Yapay zeka yazılımı dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor. Yapay zeka, teknoloji endüstrisindeki çalışanların sayısını artırmaya başladı ve büyük üretkenlik kazanımları sağladı. göre bu, serbest çalışma sektöründeki kazançları etkiliyor ve daha fazla sektör gelecek. Financial Times'a Bu üretkenlik kazanımları ve çeşitli görevlerin otomasyonu devam edecek; AI kalıcı olarak burada. Ancak yapay zeka kalıcı olacaksa iş yerlerimiz bağlamında gelişmeye, olgunlaşmaya ve gelişmeye devam ederken ondan ne beklemeliyiz? Bu makalede, kişiselleştirilmiş yapay zeka uygulamalarının ötesinde, daha geniş iş yeri entegrasyonuna doğru ilerleyen bir sonraki adıma bakacağız. Yapay zeka sistemlerinin ne kadar basit bir yapay zeka genelkurmay başkanına dönüşeceğini keşfedeceğiz. Günümüzde Yapay Zeka Asistan Ekosistemi Günümüzde yapay zeka asistanlarının ekosistemi geniş ve çeşitlidir. Yapay zekayı hizmetlerine eklemeyi seçen organizasyona, hatırlatıcılara veya yapılacaklar listelerine yardımcı olan mevcut araçlar var. Ancak temel tekliflerini merkezde tuttular. Yerli olmayan bu yapay zeka şirketlerinin pazar paylarını koruma konusunda önlerinde zorlu bir yol olabilir. Elbette bu Google, Microsoft ve diğer teknoloji devleri için bambaşka bir durum. Bu şirketler karmaşık kurumsal sözleşmelere ve mevcut iş akışlarına yerleştirilmiştir ve çalışanların mevcut yeterliliklerine sıkı sıkıya bağlıdır. Özellikle Google ve Microsoft için yapay zeka diğerlerini geride bırakma fırsatı sunuyor. Bu teknoloji devlerinin her ikisi de, devlerin platformlarına bağlanan ve bağlanan üçüncü taraf araçlar üreten geniş destekleyici geliştirici ekosistemlerine sahiptir. Bu araçlar genellikle birkaç kategoriye ayrılır: birincisi, küçük ve düşük talep gerektiren ek işlevler sağlar; ikincisi, bu araçları diğer büyük yazılım paketlerine bağlamak; ve üçüncüsü, değer ve geri bildirim oluşturmak için bu araçlardaki verilerin yeniden işlenmesi. Yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte bu şirketlerin çoğu zor durumda kalacak. Geliştirmedeki üretkenlik iyileştirmeleri, küçük özelliklerin yerel olarak geliştirilmesi anlamına gelebilir ve büyük teknoloji çalışma alanlarındaki verileri işleyen ve yeniden kullanan şirketler savunmasız kalır ve yeniden işlemelerinin karmaşıklığına bağlı olarak hayatta kalacaklar. Microsoft, ile platformunda yeni yapay zeka yeteneklerini ve desteğini tanıtmak için şimdiden çok heyecan verici görünen videolar yayınladı. Google da şüphesiz son ürün demosunun ötesinde aynısını yapacaktır. Copilot Gemini'nin Yapay Zeka Not Alıcıları ve Akıllı Takvimler Peki yapay zekanın en çok hangi alanlarda yardımını görmeyi bekliyoruz? Yapay zekanın önemli ölçüde yardım sağlamayı başardığı ilk özellikler ve dünyasındadır. , yapay zeka not alma akıllı takvim teknolojisi Ancak jüri, hem şirket içi hem de şirket dışı içerik üretmek için üretken yapay zeka konusunda hala bir miktar görüş ayrılığı yaşıyor. Verimlilik artışı ve verimlilik yaratabilecek gibi görünüyor ancak henüz üst düzey içerik oluşturmanın yerini başarılı bir şekilde alabilecek noktada değil. Bununla birlikte, içerik fabrikalarında çalışanlar veya spam SEO içeriği üretenler gibi birçok düşük seviyeli içerik oluşturucu, işlerinin dolduğunu görecektir. Ancak yapay zekayla not alma büyük bir hızla ilerledi. Artık bir toplantıya ev sahipliği yapmak ve konuşan kişiye etiketlenen yapay zekadan doğru notlar almak mümkün. Bunun ötesinde, yapay zeka bu notları yorumlayabilir ve önemli içeriğin özetlerini sunabilir veya tanıtım veya selamlama gibi gereksiz veya önemsiz içerikleri atlayabilir. Akıllı takvim teknolojisi açısından, bunların çoğu şu anda daha önce var olan sistemlerin geliştirilmesinden oluşuyor, ancak yapay zekayı yerel olarak kullanan bazı akıllı takvimler ortaya çıkmaya başlıyor. Örneğin , kullanıcıların takvimlerini yönetmek için bir yapay zeka ile sohbet etmesine olanak tanıyor. Bu yapay zeka kişisel bir asistan görevi görerek onlara hatırlatıcılar veriyor ve onları doğru yolda tutuyor. Xembly Yapay Zeka Genelkurmay Başkanının Yapay Zeka Asistanı Bir ekibin verilerini takvimlerine göre merkezileştirmek bir dizi potansiyel fayda yaratır. Birincisi, yapay zeka herkesin herhangi bir anda ne yaptığını biliyor. Bu çok kullanışlıdır ve basit anlık faydalar arasında, bir yapay zekanın grup toplantılarını zorluk yaşamadan anında ayarlama yeteneği, mevcut yazılım ve rezervasyon bağlantılarının şu anda çok kişili toplantılarda yaşadığı zorlukların üstesinden gelme yeteneği yer alır. Birleşik bir yapay zeka, bu görevdeki tüm zorlukları ortadan kaldırır. İkincisi, yapay zeka tüm toplantılara katılarak notlar ve uygulanabilir özetler üretebilir. Bu merkezi yapay zekanın herkesin takviminden çalışmasını sağlayarak kimin hangi toplantıda olduğunu ve neye katkıda bulunduğunu bilir. Herkes paylaşılan notlara erişebilir ve yorum, düzenleme veya katkı sağlayabilir. Bu, erişim izinlerinin mevcut olması koşuluyla yapay zekayı şirket için bir bilgi tabanına dönüştürme sürecini başlatır. Birisi yapay zekaya bir soru sorabilir ve o da belgelediği bilgilerden, insanların toplantılarında, görevlerinde çalışarak ve mevcut wiki'leri okuyarak yanıtlar sağlayabilir. Bu merkezi bilgi, bilgi tabanlarının ve wiki'lerin uzun süredir denediği ve çözmeye çalıştığı sorunların üstesinden gelir. Üçüncüsü, yapay zeka toplantılarda mevcut olduğundan ve organizasyonun içeriğini ve bağlamını anladığından, her bireyin takvimlerindeki müsaitlik durumuyla birlikte toplantılardan görevleri ve yapılacak işleri alabilecektir. Kime atanmaları veya delege edilmeleri gerektiğini önerebilir. Toplantının sonunda yapay zeka, bu kişilerin takvimlerinde bu görevleri ne zaman tamamlamaları gerektiği konusunda yer planlayabilir ve ihtiyaç duyulan temel görev yönetimini sağlayabilir. Görev yönetimi bağlamında yapay zeka artık sadece bir asistan değil, belki de bir proje yöneticisidir. Ancak bilgi tabanı teknolojisi ve paylaşılan akıllı takvim özelliğinin eklenmesiyle, yapay zeka sistemi yalnızca bir yapay zeka proje yöneticisi değil, artık tam bir yapay zeka genelkurmay başkanı haline geldi. Gelecek Beklediğinizden Daha Hızlı Geliyor Bu gelecek vizyonu, yeni bir çalışma biçimi ve işyerine ilişkin yeni bir düşünme biçimi sunuyor. Ancak bu bilim kurgu geleceği göründüğünden daha yakın. Xembly, şirketteki her eyleme tam bir genel bakış sunabilecek her şeyi bilen bir yapay zeka sağlamaz, ancak yolun yarısına gelinmiştir. Xembly, toplantı notlarını otomatikleştirirken, eylem öğelerini çekerken ve ardından bu görevleri sohbete dayalı bir yapay zeka arayüzü aracılığıyla yönetirken takviminizi ve ekibinizin takvimlerini yönetmenize olanak tanır. İşin geleceği artık daha çok insanların temel faaliyetlerine odaklanmakta özgür olması ve yapay zekanın da tüm bunları bir araya getirmek için devreye girmesine benziyor. Xembly, kullanıcıların yapay zeka yönetici asistanlarını kullanarak her hafta zamanlarının %17'sini tasarruf ettiğini bildiriyor. Belki gelecek zaten buradadır?
