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AI の革命: io.net と Aptos Labs が分散型イノベーションへの道を切り開く@ishanpandey
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AI の革命: io.net と Aptos Labs が分散型イノベーションへの道を切り開く

Ishan Pandey3m2024/04/10
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io.net と Aptos Labs のパートナーシップが、分散型 AI とブロックチェーンの統合の未来をどのように築いているかをご覧ください。AI をよりアクセスしやすくするための取り組みと、AI とブロックチェーンのエコシステムに対するコラボレーションの影響について学びます。

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分散型インフラストラクチャにおける Aptos の役割

Aptos Labs の創設者である Mo Shaikh 氏と Avery Ching 氏は、ネットワークを使いやすくし、より多くの人々に分散化のメリットを提供することを目標に会社を設立しました。同社は信頼できる投資家から多額の資金を調達しており、使いやすく、うまく機能するブロックチェーン環境の構築に真剣に取り組んでいることがうかがえます。


次世代レイヤー 1 ブロックチェーンである Aptos は、ユーザー保護を提供しながら速度を適応および向上させるために、画期的なテクノロジーと Move プログラミング言語を活用しています。この新しい発明は、ブロックチェーン テクノロジーと人工知能を組み合わせるプロセスにおける大きな前進であり、最終的な目標はテクノロジー環境を再定義することです。

Aptos ネットワーク上の BC8.ai の機能の調査

分散型 GPU 処理を専門とする企業である io.net は、Aptos Labs と提携して Aptos での業務を拡大しました。この提携の目的は、コンピューティング コストとストレージ要件を削減し、機械学習をよりアクセスしやすく手頃な価格にすることで、人工知能 (AI) の重要なコンポーネントへのアクセスを分散化することです。このコラボレーションの結果、io.net の人工知能 (AI) 製品とイノベーションは、Aptos の安全性、速度、パフォーマンス機能の恩恵を受けることになります。


現在、io.net の製品である BC8.ai と呼ばれる生成人工知能システムが Aptos ネットワーク上で動作しており、毎日 50 万件以上のトランザクションの管理を担っています。このことから、ネットワークが高速かつ大容量の人工知能の要件を満たすことができることは明らかです。Io.net の最高経営責任者である Ahmad Shadid 氏は、同社の革新の規模拡大をサポートするために Aptos のようなブロックチェーン パートナーが必要であることを強調しています。これは、BC8.ai やその他の将来の推論製品が開発され続ける中で特に重要です。


io.net と Aptos Labs が将来的に協力することに決めた場合、支払いを行う目的で Aptos ネットワークを利用するように設計された一連の人工知能モデルと推論製品の開発に重点を置くことになります。これにより、人工知能を使用するテクノロジーのアクセシビリティがさらに促進されます。Aptos Labs の最高経営責任者である Mo Shaikh 氏は、両社が将来に向けて掲げる目標の概要を説明しました。それは、分散化され、アクセス可能な人工知能を実現することです。


たとえば、詐欺を即座に見抜き、Aptos ネットワーク上で安全な操作を開始する AI 駆動型決済システムが考えられます。この提携により、io.net の AI 技術のスキルと Aptos Labs のネットワーク インフラストラクチャを使用することで、世界中で決済が行われ、処理される方法が変わる可能性があります。決済に AI を使用するこの新しい方法は、決済をより安全かつ効率的にするだけでなく、企業と顧客の両方にとってこれらの技術をより簡単に入手できるようにします。

アクセシブルなAIのビジョン

このパートナーシップの確立は、Web3 技術を人工知能の領域に組み込むための重要な一歩です。人工知能をより責任ある、拡張可能なものにし、世界中のエンジニアや開発者が利用できるようにするという目標が達成されるでしょう。io.net の進行中の取り組みと Aptos Labs とのコラボレーションに関する詳細情報を取得するには、Web サイト io.net にアクセスすることを強くお勧めします。


IO ネットワークは、地理的に分散された GPU の分散型物理インフラストラクチャ ネットワークであり、io.net は IO ネットワーク上に展開される GPU クラスターの管理を担当します。人工知能や機械学習の運用、クラウド ゲームなど、高い処理需要と低レイテンシが求められるユースケースでは、GPU のインターネットと呼ばれるこのネットワークは、企業やエンジニアに幅広い選択肢と低価格を提供することを目指しています。


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既得権益開示:この著者は、当社のビジネス ブログ プログラムを通じて記事を投稿している独立した寄稿者です。HackerNoon はレポートの品質をレビューしましたが、ここでの主張は著者に帰属します。#DYOR。