高度なエネルギーシステムに関しては、本当の進歩は、より多くのパワーを引き出すことではなく、事態がまず間違っているのを止めることにより賢くなっていくことだ。あらゆる吹き飛ばされた噴火、あらゆるホットスポット、あらゆる奇妙な電圧落下には、その背後にあるストーリーがある――選択が行われ、材料が限界にまで押し上げられ、物理学が行っていることを物理学が行っている。 ほとんどのエンジニアは、失敗を頭痛と見る。Aravind Reddy Boozulaではありません。彼は、ガス、ディーゼル、およびバッテリーを含むエネルギーシステムにおける過去と現在の経験のおかげで、それを最良の種類のデータとして見ています。 彼は単にバッテリーシステムを分析するのではなく、それらを再構想するので、彼らはほぼ自分たちで考えることができます。何かが間違っているときにバックアップを倍増させるエンジニアはいます。 Aravind Reddy Boozulaは、彼がスタートした時、他の人々が見逃したものを見た。エネルギーシステムは遅いデザインのせいで崩壊するのではなく、彼らのデザインは彼らが暮らしている混乱を無視し、現実を変えるため崩壊する。 このハイブリッド分野における最近の進歩は、物理学に基づく機械学習が、振動による構造的な故障やバッテリーの劣化を減らし、バッテリーシステムの寿命を7%以上向上させることを示している。 . 彼は、ライブバッテリーデータを早期警告信号に変えるツールを構築し、人間のオペレーターがナトリウムイオンバッテリーを搭載する前に問題を解決しました。 彼の署名プロジェクトは、大規模な産業用バッテリーモジュールの全体的な再設計である。伝統的なシステムは、何かが間違った後、アラームが消えるのを待つために使用されていた。Boozulaは、「健康の推測層」を提案する――センサーと制御システムの間に座るデジタル脳の種類であり、構造の遅い失敗と細胞の劣化がどう見えるかを学ぶ。 . 結果:予測的な安全モデルにより、テストグリッドでの予定外の停止時間を最大30%削減 同様のアプローチは厳しい天候での耐久性を革命化させたが、ほとんどのエンジニアは過剰性を加えながら、Boozulaは適応性を直ちにアーキテクチャに暗号化した。 電池が圧力の下でどのように消耗するかを正確に追跡しました。彼はパターンを見た後、それらのパターンを使用しました。今、グリッドが動き始めると、彼のテクノロジーは危険な領域をブロックし、最も重要なシステムを稼働させます。このスマートで応答性の高い設定は、耐久バッテリー管理のための最新の IEEE 2030.2.1 規格にぴったり合います。 Li-Ion バッテリーのパフォーマンス、劣化、バッテリー熱管理システムおよび主要な焦点領域に対する振動の影響の概要   Boozulaはセキュリティーボードやメーカーと提携し、彼の予測的なセキュリティーアイデアを実際の認証基準に変えました。 (※) ( ) 大きなリチウムイオン電池システムの熱漏れ事故は、2021年から2024年にかけてほぼ25%減少した。 DNV バッテリーパフォーマンスレポート 2024 彼と一緒に働く人々は、彼が技術的精度と創造的な予測を組み合わせていると言います。ある同僚が言ったように、「彼はコンポーネントを設計するだけでなく、信頼性を設計しています」 それはそれをまとめています。 電気化が車両から工場まであらゆるものに影響を及ぼす今、リスクは大きくなり、利回りはより薄くなります。バッテリーはもはや封鎖されたブラックボックスではありません。それらは生きた、自己意識のネットワークのノードです。その急速に変化する世界で、Aravind Reddy Boozulaの仕事は、進歩は失敗を止めることではないことを示しています。 彼にとって、セキュリティは避けることだけでなく、インテリジェンスが組み込まれている。

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失敗データから未来の設計へ:バッテリーリスクを予測安全に変えるエンジニア

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