対立から協力へ

最近の記事「社内セキュリティ チームとの交渉」では、技術チームが社内のセキュリティ担当者と協力する際に直面するフラストレーションについて取り上げています。

これらの課題を克服し、従業員の生産性と情報セキュリティのバランスを達成するには、組織はビジネス コンテキスト ベースのセキュリティ アプローチを採用する必要があります。

ただし、生産性とセキュリティのバランスを取るだけが重要ではありません。また、ビジネス リスクと情報セキュリティ リスクの間の均衡を見つけ、協力的な環境を促進しながらビジネスに機敏性を取り入れることも重要です。

ビジネス リスクの理解:ビジネス リスクには、新規顧客との取引の失敗、生産のダウンタイム、その他の運用上の課題など、組織の収益に影響を与える可能性があるさまざまな要因が含まれます。組織の目標をサポートする包括的なセキュリティ戦略を作成するには、これらのリスクと情報セキュリティのリスクのバランスをとることが不可欠です。

セキュリティ テクノロジによる機敏性と競争上の優位性の活用:リスクを軽減するだけでなく、セキュリティを適切に行うことは、新しいビジネス チャンスを活用する際に機敏かつ革新的になることも意味します。堅牢なセキュリティ対策を実装する企業は、厳しいデータ プライバシー要件を伴う新しい市場に進出し、データ セキュリティを優先する顧客を引きつけて維持し、機密データを扱う革新的な製品やサービスを開発し、データ保護を重視する他の企業とのパートナーシップやコラボレーションを構築し、データ保護を重視する顧客を維持することができます。データ侵害に関連する責任と法的リスク。

さらに、堅牢なセキュリティは、企業が自信を持って新しいテクノロジーやデジタル戦略を探索して採用できるようにすることでデジタル変革を促進し、イノベーションを促進し、業界での競争力を提供します。俊敏性を採用し、堅牢なセキュリティ テクノロジーによってもたらされる競争上の優位性を認識することで、企業は市場での地位を強化し、新たなビジネス チャンスを掴むことができます。

データ ガバナンスなどの一部のセキュリティ テクノロジは、リスクの軽減に加えて、競争上の利点ももたらします。たとえば、データ主権、監査機能、データ アクセスの制御の保証を競合他社が提供できない一方で、企業が提供できれば、GDPR、HIPAA、その他のデータ保護基準などの規制への準拠を優先する業界で大きな利点が得られます。これらのコンプライアンス要件を満たし、それを超えることで、企業は競争環境において差別化を図り、新たな機会に迅速に適応することができます。

組織のコンテキストを活用してカスタマイズされたセキュリティ ポリシーを作成する:この微妙なバランスを効果的に取るには、組織は独自のコンテキストを活用してカスタマイズされたセキュリティ ポリシーを作成する必要があります。これには、ビジネスを理解し、機密データをマッピングし、ビジネスコンテキストに基づいて正当なアクションを特定することが含まれます。そうすることで、企業は効果的なセキュリティ対策を導入できるだけでなく、組織のニーズやリスク プロファイルにも適応できるようになります。

ビジネス リスクと情報セキュリティ リスクのバランスの達成:ビジネス リスクと情報セキュリティ リスクの適切なバランスを達成するには、組織は次の手順を検討する必要があります。

1. ビジネスを理解する:セキュリティ チームは他の部門と緊密に連携して、プロセス、課題、目標についての洞察を得る必要があります。この理解は、潜在的なリスクを特定し、組織の目的に沿ったセキュリティ ポリシーを作成するのに役立ちます。

2. 機密データのマッピング:組織内の機密データを特定して分類し、その場所、アクセス パターン、使用法を理解します。この情報は、さまざまな種類のデータに対するセキュリティ対策に優先順位を付け、ビジネスにとって最も価値のあるものをセキュリティ ポリシーで適切に保護するのに役立ちます。

3. ビジネスコンテキストに基づいて正当なアクションを定義する:どのアクションがビジネスの円滑な運営に必要であり、どのアクションが潜在的なセキュリティリスクを引き起こすかを認識します。ビジネスのコンテキストを理解することで、セキュリティ チームはリスクを軽減しながら必要なアクションを可能にする動的なポリシーを作成できます。

AI の導入によるビジネス コンテキストの強化: AI の導入は、組織のコンテキストを活用することに加えて、ビジネス リスク、生産性、情報セキュリティの間の微妙なバランスを達成する上で極めて重要な役割を果たします。 API を介して O365、Slack、Github、Google Workspace などの主要なコラボレーション ツールを統合することで、高度な分析で履歴データを処理し、組織の個別のアクティビティや潜在的なセキュリティ脅威を永続的に学習して適応するアルゴリズムをトレーニングできます。

Reco: セキュリティ チーム向けの AI を活用したビジネス コンテキスト認識セキュリティ ソリューション

Reco は、セキュリティ チーム向けに特別にカスタマイズされた、AI 主導のビジネス コンテキストを認識したセキュリティ ソリューションです。 Reco は AI の力を活用することで、セキュリティ チームがビジネス環境を理解し、機密データをマッピングし、組織固有のコンテキストに基づいて正当なアクションを決定できるように支援します。

Reco の機能を活用することで、セキュリティ チームは次のことが可能になります。

1. ビジネス プロセスの可視化: Reco は、SaaS アプリケーション内のユーザー アクティビティをリアルタイムで可視化し、セキュリティ チームが潜在的なセキュリティ リスクを監視し、組織ポリシーへのコンプライアンスを確保できるようにします。

2. コンテキストベースのセキュリティ ポリシーの自動化: Reco を使用すると、セキュリティ チームは、組織のリスク プロファイルに合わせて、変化するビジネス ニーズに適応する動的なコンテキストベースのセキュリティ ポリシーを適用できます。

3. 他の部門とのコラボレーション: Reco は、セキュリティ チームと他の部門とのコラボレーションを促進し、セキュリティに対する責任を共有する文化を促進し、組織の固有の状況についてのより深い理解を促進します。

従業員の生産性、ビジネス リスク、情報セキュリティ リスクの間で適切なバランスを実現し、ビジネスでの機敏性の採用には、コラボレーションを促進するセキュリティに対するコンテキスト主導のアプローチが必要です。 AI の力と組み合わせた独自の組織コンテキストを活用することで、企業は生産性を妨げることなく機密データを保護するカスタマイズされたセキュリティ ポリシーを作成できます。

ビジネス リスクを理解して管理し、堅牢なセキュリティ テクノロジーによってもたらされる競争上の優位性を活用することで、組織は新たなビジネス チャンスを掴み、業界で優位に立つことができます。

Reco のようなソリューションは、ビジネスの状況を理解し、動的で効果的なセキュリティ対策を実装し、リスク管理、コラボレーション、ビジネスの成功の間の微妙なバランスを取るために必要なツールと洞察をセキュリティ チームに提供します。

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この作品のアイキャッチ画像は Kadinsky v2 で生成されました。
プロンプト:兄弟の喧嘩を描いてください。