Kostiantyn Shkliar は、システムのテストオートメーションを構築し、システムを間違えることは実際の結果をもたらします。 彼は自動化アーキテクチャとソフトウェア品質エンジニアリング(SDET)で10年以上を費やし、フィンテックや大規模企業CRMシステムに焦点を当てている。 彼の仕事の重要な結果は、チームがリリースを検証する方法の測定可能な変化です:ハイブリッド検証モデルを使用して、彼は回帰実行時間を約120時間から約2時間に短縮するのに役立ちました。 これは、彼のキャリアが大規模な組織における自動化プロセスの設定から、Salesforce環境の規模で安定し続ける検証システムの構築にどのように移行したかについてのバイオグラフィックのレビューです。 Kostiantyn ShkliarのHigh-Stakes QA Automationの背景 KostiantynはEPAM Systemsで始まり、グローバルな銀行や大手小売チェーン向けのQAおよび自動化プロセスを導入する手助けをしました。大規模な環境での初期の仕事は、繰り返し性、明確な検証信号、時間とともに維持可能な自動化に焦点を当てた。 彼のキャリアが進むにつれて、彼は品質が信頼とリスクに直接結びついているシステムに近づき、金融サービスとSalesforceベースのエンタープライズCRMに深く入り、構成の変更が多くのユーザーのアクセス制限やデータの正確性に影響を与える可能性があります。 なぜ回帰テストはリリースボトレネックに変わるのか 成熟したエンタープライズシステムでは、複雑さは徐々に増加する傾向があります。ルールは増加します。統合は拡大します。ユーザーの役割は増加します。テストスイートも増加します。 時間の経過とともに、回帰テストはリリースの最も遅いステップとなり、それは予測可能な問題をもたらします。 
 
 
 
 フィードバック遅刻 問題は、より多くの作業がすでにトップに建設された後に発見されます。 チームは、配送を動かすために検証を減らす圧力を感じます。 Kostiantynの仕事は、結果への信頼を弱めることなく回帰周期を短縮することに焦点を当てています。 120時間の回帰サイクルと2時間の結果 大規模な米国の金融会社で、Kostiantynは、回帰テストの実行方法を変えたハイブリッド検証モデルを設計し、実装しました。 回帰実行時間は120時間から2時間に減少したが、日々のリリースへの移行を支援し、データの完全性に対する信頼を維持した。 Hybrid Validation, Explained Without Jargon(ジャーゴンなしで説明) ハイブリッド検証は、証明する必要があるものに基づいて異なる種類の検査を組み合わせます。 1.ターゲット UI 自動化 UI テストは、重要なエンド-to-エンド フローの小さなセットをカバーします. They confirm key user journeys without carrying the full burden of regression validation. API レベルおよびメタデータ駆動認証 検証の大半は、ビジネスルールと構成結果を安定した方法で検証するために、API とメタデータを介して実行されます。 3. 制御されたテストデータによるデータ整合性チェック 検証には、更新や複雑な操作を通じてデータが一貫していることを確認することも含まれます。Kostiantynは、JSONスケジュールを使用してスケーラブルなテストデータ生成システム(「データ工場」)を設計し、データセットを予測し、再利用することができます。 これらの層は、騒音を減らし、スイートを迅速かつ信頼できるようにします。 なぜUIだけの自動化が大規模なセールスフォースのオーガズで崩壊するのか UIオートメーションは最初は簡単ですが、スケールではタイミングとインターフェイス変更に敏感になります。テストは、実際のリスクを反映していない理由で失敗し、間違ったポジティブと騒音の調査に費やされた時間を増加させます。 チームが騒音を追いかけすぎると、スイートへの信頼が低下します。KostiantynはUIオートメーションを集中させ、それを1つの層ではなく基礎として使用します。これもハイブリッドモデルが役立つ場所です:UIが変わっても、コア認証は依然として安定したインターフェイスに対して実行できます。 Architectural-Driven Validation: Focus on Permissions, Logic, and Data (アーキテクチャ・ドライブ認証:許可、論理、データに焦点を当てる) Kostiantynは彼のアプローチを建築主導の検証として説明します:正確性を定義するシステムの部分を検証するだけでなく、表面に表示されるものだけではありません。 つまり、Validate: 
 
 
 
 
 許可セットを含むセキュリティモデルとアクセス制限 ビジネス論理 APIとメタデータを通じてのシステム行動 更新および複雑な操作におけるデータの整合性 このアプローチは、構成の変更が頻繁な環境で最も重要です。小さな許可の調整、ルールの更新、または新しい自動化は予期せぬ副作用を引き起こす可能性がありますので、検証は、プラットフォームが実際にルールとアクセスをどのように実施するかに近い状態でなければなりません。 コアスキル:Salesforce Security、API、.NET、Test Data Systems Kostiantynのコアスキルには、以下が含まれます。 
 
 
 
 
 .NET 8.0 および C#, with deep API-level interactions セキュリティ モデル、許可セット、LWC コンポーネントを含む Salesforce アーキテクチャの専門知識 JSON スケジュールを使用したスケーラブルデータ ファクトリー SDLCの最適化により技術負債を削減 教育:ITの基礎とビジネスビジョン Kostiantynは、キエフ・ポリテクニカル・インスティテュート(KPI)の情報技術の修士号を取得しています。彼はまた、エンジニアリングの意思決定のビジネスに焦点を当てた視点をサポートするマーケティングの第二の学位を取得しています。 現在の役割:金融サービスCRMを変化を通じて安定させること 現在、KostiantynはSalesforce QA Automation Engineerとして働き、自動化アーキテクチャ、セキュリティ構成の検証、複雑な金融業務の自動化を含む責任を負い、ミッションの重要なCRMプラットフォームのリリースリスクを最小限に抑えることを目指しています。 彼は厳格なNDAコンプライアンスを維持し、内部プログラム名、特定のビジネスプロセス詳細、または内部ポリシーを明らかにしません。 彼が品質についてどう考えているか:信頼、証拠、シンプルさ Kostiantyn は自動化を、システムが変化を通じて正しく維持されたという繰り返しの証拠として扱います。 「品質は最後に追加するものではなく、最初の日からシステムを構築するものだ」 彼は、ロバート・C・マーティンのクリーン・アーキテクチャーと、複雑さが信頼性のリスクを高めるという信念にインスピレーションを得ており、プラットフォームが成長するにつれてチームがそれらに頼ることができるように、検証システムを理解し、維持できるようにすることを目指しています。 He’s Working Toward: Hybrid Validation Research and AI for Security Weakness Detection ハイブリッド認証研究とAI ハイブリッド検証アプローチの研究を継続し、Salesforceのセキュリティ構成の弱点を特定できるAI駆動要素を導入することを計画している。長期的には、フィンテックシステムのアーキテクチャ的信頼性に焦点を当てたコンサルタントとして働くことを目指し、チームが強力な検証と一致したリリース速度を維持するのを助ける。 コスチューム 
 
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120 Hours to 2: The Hybrid Validation Shift より速く、より安全にリリース

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