From 120 Hours to 2: The Hybrid Validation Shift បើយោងតាមការចេញផ្សាយយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងសុវត្ថិភាព

Kostiantyn Shkliar បានបង្កើតការធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលការធ្វើតេស្តមិនត្រឹមត្រូវមានលទ្ធផលពិតប្រាកដ។ លោកបានចំណាយជាង 10 ឆ្នាំនៅក្នុងវិស្វកម្មស្វ័យប្រវត្តិនិងវិស្វកម្មគុណភាពកម្មវិធី (SDET) ដែលផ្តោតលើការ fintech និងប្រព័ន្ធ CRM ឧស្សាហកម្មធំ។ ក្នុងឆ្នាំចុងក្រោយគាត់បានធ្វើការនៅក្នុងទីផ្សារសេវាកម្មសេវាកម្មសេវាកម្មសហរដ្ឋអាមេរិកជាវិស្វករ Salesforce QA Automation Engineer ដែលគាំទ្រលើប្លាស្ទិចដែលទាក់ទងទៅនឹង $130B+ នៃសមត្ថភាពនៅក្រោមការគ្រប់គ្រង។ លទ្ធផលសំខាន់នៃការងាររបស់គាត់គឺជាការផ្លាស់ប្តូរប្រសើរឡើងនៅក្នុងរបៀបដែលក្រុមប្រឹក្សាភិបាលបានត្រួតពិនិត្យការចេញផ្សាយ: ដោយប្រើម៉ូដែលត្រួតពិនិត្យ hybrid, លោកគាត់បានជួយកាត់បន្ថយពេលដំណើរការ regression ពីប្រហែល 120 ម៉ោងទៅប្រហែល 2 ម៉ោង។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះមានសារៈសំខាន់ដោយសារតែវាមានការកាត់បន្ថយការចេញផ្សាយនិងការរក្សាទុកសុវត្ថិភាពនៅក្នុងតម្រូវការសំខាន់បំផុតនៃប្រព័ន្ធនេះ: ការអនុវត្តសុវត្ថិភាពនិងការពេញលេញនៃទិន្នន័យ។ នេះគឺជាការពិនិត្យឡើងវិញជីវចលអំពីរបៀបដែលអាជីវកម្មរបស់គាត់បានផ្លាស់ប្តូរពីការបង្កើតដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងសហគ្រាសធំទៅក្នុងការបង្កើតប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដែលមានស្ថេរភាពតាមរយៈបរិស្ថាន Salesforce ។ Kostiantyn Shkliar ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈនៅក្នុងការស្វ័យប្រវត្តិ QA ខ្ពស់ Kostiantyn បានចាប់ផ្តើមនៅ EPAM Systems, នៅទីនេះគាត់បានជួយបង្កើតដំណើរការ QA និងការស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ธนาคารទូទាំងពិភពលោកនិងកញ្ចប់លក់ធំ។ ការធ្វើការដំបូងនៅក្នុងបរិស្ថានធំបានរចនារបៀបរបស់គាត់: ការផ្លាស់ប្តូរផ្តោតលើការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង, សញ្ញាបនបត្រការត្រួតពិនិត្យច្បាស់និងការស្វ័យប្រវត្តិដែលអាចរក្សាទុកនៅពេលវេលា។ ក្នុងនាមជាការជោគជ័យរបស់គាត់បានក្លាយទៅជាប្រព័ន្ធដែលមានគុណភាពរួមបញ្ចូលដោយផ្ទាល់ជាមួយនឹងការជឿទុកចិត្តនិងការជឿទុកចិត្ត។ នេះបាននាំគាត់ចូលទៅក្នុងសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុនិងក្នុង CRM ឧស្សាហកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើ Salesforce ដែលមានការផ្លាស់ប្តូរកំណត់ផ្គង់អាចប្រសិទ្ធិភាពការចូលនិងការត្រឹមត្រូវទិន្នន័យនៅទូទាំងអ្នកប្រើជាច្រើន។ ហេតុអ្វីបានជាការធ្វើតេស្ត regression បានផ្លាស់ប្តូរទៅក្នុងការបញ្ចេញ Bottleneck ក្នុងប្រព័ន្ធអាជីវកម្មដែលមានល្បឿនលឿនប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើ ពេលវេលាការធ្វើតេស្ត regression ការធ្វើតេស្តនឹងក្លាយជាដំណោះស្រាយយ៉ាងលឿនបំផុតក្នុងការចេញផ្សាយ។ វាផ្តល់នូវបញ្ហាដែលអាចប្រាកដបាន: យោបល់ឆាប់រហ័ស មានបញ្ហាដែលត្រូវបានរកឃើញបន្ទាប់ពីការធ្វើការបន្ថែមទៀតបានបង្កើតឡើងនៅលើ ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលមានសម្ពាធដើម្បីកាត់បន្ថយការត្រួតពិនិត្យដើម្បីរក្សាទុកការដឹកជញ្ជូន ការធ្វើការរបស់ Kostiantyn បានផ្តោតលើការកាត់បន្ថយប្រវែងការកាត់បន្ថយដោយមិនកាត់បន្ថយជឿទុកចិត្តក្នុងលទ្ធផល។ ការដំណើរការ 120 ម៉ោងនិងដំណើរការ 2 ម៉ោង Kostiantyn បានរចនាឡើងនិងអនុវត្តម៉ូដែលត្រួតពិនិត្យ hybrid ដែលបានផ្លាស់ប្តូររបៀបធ្វើការសាកល្បង regression ។ ការដោះស្រាយ regression បានកាត់បន្ថយពី 120 ម៉ោងទៅ 2 ម៉ោង។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបានគាំទ្រដល់ការផ្លាស់ប្តូរទៅនឹងការដោះស្រាយប្រចាំថ្ងៃនៅពេលដែលការរក្សាទុកសុវត្ថិភាពក្នុងការសកម្មភាពទិន្នន័យ។ នៅក្នុងការបច្ចុប្បន្ននេះវាត្រូវបាននិយាយថាអ្នកវិស្វករអាចទទួលបានអំណោយនៅថ្ងៃដែលការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានធ្វើឡើងហើយអាជីវកម្មអាចរៀបចំការដោះស្រាយប្រចាំថ្ងៃនៅជុំវិញការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ ការត្រួតពិនិត្យ hybrid បានបង្ហាញដោយគ្មាន Jargon ការត្រួតពិនិត្យ hybrid បានរួមបញ្ចូលប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការត្រួតពិនិត្យដោយផ្អែកលើអ្វីដែលត្រូវការដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដ។ គោលការណ៍នេះគឺមានភាពងាយស្រួល: ប្រើសញ្ញាបនប័ត្រដែលមានភាពងាយស្រួលបំផុតសម្រាប់គ្រប់ប្រភេទនៃសុវត្ថិភាព។ ការធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការធ្វើតេស្តប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ (UI testing) ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិ ការត្រួតពិនិត្យ API និង metadata-driven ការត្រួតពិនិត្យជាច្រើនត្រូវបានធ្វើឡើងតាមរយៈ APIs និង metadata ដើម្បីត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការនិងផលិតផលកំណត់ដំណោះស្រាយយ៉ាងតឹងរឹង។ នៅក្នុងបរិស្ថាន Salesforce នេះវាជួយត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យ។ ការត្រួតពិនិត្យអស្ចារ្យនៃទិន្នន័យជាមួយនឹងទិន្នន័យការធ្វើតេស្តដែលគ្រប់គ្រង ការត្រួតពិនិត្យរួមបញ្ចូលទាំងការត្រួតពិនិត្យថាតើទិន្នន័យមានភាពខុសគ្នានៃការធ្វើតេស្តនិងប្រតិបត្តិការកម្រិតខុសគ្នានៃការធ្វើតេស្ត។ Kostiantyn បានរចនាប្រព័ន្ធផលិតទិន្នន័យធ្វើតេស្តដែលអាចកម្រិតខុសគ្នានៃការធ្វើតេស្ត ("Data Factories") ដោយប្រើប្រព័ន្ធ JSON ដូច្នេះទិន្នន័យអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងនិងប្រើឡើងវិញ។ ជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានេះកម្រិតទាំងនេះនឹងកាត់បន្ថយខុសគ្នានិងរក្សាទុកកម្រិតទាំងនេះយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងមានសុវត្ថិភាព។ Why UI-only automation breaks down នៅលើក្រុមហ៊ុន Salesforce ។ ការស្វ័យប្រវត្តិ UI គឺជាការងាយស្រួលក្នុងការចាប់ផ្តើមប៉ុន្តែនៅទំហំនេះវាមានអារម្មណ៍ដល់ពេលវេលានិងការផ្លាស់ប្តូរអ៊ីនធឺណិត។ ការធ្វើតេស្តមិនជោគជ័យដោយសារតែសារធាតុដែលមិនបង្ហាញពីអារម្មណ៍ពិតប្រាកដដែលធ្វើឱ្យមានអត្ថប្រយោជន៍លម្អិតនិងពេលវេលានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសាកល្បង។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនទិញពេលវេលាជាច្រើនដើម្បីជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំគ្នានៅក្នុងការជួបប្រជុំ ការត្រួតពិនិត្យរចនាសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធ: គោលបំណងលើអនុញ្ញាត, វិញ្ញាបនប័ត្រនិងទិន្នន័យ Kostiantyn បាននិយាយថាវិធីសាស្រ្តរបស់គាត់គឺជាការត្រួតពិនិត្យរចនាសម្ព័ន្ធ: ការត្រួតពិនិត្យផ្នែកនៃប្រព័ន្ធដែលកំណត់ភាពត្រឹមត្រូវ, មិនគ្រាន់តែអ្វីដែលមើលឃើញនៅលើផ្ទៃ។ នេះមានន័យថា Validate: ម៉ូដែលសុវត្ថិភាពនិងកំណត់ការចូលរួមរួមទាំងកំណត់អនុញ្ញាត គោលនយោបាយអាជីវកម្ម ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការតាមរយៈ API និង metadata ទិន្នន័យទិន្នន័យនៅក្នុងដំណើរការទូទាត់និងប្រតិបត្តិការកម្រិតខ្ពស់ គោលបំណងនេះមានសំខាន់បំផុតនៅក្នុងបរិស្ថានដែលមានការផ្លាស់ប្តូរកំណត់ផ្គង់ជាទូទៅ។ ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ។ សមត្ថភាពសំខាន់: Salesforce Security, API, .NET, និងប្រព័ន្ធទិន្នន័យសាកល្បង សមត្ថភាពសំខាន់នៃ Kostiantyn រួមទាំង: ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ .NET 8.0 និង C# ជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកម្រិត API ដំបូង ការជំនាញវិជ្ជាជីវៈ Salesforce, រួមទាំងគំរូសុវត្ថិភាព, permission sets និងឧបករណ៍ LWC រោងចក្រទិន្នន័យ scalable ដោយប្រើប្រព័ន្ធ JSON ការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាព SDLC ដើម្បីកាត់បន្ថយចំណូលបច្ចេកទេស ការអភិវឌ្ឍន៍: IT Foundations and Business Perspective លោក Kostiantyn មានវិញ្ញាបនប័ត្របច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យពី Kyiv Polytechnic Institute (KPI) ។ លោកក៏មានវិញ្ញាបនប័ត្រទីពីរនៅក្នុងទីផ្សារដែលគាំទ្រនូវគំនិតវិជ្ជាជីវៈដែលមានមូលដ្ឋានលើវិជ្ជាជីវៈ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះជួយគាត់បណ្តាញការធ្វើការត្រួតពិនិត្យទៅនឹងផលិតផលដែលអ្នកគ្រប់គ្រងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដូចជាសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយការធ្វើដំណើរការថ្មីនិងតម្លៃការរក្សាទុករយៈពេលវេលា។ គោលបំណងឥឡូវនេះ: ការរក្សាទុកសេវាកម្មសេវាកម្ម CRM ដែលមានស្ថេរភាពតាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរ ឥឡូវនេះ, Kostiantyn បានធ្វើការជាវិស្វករ QA Automation Senior Salesforce ។ សមត្ថភាពរបស់គាត់រួមបញ្ចូលទាំងការរចនាសម្ព័ន្ធដោយស្វ័យប្រវត្តិ, ការត្រួតពិនិត្យការកំណត់កំណត់សុវត្ថិភាពនិងការត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅជុំវិញប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុដែលមានគោលបំណងដើម្បីកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធិភាពនៃការចេញផ្សាយសម្រាប់ប្លាស្ទិច CRM ដែលមានគោលបំណង។ លោកបានរក្សាទុកការបំពេញតាម NDA ដែលមានគុណភាពខុសគ្នានិងមិនបង្ហាញឈ្មោះកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួន, វិញ្ញាបនប័ត្រដំណើរការអាជីវកម្មពិសេសឬគោលបំណងផ្ទាល់ខ្លួន។ លោកបានបង្ហាញខ្លួនថាជាវិស្វករជំនាញដោយខ្លួនឯងនិងប្រើគ្រាន់តែបញ្ជីដែលមានសុវត្ថិភាពដោយសាធារណៈដូចជាទំហំ AUM ។ អ្វីដែលគាត់គិតអំពីគុណភាព: អត្ថប្រយោជន៍, វិញ្ញាបនប័ត្រនិងភាពងាយស្រួល Kostiantyn ធ្វើការដោយស្វ័យប្រវត្តិដូចជាការបង្ហាញប្រសិនបើប្រព័ន្ធបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយការផ្លាស់ប្តូរ។ គោលការណ៍របស់គាត់គឺ: “គុណភាពមិនមែនជាអ្វីដែលអ្នកបន្ថែមនៅចុងក្រោយ។ វាគឺជាអ្វីដែលអ្នកបង្កើតប្រព័ន្ធពីថ្ងៃដំបូង។” លោក Robert C. Martin បានផ្លាស់ប្តូរដោយសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យស អ្វីដែលគាត់ធ្វើការទៅ: ការស្រាវជ្រាវការត្រួតពិនិត្យ hybrid និង AI សម្រាប់ការកាត់បន្ថយការសុវត្ថិភាព គោលបំណងរបស់គាត់គឺដើម្បីរក្សាទុកការស្រាវជ្រាវនៅលើវិធីសាស្រ្តការត្រួតពិនិត្យ hybrid និងបង្កើតសមាសធាតុដែលអាចរកឃើញបញ្ហានៃការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យការត្រួតពិនិត្យ។ សត្វ អត្ថបទនេះត្រូវបានបោះពុម្ពនៅក្រោមកម្មវិធី HackerNoon របស់ Business Blogging ។ អត្ថបទនេះត្រូវបានបោះពុម្ពនៅក្រោមកម្មវិធី HackerNoon របស់ Business Blogging ។ អត្ថបទនេះត្រូវបានបោះពុម្ពដោយ HackerNoon ។ គម្រោង ហ្វេសប៊ុក ហ្វេសប៊ុក