AI アシスタントを超えて: AI が組織全体をどのように再構築するか

AI ソフトウェアの世界は猛烈なスピードで進歩しています。

AI はテクノロジー業界の労働者を増強し始めており、生産性が大幅に向上しています。フィナンシャル・タイムズ紙によると、フリーランス業界の収益に影響を及ぼしており、今後さらに多くの分野が登場するとのこと。

こうした生産性の向上とさまざまなタスクの自動化は今後も継続します。 AI は今後も定着します。

しかし、AI が今後も存続するとしたら、私たちの職場の中で AI が進化、成熟、発展し続ける中で、AI に何を期待すべきでしょうか?

この記事では、個別化された AI アプリケーションを超えた、より広範な職場統合に向けた次のステップについて見ていきます。

シンプルな AI システムがどのようにして AI 参謀長になるのかを探っていきます。

現在の AI アシスタント エコシステム

今日の AI アシスタントのエコシステムは幅広く、多様です。サービスに AI を追加することを選択した、整理、リマインダー、または ToDo リストを支援する既存のツールがあります。ただし、彼らは中核となる製品を中心に据え続けています。

こうした非ネイティブ AI 企業が市場シェアを維持するには、困難な道が待ち受けている可能性があります。

もちろん、Google、Microsoft、その他のテクノロジー巨人の巨大企業にとって、これはまったく異なる状況です。これらの企業は、複雑な企業契約と既存のワークフローに組み込まれており、従業員の既存の能力と密接に結びついています。

特に Google と Microsoft にとって、AI は他社に勝つ機会を提供します。これらのテクノロジー巨人の両社は、巨人のプラットフォームに接続してプラグインするサードパーティ ツールを生成する大規模なサポート開発者エコシステムを持っています。

これらのツールは通常、いくつかのカテゴリに分類されます。 1 つは、小規模で需要の低い追加機能を提供するものです。 2 つ目は、これらのツールを他の大規模なソフトウェア スイートに接続することです。 3 つ目は、それらのツールからのデータを再処理して、価値とフィードバックを生成することです。

AI の出現により、これらの企業の多くは課題に直面することになります。

開発における生産性の向上は、小さな機能をネイティブに開発することを意味する可能性があり、大手テクノロジーのワークスペースからのデータを処理して再利用する企業は脆弱なままであり、再処理の複雑さに基づいて生き残ることになります。

Microsoft はすでに、新しい AI 機能とCopilotによるプラットフォーム全体の支援を宣伝する非常にエキサイティングなビデオを公開しています。 Google も、 Geminiの最近の製品デモ以外にも、同様のことを行うことは間違いありません。

AI メモテイカーとスマート カレンダー

では、AI が最も役立つと期待される分野は何でしょうか? AI が重要な支援を提供することに成功した最初の機能は、 AI メモ取りとスマート カレンダー テクノロジの世界です。

しかし、社内外のコンテンツ制作における生成 AI に関しては、陪審はまだ意見がやや分かれています。生産性の向上と効率化を実現できるようですが、高レベルのコンテンツ作成をうまく置き換えることができる段階にはまだ達していません。

ただし、コンテンツミルやスパム SEO コンテンツの制作者など、低レベルのコンテンツ作成者の多くは、仕事が終わったことに気づくでしょう。

しかし、AI によるメモ作成は飛躍的に進歩しました。会議を主催し、発言者にラベル付けされた正確なメモを AI から受け取ることができるようになりました。

さらに、AI はそれらのメモを解釈して重要な内容の概要を提供したり、紹介や挨拶などの不要なコンテンツや重要でないコンテンツを省略したりすることもできます。

スマート カレンダー テクノロジーに関しては、現在、その多くは以前の既存システムを拡張したものですが、AI をネイティブに使用するスマート カレンダーもいくつか登場し始めています。

たとえば、 Xembly を使用すると、ユーザーは AI とチャットしてカレンダーを管理できます。この AI はパーソナル アシスタントとして機能し、ユーザーにリマインダーを与え、予定通りに進められるようにします。

AI 参謀長の AI アシスタント

カレンダーに基づいてチームのデータを一元化すると、一連の潜在的な利点が生まれます。

1 つ目は、AI はいつでも全員が何をしているかを把握していることです。これは非常に便利で、簡単な直接的なメリットには、AI がグループ会議を簡単に即座に予約できる機能が含まれ、既存のソフトウェアと予約リンクが現在複数人での会議で抱えている問題を克服できます。統合された AI は、そのタスクからあらゆる困難を取り除きます。

2 つ目は、AI がすべての会議に出席し、メモや実用的な要約を作成できることです。この一元化された AI が全員のカレンダーを基に動作することで、誰がどの会議に出席し、何を貢献したかがわかります。誰もが共有ノートにアクセスして、コメント、編集、または投稿を行うことができます。

これにより、アクセス許可が設定されていれば、AI を企業のナレッジ ベースに変えるプロセスが始まります。誰かが AI に質問すると、AI は、人々の会議やタスクで作業し、既存の Wiki を読んで文書化した知識に基づいて回答を提供できます。

この一元化された知識により、ナレッジ ベースや Wiki が長い間解決しようと苦労してきた問題が克服されます。

3 つ目は、AI が会議に出席し、組織の内容とコンテキスト、カレンダー上の各個人の空き状況を理解することで、会議からタスクや To-Do を引き出すことができるようになります。誰に割り当てられるか委任されるべきかを示唆することができます。

会議の終了時に、AI は各個人のカレンダーにタスクをいつ完了するかをスケジュールすることができ、必要な基本的なタスク管理を提供します。

タスク管理の文脈では、AI はもはや単なるアシスタントではなく、おそらくプロジェクト マネージャーです。しかし、ナレッジ ベース テクノロジと共有スマート カレンダー機能が追加されたことで、AI システムは単なる AI プロジェクト マネージャーではなく、完全な AI チーフ オブ スタッフになりました。

未来は予想よりも早く到来する

この未来のビジョンは、新しい働き方と職場についての新しい考え方を示しています。しかし、この SF の未来は見た目よりも近づいています。 Xembly は、社内のあらゆる行動を完全に把握できるような全知性の AI を提供するわけではありませんが、半分程度のレベルには達しています。

Xembly を使用すると、会議メモを自動化し、アクションアイテムを取得し、それらのタスクをすべて会話型 AI インターフェイスを通じて管理しながら、自分のカレンダーとチームのカレンダーを管理できます。

未来の仕事は、人々が自分の中心的な活動に自由に集中できる一方で、AI がそれをすべて統合するようになっています。 Xembly は、ユーザーが AI エグゼクティブ アシスタントを使用することで毎週 17% の時間を節約していると報告しています。もしかしたら、未来はすでにここにあるのでしょうか？