説をテストすることにしました。バード氏は次のような答えをくれました。 また、情報源を尋ねました。 次に、Google にアクセスしてクエリを繰り返しました。 検索結果には、Bard が使用したサイトは ESPN の 1 つだけでした。 次に、チャットボットに、「FIFA ワールド カップ 予想」というクエリに対して信頼できると考えられるサイトのリストを再度尋ねました。 このリストは、Bard が「FIFA ワールドカップ 2026 予測」クエリに対する回答を生成するために使用したソースと一致します。すべては前回と同じです。 私たちは次のサイトを詳しく調査することにしました。 ESPN 太陽 ポリゴン ワールドサッカートーク ワールドカップに関する私たちの質問に答えるための唯一の関連情報源は、 。他の情報源はどこから来たのでしょうか? ESPN TikTokのビデオを分析した記事を提供しています。このビデオの中で、著者は未来から来たと主張し、2026 年ワールドカップの正確なスコアと勝者を知っています。 太陽 と と 彼らの記事では2026年についてさえ言及していません。 ポリゴン ワールドサッカートーク どのような結論が得られるでしょうか? Bard は、各トピックの信頼できるサイトのリストを情報源として使用します。情報の内容や関連性は特に気にしません。仮説は確認されました。 仮説 3. Bard はサイトのバックリンク指標に基づいてサイトの権威を決定する 私たちは、サイトが特定のニッチ分野で権威があるかどうかを Bard がどのように判断するのかを尋ねることにしました。 「評判の良いサイト」、「よく知られている」、「良い評判」という言葉は、バックリンクの重要性を示唆しています。 そして私たちは何をすることに決めたのでしょうか？正しい！ Bard が権威あると呼んだサイトのバックリンク分析を実施します。私たちは、「FIFA ワールドカップ 2006 の予想」というクエリに対する答えを生成するための基礎となるサイトから始めました。 被リンク分析サイト一覧その１。 FIFAワールドカップ： ESPN 太陽 ポリゴン ワールドサッカートーク BBCスポーツ スカイスポーツ ゴール 四四二 ブリーチャーレポート スポーツイラストレイテッド 表へのリンク（「ワールドカップ」タブ） 私たちは、サイトのキーワード (Ahrefs)、オーガニック トラフィック (Ahrefs)、ドメイン評価 (DR)、およびバックリンクの指標が高いほど、Bard にとって権威があることに気付きました。チャットボットは、リスト内のサイトを指標の高い順にランク付けしました。 ドメインの年齢（年）、参照ドメイン、Google のページは、Bard の権限に影響しません。表では、サイト間でのこれらの指標のばらつきがわかります。増加または減少の傾向はありません。 その後、サイト自体だけでなく特定のページを分析することにしました。 ESPN 太陽 ポリゴン ワールドサッカートーク 表へのリンク（「ワールドカップ」タブ） サイトのバックリンクが多いほど、Bard にとってそのサイトの信頼性は高くなります。そして私たちは次の仮説を思いつきました。 サイトの指標は、特定のページの指標よりも重要です。 被リンク分析サイト一覧その２。仮想通貨価格の予測: Artem 氏は、Bard 氏が仮想通貨の価格予測に関して権威があると考えるサイトを分析することを提案しました。 コインマーケットキャップ デジタルコイン価格 価格予測 ウォレット投資家 長期予報 政府の首都 トレーディングビースト クリプトニュースZ エコノミック・タイムズ フォーブス Bard氏が「XRP価格予測」を求められた際に言及したサイト: ウォレット投資家 デジタルコイン価格 価格予測 表へのリンク（「仮想通貨価格予測」タブ） 前述したように、Bard は、このソース内に適切なページが見つからなかったため、CoinMarketCap をスキップしました。他のサイトを評価すると、キーワード (Ahrefs)、オーガニック トラフィック (Ahrefs)、ドメイン評価 (DR)、およびバックリンク (高い順) という指標によっても並べられていることがわかります。 これらの指標に加えて、参考文献。今回は、Google のドメインとページも同じパターンに従いました。 Bard が信頼できると考えるサイトは、これらの分野でより高い指標を持っています。 ドメイン存続期間の指標はサイトごとに大きく異なります。したがって、吟遊詩人の目には権威とは関係ありません。 「空はなぜ青いの?」: テイク 2 空に関する質問に戻りましょう。 Bard が次の情報源に基づいて 3 つの草稿を作成したことを思い出してください。 最初の草稿では次のようになります。 www.space.com/why-is-the-sky-blue www.brainly.in/question/25962202 www.scijinks.gov/blue-sky/ 3 番目の草案では次のようになります。 www.space.com/why-is-the-sky-blue www.scijinks.gov/blue-sky/ www.spaceplace.nasa.gov/blue-sky/en Bard がソースを明示しなかったため、2 番目のバージョンは省略しました。 上記の分析と同様に、分析のために 4 つのサイトのリストを作成しました。 スペースドットコム Brainly.in Scijinks.gov NASA スペース プレイス これらのサイトを検索結果の順に並べると、次の結果が得られます。 表へのリンク（「空」タブ） 明確なリーダーは NASA Space Place ですが、それはドメイン評価 (DR) という 1 つの指標だけです。他のすべての指標では、このサイトは Space.com よりも劣っています。 Brainly.in サイトは、ほとんどの指標で Space.com サイトを大幅に上回っていますが、DR では劣っています。このことから、特定のページの被リンクプロファイルをより深く分析する必要があると考えるようになりました。 ウェブサイトの個々のページの分析 表へのリンク（「空（ソース）」タブ） 私たちが最初に発見したのは、Google の検索結果の 1 位と Bard が選択したソースとの関連性です。結局のところ、どちらの場合も NASA Space Place の Web サイトが「注目のスニペット」に含まれていました。 しかし、Bard は同様に評判の良い Web サイトの中から適切な情報源をどのように選択するのでしょうか?これにより、次のような新しい仮定が得られました。 ソースのメトリクスが同等に高い場合、Bard は、必要な情報が配置されているサイトの特定のページのメトリクスを考慮します。 ** ビジネス向けの興味深い質問 バードさんに「ペペコインの値段」について聞いてみることにしました。 このリクエストは予測や仮定を意味するものではなく、事実のデータに基づいています。しかし、Bard は、「XRP 価格予測」というクエリに対する応答として、情報源に類似した信頼できるサイトのリストを提供してくれました。 今回、Bard はソースにつながるクリック可能な画像を含む大きなテキストを生成しました。 CoinMarketCap がリストをリードしており、このクエリに関連するソースであることがわかりました。 この同じサイトは、「Pepe コインの価格」というクエリに対する Google からの「注目のスニペット」を受け取りました。 Binanceは検索結果で3位に入っています。このサイトのスニペットに表示されている価格は、Crypto.com の価格および Bard の回答の価格と一致します。おそらく、チャットボットは特に Binance からのデータを使用しました。 以前と同様に、別の分析を実施したところ、Binance の指標が CoinMarketCap の指標よりもはるかに高いことにすぐに気づきました。 バイナンス: コインマーケットキャップ: Bard にとっての決め手は、DR とバックリンクというおなじみの指標でした。 検索結果と吟遊詩人の応答のテキスト分析 私たちは、クエリが意味的に同一であるが形式が異なる場合に、Bard がどのような応答を生成するかを確認することにしました。このアイデアは、「空はなぜ青いのですか?」という質問を言い換えることでさまざまな答えが得られた後に浮かび上がりました。数回。 「なぜ私の手の指は5本あるのですか？」 「なぜ指が５本あるの？」 私たちの質問に対する答えは、資料の構造と表現が異なります。おそらく、これはクエリ自体に依存します。最初のクエリは子供のクエリに似ているため、答えはより簡単です。 2 番目の質問は大人の質問で、答えはさらに複雑で詳細です。おそらく、Bard も、クエリを正確に作成しているのは誰なのかを理解しようとしているのかもしれません。 これらのクエリを Google に入力すると、検索結果に表示されるサイトと「強調スニペット」は異なります。 「なぜ私の手の指は5本あるのですか？」 「なぜ指が５本あるの？」 次に、同じクエリを分析しました。 , ここでは、Google 検索結果の上位サイトのキーワードが比較されます。このサービスは、特定のパラメーターの重要性を緑色で強調表示し、パターン (タイトルの長さなど、特定の要素との直接的または逆相関) を示します。この場合、サービスは外部リンクの重要性を強調しました。 サーファーSEO このサービスは、本文セクションでの「do」、「have」、「why」という単語の使用と直接的な相関関係を示しました。これらの単語は、上位 10 位のサイトで 89 回から 75 回とより頻繁に使用されています。検索結果の 2 ページ目以降のサイトでは、これらの単語が 65 ～ 55 回出現します。 Bard の応答、「なぜ指が 5 本あるのか?」という質問に対するページのコンテンツで使用された単語の重みと頻度の分析。そして「注目のスニペット」には相関関係が見られませんでした。 ペペコイン 価格 Surfer SEO を使用してクエリ「Pepe コイン価格」を分析しました。 ここでは、「pepe」、「coin」、「price」という単語の頻度の間に逆相関があることがわかります。検索結果の最初のページに表示されるサイトでは、2 ページ目以降のサイトに比べて、これらの単語が使用される頻度が低くなります。 また、ページ本文内のクエリ「Pepe コインの価格」の完全一致との直接的な相関関係にも気づきました。上位 10 に入っているページではこのフレーズが 1 回使用されていますが、それ以降のページでは 2 回以上言及されて使用量が増加しています。 それに応じて、Bard は直接一致を使用しませんでした。それは言葉の順序を逆にして、「ペペコインの価格」を使用していました。 Google の検索結果では、いくつかのページでミーム コインについて言及していることにも気づきました。 これらのページでは、ペペコインがミーム的な起源を持っていると述べています。 「ミーム」という言葉がページに頻繁に登場します。しかし、バードはそれをまったく使用しませんでした。このことから、バードはミーム版ではなく、コイン価格のメインページに焦点を当てていたのではないかと考えられました。 比較のために、Binance ページのコンテンツと Bard の応答のテキスト分析を実施しました。メインキーワード「価格ペペ」は、両方のテキストでほぼ同じ出現率を示します。 CoinMarketCap ページのコンテンツのテキスト分析の結果は、Binance や Bard とは異なります。主要な質問である「ペペの価格」は 3 回言及されています。発生率は 0.2% ですが、Binance では 0.9%、Bard では 1% です。 このデータに基づいて、Artem は次の仮説を提唱しました。 Bard は、主要かつ最も信頼できるソース、キーワード密度、ページ上の主要なクエリの数の分析に基づいて回答を作成します。 また、Bard の応答が Pepe Coin を購入できる場所を示していることにも気付きました。この情報は CoinMarketCap ページで入手できますが、Binance にはありません。 私たちは、Bard の応答と Binance および CoinMarketCap ページからのテキストの TF-IDF 分析を実施しました。 Bard (ドキュメント 1) と Binance (ドキュメント 2) には同様の用語数メトリクスがあります。 「price」と「Pepe」という単語の TFxIDF スコアも非常に近いです。ただし、CoinMarketCap (doc 3) では、「Coin」という単語の出現に関して Bard と同様の結果が得られます。 これにより、次のような仮説が生まれました。 Bard 氏は、このサイトも権威があるため、CoinMarketCap ページからの購入場所についての段落を取り上げました。 CoinMarketCap がこの情報を強調する場合、生成される応答にもその情報が含まれる必要があることを意味します。 DR/バックリンクの指標を水増しして、Bard の権威ある Web サイトのリストに迅速かつ安価に掲載することは可能ですか? 実験には、Thefashionisto Web サイトを選択しました。なぜ？この Web サイトはすぐにバックリンクを獲得し、2020 年 12 月から 2021 年 8 月にかけて DR が大幅に増加しました。 分析時の指標は次のとおりです。 このサイトには、Wikipedia などの信頼できるリソースからの質の高いリンクが多数あります。 分析中に、外部リンクによるスパム行為によって評価が上昇し、フォーラムや放棄されたプラットフォームに掲載が行われたことが判明しました。 ピンバックからの例 さらに、このサイトにはランク付けされる適切なキーワードがあります。たとえば、クエリ「70 年代のメンズ ファッション」の場合: ただし、このクエリを Bard に送信すると、より権威のある大規模なサイトが使用されました。 選択されたソースは、DR とバックリンクの指標で Thefashionisto を上回りました。ただし、Google のアルゴリズムは外部のリンク分析サービスよりも機能するため、指標を水増ししても望ましい効果は得られません。 サイトへのリダイレクトや直接リンクをスパム送信すると、Ahrefs などのサービスが欺かれ、サイトが収益化される可能性があります。ただし、これらの方法では、Bard の信頼できるサイトになることはできません。ソースリストに含まれていることを忘れることもできます。 結論 Googleは、検索結果だけでなくAIにとってもリンクプロファイルの重要性を改めて証明した。 ユーザーにとって高品質で役立つコンテンツを作成します。 Bard の返答に取り上げられたいですか?高品質のバックリンク プロファイルを改善して構築します。ユニークで質の高いコンテンツがこれに役立ちます。 Bard の回答は、出典を明示した直接引用で構成されている場合があります。チャットボットが生成する応答は、上位 10 の Web サイト上の単語とテキスト内のその割合の一般的なテキスト分析に基づいています。 Bard の返答を準備するために使用された Web サイトのリストに含まれる可能性を高めるには: DR とバックリンクに特に注意を払い、リンク プロファイルを作成します。 サイトの指標を人為的に誇張しないでください。 特定のクエリの上位 5 つのリーダーを入力したら、含まれるキーワードの数と割合についてページの定期的なテキスト分析を開始します。これには TF-IDF を使用します。他の上位サイト (特に上位サイト) に焦点を当て、そのエントリー指標を概算します。 キーワード クエリ内の個々の単語の TF-IDF メトリクスを試してください。