从冲突到协作

最近的一篇文章“与内部安全团队谈判”解决了技术团队在与内部安全团队合作时面临的挫折。

为了克服这些挑战并在员工生产力和信息安全之间取得平衡，组织必须采用基于业务上下文的安全方法。

然而，这不仅仅是关于平衡生产力和安全性；它还涉及找到业务风险和信息安全风险之间的平衡点，并在培养协作环境的同时拥抱业务的敏捷性。

了解业务风险：业务风险包括可能影响组织底线的各种因素，例如失去与新客户的交易、生产停机和其他运营挑战。平衡这些风险与信息安全风险对于创建支持组织目标的全面安全策略至关重要。

通过安全技术拥抱敏捷性和竞争优势：除了降低风险，正确的安全还意味着在拥抱新的商业机会时保持敏捷和创新。实施稳健安全措施的公司可以进军具有严格数据隐私要求的新市场，吸引和留住优先考虑数据安全的客户，开发涉及敏感数据的创新产品和服务，与重视数据保护的其他企业建立伙伴关系和协作，并减少与数据泄露相关的责任和法律风险。

此外，强大的安全性使公司能够自信地探索和采用新技术和数字战略，促进创新并在其行业中提供竞争优势，从而促进数字转型。通过拥抱敏捷性并认识到强大的安全技术所提供的竞争优势，公司可以增强其在市场中的地位并抓住新的商机。

除了降低风险之外，一些安全技术（如数据治理）还可以带来竞争优势。例如，如果一家公司能够提供数据主权、审计能力和数据访问控制的保证，而其竞争对手则不能，那么它在优先遵守 GDPR、HIPAA 和其他数据保护标准等法规的行业中将获得显着优势。通过满足并超越这些合规要求，公司可以在竞争环境中脱颖而出，并迅速适应新的机遇。

为量身定制的安全策略利用组织环境：为了有效地实现这种微妙的平衡，组织必须利用其独特的环境来创建量身定制的安全策略。这涉及了解业务、映射敏感数据以及根据业务上下文识别合法操作。通过这样做，公司可以实施不仅有效而且适应组织需求和风险状况的安全措施。

实现业务风险与信息安全风险之间的平衡：为实现业务风险与信息安全风险之间的适当平衡，组织应考虑以下步骤：

1. 了解业务：安全团队必须与其他部门密切合作，以深入了解他们的流程、挑战和目标。这种理解将帮助他们识别潜在风险并制定符合组织目标的安全策略。

2. 映射敏感数据：识别和分类组织内的敏感数据，了解其位置、访问模式和使用情况。此信息将有助于为不同类型的数据确定安全措施的优先级，并确保安全策略充分保护对企业最有价值的内容。

3. 根据业务上下文定义合法操作：识别哪些操作对于业务的顺利运行是必要的，哪些操作会带来潜在的安全风险。通过了解业务环境，安全团队可以创建动态策略，允许在降低风险的同时采取必要的行动。

拥抱 AI 以加强业务环境：除了利用组织环境，拥抱 AI 在实现业务风险、生产力和信息安全之间的微妙平衡方面发挥着关键作用。通过 API 集成 O365、Slack、Github 或 Google Workspace 等主要协作工具，复杂的分析可以处理历史数据，训练持续学习和适应组织的不同活动和潜在安全威胁的算法。

Reco：面向安全团队的 AI 驱动的业务环境感知安全解决方案

Reco 是一种人工智能驱动的业务上下文感知安全解决方案，专为安全团队量身定制。通过利用 AI 的力量，Reco 协助安全团队了解业务格局、映射敏感数据，并根据组织的独特环境确定合法行动。

通过利用 Reco 的功能，安全团队可以：

1. 获得对业务流程的可见性： Reco 提供对 SaaS 应用程序中用户活动的实时可见性，使安全团队能够监控潜在的安全风险并确保遵守组织政策。

2. 自动化基于上下文的安全策略： Reco 使安全团队能够执行动态的、基于上下文的安全策略，这些策略与组织的风险状况保持一致并适应不断变化的业务需求。

3. 与其他部门协作： Reco 促进安全团队与其他部门之间的协作，培养共同承担安全责任的文化，并促进对组织独特环境的更深入了解。

要在员工生产力、业务风险、信息安全风险和拥抱业务敏捷性之间取得适当的平衡，需要一种促进协作的上下文驱动的安全方法。通过利用其独特的组织环境和 AI 的力量，公司可以创建量身定制的安全策略，在不影响生产力的情况下保护敏感数据。

了解和管理业务风险，以及利用强大的安全技术提供的竞争优势，使组织能够抓住新的商机并在其行业中保持领先地位。

Reco 等解决方案为安全团队提供必要的工具和洞察力，以了解业务环境、实施动态、有效的安全措施，并在风险管理、协作和业务成功之间取得微妙的平衡。

也发布 在这里。的

这件作品的特色图片是用 Kadinsky v2 生成的。
提示：说明兄弟姐妹打架。的