Костянтин Шкляр створює тестову автоматизацію для систем, де помилки мають реальні наслідки. Він провів більше десяти років в архітектурі автоматизації та інженерії якості програмного забезпечення (SDET), зосереджуючись на системах fintech та великих корпоративних CRM. В останні роки він працював на ринку фінансових послуг США як старший інженер з автоматизації Salesforce QA, підтримуючи платформи, пов'язані з $ 130B + в активах під управлінням. Ключовим результатом його роботи є вимірювана зміна способу перевірки випусків: за допомогою гібридної моделі перевірки він допоміг скоротити час виконання регресії з приблизно 120 годин до приблизно 2 годин. Це біографічний погляд на те, як його кар'єра перейшла від встановлення процесів автоматизації у великих організаціях до створення систем валідації, які залишаються стабільними за масштабом середовищ Salesforce. Походження Костянтина Шкляра в автоматизації QA високого рівня Костянтин почав роботу в EPAM Systems, де він допоміг встановити QA та автоматизаційні процеси для глобальних банків та великих роздрібних мереж. Рання робота у великих середовищах сформувала його звички: зосередитися на повторюваності, чітких сигналах перевірки та автоматизації, які можна підтримувати з плином часу. Коли його кар'єра прогресувала, він залишався близьким до систем, де якість безпосередньо пов'язана з довірою та ризиком, що привело його глибше в фінансові послуги та в корпоративний CRM на базі Salesforce, де зміни конфігурації можуть впливати на межі доступу та правильність даних у багатьох користувачів. Чому регресійне тестування перетворюється на випуск Bottleneck У зрілих корпоративних системах складність має тенденцію до поступового зростання. Правила зростають. Інтеграції розширюються. Ролі користувачів розмножуються. Тестовий пакет також зростає, часто додаючи охоплення, коли щось порушується. З часом регресійне тестування стає найповільнішим кроком у випуску, що призводить до передбачуваних проблем: 
 
 
 
 Відгуки приходять запізно Проблеми виявляються після того, як більше роботи вже було побудовано на вершині Команди відчувають тиск, щоб зменшити валідацію, щоб зберегти доставку Робота Костянтина зосередилася на скороченні циклів регресії без послаблення довіри до результатів. 120-годинний цикл регресії і 2-годинний результат У великій американській фінансовій компанії Костянтин розробив і реалізував модель гібридної валідації, яка змінила роботу регресійного тестування. Регресійне виконання знизилося з 120 годин до 2 годин. Цей перехід підтримував перехід до щоденних випусків, зберігаючи довіру до цілісності даних. На практиці це означало, що інженери могли отримати відповіді в той же день, коли була зроблена зміна, і бізнес міг планувати випуски навколо доказів, а не довгих очікувань. Гібридна валідація, пояснена без жаргону Гібридна валідація поєднує в собі різні типи перевірок на основі того, що потрібно довести.Мета проста: використовувати найбільш надійний сигнал для кожного виду ризику. 1. цільова автоматизація UI Тестування інтерфейсу користувача охоплює невеликий набір критичних потоків від кінця до кінця. Вони підтверджують ключові подорожі користувача, не несучи повного навантаження на валідацію регресії. Рівень API та валідація на основі метаданих Більша частина перевірки здійснюється за допомогою API та метаданих для перевірки ділових правил та результатів конфігурації стабільно.У середовищах Salesforce це підтримує перевірку поведінки конфігурації безпеки, включаючи набори дозволів. Перевірка цілісності даних з контрольованими даними тестування Валідація включає в себе підтвердження того, що дані залишаються послідовними через оновлення та складні операції.Kostiantyn розробляє масштабні системи генерації тестових даних («Data Factories») за допомогою схем JSON, щоб набори даних могли бути створені передбачувано і повторно використані. Разом ці шари зменшують шум і роблять пакет швидким і надійним. Чому автоматизація тільки для користувача руйнується у великих органах Salesforce Автоматизацію інтерфейсу користувача легко почати, але в масштабі вона стає чутливою до часу і змін інтерфейсу.Тестування не вдається з причин, які не відображають реальний ризик, що збільшує фальшиві позитивні і час, витрачений на дослідження шуму. Коли команди витрачають занадто багато часу на переслідування шуму, довіра до комплекту падає. Kostiantyn тримає автоматизацію інтерфейсу користувача зосередженою і використовує її як один шар, а не фундамент. Архітектурна валідація: акцент на дозволах, логіці та даних Костянтин описує свій підхід як архітектурну валідацію: перевіряти ті частини системи, які визначають правильність, а не тільки те, що з'являється на поверхні. Це означає валідацію: 
 
 
 
 
 Моделі безпеки та межі доступу, включаючи набори дозволів Бізнес логіка Системна поведінка через API та метадані Цілісність даних під час оновлень та складних операцій Невеликі налаштування дозволів, оновлення правил або нова автоматизація можуть створювати несподівані побічні ефекти, тому валідація повинна бути близькою до того, як платформа насправді застосовує правила та доступ. Основні навички: Salesforce Security, API, .NET та тестові системи даних Основними навичками Костянтина є: 
 
 
 
 
 .NET 8.0 і C#, з глибокими взаємодіями на рівні API Досвід архітектури Salesforce, включаючи модель безпеки, набори дозволів та компоненти LWC Скалабельні фабрики даних з використанням схем JSON Оптимізація SDLC для зменшення технічного боргу Освіта: основи ІТ та бізнес-перспективи Костянтин має ступінь магістра з інформаційних технологій з Київського політехнічного інституту (KPI). Він також має другий ступінь з маркетингу, який підтримує бізнес-орієнтований погляд на інженерні рішення. Ця суміш допомагає йому зв'язати роботу з валідацією з результатами, про які турбуються лідери, такі як надійність випуску, переробка та довгострокові витрати на технічне обслуговування. Поточна роль: підтримка фінансових послуг CRM стабільний через зміни В даний час Костіантін працює старшим інженером з автоматизації Salesforce QA. Його обов'язки включають в себе архітектуру автоматизації, валідацію конфігурації безпеки та автоматизацію навколо складних фінансових операцій, з метою мінімізації ризику випуску для критичної для місії CRM-платформи. Він підтримує суворе дотримання NDA і не розкриває внутрішні назви програм, конкретні деталі бізнес-процесів або внутрішні політики. він представляє себе як незалежний експерт-інженер і використовує тільки публічно безпечний контекст, такий як масштаб AUM. Як він думає про якість: довіра, докази і простота Костянтин розглядає автоматизацію як повторюваний доказ того, що система залишається правильною через зміни. «Якість – це не те, що ви додаєте в кінці, це те, на чому ви будуєте систему з першого дня». Він надихається чистою архітектурою Роберта К. Мартіна і вірою в те, що складність збільшує ризик надійності. До чого він працює: дослідження гібридної валідації та AI для виявлення слабкостей безпеки Він планує продовжувати дослідження підходів до гібридної валідації та впроваджувати елементи, орієнтовані на штучний інтелект, які можуть виявити слабкості в конфігураціях безпеки Salesforce. У довгостроковій перспективі він прагне працювати консультантом, орієнтованим на архітектурну надійність для систем fintech, допомагаючи командам підтримувати швидкість випуску у відповідності з сильним валідацією. Костянтин 
 
 Ця стаття опублікована в рамках програми HackerNoon Business Blogging. Ця стаття опублікована в рамках програми HackerNoon Business Blogging. Ця стаття опублікована в HackerNoon's Програма . Бізнес блоги Бізнес блоги

Be mentioned in online media

Це аудіо створено мовою оригіналу історії!

Від 120 годин до 2: перехід гібридної валідації за більш швидкими, безпечними випусками

About Author

КОМЕНТАРІ

ПОВІСИТИ БИРКИ

ЦЯ СТАТТЯ БУЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps